Lehet fft összetett?
Pontszám: 4,5/5 ( 24 szavazat )Lehet-e bonyolult egy Fourier-transzformáció?
A komplex Fourier-transzformációban mind a & a komplex számok X[k] x[n] X[k] tömbje . ... Másodszor, a valódi Fourier-transzformáció csak pozitív frekvenciákkal foglalkozik. Vagyis a k frekvenciatartomány-index csak 0-tól N/2-ig fut. Összehasonlításképpen, a komplex Fourier-transzformáció pozitív és negatív frekvenciákat is tartalmaz.
Miért az FFT komplex kimenet?
Az FFT-eredményben szereplő komplex számok egyszerűen csak 2 valós szám , amelyekre mindkettőre szükség van egy olyan eredményvektor 2D-s koordinátáinak megadásához, amelynek hossza és irányszöge (vagy nagysága és fázisa) is van.
Mi az FFT képzeletbeli része?
Az FFT egy elemzési fázis, míg az IFFT a szintézis fázis része. Az ifft metódus kidobja a reverseFFT metódusok kimenetének képzeletbeli részét. Valós bemeneti jeleknél a képzeletbeli rész elméletileg nulla .
Hány összetett szorzás van az FFT-ben?
Megfigyeljük, hogy k minden egyes értékére az X(k) közvetlen kiszámítása N komplex szorzást (4N valós szorzás) és N-1 komplex összeadást (4N-2 valós összeadás) foglal magában. Következésképpen a DFT összes N értékének kiszámításához N 2 komplex szorzásra és N 2 -N komplex összeadásra van szükség.
Hogyan kapcsolódnak a komplex számok a valós jelekhez?
Hogyan számolod ki az FFT-t?
- Ha X vektor, akkor az fft(X) a vektor Fourier transzformációját adja vissza.
- Ha X mátrix, akkor az fft(X) X oszlopait vektorként kezeli, és minden oszlop Fourier-transzformációját adja vissza.
Hány összetett szorzás szükséges az egyes FFT-algoritmusokhoz?
Magyarázat: Az átfedési összeadás módszerében az N-pontos adatblokk L új adatpontból és további M-1 nullából áll, és az FFT algoritmushoz szükséges komplex szorzások száma (N/2)log 2 N. Tehát a komplex szorzások száma kimeneti adatpontonként [Nlog 2 2N]/L.
Mi az igazi FFT?
A gyors Fourier-transzformáció (FFT) a diszkrét Fourier-transzformáció (DFT) hatékony számítási módja, és a digitális jelfeldolgozási alkalmazások egyik legfontosabb eszköze. ... Az első algoritmus két N pontos valós értékű sorozat DFT-jét hajtja végre egy N-pontos komplex DFT és további számítások segítségével.
Hogyan használjunk komplex számokat a Numpy-ban?
- a = 1,5 b = 0,8 c = a + b*1j print(c) c2 = komplex(a,b) print(c2) (1,5+0,8j) (1,5+0,8j)
- [2]-ban: import numpy mint np print(np. real(c)) print(np. ...
- print('Abszolút érték:', np. abs(c)) print('Szög (radiánban):', np.
Mi a jel valós és képzeletbeli része?
A jelfeldolgozás során a "valós" egy olyan jelkomponenst jelöl, amely fázisban van valamilyen referenciajellel (azaz 0°-os fáziseltolása van). Az imaginary egy olyan jelkomponenst jelöl, amely négyzetben van (vagyis 90°-os fáziseltolást mutat) ugyanazzal a referenciajellel. A referenciajel helyi oszcillátorból származhat.
Mi az FFT kimenete?
Ezek a frekvenciák valójában a jelet generáló két szinuszhullám frekvenciáit jelentik. A Fourier-transzformáció kimenete nem más, mint az eredeti időtartomány jelének frekvenciatartomány-nézete .
Miért negatív az FFT frekvenciája?
A „negatív frekvenciák” abból adódnak, ahogyan a kétoldalas Fourier-transzformáció (az fft-vel számítva) jellegzetesen ábrázolásra kerül. Az fft függvény egy vektort ad vissza, amely úgy tűnik, hogy a nulla frekvencián kezdődik és a mintavételi frekvenciáig terjed. ... A tényleges Fourier-transzformáció ezért negatív frekvenciákkal rendelkezik.
