A várható hiány koherens kockázati mérőszám?

Pontszám: 4,8/5 ( 3 szavazat )

Artzner és munkatársai által javasolt várható hiány (ES). (1997) egy koherens kockázati mérőszám , és kiszámítja a feltételes átlagos veszteséget a VaR-n túl. Sok szerző tanulmányozta az ES-t, mint alternatív kockázatmérőt.

Az elvárás koherens kockázati mérőszám?

A kockáztatott farokérték (vagy feltételes elvárás) csak akkor koherens kockázati mérőszám, ha a mögöttes eloszlás folyamatos . bizonyítja ennek a kockázati mértéknek a koherenciáját folyamatos eloszlás esetén.

A várható hiány konvex kockázati mérőszám?

A várható hiány, szabványos formájában, köztudottan általában nem konvex optimalizálási problémához vezet.

Melyik kockázati mérőszám koherens?

Mik azok a koherens kockázati intézkedések? A pénzügyi közgazdaságtanon belül sokféleképpen lehet a kockázatot leírni, és a kockázatmérési módszerek mindegyike képes lesz bizonyos tényezőket lefedni. A koherens kockázati mérőszám olyan függvény, amely figyelembe veszi a transzlációs invarianciát, a monotonitást, a homogenitást és a szubadditivitást .

A várható hiány spektrális kockázati mérőszám?

A várható hiány a kockázat spektrális mértéke . A várható érték triviálisan a kockázat spektrális mértéke.

Koherens kockázati intézkedések és miért nem koherens a VaR (FRM T4-5)

20 kapcsolódó kérdés található

Mi a várható hiány módszer?

A várható hiányt úgy számítják ki, hogy az eloszlás összes olyan hozamát átlagolják, amely adott megbízhatósági szinten rosszabb, mint a portfólió VAR-ja . Például 95%-os megbízhatósági szint esetén a várható hiányt úgy számítják ki, hogy az esetek legrosszabb 5%-ában a hozamok átlagát veszik.

A var spektrális kockázati mérőszám?

A spektrális kockázati mérőszám (SRM) olyan kockázati mérőszám , amelyet az eredmények súlyozott átlagaként számítanak ki, és amelyek súlya a felhasználó kockázatkerülési hajlandóságától függ. Ellentétben például a kockáztatott értékkel (VaR), ez a matematikai finanszírozás területén leírt „koherens kockázati mérőszám” példája.

A várható érték koherens?

Az ekvivalencia elvén alapuló kockázati mérőszám koherens kockázati mérőszám, mivel mind a négy tulajdonságot kielégíti. A várható érték tulajdonságai a koherens mérték négy tulajdonságából származnak. A prémium elvein alapuló négy intézkedés esetében az ekvivalencia elve az egyetlen, amely koherens.

Mi a kockázat mértéke?

A kockázatot a volatilitás mértékével mérjük, vagyis a tényleges hozamok és az átlagos (várható) hozamok különbségével. Ezt a különbséget szórásnak nevezzük.

A medián koherens kockázati mérőszám?

Javasolunk egy új kockázati mérőszámot, a farok mediánját (MOT). Egyes esetekben a VaR a legrosszabb kockázati mérőszám az adott konfidenciaintervallumban, és nem koherens. A feltételes farok elvárás (CTE) hasznos és koherens. ... Ebben az esetben a medián jobban reprezentálja az eloszlás központi tendenciáját.

Miért nem koherens a kockáztatott érték?

Más szavakkal, a VaR nem a kockázat „koherens” mértéke. Ezt a problémát az okozza, hogy a VaR a nyereség és veszteség eloszlásának kvantilisa, nem pedig elvárás , így a VaR valószínűség előtti és utáni farok alakja nem kell, hogy befolyásolja a tényleges VaR-számot.

A várható hiány jobb, mint a VaR?

A VAR-nál jobb ösztönzőket hozó intézkedés várhatóan elmarad. Ezt néha feltételes VAR-nak vagy farokvesztésnek is nevezik. ... A várható hiány a VAR-hoz hasonlóan két paraméter függvénye: N (az időhorizont napokban) és X% (a megbízhatósági szint).

Mi az a hiányszint?

Hiánykockázat – annak a valószínűsége, hogy egy valószínűségi változó valamely meghatározott küszöbérték alá esik . (A tönkremenetel valószínűsége a hiánykockázat speciális esete, ahol a küszöbszint az a pont, ahol a tőke kimerül.)

Melyik négy feltételnek kell megfelelnie egy kockázati mérőszámnak, hogy koherens kockázati intézkedésnek tekintsék?

