Hogyan működik az fft a Matlabban?
Pontszám: 4,7/5 ( 8 szavazat )Leírás. Y = fft(X) kiszámítja X diszkrét Fourier-transzformációját (DFT) egy gyors Fourier-transzformációs (FFT) algoritmus segítségével. Ha X vektor, akkor az fft(X) a vektor Fourier transzformációját adja vissza. Ha X mátrix, akkor az fft(X) X oszlopait vektorként kezeli, és minden oszlop Fourier-transzformációját adja vissza.
Mit csinál az FFT függvény a Matlabban?
A MATLAB® fft függvénye egy gyors Fourier-transzformációs algoritmust használ az adatok Fourier-transzformációjának kiszámításához . Tekintsünk egy x szinuszos jelet, amely a t idő függvénye 15 Hz és 20 Hz frekvenciakomponensekkel. Használjon 10 másodperces perióduson keresztül 150 másodpercenkénti lépésekben mintavételezett idővektort.
Hogyan működik az FFT?
Az FFT úgy működik, hogy egy N pontos időtartomány jelet N időtartományú jelre bont, amelyek mindegyike egyetlen pontból áll . A második lépés az N frekvenciaspektrum kiszámítása ezeknek az N időtartományú jeleknek megfelelően. Végül az N spektrumot egyetlen frekvenciaspektrummá szintetizálják.
Hogyan működik az FFT a képfeldolgozásban?
Az FFT a bonyolult konvolúciós műveleteket egyszerű szorzásokká alakítja . Ezután inverz transzformációt alkalmazunk a frekvenciatartományban, hogy megkapjuk a konvolúció eredményét. ... A Fourier-transzformáció a képet valós és képzeletbeli összetevőire bontja, amely a kép frekvenciatartománybeli reprezentációja.
Hogyan lehet Fourier transzformációt kódolni a Matlabban?
Számítsa ki a jel Fourier-transzformációját, és hozza létre azt az f vektort, amely megfelel a jel frekvenciatérbeli mintavételezésének. y = fft(x); fs = 1/Ts ; f = (0:hossz(y)-1)*fs/hossz(y);
Egyszerű és könnyű oktatóanyag az FFT Fast Fourier Transform Matlab 1. részéhez
Hogyan számítják ki az FFT-t?
- Ha X vektor, akkor az fft(X) a vektor Fourier transzformációját adja vissza.
- Ha X mátrix, akkor az fft(X) X oszlopait vektorként kezeli, és minden oszlop Fourier-transzformációját adja vissza.
Miért használjuk az FFT-t?
Az FFT-ket a gépek vagy rendszerek hibaelemzésére, minőség-ellenőrzésére és állapotfelügyeletére használják . ... Szigorúan véve, az FFT egy optimalizált algoritmus a "Diszkrét Fourier-transzformáció" (DFT) megvalósításához. A jelet bizonyos időn keresztül mintavételezzük, és frekvenciakomponensekre osztjuk.
Mi a fő előnye az FFT-nek a képfeldolgozásban?
A gyors Fourier-transzformációt (FFT) általában a kép térbeli és frekvenciatartomány közötti átalakítására használják. Más tartományoktól, például a Houghtól és a Radontól eltérően az FFT módszer minden eredeti adatot megőrz. Ráadásul az FFT teljesen átalakítja a képeket a frekvenciatartományba, ellentétben az idő-frekvencia vagy a wavelet transzformációkkal.
Mi a különbség a DFT és az FFT között?
Az FFT a Fourier-transzformáció hatékony és gyors változata, míg a DFT a Fourier-transzformáció diszkrét változata . ... A DFT egy matematikai algoritmus, amely az időtartomány jeleit frekvenciatartomány-komponensekké alakítja, másrészt az FFT algoritmus számos számítási technikát tartalmaz, beleértve a DFT-t is.
Mi a konvolúció a képfeldolgozásban?
A képfeldolgozás során a konvolúció egy kép átalakításának folyamata úgy, hogy minden pixelre egy kernelt és a teljes képen a helyi szomszédjait alkalmazzák . A kernel olyan értékek mátrixa, amelyek mérete és értékei meghatározzák a konvolúciós folyamat transzformációs hatását.
Mit mond az FFT?
Az fft segítségével figyelje meg a jel frekvenciatartalmát . ... A magnitúdó megmutatja a frekvenciakomponensek erősségét a többi összetevőhöz képest. A fázis megmondja, hogy az összes frekvenciakomponens hogyan illeszkedik időben. Ábrázolja a jel frekvenciaspektrumának nagyságát és fáziskomponenseit!
Mi az FFT kimenete?
Ezek a frekvenciák valójában a jelet generáló két szinuszhullám frekvenciáit jelentik. A Fourier-transzformáció kimenete nem más, mint az eredeti időtartomány jelének frekvenciatartomány-nézete .
Mi az FFT és alkalmazásai?
A gyors Fourier-transzformáció (általában FFT-ként rövidítve) egy gyors algoritmus egy sorozat diszkrét Fourier-transzformációjának kiszámítására . ... A Fourier-transzformáció különféle tulajdonságokkal rendelkezik, amelyek lehetővé teszik az ODE-k és PDE-k egyszerűsítését.
