Ki találta fel a wavelet transzformációt?
Pontszám: 4,1/5 ( 33 szavazat )A veszteséges tömörítési algoritmushoz a CDF 9/7 wavelet transzformációt (amelyet Ingrid Daubechies fejlesztett ki 1992-ben) és a LeGall-Tabatabai (LGT) 5/3 wavelet transzformációt (Didier Le Gall és Ali J. Tabatabai fejlesztette ki 1988-ban) használja. veszteségmentes tömörítési algoritmusához.
Ki találta fel a waveletet?
A hullámok azon az alapvető elméleten alapulnak, hogy egy bonyolult függvényt önhasonló függvények halmazával fejeznek ki szuperpozícióval, amelyet Joseph Fourier vezetett be az 1800-as években.
Mire használják a wavelet transzformációt?
A wavelet transzformáció (WT) felhasználható jelek idő-frekvencia térben történő elemzésére és a zaj csökkentésére , miközben megtartja az eredeti jelek fontos összetevőit.
Mit jelent a wavelet transzformáció?
A Wavelet transzformáció az STFT általánosítását kínálja. Jelelméleti szempontból, hasonlóan a DFT-hez és az STFT-hez, a wavelet transzformációt úgy tekinthetjük, mint egy jelnek a waveleteknek nevezett bázisfüggvények halmazába való vetítését. Az ilyen alapfüggvények a frekvenciatartományban kínálnak lokalizációt.
Mi a wavelet transzformáció és alkalmazása?
Az említett wavelet alkalmazások közé tartozik a numerikus elemzés, a jelelemzés, a vezérlő alkalmazások, valamint az audiojelek elemzése és beállítása . ... A rövid idejű Fourier transzformáció a rögzített ablakhossz miatt állandó frekvenciájú és időfelbontású jel idő-frekvencia tartalmát adja meg.
A Wavelet Transform kezdőknek
Mit jelent a hullámok szó?
főnév. egy kis hullám; hullámzás .
Hol használják a waveleteket?
A waveleteket leggyakrabban jelfeldolgozó alkalmazásokban használják . Például: Tömörítési alkalmazások. Ha létre tudunk hozni egy jel megfelelő reprezentációját, akkor eldobhatjuk a reprezentáció legkevésbé jelentős részeit, és így az eredeti jelet nagyjából érintetlenül hagyhatjuk.
Hogyan működnek a wavelet transzformációk?
A folytonos wavelet transzformáció elvileg úgy működik , hogy közvetlenül a wavelet transzformáció definícióját használjuk , azaz a jel konvolúcióját számoljuk a skálázott wavelettel. Ezzel minden skálára egy olyan tömböt kapunk, amelynek N hosszúsága a jelnek van.
A hullámok merőlegesek?
Az ortogonális wavelet olyan wavelet, amelyhez kapcsolódó wavelet transzformáció ortogonális . Vagyis az inverz wavelet transzformáció a wavelet transzformáció adjunktja. Ha ez az állapot gyengül, akkor biortogonális hullámok keletkezhetnek.
Mi a wavelet transzformáció kimenete?
Az A és D kimenetek a rekonstrukciós wavelet együtthatók: A: A közelítő kimenet , amely a bemeneti jelkomponens alacsony frekvenciájú tartalma. D: A többdimenziós kimenet, amely megadja a bemeneti jel részleteit vagy nagyfrekvenciás összetevőit különböző szinteken (6-os szintig)
Mi a wavelet transzformáció a Matlabban?
A hullámtranszformációk matematikai eszközök az adatok elemzéséhez, ahol a jellemzők különböző léptékben változnak . A jelek esetében a jellemzők lehetnek időben változó frekvenciák, tranziensek vagy lassan változó trendek. ... A Wavelet Toolbox™ a MATLAB ® -hoz használható Morlet, Morse, Daubechie és más wavelet-elemzésben használt waveleteket támogatja.
Mi a különbség a Fourier transzformáció és a wavelet transzformáció között?
Míg a Fourier-transzformáció létrehozza a jel reprezentációját a frekvenciatartományban, a wavelet-transzformáció létrehozza a jel reprezentációját mind az idő-, mind a frekvenciatartományban , ezáltal lehetővé téve a jelre vonatkozó lokalizált információk hatékony elérését.
