Miért lassabb a rekurzió, mint az iteráció?

Pontszám: 4,7/5 ( 67 szavazat )

A rekurziónak nagy a többletköltsége az iterációhoz képest. Általában sokkal lassabb, mert minden függvényhívást egy veremben kell tárolni, hogy visszatérhessen a hívó függvényekhez . Az iteráció nem jár ilyen általános költségekkel.

Miért olyan lassú a rekurzió?

A rekurzió lassabb és több memóriát fogyaszt, mivel meg tudja tölteni a veremet . De van egy megkerülő megoldás, az úgynevezett tail-call optimalizálás, amely egy kicsit bonyolultabb kódot igényel (mivel a függvényhez egy másik paraméter szükséges), de hatékonyabb, mivel nem tölti ki a veremet.

A rekurzió mindig gyorsabb, mint az iteráció?

A memoizáció kellemessé teszi a rekurziót, de úgy tűnik, az iteráció mindig gyorsabb . Bár a rekurzív módszerek lassabban futnak, néha kevesebb kódsort használnak, mint az iteráció, és sokak számára könnyebben érthetők. A rekurzív módszerek bizonyos konkrét feladatoknál is hasznosak, mint például a fastruktúrák bejárása.

Gyorsabb a rekurzió, mint a JS iteráció?

A rekurzió még mindig gyorsabb, mint az iteráció , de nem sokkal, mint az első esetben. Rekurzió: ... Hiba van a rekurziós esetben, mert minden függvényhívást hozzáad a hívási veremhez. Minden böngésző korlátozza a hívási verem méretét.

Az iteratív lassabb, mint a rekurzív?

Egy szabványos programozási nyelvben, ahol a fordító nem rendelkezik farokrekurzív optimalizálással, a rekurzív hívások általában lassabbak, mint az iteráció . ... Sok funkcionális nyelv a rekurzív hívást JUMP-ként kezeli, ahelyett, hogy verembe helyezné.

Programozási hurkok vs rekurzió – Computerphile

39 kapcsolódó kérdés található

A rekurzió erősebb, mint az iteráció?

A helyzet az, hogy a rekurzió ritkán a leghatékonyabb megközelítés a probléma megoldására, és az iteráció szinte mindig hatékonyabb . Ennek az az oka, hogy a rekurzív hívások általában több többletköltséggel járnak, mivel a hívási verem olyan erősen használatos a rekurzió során.

A rekurzív függvény lassú?

A rekurzió lassú lehet . Valójában elég nehéz olyan rekurzív függvényt írni, ahol a sebesség és a memória kisebb, mint az ugyanazt a feladatot végrehajtó iteratív függvényé. A rekurzió lassúságának az az oka, hogy új verem keretet kell hozzárendelni.

Nehéz megtanulni a rekurziót?

A rekurzió nem nehéz, míg a rekurzív gondolkodás bizonyos esetekben zavaró lehet. A rekurzív algoritmus jelentős előnyökkel rendelkezik az azonos iteratív algoritmusokkal szemben, például kevesebb kódsort és csökkentett adatstruktúrákat használ.

Miért használjuk a rekurziót?

A rekurzió olyan problémák megoldására szolgál, amelyek kisebb, ismétlődő problémákra bonthatók . Különösen jó olyan dolgokon dolgozni, amelyeknek sok lehetséges ága van, és túl bonyolultak az iteratív megközelítéshez. ... A fák és grafikonok egy másik alkalom, amikor a rekurzió a legjobb és legegyszerűbb módja a bejárásnak.

Melyik a gyorsabb iteratív vagy rekurzív?

A rekurzív függvény sokkal gyorsabban fut, mint az iteratív . Ennek az az oka, hogy az utóbbiban minden elemhez szükség van egy CALL-ra az st_push függvényre, majd egy másikra az st_pop függvényre. Az előbbi esetben minden csomóponthoz csak a rekurzív CALL tartozik.

Lassú a rekurzió Pythonban?

A Python rekurzív metódushívásai minden híváshoz új veremkeret-allokációt okoznak. Ha ehelyett ismételhet egy listát, akkor elkerüli ezt a kiosztást, és óriási sebességnövekedést fog látni. Az alábbi kód körülbelül 4-szer gyorsabban fut ciklusként, mint rekurzív módszerként.

