Az fft-nek 2 hatványának kell lennie?
Pontszám: 4,9/5 ( 15 szavazat ) 3 válasz. A modern FFT-könyvtárak, mint pl
FFTW – Wikipédia
Hány minta szükséges az FFT-hez?
Tehát legalább 6 mintát kell venni egy minimális gyakoriságú ciklus teljesítéséhez. Most a frekvenciafelbontás 100 Hz. Mivel a mintavételezési frekvencia 10 MHz, a maximális érzékelhető frekvencia 5 MHz. Tehát az 5MHz/100Hz = 50000 pont ott lesz az FFT első felében.
Mi az FFT teljesítmény?
A Fast Fourier Transform (FFT) és a teljesítményspektrum hatékony eszközök a plug-in adatgyűjtő (DAQ) eszközökből származó jelek elemzésére és mérésére. ... Az FFT-k és a teljesítményspektrum hasznosak álló vagy tranziens jelek frekvenciatartalmának mérésére.
Mi az az FFT, miért van szükség az FFT-re?
A "Fast Fourier Transform" (FFT) fontos mérési módszer az audio- és akusztikai mérések tudományában. A jelet egyedi spektrális komponensekké alakítja át, és ezáltal frekvenciainformációt ad a jelről .
Miért előnyben részesítik az FFT-t a DFT-vel szemben?
A Fast Fourier Transform (FFT) a DFT olyan megvalósítása, amely majdnem ugyanazt az eredményt adja, mint a DFT, de hihetetlenül hatékonyabb és sokkal gyorsabb, ami gyakran jelentősen csökkenti a számítási időt. Ez csak egy számítási algoritmus, amelyet a DFT gyors és hatékony kiszámítására használnak.
A gyors Fourier-transzformáció (FFT): valaha volt legzseniálisabb algoritmus?
Miért olyan gyors az FFT?
Alapvetően a szükséges számítások kisebbre bontásán alapul, ami nagyon gyorsan elvégezhető . A legkisebb mértékegység egy 2 pontos számítás. Éppen ezért a legtöbb FFT-megvalósítás megköveteli, hogy az elemzett pontok száma 2 hatványával egyenlő legyen (256, 512, 1024 stb.).
A DFT pontosabb, mint az FFT?
Kerekítési hiba jelenlétében sok FFT algoritmus sokkal pontosabb, mint a DFT definíció közvetlen vagy közvetett kiértékelése. ... A gyors Fourier transzformációkat széles körben használják mérnöki, zenei, tudományos és matematikai alkalmazásokhoz.
Hogyan számítják ki az FFT-t?
Az FFT algoritmus a DFT-t log2 N szakaszokra bontja , amelyek mindegyike N/2 pillangószámításból áll. Minden pillangó két p és q komplex számot vesz fel, és kiszámol belőlük két másik számot, p + αq és p − αq, ahol α egy komplex szám. Az alábbiakban egy pillangóművelet diagramja látható.
Mi az FFT fő előnye?
A gyors Fourier-transzformáció (FFT) egy számításilag hatékony módszer a Fourier-transzformáció előállítására. Az FFT fő előnye a sebesség, amelyet a hullámforma elemzéséhez szükséges számítások számának csökkentésével ér el .
Miért olyan fontos az FFT?
A "Fast Fourier Transformation" (FFT) fontos mérési módszer az audio- és akusztikai mérések tudományában . Egy jelet egyedi spektrális komponensekké alakít át, és ezáltal frekvencia információt szolgáltat a jelről.
Mit mond az FFT?
Az fft segítségével figyelje meg a jel frekvenciatartalmát . ... A magnitúdó megmutatja a frekvenciakomponensek erősségét a többi összetevőhöz képest. A fázis megmondja, hogy az összes frekvenciakomponens hogyan illeszkedik időben. Ábrázolja a jel frekvenciaspektrumának nagyságát és fáziskomponenseit!
Mi a különbség a teljesítményspektrális sűrűség és az FFT között?
Az FFT-k nagyszerűek a rezgések elemzésében, ha véges számú domináns frekvenciakomponens van; de teljesítményspektrális sűrűséget (PSD) használnak a véletlenszerű rezgésjelek jellemzésére.
Hogyan működik az FFT?
Az FFT úgy működik , hogy egy N pontos időtartomány jelet N időtartományú jelre bont, amelyek mindegyike egyetlen pontból áll . A második lépés az N frekvenciaspektrum kiszámítása ezeknek az N időtartományú jeleknek megfelelően. Végül az N spektrumot egyetlen frekvenciaspektrummá szintetizálják.
