Miért olyan nehéz a rekurzió?

Pontszám: 4,1/5 ( 17 szavazat )

Mi teszi zavaróvá a rekurziót? Ennek fő oka az, hogy ugyanazt a függvényt vizsgáljuk a helyi változók különböző értékeivel . Nagyon fontos, hogy megbizonyosodjon arról, hogy éppen melyik bemenetet használja, amikor elemzi a rekurzív függvény

rekurzív függvény
A μ-rekurzív függvények (vagy általános rekurzív függvények) olyan részfüggvények, amelyek természetes számok véges sorait veszik fel, és egyetlen természetes számot adnak vissza . Ezek a parciális függvények legkisebb osztálya, amely magában foglalja a kezdeti függvényeket, és zárva van a kompozíció, a primitív rekurzió és a μ operátor alatt.
https://en.wikipedia.org › wiki › Általános_rekurzív_függvény

Általános rekurzív függvény - Wikipédia

.

Nehéz megtanulni a rekurziót?

De van egy másik nagyon erős vezérlőstruktúra is: a rekurzió. A rekurzió az egyik legfontosabb gondolat a számítástechnikában, de általában a programozás egyik nehezebben megfogható részének tekintik. A könyvek gyakran sokkal később vezetik be, mint az iteratív vezérlőstruktúrák.

Miért nem jó a rekurzió?

A rossz. A kötelező programozási nyelvekben a legtöbb esetben kerülni kell a rekurzív függvényeket (kérjük, ne gyűlölködjenek, hogy ez az esetek 100%-ában nem igaz). A rekurzív függvények kevésbé hatékonyak, mint iteratív megfelelőik . Ezenkívül ki vannak téve a verem túlcsordulásából eredő veszélyeknek.

Mi a probléma a rekurzióval?

A rekurzió egy algoritmikus technika, ahol egy függvény egy feladat elvégzése érdekében meghívja magát a feladat valamely részével . A rekurzív függvény a probléma egyszerűbb változatát hívja meg, hogy megpróbálja leegyszerűsíteni a problémát olyan pontig, ahol az megoldható.

Miért olyan erős a rekurzió?

A rekurziónak köszönhetően további előnyökkel jár, hogy más programozók könnyebben megérthetik az Ön kódját – ami mindig jó dolog. Szigorúan véve a rekurzió és az iteráció egyaránt egyformán erős . Bármilyen rekurzív megoldás megvalósítható iteratív megoldásként veremmel.

5 egyszerű lépés bármilyen rekurzív probléma megoldásához

28 kapcsolódó kérdés található

Valóban szükségünk van rekurzióra?

A rekurzív gondolkodás nagyon fontos a programozásban . Segít az apró problémákat kisebbre bontani. A rekurzív megoldás gyakran könnyebben olvasható, mint az iteratív megoldás.

Használhatjuk a rekurziót minden problémára?

Ha végigjárja a write_words(1000) függvényhívást bármelyik implementációval, akkor azt fogja tapasztalni, hogy ezek pontosan ugyanazt a viselkedést mutatják. Valójában minden problémát meg tudunk oldani rekurzióval , de megoldhatunk iterációval is (for és while ciklusok).

Mely problémákat lehet megoldani rekurzióval?

Az olyan problémák, mint a szám faktorszámának, az N- edik Fibonacci-számnak és a karakterlánc hosszának megtalálása, megoldhatók rekurzió segítségével.

Hogyan lehetek jó a rekurzióban?

De ami a legfontosabb, kezdje az egyszerű problémákkal. Szinte minden problémának van rekurzív megoldása. A matematikai feladatok nagyszerűek ahhoz, hogy megértsék. Minden alkalommal, amikor egy for ciklust vagy egy while ciklust lát , alakítsa át ezt az algoritmust rekurzióvá.

Mikor kerüljük el a rekurziót?

Ezért a rekurziót általában kerülni kell, és csak kellő megfontoltsággal és körültekintéssel kell használni, amikor az feltétlenül szükséges . Ez a szabály ellenőrzi a közvetlen rekurziót (amikor egy függvény meghívja magát).

Kerüljem a rekurziót?

Ezenkívül az iteratív megoldások néha gyorsabbak, mint a rekurzív megoldások. De bizonyos feladatoknál, például a grafikonon lévő DFS-ben, a rekurzió olyan egyszerű és hasznos, hogy ne kerülje el a használatát, hacsak nincs jó okunk rá . Egy iteratív megoldás ugyanarra a DFS-re majdnem ilyen egyszerű, de több gépelést igényel...

Túlértékelt a rekurzió?

Az emberek a nyelvet arra használhatják, hogy akár tényleges, akár hipotetikus helyzetek, gondolatok, ötletek és témák végtelen sokféleségére hivatkozzanak és leírjanak. ... Ezért a rekurziónak, mint az egyedüli emberi mechanizmusnak tulajdonított jelentősége túlértékelt .

Mi a fő oka a rekurzió használatának?