Hányféle wavelet létezik?
Kétféle wavelet transzformáció létezik: a folyamatos wavelet transzformáció (CWT) és a diszkrét wavelet transzformáció (DWT). Pontosabban, a DWT hatékony eszközt biztosít a jelkódoláshoz.
Miért használják az Stft-t?
Az STFT-t széles körben használják a hangjellemzők kinyerésére az idő-frekvencia lebontáshoz . Ez megfigyelhető az V–VII. táblázat aláírásaiból. Az STFT azonban csak szuboptimális kompromisszumot biztosít az idő és a frekvenciafelbontás között, mivel az STFT frekvenciafelbontása a spektrogram minden helyén azonos.
A wavelet transzformáció veszteségmentes?
A Wavelet-tömörítés az adattömörítés egyik formája, amely kiválóan alkalmas képtömörítésre (néha videó- és hangtömörítésre is). ... A Wavelet tömörítés lehet veszteségmentes vagy veszteséges .
Mi az a Modwt?
• A MODWT a „ maximális átfedési diszkrét wavelet transzformációt ” jelenti (ejtsd: „mod WT”). • A MODWT-hez nagyon hasonló transzformációkat tanulmányozták a szakirodalomban a következő neveken: − decimálatlan DWT (vagy nem decimált DWT)
Mi az a wavelet kódolás?
A hullámkódolás vagy tömörítés az adattömörítés egyik formája, amely jól alkalmas képtömörítésre (néha videó- és hangtömörítésre is). A hullámtömörítés lehet tökéletes (veszteségmentes) vagy veszteséges, ahol bizonyos minőségromlást elfogadnak.
A wavelet transzformáció lineáris?
A közelmúltban javasolták a folytonos generalizált wavelet transzformációt (GWT), amelyet egyfajta idő- lineáris kanonikus tartomány (LCD)-frekvencia-reprezentációnak tekintenek. Állandó-Q tulajdonsága kijavíthatja a wavelet transzformáció (WT) és a lineáris kanonikus transzformáció (LCT) korlátait.
Mit jelentenek a hullámok a hullámoptikában?
A wavelet egy hullámszerű oszcilláció, amelynek amplitúdója nulláról indul, növekszik, majd nullára csökken .
Mi az a wavelet koherencia?
Hullámkoherencia. A koherencia az egyik legszélesebb körben használt módszer a lineáris kölcsönhatások mérésére . A statisztikában használt Pearson-korrelációs együtthatón alapul, de gyakorisági és időtartományban. Méri a két jel közötti keresztspektrális sűrűség átlagos eredő vektorhosszát (vagy konzisztenciáját).
Mi a skála a wavelet transzformációban?
A léptéktényező pontosan ugyanúgy működik a waveletekkel. Minél kisebb a léptéktényező, annál „tömörítettebb” a wavelet . Ezzel szemben minél nagyobb a skála, annál jobban megnyúlt a hullám. A következő ábra ezt szemlélteti az 1-es, 2-es és 4-es skálájú hullámokra.
Hogyan hasznosak a hullámok a képfeldolgozásban?
A wavelet egy matematikai függvény, amely hasznos a digitális jelfeldolgozásban és a képtömörítésben. ... A jelfeldolgozás során a hullámok lehetővé teszik a gyenge jelek visszanyerését a zajból . Ez különösen a röntgen- és mágneses rezonancia képek orvosi alkalmazásokban történő feldolgozása során bizonyult hasznosnak.
Miért használnak diszkrét wavelet transzformációt?
A diszkrét wavelet transzformációnak számos alkalmazása van a tudományban, a mérnöki munkában, a matematikában és a számítástechnikában. Leginkább jelkódolásra használják, hogy egy diszkrét jelet redundánsabb formában jelenítsen meg, gyakran az adattömörítés előfeltételeként.
Mi a hullámenergia?
A relatív hullámenergia (RWE) információt ad a különböző frekvenciasávokhoz tartozó relatív energiáról, és időskála-sűrűségnek tekinthető. Az RWE eszközként használható egy adott jelenség észlelésére és jellemzésére idő- és frekvenciasíkon.