Mit ad vissza az FFT a Matlabban?
Az fft (MATLAB Functions) az egység gyöke. Y = fft(X) az X vektor diszkrét Fourier-transzformációját (DFT) adja vissza, gyors Fourier-transzformációs (FFT) algoritmussal számítva. Ha X mátrix, az fft a mátrix minden oszlopának Fourier-transzformációját adja vissza.
Mi a nextpow2 függvény a Matlabban?
p = nextpow2(A) a kettő legkisebb hatványát adja vissza, amely nagyobb vagy egyenlő A abszolút értékével . (Azaz p, amely kielégíti a 2^p >= abs(A) ). Ez a funkció hasznos az FFT műveletek optimalizálásához, amelyek akkor a leghatékonyabbak, ha a sorozat hossza pontosan kettő hatványa.
Mit ad vissza az FFT függvény?
Az FFT függvény a tömb komplex, diszkrét Fourier-transzformációjával megegyező eredményt ad vissza. Ennek a függvénynek az eredménye egy egyszeres vagy kétszeres pontosságú komplex tömb. Az FFT többváltozós komplex Fourier-transzformációt használ, amelyet egy vegyes radixű gyors Fourier-transzformációs algoritmussal számítanak ki.
Miért használunk FFT-t, ha van DFT?
A Fast Fourier Transform (FFT) a DFT olyan megvalósítása, amely majdnem ugyanazt az eredményt adja, mint a DFT, de hihetetlenül hatékonyabb és sokkal gyorsabb, ami gyakran jelentősen csökkenti a számítási időt. Ez csak egy számítási algoritmus, amelyet a DFT gyors és hatékony kiszámítására használnak.
Mi az FFT előnye a DFT-vel szemben?
Az FFT segít az időtartomány frekvenciatartománybeli konvertálásában, ami megkönnyíti a számításokat, mivel a kommunikációs rendszerben mindig különböző frekvenciasávokkal foglalkozunk, másik nagyon nagy előnye, hogy a diszkrét adatokat képes konvertálni a különböző frekvenciákon elérhető feltételes adattípusokká.
Melyik a gyorsabb DFT vagy FFT?
A DFT sebessége kisebb, mint az FFT . Ez a DFT gyorsabb verziója. A DFT egyes alkalmazásai a spektrumelemzés, parciális differenciálegyenletek megoldása, korrelációanalízis stb. Szűrési algoritmusok, egész számok és polinomok szorzása stb.
Miért hívják az FFT-t gyorsnak?
De ez arra is utal, hogy a kifejezést már korábban szóban használták. p. 565 egyértelműen kifejtik az elnevezés nyilvánvaló okát: "A műveletek teljes száma most inkább az AB(A+B)-vel arányos, mint az (AB)2-vel, mint a definíció közvetlen megvalósítása esetén , innen ered a "Gyors" elnevezés. Fourier transzformáció"."
Hol van egy kép FFT-je a Matlabban?
- 1.Töltse be a képet.
- 2.számítsd ki egy kép fft-ját.
- 3.eltolja a frekvenciakomponenseket középre.
- 4.definiálja az aluláteresztő szűrőt.
- 5.tolja a szűrőt középre.
- 6. Alkalmazzon szűrőt az eltolt Fourier-transzformált képre.
- 7.inverz eltolás.
- 8.inverz Fourier transzformáció.
Mi az FFT hossza?
Az FFT méret határozza meg az ablak egyenlő sávokra vagy tálcákra való felosztásához használt rekeszek számát. Ezért a bin egy spektrumminta, és meghatározza az ablak frekvenciafelbontását. Alapértelmezés szerint: N (Bins) = FFT Size/2 .
Miért olyan fontos a Fourier-sorozat?
A Fourier-sor csak egy eszköz arra, hogy egy periodikus jelet szinuszhullám-összetevők végtelen összegeként ábrázoljunk. A periodikus jel csak egy jel, amely egy bizonyos periódusban megismétli a mintáját. A Fourier sorozat használatának elsődleges oka az , hogy jobban tudjuk elemezni a jelet egy másik tartományban, nem pedig az eredeti tartományban .
Mire használják a Fourier transzformációkat?
A Fourier-transzformáció egy fontos képfeldolgozó eszköz, amelyet a kép szinuszos és koszinuszos összetevőire történő felosztására használnak. A transzformáció kimenete a Fourier- vagy frekvenciatartománybeli képet reprezentálja, míg a bemeneti kép a térbeli tartománybeli ekvivalens.
Mi az FFT a kódolásban?
A gyors Fourier-transzformáció (FFT) egy olyan algoritmus, amely egy sorozat diszkrét Fourier-transzformációját (DFT) vagy annak inverzét (IDFT) számítja ki. A Fourier-analízis a jelet eredeti tartományából (gyakran időből vagy térből) a frekvenciatartománybeli reprezentációvá alakítja át, és fordítva.