Miért használjunk komplex számokat a Fourier-transzformációban?
Mivel a Fourier-transzformációkat valós jelek elemzésére használják, miért hasznos egyáltalán komplex (vagy képzeletbeli) számok szerepeltetése? Kiderült, hogy az egyenletek összetett formája sokkal egyszerűbbé és elegánsabbá teszi a dolgokat . Mint ilyen, mindenki használ komplex számokat, a fizikusoktól a mérnökökig és a matematikusokig.
Értékes-e a Fourier transzformációs komplexum?
Az időfüggvény Fourier-transzformációja a frekvencia komplex értékű függvénye , amelynek nagysága (abszolút értéke) az eredeti függvényben jelenlévő frekvencia mennyiségét jelenti, és argumentuma az alapszinusz fáziseltolása ebben a frekvenciában.
Mi a Fourier-transzformáció célja?
A Fourier-transzformáció egy fontos képfeldolgozó eszköz, amelyet a kép szinuszos és koszinuszos összetevőire történő felosztására használnak . A transzformáció kimenete a Fourier- vagy frekvenciatartománybeli képet reprezentálja, míg a bemeneti kép a térbeli tartománybeli ekvivalens.
Melyek a Fourier-transzformáció alkalmazásai?
Elektromos áramkörök tervezésére , differenciálegyenletek megoldására, jelfeldolgozásra, jelelemzésre, képfeldolgozásra és szűrésre használják.
Hogyan kaphatjuk meg egy P komplex szám valós és imaginárius részét különállóként?
Válasz: Egy komplex számot „x + yi” jelöl. A Python az x és y valós számokat komplexekké alakítja a komplex(x,y) függvény segítségével. A valós részt a real() függvénnyel érhetjük el, az imaginárius részt pedig az imag() -val .
Milyen módszerrel lehet visszakeresni egy komplex szám valós és imaginárius részeit?
A komplex() metódus komplex számot ad vissza, ha valós és imaginárius részeket ad meg, vagy egy karakterláncot komplex számmá alakít át.
Mi az előnye az FFT-nek?
Az FFT segít az időtartomány frekvenciatartománybeli konvertálásában, ami megkönnyíti a számításokat, mivel a kommunikációs rendszerben mindig különböző frekvenciasávokkal foglalkozunk, másik nagyon nagy előnye, hogy a diszkrét adatokat képes konvertálni a különböző frekvenciákon elérhető feltételes adattípusokká.
Mi a különbség a DFT és az FFT között?
Az FFT a Fourier-transzformáció hatékony és gyors változata, míg a DFT a Fourier-transzformáció diszkrét változata . ... A DFT egy matematikai algoritmus, amely az időtartomány jeleit frekvenciatartomány-komponensekké alakítja, másrészt az FFT algoritmus számos számítási technikából áll, beleértve a DFT-t is.
Mire van szükség FFT algoritmusra?
Diszkrét és gyors Fourier-transzformációk (DFT, FFT) Az FFT-algoritmust széles körben használják számos DSP-alkalmazásban. Akkor használatos, amikor a jelet spektrális vagy frekvenciatartományban kell feldolgozni . Mivel nagyon hatékony a megvalósítása, néha még a FIR szűrési funkciókat is FFT segítségével hajtják végre.
Hány összetett összeadás szükséges az FFT algoritmushoz?
10. Hány összetett összeadást kell végrehajtani egy sorozat lineáris szűrésében FFT algoritmussal? Magyarázat: Az FFT-ben végrehajtandó kiegészítések száma Nlog 2 N.
Mit jelent a Radix 4 FFT?
Radix-4 FFT algoritmus Az FFT hossza 4M, ahol M a szakaszok száma. Egy szakasz a radix-2 fele. A radix-4 DIF FFT egy N pontos diszkrét Fourier transzformációt (DFT) oszt négy N 4 pontos DFT-re, majd 16 N 16 pontos DFT-re és így tovább.
Használható az FFT a Z transzformáció kiszámítására?
A Z-transzformáció véges n-es tartománnyal és véges számú egyenletesen elhelyezett z-értékkel hatékonyan kiszámítható Bluestein FFT-algoritmusával .