Mi a különbség a DFT és az FFT között?
Az FFT a Fourier-transzformáció hatékony és gyors változata, míg a DFT a Fourier-transzformáció diszkrét változata . ... A DFT egy matematikai algoritmus, amely az időtartomány jeleit frekvenciatartomány-komponensekké alakítja, másrészt az FFT algoritmus számos számítási technikából áll, beleértve a DFT-t is.
Mi az a Nyquist-szabály?
Nyquist tétele kimondja, hogy egy periodikus jelet a jel legmagasabb frekvenciájának kétszeresénél kell mintavételezni . A gyakorlatban a rendelkezésre álló véges idő miatt ennél valamivel nagyobb mintavételezésre van szükség.
Hogyan növelhetem az FFT felbontásomat?
Az FFT frekvenciafelbontásának növelésének legintuitívabb módja a méret növelése, miközben a mintavételi frekvencia állandó marad. Ezzel megnöveli a létrehozott frekvencia csatornák számát, csökkentve a frekvenciakülönbséget.
Mire használható az FFT algoritmus?
Lefedi az FFT-ket, a frekvenciatartomány-szűrést, valamint a video- és audiojelfeldolgozási alkalmazásokat . Mivel az olyan területek, mint a kommunikáció, a beszéd- és képfeldolgozás, valamint a kapcsolódó területek gyorsan fejlődnek, az FFT-t, mint a digitális jelfeldolgozás egyik alapvető részét, széles körben alkalmazzák.
Mi a fő előnye az FFT-nek a képfeldolgozásban?
A gyors Fourier-transzformációt (FFT) általában a kép térbeli és frekvenciatartomány közötti átalakítására használják. Más tartományoktól, például a Houghtól és a Radontól eltérően az FFT módszer minden eredeti adatot megőrz. Ráadásul az FFT teljesen átalakítja a képeket a frekvenciatartományba, ellentétben az idő-frekvencia vagy a wavelet transzformációkkal.
Miért hasznos a DFT?
A diszkrét Fourier transzformáció (DFT) a digitális jelfeldolgozás egyik legfontosabb eszköze . ... Például az emberi beszéd és hallás jeleket használ ilyen típusú kódolással. Másodszor, a DFT meg tudja találni a rendszer frekvenciaválaszát a rendszer impulzusválaszából, és fordítva.
Hogyan számítod ki az FFT frekvenciát?
A frekvenciafelbontás Fs/N az FFT-ben . Ahol Fs a mintavételi gyakoriság, N az FFT-ben használt adatpontok száma. Például, ha a mintavételi frekvencia 1000 Hz, és az Ön által az FFT-ben használt adatpontok száma 1000. Ekkor a frekvenciafelbontás 1000 Hz/1000 = 1 Hz.
Meg tudod csinálni az FFT-t Excelben?
Válassza ki az E2 cellát, és nyissa meg a Fourier-elemzést az Adat/adatelemzés elemre kattintva, majd válassza a Fourier-elemzést. ... Az adatok megadása után az alábbi ábrán látható módon kattintson az OK gombra. Az Excel kitölti az E oszlopot az összetett FFT eredményekkel.
Mi az FFT méret?
Az FFT méret határozza meg az ablak egyenlő sávokra vagy tálcákra való felosztásához használt rekeszek számát . Ezért a bin egy spektrumminta, és meghatározza az ablak frekvenciafelbontását. Alapértelmezés szerint: N (Bins) = FFT méret/2.
Pontos az FFT?
. A gyors Fourier transzformáció (FFT) alapú számítások sokkal pontosabbak lehetnek, mint a lassú transzformációk sugallják . Az FFT-n keresztül kiszámított diszkrét Fourier-transzformációk sokkal pontosabbak, mint a lassú transzformációk, és az FFT-n keresztül kiszámított konvolúciók sokkal pontosabbak, mint a közvetlen eredmények.
Melyik FFT algoritmus a leggyorsabb?
Ezért a DFT gyors algoritmusai nagyon értékesek. Jelenleg a leggyorsabb ilyen algoritmus a Fast Fourier Transform (FFT) , amely egy n-dimenziós jel DFT-jét számítja ki O(nlogn) időben. Az FFT-nél gyorsabb DFT-algoritmusok létezése az egyik központi kérdés az algoritmusok elméletében.