Miért általánosítható a kvantitatív kutatás?

Pontszám: 4,9/5 ( 61 szavazat )

Általánosíthatóság áttekintése
Mivel a megalapozott általánosíthatósághoz nagy populációk adataira van szükség, a kvantitatív – például kísérleti – kutatás biztosítja a legjobb alapot a széles körű általánosíthatóság előállításához . Minél nagyobb a mintapopuláció, annál inkább általánosíthatók az eredmények.

Általánosítható-e a kvantitatív kutatás?

Az általánosíthatóságot gyakran használják a kvantitatív kutatás pozitív meghatározására is. Azt mondják, hogy megfelelően alkalmazott kvantitatív módszerek megbízható eredményeket hozhatnak a résztvevők reprezentatív mintájából, amelyek szélesebb populációra vagy különböző kontextusokra alkalmazhatók.

Miért nem általánosítható a kvalitatív kutatás?

Az általánosíthatósággal kapcsolatos aggodalmak mellett a kvalitatív módszertant cáfolják, mert a tanulmányokat gyakran nehéz megismételni . Előfordulhat, hogy a jövő kutatói nem férhetnek hozzá ugyanazokhoz a témákhoz, és ha más tárgyakat használnak, az eredmények eltérőek lehetnek.

Mitől általánosítható egy kutatás?

Nagyon leegyszerűsítve, az általánosíthatóság annak mértéke, hogy egy tanulmány eredményei mennyire hasznosak az emberek vagy helyzetek szélesebb csoportja számára . Ha egy tanulmány eredményei széles körben alkalmazhatók sok különböző típusú emberre vagy helyzetre, a tanulmányról azt mondják, hogy jó az általánosíthatósága.

Mi a szerepe az általánosíthatóságnak a kvalitatív kutatásban?

Így az általánosíthatóság a kvalitatív vizsgálatokban a kutatói körülmények elemzésére és megértésére összpontosít, nem pedig reprezentatív adatok gyűjtésére (Delmar, 2010; Morse, 1999). ... Az ilyen kontextuális hatások döntő fontosságúak a kvalitatív vizsgálatok során.

általánosíthatóság

39 kapcsolódó kérdés található

Mi a megbízhatóság a kvantitatív kutatásban?

A kvantitatív vizsgálat második minőségi mérőszáma a megbízhatóság vagy a műszer pontossága. Más szóval, hogy egy kutatási eszköz mennyiben éri el következetesen ugyanazokat az eredményeket, ha többször is ugyanabban a helyzetben használják .

Az általánosítható minőségi vagy mennyiségi?

Az általánosítás, amely egy olyan érvelés, amely bizonyos megfigyelésekből széles körű következtetéseket von le, széles körben elismert minőségi szabvány a kvantitatív kutatásban, de ellentmondásosabb a kvalitatív kutatásban.

Mi a kvantitatív kutatás erőssége?

A kvantitatív kutatás során a változókat azonosítják és meghatározzák, majd összegyűjtik a releváns adatokat a vizsgálatban résztvevőktől. Az ilyen típusú kutatások erőssége, hogy az adatok numerikus formában vannak, így könnyebben értelmezhető .

Hol alkalmazható a kvantitatív kutatás?

A kvantitatív kutatást széles körben alkalmazzák a természet- és társadalomtudományokban : biológia, kémia, pszichológia, közgazdaságtan, szociológia, marketing stb.

Mi az általánosíthatóság a kvantitatív kutatásban?

Az általánosíthatóság a kvantitatív kutatásban azt jelenti, hogy a mintából származó eredményeket milyen mértékben tudjuk általánosítani egy teljes sokaságra (feltéve, hogy a minta reprezentatív a sokaságra nézve), kontextustól függetlenül, az átadhatóság azt jelenti, hogy a talált eredményeket milyen mértékben tudjuk átvinni. egy...

Miért megbízható a kvantitatív kutatás?

Mind a kvalitatív, mind a kvantitatív kutatási módszereknek megvannak a maguk hibái. Azonban feltétlenül meg kell jegyezni, hogy a kvantitatív kutatási módszer nagyobb populációval és számszerűsíthető adatokkal foglalkozik, és ezért megbízhatóbb eredményt ad, mint a kvalitatív kutatás.

Melyik nem módszer a kvalitatív kutatásban?

Amit a kvalitatív kutatás nem: Számszerűsíthető: A felmérések , még azok is, amelyek nyílt végű kérdéseket tartalmaznak, soha nem kvalitatívak, és nem is az, hogy számokat adnak a szóelőfordulások gyakoriságához.

Mi a kvantitatív kutatási példa?

A kvantitatív kutatás egyik példája az a felmérés, amelyet annak megértésére végeznek, hogy az orvos mennyi időt vesz igénybe a beteg ellátásához, amikor a beteg bemegy a kórházba .

A kvantitatív kutatás minden szakaszában rugalmas-e?