Gyorsabb a farok rekurziója?

Mint egy ökölszabály; A tail-rekurzív függvények gyorsabbak, ha nem kell megfordítaniuk az eredményt a visszaadás előtt . Ez azért van, mert ez újabb iterációt igényel a teljes listán. A farok-rekurzív függvények általában gyorsabban redukálják a listákat, mint az első példánkban.

Mivel helyettesíthető a rekurzió?

Sok professzionális fejlesztő valószínűleg már tudja, hogyan cserélje le a rekurzív függvényeket, hogy elkerülje a verem-túlcsordulási problémákat előre, iteratív függvényre cserélve vagy verem (heap verem) és while-loop (rekurzív szimulációs funkció) használatával.

Mi gyorsabb a for ciklusnál?

Következtetések. A listák megértése gyakran nemcsak olvashatóbb, hanem gyorsabb is, mint a „for loops” használata. Leegyszerűsíthetik a kódot, de ha túl sok logikát teszel bele, akkor nehezebb lesz elolvasni és megérteni.

Miért használunk rekurziót ciklusok helyett?

Az iteratív ciklusoknak nem kell a hívásveremre hagyatkozniuk az összes adatuk tárolásához, ami azt jelenti, hogy amikor az adatok megnövekednek, nem fenyegeti azonnal a verem túlcsordulás kockázatát . A rekurzív függvények igen. ... Ezzel szemben az iteratív megvalósítással, amely egy ciklust vesz igénybe (0-tól n-ig), így a futási idő O(n).

Valóban szükségünk van rekurzióra?

A rekurzív gondolkodás nagyon fontos a programozásban . Segít az apró problémákat kisebbre bontani. A rekurzív megoldás gyakran könnyebben olvasható, mint az iteratív megoldás.

Miért érdemes elkerülni a rekurziót?

Tehát bár a rekurzió természetes módon reprezentálta az algoritmust, ebben az esetben nagyon nem hatékony. Így a rekurzió memóriatúlcsordulást okozhat, ha nagy a verem , és nem hatékony olyan esetekben, amikor ugyanazt az értéket számítják ki újra és újra.

A Dijkstra rekurzív?

1. Az algoritmus leírása Dijkstra algoritmusa egy rekurzív algoritmus , amely minden szakaszban felállítja a látogatott csúcsok S halmazát.

Mik a rekurzió hátrányai?

A rekurzió hátrányai
  • A rekurzív függvények általában lassabbak, mint a nem rekurzív függvények.
  • Sok memóriaterületre lehet szükség ahhoz, hogy a köztes eredményeket tárolja a rendszerveremekben.
  • Nehéz elemezni vagy megérteni a kódot.
  • Tér- és időbeli összetettség szempontjából nem hatékonyabb.

Milyen előnyei vannak a rekurziónak az iterációval szemben?

A rekurzió előnyei Egy rekurzív függvényhez csak az alapesetet és a rekurzív esetet kell meghatározni, így a kód egyszerűbb és rövidebb, mint egy iteratív kód . Egyes problémák eredendően rekurzívak, mint például a grafikon és a fa bejárása.

Mi az a rekurzív megoldás?

A rekurzív algoritmus egy olyan algoritmus, amely "kisebb (vagy egyszerűbb)" bemeneti értékekkel hívja meg magát , és amely az aktuális bemenet eredményét úgy kapja meg, hogy egyszerű műveleteket alkalmaz a kisebb (vagy egyszerűbb) bemenet visszaadott értékére.

Mi az iteráció két típusa?

A programok kétféleképpen iterálhatnak vagy „hurkolhatnak”:
  • számlálásvezérelt hurkok.
  • állapotvezérelt hurkok.

Átalakítható a rekurzív iterációvá?

Minden rekurzív függvény átalakítható iteratív függvényté , ha a rekurzív hívásokat iteratív vezérlőkonstrukciókkal helyettesítjük, és a hívásveremet szimuláljuk a program által kifejezetten kezelt veremmel.

A verem használatos rekurzióhoz?

A most Stack egy LIFO adatstruktúra, azaz ( Last In First Out), és ezért rekurzió megvalósítására használják. A magas szintű programozási nyelvek, mint például a Pascal , C stb., amelyek támogatják a rekurziós használatú verem könyvelését.