• Logikai kielégítési probléma (SAT)
• Hátizsák probléma.
• Hamiltoni út probléma.
• Utazó eladó probléma (döntési változat)
• Részgráf izomorfizmus probléma.
• Részhalmazösszeg probléma.
• Klikk probléma.
• Vertex cover probléma.

Honnan tudhatom, hogy NP-nehéz problémáim vannak?

Egy probléma NP-teljes, ha az NP és az NP-Hard Problem része is. Egy nem determinisztikus Turing-gép képes megoldani az NP-teljes feladatot polinomiális időben. Az NP-Hard problémák (mondjuk X) akkor és csak akkor oldhatók meg, ha van egy NP-Complete probléma (mondjuk Y), amely polinomiális időben X-re redukálható.

Mi történik, ha a P vs NP megoldódik?

Ha P egyenlő NP-vel, akkor minden NP-probléma rejtett parancsikont tartalmazna , amely lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy gyorsan tökéletes megoldást találjanak rájuk. De ha P nem egyenlő NP-vel, akkor nem léteznek ilyen hivatkozások, és a számítógépek problémamegoldó ereje alapvetően és tartósan korlátozott marad.

Az NP-kemény redukálható NP-teljesre?

(Ha P és NP ugyanaz az osztály, akkor NP-köztes problémák nem léteznek, mert ebben az esetben minden NP-teljes probléma P-be esne, és definíció szerint NP-ben minden probléma NP-teljes problémává redukálható . )

Az utazó eladó NP teljes?

A Traveling Salesman Optimization (TSP-OPT) NP-nehéz probléma, a Traveling Salesman Search (TSP) pedig NP-teljes . A TSP-OPT azonban redukálható TSP-re, mivel ha a TSP polinomiális időben megoldható, akkor a TSP-OPT(1) is.

Megoldhatók az NP problémák?

A rövid válasz az, hogy ha egy probléma az NP-ben van, akkor valóban megoldható .

A legrövidebb út probléma NP-teljes?

Megmutatjuk, hogy az egyforrású legrövidebb út probléma következő változata NP-teljes. Legyen adott egy súlyozott, irányított, aciklikus G=(V,E,w) gráf s és t forrás- és nyelőcsúcsokkal. NP-teljes a 3SAT csökkentésével. ...

Mi az NP-nehéz problémák?

Egy probléma NP-nehéz, ha a megoldására szolgáló algoritmus lefordítható bármely NP-probléma (nem determinisztikus polinomiális idő) probléma megoldására. Az NP-hard tehát azt jelenti, hogy " legalább olyan nehéz, mint bármely NP-probléma ", bár valójában nehezebb is lehet.

Miért nincs NP-kemény az NP-ben?

Egy NP-nehéz probléma túlmutathat NP -n. Az X-ből származó polinomidő-redukciónak bármely NP-beli problémára nincs szükségszerűen polinom-idő inverze. Ha az inverz nehezebb, akkor az ellenőrzés nehezebb.

Miért nehéz az NP értékesítő?

Valójában a TSP az NP-teljesnek nevezett kombinatorikus optimalizációs problémák osztályába tartozik. Ez azt jelenti, hogy a TSP NP-nehéz besorolású, mivel nincs „gyors” megoldása, és a legjobb útvonal kiszámításának bonyolultsága megnő, ha több úti célt ad hozzá a problémához .

A leghosszabb közös részsorozat NP-teljes?

Az általános leghosszabb közös alszekvencia probléma (LCS) bináris ábécé felett NP-teljes.

Az Euler-ciklus NP-teljes?

Egy gráfot Eulerianusnak nevezünk, ha van Euler-ciklusa, és fél-Euler-nek nevezzük, ha Euleri-útvonala van. A probléma hasonlónak tűnik a Hamilton-útvonalhoz, amely NP teljes probléma egy általános gráfhoz . Szerencsére polinomiális időben meg tudjuk állapítani, hogy egy adott gráfnak van-e Euler-útvonala vagy sem.

Mi történik, ha P != NP?

Ha P=NP, akkor az összes NP feladat determinisztikusan megoldható polinomidőben . Ennek az az oka, hogy az NP-problémák lényegében ugyanazok a problémák, csak más kifejezésekkel vannak megfogalmazva.

P egyenlő NP-vel?

A P=NP állítás azt jelenti, hogy ha egy feladat polinomiális időt vesz igénybe egy nem-determinisztikus TM-en, akkor fel lehet építeni egy determinisztikus TM-et, amely ugyanazt a problémát polinomiális időben is megoldaná.

Mit jelent a P vs NP?

P azon feladatok halmaza, amelyek megoldási ideje arányos az N-eket tartalmazó polinomokkal. ... Az NP (ami a nemdeterminisztikus polinomidő rövidítése) azon problémák összessége, amelyek megoldása polinomiális időben ellenőrizhető. De amennyire bárki meg tudja mondani, sok ilyen probléma megoldása exponenciális időt vesz igénybe.

P redukálható NP-re?

Gyors válasz: Nem, nem . Emlékezzünk vissza az NP-nehéz problémák definíciójára. Egy X probléma NP-nehéz, ha NP-ben minden probléma polinomiálisan redukálható X-re. Ha viszont egy X feladat polinomiálisan redukálható valamilyen NP-teljes Y feladatra, az azt jelenti, hogy Y legalább olyan nehéz, mint X. , nem fordítva.

Az alábbiak közül melyik nem NP-kemény?

Az alábbi problémák közül melyik nem teljes NP? Magyarázat: Hamilton áramkör, tárolóedény-csomagolás, partíciós problémák NP teljes problémák.

Hogyan bizonyítod P NP-t?

A P = NP bizonyításának egyik módja annak bemutatása, hogy bizonyos NP-problémák TM (n) összetettségi mértéke , mint például a 3-CNF-SAT probléma, nem redukálható polinomiális időre. Megmutatjuk, hogy a 3-CNF-SAT probléma általános biztonságos problémaként viselkedik, és összetettsége időfüggő.

Mi az NP probléma példa?

NP-teljes probléma, a számítási problémák bármely osztálya, amelyre nem találtak hatékony megoldási algoritmust. Számos jelentős számítástechnikai probléma tartozik ebbe az osztályba – például az utazó eladó probléma , az elégedettségi problémák és a grafikonok lefedésének problémái.

A csúcsfedő NP teljes?

Döntési változata, a csúcsfedő probléma egyike volt Karp 21 NP- teljes problémájának, ezért klasszikus NP-teljes probléma a számítási komplexitáselméletben.

Az utazó eladó NP nehéz?

A 15. fejezetben bemutattuk az utazó értékesítő problémát (TSP), és megmutattuk, hogy NP-nehéz (15.42. Tétel). A TSP talán a legjobban tanulmányozott NP-kemény kombinatorikus optimalizálási probléma, és számos technikát alkalmaztak.