Mi az a partíció a kafkában?
Pontszám: 4,9/5 ( 13 szavazat )A partíciók a Kafka fő párhuzamossági mechanizmusai . Egy téma 1 vagy több partícióra van osztva, lehetővé téve a termelői és fogyasztói terhelések méretezését. Pontosabban, egy fogyasztói csoport annyi fogyasztót támogat, ahány partíciót egy témakörhöz.
Hogyan működik a Kafka partíció?
A Kafka-témák több részre vannak osztva. A partíciók lehetővé teszik a témakörök párhuzamosítását azáltal, hogy egy adott témakör adatait több közvetítő között felosztja – minden partíció elhelyezhető egy külön gépen, így több fogyasztó párhuzamosan olvashat egy témakört.
Mi a partíció és az eltolás a Kafkában?
A partíció egy rendezett, megváltoztathatatlan rekordsorozat. Kafka folyamatosan hozzáfűzte a partíciókat, a partíciót strukturált véglegesítési naplóként használva. A partíciókban lévő rekordokhoz szekvenciális azonosítószámot rendelnek, amelyet eltolásnak neveznek. Az eltolás azonosít minden rekord helyet a partíción belül .
Mi a partíció az összefolyó Kafkában?
A Kafka-témák fel vannak osztva, ami azt jelenti, hogy egy téma több „vödör” között van elosztva, amelyek különböző brókereknél találhatók . Az adatok ilyen elosztott elhelyezése nagyon fontos a méretezhetőség szempontjából, mivel lehetővé teszi az ügyfélalkalmazások számára, hogy egyszerre több közvetítőtől is beolvassák az adatokat.
Hány partíció van Kafkában?
A legtöbb megvalósításnál követni kell a hüvelykujjszabályt: 10 partíció témakörönként és 10 000 partíció Kafka-fürtönként .
Apache Kafka® 101: Particionálás
Hány Kafka partíció túl sok?
Ne állítson be túl sok partíciót A CPU terhelése is nagyobb lesz több partícióval, mivel Kafkának nyomon kell követnie az összes partíciót. 50-nél több partíció egy témához ritkán ajánlott bevált gyakorlat.
Miért van szükség Kafka partícióra?
A partíciók a Kafka fő párhuzamossági mechanizmusai. Egy téma 1 vagy több partícióra van osztva, lehetővé téve a termelői és fogyasztói terhelések méretezését . Pontosabban, egy fogyasztói csoport annyi fogyasztót támogat, ahány partíciót egy témakörhöz.
Mi a különbség a partíció és a téma replikája között a Kafka-fürtben?
A partíció segít az adatok párhuzamos olvasásában/írásában azáltal, hogy több bróker között szétosztja a különböző partíciókat. Minden replikának van egy kiszolgálója, amely vezetőként, a többi pedig követőként működik. A Leader kezeli az olvasást/írást, míg a követők replikálják az adatokat.
Hozzáadhatok egy partíciót egy meglévő Kafka-témához?
Az Apache Kafka alter parancsot biztosít számunkra a téma viselkedésének megváltoztatásához és a konfigurációk hozzáadásához/módosításához. Az alter parancsot fogjuk használni, hogy további partíciókat adjunk egy meglévő témakörhöz.
Hogyan határozza meg Kafka a partíciós kulcsot?
A Kafka producerben megadható egy partíciókulcs, amely jelzi az üzenet célpartícióját. Alapértelmezés szerint egy kivonatoláson alapuló particionáló határozza meg a kulcshoz tartozó partícióazonosítót, és az emberek testreszabott partíciókat is használhatnak.
Partíciónkénti eltolás?
Eltolások és fogyasztói pozíció A Kafka számszerű eltolást tart fenn a partíció minden rekordjához . ... Valójában a fogyasztó felhasználója szempontjából két pozíciófogalom létezik: A fogyasztó pozíciója a következő kiadandó rekord eltolását adja meg.
Mi a különbség a téma és a partíció között a Kafkában?
Kafka témái több részre oszlanak . Míg a téma logikai fogalom a Kafkában, a partíció a legkisebb tárolóegység, amely egy témakörhöz tartozó rekordok egy részét tartalmazza. Minden partíció egyetlen naplófájl, amelybe a rekordok csak hozzáfűzésképpen íródnak.
Hol tárolják a Kafka partíciókat?
Alapértelmezés szerint Linuxon a /tmp/kafka-logs mappában van tárolva. Ha ebbe a mappába navigál, valami ilyesmit fog látni: helyreállítási pont-eltolás-ellenőrzési pont. replikáció-eltolás-ellenőrzőpont.
Növelhetjük a Kafka partíciókat?