Egy olyan kockázati mérőszámot, amely kielégíti a fordítási invariancia, a szubadditivitás, a pozitív homogenitás és a monotonitás négy axiómáját, koherensnek nevezzük.

Hogyan olvassa el a CVaR-t?

A kockáztatott feltételes érték (CVaR) megértése Míg a VaR a valószínűséggel és az időhorizonttal társított legrosszabb veszteséget képviseli, a CVaR a várható veszteség, ha ezt a legrosszabb eset küszöbét valaha is átlépik. Más szavakkal, a CVaR számszerűsíti a VaR törésponton túli várható veszteségeket .

Mik azok a pénzügyi kockázati intézkedések?

A kockázati mérőszámok olyan statisztikai mérőszámok, amelyek a befektetési kockázat és a volatilitás történelmi előrejelzői , és a modern portfólióelmélet (MPT) fő összetevői is. Az MPT egy szabványos pénzügyi és tudományos módszertan egy részvény vagy részvényalap teljesítményének értékelésére a benchmark indexhez képest.

Melyik a jobb kockázatmérő?

A befektetési kockázat legszélesebb körben elfogadott mérőszáma a volatilitás , amelyet általában az eszközhozamok éves szórásaként számítanak ki.

Mik a kockázatkezelés hátrányai?

A kockázatkezelési információs rendszerek hátrányai
  • Nem alkalmas minden szervezet számára. ...
  • Drága. ...
  • Képzési költségek. ...
  • Fókuszvesztés az automatizálás miatt. ...
  • Adatbiztonsági probléma. ...
  • Szerzőség/hivatkozás - A szerző(k)ről

Mire használják a kulcsfontosságú kockázati mutatókat?

A kulcsfontosságú kockázati mutatók olyan mérőszámok, amelyek előre jelzik a potenciális kockázatokat, amelyek negatív hatással lehetnek a vállalkozásokra . Módot biztosítanak az egyes kockázatok számszerűsítésére és nyomon követésére. Tekintse ezeket a változásokhoz kapcsolódó mérőszámokként, amelyek korai figyelmeztető kockázatészlelő rendszerként működnek, és segítik a vállalatokat a kockázatok hatékony nyomon követésében, kezelésében és mérséklésében.

Hogyan működik a kockáztatott érték?

A kockáztatott érték (VaR) a befektetések veszteségkockázatának mértéke . ... Például, ha egy részvényportfólió egynapi 5%-os VaR-értéke 1 millió dollár, ez azt jelenti, hogy 0,05 a valószínűsége annak, hogy a portfólió értéke több mint 1 millió dollárral csökken egy napos időszak alatt, ha nincs kereskedés.

A VaR konvex?

Ezzel szemben a VaR nem koherens, mivel nem konvex .

Az alábbi kockázati mértékek közül melyik felel meg a pozitív homogenitás tulajdonságának?

Konvex kockázati mérőszámok A konvex kockázati mértékeket a koherens kockázati mérőszámokhoz képest jobb diverzifikációs előny bevezetésére használják. A konvexitás lényege, hogy a pozitív homogenitás és szubadditivitás tulajdonságait veszi, és ezeket kombinálja, hogy jobban ábrázolja egy portfólió likviditási kockázatát.

Mi a spektrális kockázati mérték, milyen feltételeknek kell megfelelnie a szubadditivitás feltételének spektrális kockázati mértékének?

Ahhoz, hogy a súlyozási függvény spektrális kockázati mértéknek minősüljön, bizonyos természetes tulajdonságokat kell kielégítenie . Különösen azt kell jelentenie, hogy a súlyok pozitívak, a [0,1] valószínűségi tartományon belül egybe integrálódnak, és a kumulatív valószínűség növekedésével növekednek.

Hogyan számítja ki a várható hiányt normál eloszlás esetén?

Példa: Normál eloszlás várható hiánya Az (5) segítségével számíthatja ki egy N(µ, σ2) valószínűségi változó várható hiányát. Azt találjuk, hogy ESα = µ + σ φ (Φ−1(α)) 1 − α (6) , ahol φ(·) a standard normál eloszlás PDF-je.

Várható hiánypótló adalék?

4 A várható hiány a veszteség feltételes elvárása, amennyiben a veszteség meghaladja a VaR szintet. A várható hiány tehát definíciója szerint a VaR szintet meghaladó veszteséget veszi figyelembe. Ezenkívül a várható hiány szubadditívnak bizonyult,5, amely kockázati mérőszámként biztosítja annak koherenciáját.