A kvantitatív kutatás rugalmas, így a vizsgálat bármely szakaszában változhat . A mennyiségi adatok hitelesebbek, megbízhatóbbak és hasznosabbak, mint a minőségi adatok. A kutatási tanulmányt nem lehet megismételni vagy megismételni, mert minden esetben egyedi. Az adatok számok formájában vannak, és statisztikailag elemzik.

Használhatja a statisztikákat egy kvantitatív kutatás megállapításának általánosítására?

A statisztikai általánosítás azt jelenti, hogy egy mintából következtetnek az eredményekre, és alkalmazzák azokat egy sokaságra. ... A kutatás eredményeinek statisztikai általánosítása érdekében a mintát véletlenszerűen kell kiválasztani és a szélesebb populációt reprezentálni .

Mi az a kvantitatív kutatási módszer?

A kvantitatív kutatási módszerek az objektív mérésekre és a közvélemény-kutatások, kérdőívek és felmérések útján gyűjtött adatok statisztikai, matematikai vagy numerikus elemzésére helyezik a hangsúlyt , vagy a már meglévő statisztikai adatok számítási technikák segítségével történő manipulálásával.

Honnan tudod, hogy a kutatás kvantitatív?

Kvantitatív kutatás azonosítása – példa
  1. a vizsgálat célja több változó közötti kapcsolatok vizsgálata volt.
  2. a kutatók statisztikai módszereket (logisztikai regressziós modelleket) alkalmaztak
  3. alanyok kitöltött kérdőíveket.
  4. a vizsgálat nagyszámú alanyból állt.

Mikor érdemes kvantitatív kutatást alkalmazni?

Az Ön által használt kutatási módszerek a kutatási kérdés megválaszolásához szükséges adatok típusától függenek. Ha mérni szeretne valamit, vagy tesztelni szeretne egy hipotézist , használjon kvantitatív módszereket. Ha ötleteket, gondolatokat és jelentéseket szeretne feltárni, használjon kvalitatív módszereket.

Mit jelent a kutatástervezés kvantitatív értelemben?

A kvantitatív kutatástervezés egy olyan kutatási projekt tervezésére vonatkozik, amely kvantitatív kutatási módszereket alkalmaz . ... A kvantitatív projektek nagy mintaméreteket foglalnak magukban, és a válaszok mennyiségére koncentrálnak, nem pedig a kvalitatív kutatás céljaira koncentráltabb vagy érzelmi belátásra.

Miért drága a kvantitatív kutatás?

Drága és időigényes A kvantitatív kutatás nehéz , költséges és sok időt igényel az elemzés elvégzése. ... Tehát ahhoz, hogy egy kérdésben mélyreható válaszokat kapjunk, a kvantitatív kutatási módszertanban végzett adatgyűjtés gyakran túl költséges a kvalitatív megközelítéshez képest.

Milyen hátrányai vannak a kvantitatív kutatásnak?

A kvantitatív kutatás hátrányai
  • Hamis összpontosítás a számokra. A kvantitatív kutatás korlátozott lehet a konkrét, statisztikai összefüggések keresésében, ami oda vezethet, hogy a kutatók figyelmen kívül hagyják a tágabb témákat és összefüggéseket. ...
  • Kutatási modell felállításának nehézségei. ...
  • Félrevezető lehet.

Milyen előnyei vannak a kvantitatív kutatásnak?

Kvantitatív kutatás Előnyök: Nagyobb minta : Szélesebb körű vizsgálat is készíthető, több alany bevonásával és az eredmények általánosabbá tételével. Objektivitás és pontosság: Kevés változót veszünk figyelembe, mivel az adatok zárt végű információkra vonatkoznak.

A viselkedés mennyiségi vagy minőségi?

Mivel a kvantitatív kutatás kifejezetten meghatározza, hogy mit és hogyan mérünk, hogy feltárja a mintákat például a viselkedésben, a motivációban, az érzelmekben és a kognícióban, a kvantitatív adatgyűjtés sokkal strukturáltabb, mint a kvalitatív módszerek.

Mik a kvantitatív kutatás jellemzői?

Mik a kvantitatív kutatás jellemzői?
  • Nagy mintaméret.
  • Strukturált kutatási módszerek.
  • Rendkívül megbízható eredmény.
  • Újrafelhasználható eredmény.
  • Zárt kérdések.
  • Numerikus eredmény.
  • Az eredmény általánosítása.
  • Előzetes tanulmány.

A beavatkozás minőségi vagy mennyiségi?

Az alkalmazottak egészségének és jólétének javítását célzó szervezeti beavatkozások értékelése kihívást jelent. A beavatkozási folyamatok elemzésére két módszertani megközelítést alkalmaztak széles körben: a kvantitatív (gyakran kérdőíves adatok) vagy a kvalitatív (gyakran interjúk) megközelítést.