Miért használjuk a waveletet?
Pontszám: 4,5/5 ( 46 szavazat )A waveleteket leggyakrabban jelfeldolgozó alkalmazásokban használják . ... Ha az alacsony frekvenciájú részre vagyunk kíváncsiak, és ezért a nagyfrekvenciás részt elvetjük, akkor az eredeti jel simább ábrázolása marad, sértetlen alacsony frekvenciájú összetevőivel.
Miért használják a waveletet?
A wavelet egy matematikai függvény, amellyel egy adott függvényt vagy folyamatos idejű jelet különböző skálakomponensekre osztanak fel . Általában minden skálakomponenshez hozzá lehet rendelni egy frekvenciatartományt. Ezután minden skálakomponens a skálájának megfelelő felbontással tanulmányozható.
Hogyan működnek a hullámok?
A wavelet függvény két fontos paraméterből áll: a skálázásból és a transzlációból b. A ψ(t) függvény skálázott változatát a léptéktényezővel ψ(t/a) definiáljuk. Tekintsünk egy ψ(t) = sin(ωt) alapfüggvényt, ha a = 1. Ha a > 1, ψ(t) = sin(ωt/a) a skálázott függvény, amelynek frekvenciája kisebb, mint ω rad/s.
Mi az előnye a wavelet transzformációnak?
A waveletek egyik fő előnye, hogy egyidejű lokalizációt kínálnak időben és frekvenciatartományban . A waveletek második fő előnye, hogy gyors wavelet transzformációval számításilag nagyon gyors. A hullámok nagy előnye, hogy képesek a jel finom részleteit elkülöníteni.
Miért használják a wavelet transzformációt a jelfeldolgozásban?
A hullámok hasznosak az időszakos, zajos jelek egyidejű vizsgálatára idő- és frekvenciatartományban . ... Ezt a folyamatot wavelet transzformációnak nevezik. A dekomponált jel eredeti hullámmá alakításának módszerét inverz wavelet transzformációnak nevezzük. A waveleteket kétféleképpen lehet manipulálni.
A hullámok megértése, 1. rész: Mik azok a hullámok
Miért jobb a wavelet transzformáció, mint a Fourier transzformáció?
A Wavelet transzformáció (WT) nagyon erős a Fourier-transzformációhoz (FT) képest, mivel bármilyen típusú jelet képes egyszerre leírni mind időben, mind frekvenciatartományban, míg az FT esetében egy jelet ír le az időtartományról a frekvenciatartományra.
Mik azok a hullámok a DSP-ben?
A hullámok hatékony mechanizmusok a digitális jelek elemzésére és feldolgozására . A wavelet-transzformáció egy jel idő-amplitúdó-ábrázolását olyan idő-frekvencia reprezentációvá alakítja át, amely wavelet-együtthatók halmazaként van bezárva.
Miért használjuk a DWT-t a képfeldolgozásban?
A DWT a digitális jelet különböző részsávokra bontja, így az alacsonyabb frekvenciájú részsávok finomabb frekvenciafelbontásúak és durvább időfelbontásúak, mint a magasabb frekvenciájú részsávok. A DWT az új JPEG2000 képtömörítési szabvány alapja.
Mi a hátránya a wavelet transzformációnak?
Bár a diszkrét wavelet transzformáció (DWT) a jel- és képfeldolgozás hatékony eszköze, három komoly hátránya van: eltolási érzékenység, rossz irányultság és fázisinformációk hiánya .
Mit csinál egy wavelet szűrő?
A Wavelet Filter parancs lehetővé teszi a kép részleteinek szelektív kiemelését vagy hatástalanítását egy bizonyos térbeli frekvenciatartományban . ... A Wavelet-transzformáció hasonló a gyors Fourier-transzformációhoz (FFT), mivel a jelet vagy képet frekvenciakomponensekre bontja.
Melyek a wavelet transzformáció alkalmazásai?
Az említett wavelet alkalmazások közé tartozik a numerikus elemzés, a jelelemzés, a vezérlő alkalmazások, valamint az audiojelek elemzése és beállítása . A Fourier-transzformáció csak a jel globális frekvenciatartalmát képes lekérni, az időinformáció elveszik.
Mi a hullámenergia?
A relatív hullámenergia (RWE) információt ad a különböző frekvenciasávokhoz tartozó relatív energiáról, és időskála-sűrűségnek tekinthető. Az RWE eszközként használható egy adott jelenség észlelésére és jellemzésére idő- és frekvenciasíkon.
Mi a különbség a Wavefront és a wavelet között?