Ne feledje, a Kafka csak a partíciók számának növelését teszi lehetővé , mert ennek csökkentése adatvesztést okozna.
Hogyan csökkenthetem a Kafka-partíciót?
Az Apache Kafka nem támogatja a partíciószám csökkentését . A témát egészében kell tekintenie, és a partíciók a teljesítmény növelésének egyik módja. Tehát a témakörbe küldött összes adat az összes partícióra áramlik, és az egyik eltávolítása adatvesztést jelent.
A Kafka garantálja a rendelést?
A Kafka nem garantálja az üzenetek sorrendjét a partíciók között . Rendelést biztosít egy partíción belül. Így a Kafka fenntarthatja a fogyasztó általi üzenetrendezést, ha csak egyetlen partícióra van előfizetve. Az üzenetek a feldolgozás során csoportosítandó kulccsal is megrendelhetők.
Hogyan növelhetem a Kafka-témák partícióját?
2. lépés: Hozzon létre egy particionáló json fájlt az adott témakörhöz Fájl létrehozása újabb partícióval és replikákkal. Jobb, ha kiterjeszti a replikákat különböző közvetítőkre, de ugyanazon a fürtön belül kell lenniük. Vegye figyelembe a késleltetést a távoli replikáknál. Vigye át a megadott fájlt a Kafkára.
Mit jelent a partíció átcsoportosítása a Kafkában?
Ez az eszköz jelentős vezérlést biztosít a Kafka-fürt partíciói felett. ... Főleg a tárolási terhelések kiegyenlítésére szolgál a közvetítők között a következő átcsoportosítási műveletekkel: A partíció-hozzárendelési lista sorrendjének módosítása . A brókerek közötti vezetői egyensúlyhiány szabályozására szolgál.
Hogyan módosíthatom a partíciók számát a Kafkában?
Ha van Kafka-témája, de módosítani szeretné a partíciók vagy replikák számát, akkor egy streamelési átalakítást használhat az eredeti témakör összes üzenetének automatikus streameléséhez egy új Kafka-témába, amely rendelkezik a kívánt számú partícióval vagy replikával.
Hogyan válasszak Kafka partíciót?
Ezért általában minél több partíció van egy Kafka-fürtben, annál nagyobb az átviteli sebesség. A partíciók számának kiválasztására szolgáló durva képlet az átviteli sebességen alapul. Méri azt az egészet, amit egyetlen partíción elérhet a termelés (nevezzük p) és a fogyasztás (nevezzük c) számára.
A Kafka partíciók ugyanazokkal az adatokkal rendelkeznek?
A Kafka egy adott termelőtől származó összes üzenetet ugyanarra a partícióra küldi , és minden üzenetet a beérkezés sorrendjében tárol. ... Ahogy Kafka minden rekordot hozzáad egy partícióhoz, egyedi szekvenciális azonosítót rendel hozzá, amelyet offsetnek neveznek.
Hogyan hozhatok létre Kafka-partíciót?
- A következő paranccsal hozzon létre egy teszt nevű témakört: ./bin/kafka-topics.sh --zookeeper zookeeper1:2181/kafka --create --topic test --replication-factor 1 --partitions 3.
- A téma leírásához használja a következő parancsot: ./bin/kafka-topics.sh --zookeeper zookeeper1:2181/kafka --topic test --describe.
Mi is az a Kafka pontosan?
Az Apache Kafka egy közzétételen-előfizetésen alapuló tartós üzenetküldő rendszer . Az üzenetküldő rendszer üzeneteket küld folyamatok, alkalmazások és szerverek között. ... Egy másik alkalmazás csatlakozhat a rendszerhez, és feldolgozhatja vagy újra feldolgozhatja egy témakör rekordjait. Az elküldött adatokat a megadott megőrzési időszak leteltéig tároljuk.
Lehet-e Kafkának több fogyasztója?
Míg a Kafka témapartíciónként csak egy fogyasztót engedélyez, előfordulhat, hogy több fogyasztói csoport olvas ugyanabból a partícióból . Több fogyasztó is előfizethet egy témára egy közös fogyasztói csoportazonosítóval, bár ebben az esetben a Kafka al/közzététel módról üzenetsoros üzenetküldési megközelítésre vált.
Két fogyasztó olvashat ugyanarról a partícióról a Kafkában?
Egy fogyasztóhoz több partíció felhasználása is hozzárendelhető. Tehát a Kafka-ban érvényes szabály, hogy egy fogyasztói csoportban csak egy fogyasztó rendelhető hozzá, hogy egy témában lévő partícióból fogadja el az üzeneteket, így egy fogyasztói csoportból több Kafka-fogyasztó nem tudja elolvasni ugyanazt az üzenetet egy partícióról .