A mintából a sokaságra történő általánosításnál fontos, hogy?

Pontszám: 4,7/5 ( 58 szavazat )

52. A mintából a sokaságra történő általánosításkor fontos, hogy: ... Azon pontszámok halmaza, amelyek valószínűleg leginkább reprezentálják azt a sokaságot, amelyből készült, egy viszonylag: A) nagy szórással rendelkező minta legyen. .

Ha egy minta eredményeit egy sokaságra általánosítjuk, az alábbiak közül melyik a legfontosabb kérdés?

Ha egy minta eredményeit egy sokaságra általánosítjuk, az alábbiak közül melyik a legfontosabb kérdés, amelyet fel kell tenni? Hogyan történt a résztvevők mintavétele? Két vagy több független változó, mindegyiknek két vagy több szintje van.

Amikor egy mintából általánosítunk, szem előtt kell tartanunk a következőket, kivéve?

A ____________ a központi tendencia egyetlen mérőszáma, amelyet nem befolyásolnak a rendkívül magas vagy alacsony számok. Amikor egy mintából általánosítunk, a következőket kell szem előtt tartanunk, KIVÉVE: a nem reprezentatív minták jobbak, mint a torzított minták .

Az alábbiak közül melyik annak a központi tendenciának a mértéke, amelyre néhány szélsőséges pontszám * hatna a legjobban?

A medián a központi tendencia preferált mérőszáma, ha: Néhány szélsőséges pontszám van az adatok eloszlásában. (MEGJEGYZÉS: Ne feledje, hogy egyetlen kiugró érték nagy hatással lehet az átlagra).

Milyen típusú kutatás teszi lehetővé, hogy meghatározza a tanulók osztályzatait, és pontosan előre jelezze a későbbi jövedelmet?

A helyes válasz az 1. opció, a korreláció lenne. A korrelációs kutatási stratégia lehetővé teszi annak meghatározását, hogy a hallgatók főiskolai osztályzatai pontosan előrejelzik-e a későbbi jövedelmet.

04 Mintavétel Populációs Minta és általánosíthatóság

26 kapcsolódó kérdés található

Melyik variáció mértékét befolyásolja leginkább a válaszválasztások szélsőséges pontszámú csoportja?

1 Válasz. A Medián . Az extrém pontszám az egyik vagy a másik oldalra torzítja az értéket.

Az alábbiak közül melyik jellemzi legjobban az utólagos elfogultságot?

Az utólagos elfogultság egy olyan kifejezés, amelyet a pszichológiában használnak annak magyarázatára, hogy az emberek hajlamosak túlbecsülni azt a képességüket, hogy előre megjósoljanak egy olyan eredményt, amelyet nem lehetett volna megjósolni .

Mit befolyásolnak leginkább az extrém pontszámok?

A számtani átlag egy adott adatcsoport átlagos mennyiségére vonatkozik. Úgy definiálható, mint az adatokban lévő összes megfigyelés összege, amelyet elosztunk az adatokban lévő megfigyelések számával. Ezért az átlagot a szélsőértékek befolyásolják, mivel egy sorozat összes adatát tartalmazza.

A központi tendencia melyik mérőszámát nem befolyásolják az extrém pontszámok?

Ha nagyon torz adatokkal rendelkezik, akkor jobb, ha a mediánt használja a központi tendencia mértékeként, mivel a mediánt nem nagyon befolyásolják a szélsőséges értékek.

A központi tendencia melyik mérőszáma a legjobb?

Az átlag a központi tendencia leggyakrabban használt mérőszáma, mivel az adatkészlet összes értékét felhasználja az átlag megadásához. A ferde eloszlásokból származó adatok esetén a medián jobb, mint az átlag, mert nem befolyásolják a rendkívül nagy értékek.

Miért fontos a reprodukálhatóság a pszichológiában?

A replikációs vizsgálatok megpróbálják értékelni, hogy a közzétett eredmények valódi eredményeket vagy hamis pozitívakat tükröznek-e. A tudományos eredmények integritása és a kutatás reprodukálhatósága fontos, mivel ezek képezik azt a tudásalapot, amelyre a jövőbeni tanulmányok épülnek .

Mi az a jelenség, amely szemlélteti, hogy miért nem szabad?

Mi az a három jelenség, amely szemlélteti, miért nem hagyatkozhatunk pusztán az intuícióra és a józan észre? Az utólagos elfogultság , a túlzott magabiztosság és a véletlenszerű események mintáinak észlelésére való hajlamunk gyakran arra késztet bennünket, hogy túlbecsüljük intuícióinkat.

Miért nehéz a replikálhatóság a pszichológiában?