A hullámfront az összes fázisban lévő részecske helye. ... A körgyűrű minden pontja fázisban van, az ilyen gyűrűt hullámfrontnak nevezzük. A wavelet egy olyan rezgés, amely nulláról indul, majd az amplitúdó növekszik, majd később nullára csökken .
Hol használják a waveletet?
A waveleteket leggyakrabban jelfeldolgozó alkalmazásokban használják . Például: Tömörítési alkalmazások. Ha létre tudunk hozni egy jel megfelelő reprezentációját, akkor eldobhatjuk a reprezentáció legkevésbé jelentős részeit, és így az eredeti jelet nagyjából érintetlenül hagyhatjuk.
Mi az a wavelet módszer?
A wavelet transzformáció egy matematikai technika, amely egy jelet több alacsonyabb felbontási szintre bonthat egyetlen wavelet függvény (anyahullám) skálázási és eltolási tényezőinek szabályozásával (Foufoula-Georgiou és Kumar, 1995; Lau és Weng, 1995; Torrence és Compo, 1998; Percival és Walden, 2000).
Mi a különbség a DCT és a DWT között?
A fő különbség a DCT és a DWT együtthatók között a felüláteresztő sávokban rejlik. A felüláteresztő DCT sávok nagyobb frekvenciafelbontást, de alacsonyabb térbeli felbontást biztosítanak. ... Másrészt a wavelet alsávok nagyobb térbeli felbontást és alacsonyabb frekvenciafelbontást biztosítanak.
Miért használnak diszkrét wavelet transzformációt?
A diszkrét wavelet transzformációnak számos alkalmazása van a tudományban, a mérnöki munkában, a matematikában és a számítástechnikában. Leginkább jelkódolásra használják, hogy egy diszkrét jelet redundánsabb formában jelenítsen meg, gyakran az adattömörítés előfeltételeként.
Mik a DWT jellemzői?
A diszkrét wavelet transzformáció (DWT) jelentős információt nyer ki egy idő-frekvencia tartományban , és előnyös jellemző kivonási megközelítés az impulzusszerű válaszokból a nagy impulzusos voltammetriás (LAPV) elektronikus nyelveken (e-tongue).
Miért jobb a DWT, mint a DCT?
Mindkét technikának megvannak a maga előnyei és hátrányai. A DWT-hez hasonlóan jobb tömörítési arányt biztosít [1,3] anélkül, hogy több információ veszítene a képről, de nagyobb feldolgozási teljesítményt igényel. Míg a DCT-ben alacsony feldolgozási teljesítményre van szükség, de blokkokkal rendelkezik, a műtermékek bizonyos információk elvesztését jelentik.
Mi az a wavelet a képfeldolgozásban?
A wavelet egy matematikai függvény, amely hasznos a digitális jelfeldolgozásban és a képtömörítésben. ... A hullámtömörítés úgy működik, hogy elemzi a képet, és matematikai kifejezések halmazává alakítja, amelyeket aztán a vevő képes dekódolni.
Mi az a wavelet küszöbérték?
A Wavelet Thresholding egy nagyon egyszerű, nemlineáris technika , amely egyszerre egy wavelet együtthatóval működik. A legalapvetőbb formájában minden együttható küszöbértéket a küszöbértékhez viszonyítva küszöböl ki, ha az együttható kisebb, mint a küszöb, nullára állítjuk; ellenkező esetben megtartják vagy módosítják.
Hogyan válasszunk anyahullámot?
Próbáld meg az anyahullám keresztkorrelációját a detektálni/leírni kívánt hullámforma átlagos alakjával. A jelek wavelet elemzésének fő koncepciója a jel és a kiválasztott anyahullám hasonlósága, így a fontos módszerek az energia és az entrópia.
Mi a különbség a wavelet és a Fourier transzformáció között?
Laikus kifejezésekkel: A Fourier-transzformáció (FT) megmondja, hogy milyen frekvenciák vannak jelen a jeledben . A wavelet transzformáció (WT) megmondja, hogy milyen frekvenciák vannak jelen és hol (vagy milyen léptékben). Ha van egy jele, amely időben változik, az FT nem mondja meg, hogy ez mikor (időpont) történt.
Mi a különbség az FFT és a Fourier transzformáció között?
A diszkrét Fourier-transzformáció (DFT) a Fourier-transzformációhoz hasonló transzformáció, amelyet digitalizált jelekhez használnak. ... A Fast Fourier Transform (FFT) csak egy algoritmus a DFT gyors és hatékony kiszámításához.