Az fft ugyanaz, mint a dft?
Pontszám: 4,3/5 ( 41 szavazat )Az FFT a Fourier-transzformáció hatékony és gyors változata, míg a DFT a Fourier-transzformáció diszkrét változata . ... A DFT egy matematikai algoritmus, amely az időtartomány jeleit frekvenciatartomány-komponensekké alakítja, másrészt az FFT algoritmus számos számítási technikából áll, beleértve a DFT-t is.
A DFT és az FFT ugyanazt a kimenetet adja?
Ahogy Hossein mondta, ugyanazok . Az FFT (Fast Fourier Transform) a DFT (diszkrét Fourier-transzformáció) speciális megvalósítása, és számítási bonyolultsága O(N log(N) ), amely eddig a legjobb a diszkrét adatokhoz javasolt Fourier-transzformációk közül. A legtöbb DFT algoritmus O(N^2).
Mi a különbség a Dtft DFT és az FFT között?
Mindkét transzformáció invertálható . Az inverz DTFT az eredeti mintavételezett adatsorozat. Az inverz DFT az eredeti sorozat periodikus összegzése. A gyors Fourier-transzformáció (FFT) egy algoritmus a DFT egy ciklusának kiszámítására, és az inverze az inverz DFT egy ciklusát állítja elő.
Az FFT pontosan kiszámítja a DFT-t?
Az ilyen algoritmusok nem szigorúan számítják ki a DFT -t (amely csak egyenlő távolságú adatokra van definiálva), hanem inkább annak valamilyen közelítését (egy nem egységes diszkrét Fourier-transzformációt vagy NDFT-t, amelyet gyakran csak megközelítőleg számítanak ki). Általánosságban véve számos egyéb spektrális becslési módszer létezik.
Miért használunk FFT-t a DFT-vel szemben?
Az FFT segít az időtartomány frekvenciatartománybeli konvertálásában, ami megkönnyíti a számításokat, mivel a kommunikációs rendszerben mindig különböző frekvenciasávokkal foglalkozunk, másik nagyon nagy előnye, hogy a diszkrét adatokat képes konvertálni a különböző frekvenciákon elérhető feltételes adattípusokká.
DFT vs FFT
Mik a DFT hátrányai?
Hátrányok: Más módszerektől eltérően a számítástechnikai kémikusnak kell döntenie arról, hogy melyik DFT-módszert használja egy adott alkalmazáshoz. Például a BLYP módszert egyesek (a legtöbb?) átmenetifém-alkalmazásra alkalmasnak tartják, de szerves vegyületeknél nem.
Hogyan számítják ki az FFT-t?
Az FFT úgy működik, hogy egy N pontos időtartomány jelet N időtartományú jelre bont, amelyek mindegyike egyetlen pontból áll . A második lépés az N frekvenciaspektrum kiszámítása ezeknek az N időtartományú jeleknek megfelelően. Végül az N spektrumot egyetlen frekvenciaspektrummá szintetizálják.
Mi az FFT képlet?
V A gyors Fourier-transzformáció Az FFT képletben az X(k) = ∑x(n)W N nk DFT egyenletet számos rövid transzformációra bontjuk, majd újrakombináljuk . Az alapvető FFT-képleteket radix-2-nek vagy radix-4-nek nevezik, bár más radix-r alakok is megtalálhatók r = 2 k , r > 4 esetén.
Mi a DFT alkalmazása?
Először is, a DFT képes kiszámítani a jel frekvenciaspektrumát . Ez az összetevő szinuszok frekvenciájában, fázisában és amplitúdójában kódolt információk közvetlen vizsgálata. Például az emberi beszéd és hallás jeleket használ ilyen típusú kódolással.
Miért van szükség FFT-re?
A "Fast Fourier Transform" (FFT) fontos mérési módszer az audio- és akusztikai mérések tudományában. A jelet egyedi spektrális komponensekké alakítja át, és ezáltal frekvenciainformációt ad a jelről .
Mi az a DFT és tulajdonságai?
A DFT eltolási tulajdonság kimondja, hogy egy periodicitású periodikus sorozat esetén, azaz egy egész szám, egy eltolás. sorrendben a frekvenciatartomány fáziseltolódásaként nyilvánul meg. Más szóval, ha úgy döntünk, hogy x(n) mintát vesszük n-től kezdve, és egyenlő valamilyen K egész számmal, szemben az n = 0-val, akkor ezen időeltolt minták DFT-je.