Tehát miért olyan nehéz megismételni a pszichológiai eredményeket? John Ioannidis a The Guardiannek írt cikkében felvetette, hogy ennek számos oka lehet, ideértve a kutatási forrásokért folyó versenyt és a jelentős eredmények elérésére irányuló erőteljes nyomást .

Mi a 12 fenyegetés a belső érvényességre nézve?

Ezek a belső érvényességet fenyegető veszélyek a következők: kétértelmű időbeli elsőbbség, kiválasztás, előzmények, érés, regresszió, kopás, tesztelés, műszerek, valamint a belső érvényesség additív és interaktív fenyegetései .

Honnan tudod, hogy a megállapításaid helyesek?

Tehát ahhoz, hogy megállapításai érvényesek legyenek, pontosnak és megfelelőnek kell lenniük , miközben utalniuk kell arra a kérdésre, amelyet eredetileg meg akart válaszolni. Azt kell képviselniük, amit Ön tesztelt, és erősnek kell lennie abban az értelemben, hogy a tartalom érvényessége magas; világosan mutatja, hogy amit teszteltél, az az Ön tanulmányi területét reprezentálja.

Mi befolyásolja a belső érvényességet?

A kísérlet érvényessége a kísérleti tervtől függ. Mik fenyegetik a belső érvényességet? Nyolc veszély fenyegeti a belső érvényességet: előzmények, érés, műszerezés, tesztelés, szelekciós torzítás, regresszió az átlaghoz, társadalmi interakció és lemorzsolódás .

A központi tendencia melyik mérőszámát érinti leginkább az extrém nagyon magas vagy nagyon alacsony pontszámok?

A Medián . Az extrém pontszám az egyik vagy a másik oldalra torzítja az értéket.

Mi a központi tendencia legstabilabb és legmegbízhatóbb mértéke?

Átlagként az összes megfigyelést egy adott eloszlásban használja. Ezért az átlagot tekintjük a legstabilabb központi tendenciának. ... Az átlag (gyakran átlagnak nevezik) nagy valószínűséggel az Ön által leginkább ismert központi tendencia mérőszáma, de vannak mások is, például a medián és a módusz.

Melyik átlagot érintik legkevésbé a szélsőértékek?

A medián tulajdonsága : A medián az az érték, amely pontosan két részre osztja az adatkészletet. A medián egyik előnye, hogy a kiugró értékek nem befolyásolják. Ez egy pozíció alapú statisztika.

Befolyásolják az átlagot az extrém pontszámok?

Általánosságban elmondható, hogy ahogy az eloszlás ferdeebbé válik, az átlag és a medián eltávolodik a módustól. Rendkívül ferde eloszlások esetén az átlag némileg félrevezető lesz a központi tendencia mérőszámaként, mivel azt erősen befolyásolják az extrém pontszámok .

Miért érzékeny az átlag az extrém pontszámokra?

Az átlag érzékeny az extrém pontszámokra , ha a populációs minták kicsik . ... Az eszközök jobban használhatók nagyobb mintaméretekkel. A medián egy pontszámlista középső pontszáma; ez az a pont, ahol a pontszámok fele felette van, és a pontszámok fele alatta van.

Hogyan befolyásolják az extrém pontszámok az átlagot?

Az egyik módja annak, hogy megjegyezzük az átlag, a medián és a módusz sorrendjét egy ferde eloszlásban, ha emlékezünk arra, hogy az átlagot a szélsőséges pontszámok irányába húzzuk. Pozitívan torzított eloszlásban az extrém pontszámok nagyobbak, így az átlag nagyobb, mint a medián.

Mi a példa az utólagos elfogultságra?

Például, miután részt vett egy baseball meccsen , ragaszkodhat ahhoz, hogy előre tudta, hogy a győztes csapat fog nyerni. A középiskolás és főiskolai hallgatók gyakran tapasztalnak utólagos elfogultságot tanulmányaik során. Ahogy olvassák a kurzusszövegeiket, az információ könnyűnek tűnhet.

Mi az utólagos torzítás egyszerű meghatározása?

Az utólagos elfogultság olyan pszichológiai jelenség, amely lehetővé teszi az emberek számára, hogy egy esemény után meggyőzzék magukat arról, hogy pontosan előre jelezték, mielőtt az megtörtént . Ebből arra következtethetnek az emberek, hogy pontosan megjósolhatnak más eseményeket.

Miért használunk utólagos elfogultságot?

Egy új kutatás szerint az utólagos elfogultság – az a mód, ahogyan a benyomásunk arról, hogyan cselekedtünk vagy cselekedtünk volna, megváltozik, amikor megtudjuk egy esemény kimenetelét – valójában egy olyan kognitív mechanizmus mellékterméke, amely lehetővé teszi, hogy elménket feloldjuk. a pontatlan információk elvetése és a helyes elfogadása.