A Flink ETL?

Az Apache Flink egyik nagyon gyakori felhasználási esete az ETL ( extract, transform, load ) folyamatok megvalósítása, amelyek egy vagy több forrásból vesznek adatokat, végrehajtanak néhány átalakítást és/vagy dúsítást, majd az eredményeket valahol eltárolják.

A Flink egy ETL eszköz?

Az ETL streaming architektúrája az Apache Flink segítségével Az Apache Flink egy keretrendszer és elosztott feldolgozó motor a korlátlan és korlátos adatfolyamokon végzett állapotalapú számításokhoz. ... A streaming ETL-folyamat telepítéséhez és futtatásához az architektúra a Kinesis Data Analytics-re támaszkodik.

Melyik a jobb Kafka vagy Kinesis?

Teljesítmény szempontjából Kafka egyértelmű előnyben van a Kinesis -szel szemben. Ne felejtsük el, hogy a Kafka folyamatosan jobb teljesítményt ér el, mint a Kinesis. A Kafka másodpercenként 30 000 üzenet átviteli sebességet érhet el, míg a Kinesis átviteli sebessége jóval alacsonyabb, de továbbra is szilárdan több ezerre tehető.

Az AWS használja a Kafkát?

Az AWS az Amazon Kinesis Data Streams-et kínálja, egy teljesen felügyelt Kafka-alternatívát. A Kafka-telepítés Amazon EC2-n történő futtatása nagy teljesítményű, méretezhető megoldást kínál a streaming adatok feldolgozására. Az AWS számos különböző példánytípust és tárolási opció-kombinációt kínál a Kafka-telepítésekhez.

Mi a különbség a Kafka és a szikraközvetítés között?

A Spark streaming jobban képes feldolgozni a sorok csoportját (csoportok, by, ml, ablakfüggvények stb.). A Kafka adatfolyamok valódi rekord-egyszer feldolgozási képességeket biztosítanak. jobb az olyan funkciókhoz, mint a sorok elemzése, adattisztítás stb. ... A Kafka stream a mikroszolgáltatás részeként használható, mivel ez csak egy könyvtár.

Mi hasonlít a(z) Kafka termékhez?

Mire használható az AWS Kinesis?

A Kinesis Data Streams napló- és eseményadatok gyűjtésére használható olyan forrásokból, mint a szerverek, asztali számítógépek és mobileszközök . Ezután létrehozhat Kinesis alkalmazásokat az adatok folyamatos feldolgozásához, mérőszámok generálásához, élő műszerfalak működtetéséhez, és összesített adatok kibocsátásához az üzletekbe, például az Amazon S3-ba.

Az SNS egy Kafka?

Az Apache Kafka egy elosztott közzétételi és előfizetési üzenetküldő rendszer. És az SNS egyben pub/sub rendszer is . Az a célom, hogy az AWS-en valamilyen üzenetküldő rendszert használjak olyan alkalmazással, amely néhány szerveren lesz elosztva (a fő nyelv egyébként a Python).

A Kinesis felügyelt szolgáltatás?

Az Amazon Kinesis teljes mértékben felügyelt , és az infrastruktúra kezelésének szükségessége nélkül futtatja a streaming alkalmazásait.

Mi a különbség a Kinesis stream és a Kinesis tűztömlő között?

A Kinesis Data Streams az adatfolyamok befogadására és tárolására összpontosít. A Kinesis Data Firehose az adatfolyamok kiválasztott célpontokhoz való eljuttatására összpontosít.

A Kinesis tolja vagy húzza?

2 válasz. Ez húzás . A fogyasztók a szilánkokból olvasnak a KCL segítségével egy shard iterátoron keresztül.

Hogyan implementálja a Kafkát az AWS-ben?

Melyik cég használja a Kafkát?

Az adidas a Kafkát használja a Fast Data Streaming Platform magjaként, integrálja a forrásrendszereket, és lehetővé teszi a csapatok számára, hogy valós idejű eseményfeldolgozást hajtsanak végre a megfigyelési, elemzési és jelentéskészítési megoldások érdekében.

Hol használják a Kafkát?

Röviden, a Kafka adatfolyam-feldolgozásra , webhelytevékenység nyomon követésére, mérőszámok gyűjtésére és figyelésére, naplózási aggregációra, valós idejű elemzésre, CEP-re, adatok Sparkba, adatok Hadoopba, CQRS-be való feldolgozására, visszajátszási üzenetekre, hibahelyreállításra és garantált elosztásra használható. véglegesítési napló a memórián belüli számítástechnikához (...

Miért jobb a Kafka, mint a RabbitMQ?

A Kafka ideális a legjobb átviteli sebességet igénylő big data felhasználási esetekhez , míg a RabbitMQ ideális alacsony késleltetésű üzenetek kézbesítéséhez, üzenetenkénti garanciákhoz és összetett útválasztáshoz.

Jobb a Pulsar, mint Kafka?

A Pulsar sokkal gyorsabb és támogatja a georeplikációt . A Pulsar sokkal gyorsabb, mint a Kafka , köszönhetően annak, hogy nagyobb átviteli sebességet biztosít konzisztensebb, lényegesen alacsonyabb késleltetéssel. Ami azonban igazán elválasztja a Pulsart a Kafkától, az az egyik csúcskategóriás funkciója – a georeplikáció.

A Flink egy adatbázis?

A Flink gyakorlatilag az adatbázis szerepét tölti be , de az eseményvezérelt funkciókhoz és szolgáltatásokhoz igazodik. Integrálja az állapottárolást a funkciók és szolgáltatások közötti (és azok meghívásai) közötti üzenetküldéssel. Emiatt a Stateful Functions 2.0 az Apache Flink „eseményvezérelt adatbázisának” tekinthető.

A Flink jobb, mint a szikra?

Ha összehasonlítjuk mindkettő streamelési képességét, a Flink sokkal jobb, mivel adatfolyamokkal foglalkozik , míg a Spark mikro-kötegeléssel kezeli. Ebben a cikkben ismertettük az adatfeldolgozás alapjait, valamint az Apache Flink és az Apache Spark leírását is.

Mikor ne használjon Flinket?

Próbálja meg elkerülni a Flink használatát, és válasszon más lehetőségeket, ha: Kiforrottabb keretrendszerre van szüksége az ugyanazon a területen lévő többi versenytárshoz képest . Több API-támogatásra van szüksége a Java és a Scala nyelveken kívül .