Melyek a gyors Fourier-transzformáció alkalmazásai?
Lefedi az FFT-ket, a frekvenciatartomány-szűrést, valamint a video- és audiojelfeldolgozási alkalmazásokat . Mivel az olyan területek, mint a kommunikáció, a beszéd- és képfeldolgozás, valamint a kapcsolódó területek gyorsan fejlődnek, az FFT-t, mint a digitális jelfeldolgozás egyik alapvető részét, széles körben alkalmazzák.
Hol használják az FFT-t?
Az FFT-k általában az időtartományt frekvenciatartományra változtatják. Az FFT-ket széles körben használják a hangfelismerésben és számtalan más mintafelismerő alkalmazásban . Például a zajszűrő fejhallgatók az FFT-t használják a nem kívánt hangok egyszerű hullámokká alakítására, így inverz jelek generálhatók azok megszüntetésére.
Mi az FFT kimenete?
Ezek a frekvenciák valójában a jelet generáló két szinuszhullám frekvenciáit jelentik. A Fourier-transzformáció kimenete nem más, mint az eredeti időtartomány jelének frekvenciatartomány-nézete .
Hogyan számítod ki az FFT frekvenciát?
A frekvenciafelbontás Fs/N az FFT-ben . Ahol Fs a mintavételi gyakoriság, N az FFT-ben használt adatpontok száma. Például, ha a mintavételi frekvencia 1000 Hz, és az Ön által az FFT-ben használt adatpontok száma 1000. Ekkor a frekvenciafelbontás 1000 Hz/1000 = 1 Hz.
Mi az FFT és előnyei?
A gyors Fourier-transzformáció (FFT) egy számításilag hatékony módszer a Fourier-transzformáció előállítására. Az FFT fő előnye a sebesség , amelyet a hullámforma elemzéséhez szükséges számítások számának csökkentésével ér el. ... Az időtartományból a frekvenciatartományba való transzformáció reverzibilis.
Mi az FFT hossza?
Az FFT méret határozza meg az ablak egyenlő sávokra vagy tálcákra való felosztásához használt rekeszek számát . Ezért a bin egy spektrumminta, és meghatározza az ablak frekvenciafelbontását. Alapértelmezés szerint: N (Bins) = FFT méret/2. FR = Fmax/N (Bins)
Az FFT-nek 2-es hatványnak kell lennie?
A modern FFT-könyvtárak, mint például az FFTW és az Apple Accelerate keretrendszere, nagyon hatékonyan képesek a 2-es teljesítmény nélküli FFT-ekre , mindaddig, amíg az összetett hossz összes prímosztója meglehetősen kicsi (2, 3, 5 stb.).
Melyik a jobb a DFT FFT közül?
A Fast Fourier Transform (FFT) a DFT olyan megvalósítása, amely majdnem ugyanazt az eredményt adja, mint a DFT, de hihetetlenül hatékonyabb és sokkal gyorsabb, ami gyakran jelentősen csökkenti a számítási időt. Ez csak egy számítási algoritmus, amelyet a DFT gyors és hatékony kiszámítására használnak.
Mik a DSP előnyei?
A DSP előnyei ➨ A DSP nagyon nagy pontosságot kínál . Ezért a DSP-ben tervezett szűrők az analóg szűrőkhöz képest szigorúbban szabályozzák a kimeneti pontosságot. ➨A digitális megvalósítás olcsóbb az analóg megfelelőjéhez képest.
Miért gyorsabb az FFT, mint a DFT?
A DFT-egyenlet közvetlen megvalósításához szükséges számítások száma N*N-nel arányos, ahol N az adatpontok száma. Az FFT algoritmus ezt az NlogN-nel arányos számot csökkenti, ahol a log a 2-es bázisra esik. Mivel a logN sokkal kisebb mértékben növekszik , mint az N, az FFT használatával megtakarítható idő jelentős lehet.
Mik az FFT analizátor hátrányai?
Az FFT hátrányai, hogy nem tud elegendő frekvenciát kivonni elegendő minta nélkül . Mondjuk a mintavételezési frekvencia Fs=44kHz, most N=2048 mintám van, akkor N/2+1=1025 frekvenciát kapok. Nagyon valószínű, hogy a valódi frekvenciák nincsenek a generált frekvenciák között.