Mikor használjam a rekurziót? A rekurzió olyan problémák megoldására szolgál, amelyek kisebb, ismétlődő problémákra bonthatók . Különösen jó olyan dolgokon dolgozni, amelyeknek sok lehetséges ága van, és túl bonyolultak az iteratív megközelítéshez. Egy jó példa erre a fájlrendszeren keresztüli keresés.

Mik a rekurzió előnyei és hátrányai?

  • A rekurzió csökkentheti az idő bonyolultságát. ...
  • A rekurzió áttekinthetőbbé teszi, és csökkenti a kódíráshoz és hibakereséshez szükséges időt. ...
  • A rekurzió jobb a fa bejárásánál. ...
  • A rekurzió lassú lehet. ...
  • Iteráció: A függvény addig ismétel egy meghatározott folyamatot, amíg egy feltétel meghiúsul.

Miért használunk rekurziót ciklusok helyett?

Az iteratív ciklusoknak nem kell a hívásveremre hagyatkozniuk az összes adatuk tárolásához, ami azt jelenti, hogy amikor az adatok megnőnek, nem fenyeget azonnal a verem túlcsordulása. A rekurzív függvények igen. ... Abban a percben, amikor a függvény nagyon nagy számot kap , veremtúlcsordulást fog okozni.

Hogyan oldja meg könnyen a rekurziós problémákat?

  1. 1. lépés) Tudja meg, mit kell tennie a funkciójának. ...
  2. 2. lépés) Válasszon ki egy részproblémát, és feltételezze, hogy a funkciója már működik rajta. ...
  3. 3. lépés) Vegye meg a választ a részproblémájára, és használja azt az eredeti probléma megoldására. ...
  4. 4. lépés) A probléma 99%-át már megoldotta.

A rekurzió jó vagy rossz az elemzéshez?

Helyes rekurzív nyelvtanokkal a verem korlátlanul növekedhet, amíg redukció meg nem történik, így meglehetősen drasztikusan korlátozza az elemzési lehetőségeket. A bal oldali rekurzívak azonban lehetővé teszik, hogy a fordító korábban (sőt, a lehető leghamarabb) csökkentéseket generáljon.

Hogyan írjunk rekurzív algoritmust?

A rekurzív programok alapvető lépései
  1. Inicializálja az algoritmust. ...
  2. Ellenőrizze, hogy a feldolgozás alatt álló aktuális érték(ek) megegyeznek-e az alapesettel. ...
  3. Határozza meg újra a választ egy kisebb vagy egyszerűbb részprobléma vagy részproblémák formájában.
  4. Futtassa az algoritmust az alproblémán.
  5. Az eredményeket kombinálja a válasz megfogalmazásában.

Mi a rekurzió vs do while?

A rekurziónak nagyobb kifejezőereje van, mint az iteratív ciklusos konstrukcióknak. Ezt azért mondom, mert a while ciklus egyenértékű a farok rekurzív függvényével , és a rekurzív függvényeknek nem kell tail rekurzívnak lenniük. ... Míg a változó adatokat használó hurkok. Mutatható adatokat használó farok rekurzív függvények.

Hogyan javíthatom a rekurzív gondolkodásomat?

Az egyszerű, tömör öt lépést követve könnyedén kezelheti a rekurziós problémákat:
  1. Oldja meg a problémát először hurkok segítségével.
  2. Ebből bontsa ki a lehetséges bemeneteket, ha ezt függvényvé alakítaná.
  3. Vonja le a probléma legegyszerűbb változatát.
  4. Írjon egy függvényt, amely megoldja a probléma legegyszerűbb példányát.

Mi a gyorsabb iteratív vagy rekurzív?

A rekurzív függvény sokkal gyorsabban fut, mint az iteratív . Ennek az az oka, hogy az utóbbiban minden elemhez szükség van egy CALL-ra az st_push függvényre, majd egy másikra az st_pop függvényre. Az előbbi esetben minden csomóponthoz csak a rekurzív CALL tartozik.

Milyen előnyei vannak a rekurziónak az iterációval szemben?

Vannak-e előnyei a rekurzió használatának az iterációval szemben – a néha olvashatóságon és elegancián kívül? [másolat]
  • Próbálja megvalósítani a QuickSort rekurzió nélkül. ...
  • A rekurzív változat nem csak olvashatóbb, hanem írhatóbb is lehet. ...
  • A rekurzió lehetővé teszi megváltoztathatatlan értékek használatát. ...
  • Az iteráció egy rögzített vezérlési folyamat.

Mivel helyettesíthető a rekurzió?

Sok professzionális fejlesztő valószínűleg már tudja, hogyan cserélje le a rekurzív függvényeket, hogy elkerülje a verem-túlcsordulási problémákat előre, iteratív függvényre cserélve vagy verem (heap verem) és while-loop (rekurzív szimulációs funkció) használatával.

A Dijkstra rekurzív?

1. Az algoritmus leírása Dijkstra algoritmusa egy rekurzív algoritmus , amely minden szakaszban felállítja a látogatott csúcsok S halmazát.