1. Válasszon ki egy mezőt. Először ki kell választania egy mezőt. ...
2. A sablonok lekérése. ...
3. Kulcsszómező létrehozása. ...
4. A sablon sorrendjének módosítása. ...
5. Új sablon elhelyezése a Kibanában. ...
6. Tesztadatok küldése jövőbeli dátummal. ...
7. Erősítse meg az eredményeket.

A Kibana népszerű?

Az Elastic Kibana a legnépszerűbb nyílt forráskódú elemzési és vizualizációs platform , amelyet arra terveztek, hogy gyorsabb és jobb betekintést nyújtson az adatokba. Ebben a bejegyzésben megvitatjuk ezt a vágóadat-vizualizációs eszközt és annak fontos funkcióit.

Mi az a vödör Kibana?

A vödör főként egy kulcsból és egy dokumentumból áll. Az összesítés végrehajtásakor a dokumentumok a megfelelő vödörbe kerülnek. Tehát a végén legyen egy listája a vödrökről, mindegyikben a dokumentumok listája. Az alábbiakban látható a Bucket Aggregation listája, amelyet a Kibana vizualizációjának létrehozásakor láthat majd −

A Kibanának van API-ja?

Kibana APIedit Az APM-specifikus API-végpontokon kívül a Kibana saját REST API -t is biztosít, amellyel automatizálhatja a Kibana beállításának és üzembe helyezésének bizonyos aspektusait.

Mi a különbség a Grafana és a Kibana között?

A két vizualizációs eszköz közötti fő különbség a céljukból fakad. A Grafana tervezése olyan mérőszámok elemzésére és megjelenítésére szolgál, mint a rendszer CPU, memória, lemez és I/O kihasználtság. ... A Kibana viszont az Elasticsearch tetején fut, és elsősorban naplóüzenetek elemzésére szolgál.

Mi az a Kibana eszköz?

A Kibana egy adatvizualizációs és -feltáró eszköz, amelyet naplók és idősorok elemzéséhez, alkalmazásfigyeléshez és működési intelligencia használati eseteihez használnak. Hatékony és könnyen használható funkciókat kínál, például hisztogramokat, vonaldiagramokat, kördiagramokat, hőtérképeket és beépített térinformatikai támogatást.

Mi az aggregálható?

Szűrők . Összevonható . melléknév.

Mi a kardinalitás Kibanában?

A Cardinality megszámolja a megadott mező egyedi értékeit , lehetővé téve egyedi dokumentumok keresését az Elasticsearch alkalmazásban. ... A kardinalitás a HyperLogLog++ algoritmuson alapul, amely az alább említett tulajdonságokkal rendelkező értékek kivonatai alapján számol.

Az Elasticsearch jó aggregációra?

Az Elasticsearch aggregációk lehetővé teszik az adatok csoportosítását és számítások és statisztikák (például összegek és átlagok) elvégzését egy egyszerű keresési lekérdezés segítségével. ... Az Average Aggregation kiszámítja ezt a számot.

Tudsz összesítést végezni az Elasticsearchban?

Az Elasticsearch három kategóriába sorolja az aggregációkat: Metrika-összesítések , amelyek a mező értékekből számítják ki a mutatókat, például összeget vagy átlagot. Vágóaggregációk, amelyek a dokumentumokat mezőértékek, tartományok vagy egyéb kritériumok alapján csoportokba, más néven tárolókba csoportosítják.

A Kibana nyílt forráskódú?

A Kibana egy ingyenes és nyílt felhasználói felület , amely lehetővé teszi az Elasticsearch adatainak megjelenítését és az Elastic Stackben való navigálást. A lekérdezések betöltésének nyomon követésétől kezdve egészen az alkalmazásokon keresztüli kérések áramlásának megértéséig bármit megtehet. ... Sajátítsa el a Kibana műszerfal művészetét.

Jobb a Kibana, mint a tabló?

A Kibana arra törekszik, hogy könnyű legyen elkezdeni, ugyanakkor rugalmas és erőteljes, akárcsak az Elasticsearch ; Tableau: A Tableau segít az embereknek látni és megérteni az adatokat. A Tableau bárkinek segíthet az adatainak megtekintésében és megértésében. Szinte bármilyen adatbázishoz csatlakozhat, húzással hozzon létre vizualizációkat, és ossza meg egy kattintással.

Hogyan férhetek hozzá a Kibana API-hoz?

Az állapotoldal információkat jelenít meg a szerver erőforrás-használatáról és a telepített beépülő modulokról. A Kibana állapotoldalának megtekintéséhez használja az állapotvégpontot . Például localhost:5601/status . A JSON-formátumú kiszolgáló állapotának részleteihez használja a localhost:5601/api/status API-végpontot.

Használja az Elasticsearch a REST API-t?

Az Elasticsearch egyik nagyszerűsége a kiterjedt REST API , amely lehetővé teszi az indexelt adatok számtalan különböző módon történő integrálását, kezelését és lekérdezését. Számos példa van arra, hogy ezt az API-t az Elasticsearch integrációjához használják, és különböző vállalatokat és használati eseteket ölelnek fel.

Hogyan érhetem el az Elasticsearch API-t?

Hogyan készítsek Kibana vizualizációt?

Új Kibana vizualizáció létrehozásához válassza a Vizualizálás lehetőséget a bal oldali menüben, kattintson a + ikonra, majd válassza ki a létrehozni kívánt vizualizációt . Ezután választási lehetõséget kap – vagy létrehozza az új vizualizációt az Elasticsearch-ben található indexek egyikén, vagy egy mentett keresést.

Mi az a Doc_count?

_doc_count fieldedit A gyűjtőcsoport aggregátumok mindig egy doc_count nevű mezőt adnak vissza, amely az egyes gyűjtőkönként összesített és particionált dokumentumok számát mutatja . A doc_count értékének kiszámítása nagyon egyszerű. A doc_count értéke 1-gyel növekszik minden egyes gyűjtőcsoportban összegyűjtött dokumentum esetén.

Mit jelent az Elasticsearch kifejezés?

A kifejezések keresése lekéri egy meglévő dokumentum mezőértékeit . Az Elasticsearch ezután ezeket az értékeket használja keresési kifejezésként. Ez hasznos lehet, ha nagy számú kifejezésre keres. A kifejezések keresésének futtatásához engedélyezni kell a mező _source értékét. Nem használhatja a fürtök közötti keresést kifejezéskeresés futtatására távoli indexen.

Kié a Kibana?

Szia, elasztikusak vagyunk. Mi vagyunk az Elastic Stack mögött álló cég – ez az Elasticsearch, a Kibana, a Beats és a Logstash.

Kibana fizetett?

A Kibana egy ingyenes és nyílt frontend alkalmazás , amely az Elastic Stack tetején található, és keresési és adatvizualizációs lehetőségeket biztosít az Elasticsearch-ben indexelt adatokhoz.