Hogyan kell kiszámítani a sebességet?

Pontszám: 4,4/5 ( 25 szavazat )

Az n CPU alkalmazásából nyert gyorsulás, Speedup(n), az egy CPU-s végrehajtási idő és az n-CPU párhuzamos végrehajtási idő aránya: Speedup(n) = T(1)/T(n) . Ha egy program egy CPU-s végrehajtási idejét 100 másodpercben méri, és a program 60 másodperc alatt fut le 2 CPU-val, akkor a Speedup(2) = 100/60 = 1,67.

Mi a gyorsítási arány?

A Bernoulli-effektus következtében a dombok tetején felgyorsuló levegő sebességének növekedése elosztva a környező szél sebességével jóval a domb szélén .

Hogyan számítod ki a relatív sebességet?

Ha két test ellentétes irányban mozog, akkor a relatív sebesség = a sebességek összege, azaz például egy vonatban ülő személy számára, aki 40 km/h sebességgel halad nyugati irányban, egy másik vonat számára, amely sebességgel halad kelet felé. 40 km/h, úgy tűnik, hogy (40+40) = 80 km/h sebességgel mozog.

Mi az a párhuzamos gyorsítás?

Egy párhuzamos algoritmus gyorsulása egy megfelelő szekvenciális algoritmushoz képest a szekvenciális algoritmus számítási idejének aránya a párhuzamos algoritmushoz szükséges időhöz képest .

Hogyan számítod ki az Amdahl-törvényt?

Amdahl törvénye Gene Amdahl nevéhez fűződik, aki 1967-ben előterjesztette a törvényt.... Amdahl törvénye meghatározva
  1. T = A soros végrehajtás teljes ideje.
  2. B = A nem paralizálható rész teljes ideje.
  3. T - B = A paralizálható rész teljes ideje (sorosan végrehajtva, nem párhuzamosan)

Amdahl törvénye és gyorsulása a párhuzamos és párhuzamos feldolgozásban példával magyarázva

30 kapcsolódó kérdés található

Mi az elérhető maximális sebesség?

Maximálisan elérhető gyorsulás egy folyamat alatt, feltételezve, hogy tetszőleges számú folyamat áll rendelkezésre. A lehető legnagyobb sebesség eléréséhez szükséges minimális folyamatok száma. A maximálisan elérhető gyorsulás, ha a folyamatok száma 2-re, 4-re és 8-ra van korlátozva .

Hogyan számítod ki a maximális sebességet?

Amdahl törvénye kimondja, hogy az algoritmus párhuzamosításának maximális sebességét a kód szekvenciális része korlátozza. Adott egy P% párhuzamos algoritmus, Amdahl törvénye kimondja, hogy: MaximumSpeedup=1/(1- (P/100)) . Például, ha egy program 80%-a párhuzamos, akkor a maximális gyorsítás 1/(1-0.8)=1/.

Mi az első lépés egy párhuzamos algoritmus kidolgozásában?

A tervezési folyamat első két szakaszában a számítások particionálásra kerülnek a párhuzamosság maximalizálása érdekében , és bevezetik a feladatok közötti kommunikációt, hogy a feladatok rendelkezzenek a szükséges adatokkal. Az eredményül kapott algoritmus továbbra is absztrakció, mivel nem arra tervezték, hogy egyetlen párhuzamos számítógépen is végrehajtható legyen.

Hogyan gyorsíthatom fel az algoritmusomat?

Az algoritmus felgyorsításának leggyakoribb módjai
  1. Cserélje ki a beágyazott hurkot úgy, hogy először készít egy hash-t, majd hurkolja.
  2. Távolítsa el a felesleges felhalmozódásokat.
  3. Gyorsítótárazza a közbenső vagy korábbi eredményeket.
  4. Zip egyesítés.

Mitől fut párhuzamosan egy Cuda kód?

A CUDA Architecture más megközelítést alkalmaz, amikor a „streaming multiprocessors” (SM) gyűjteménye ugyanazt az utasításkészletet hajtja végre, beleértve az elágazási feltételeket több szálon az adatok különböző régióiban. ... 21 szál dolgozik párhuzamosan ebben az elméleti GPU-ban.

Mi a hatékonyság képlete?

A hatékonyságot gyakran a hasznos kibocsátás és a teljes ráfordítás arányaként mérik, amely az r=P/C matematikai képlettel fejezhető ki, ahol P a C mennyiségre ("költség") megtermelt hasznos output ("termék") mennyisége. ) a felhasznált erőforrások.

Mi a helyes egyenlet az idő kiszámításához?

Az idő meghatározásához használja az idő képletét, t = d/s , ami azt jelenti, hogy az idő egyenlő a távolsággal osztva a sebességgel.

Mi a gyorsítási arány képlete a csővezetékben?

Gyorsítás = Csővezeték mélysége / 1 + Csővezeték leállási ciklusok utasításonként .

Mi a csővezeték gyorsítása?

A folyamat sebessége azt méri, hogy a folyamat mennyivel gyorsabban hajt végre egy munkaterhelést a folyamatprocesszor, mint egy nem csővezetékes processzor . Stone a gyorsítást a következőképpen definiálja: ... A párhuzamos végrehajtási idő (utasításonként) 20 ns, így a gyorsítás ennél a példánál 70/20 = 3,5.

Hogyan érhetsz el szuper lineáris gyorsulást?

Mivel a probléma mérete az egyes processzorokon kisebb lesz, növelve a processzorok számát, amikor a probléma méretét kijavítják, a szuperlineáris gyorsulást úgy tekintik, hogy elkerülik az architektúra bizonyos nyakát, mint például a készpénzkiesést stb .

Mitől gyorsabb egy program?

A merevlemez töredezettségmentesítése átrendezi a töredezett fájlokat és mappákat , növelve a merevlemez sebességét; a virtuális memória mennyiségének növelése több memóriát biztosít a programoknak és a háttéralkalmazásoknak, ami lehetővé teszi a számítógép hatékonyabb működését. ...

Mitől gyors a kód?

A gyorsabb kódoláshoz hatékonynak kell lenni ; vagyis nincs elpazarolt erőfeszítés vagy mozdulat. Ez a gépeléstől az eszközökön át a gondolkodásig mindent jelenthet. De programozóként végzett munkánk nagy része nem gépelés vagy fordítás, hanem gondolkodás. A gyorsabb gondolkodáshoz több mintát és összefüggést kell megtanulnia.

Melyiket használják a feldolgozás felgyorsítására?

A feldolgozás felgyorsítása érdekében sok szoftver memóriapuffert használ az adatok változásainak tárolására, majd a pufferben lévő információkat a lemezre másolja. Ha több információ kerül a pufferbe, mint amennyit képes kezelni, puffertúlcsordulás lép fel.

Hogyan készítsünk párhuzamos algoritmust?

A párhuzamos algoritmus tervezésének folyamata négy lépésből áll:
  1. egy számítási probléma egyidejűleg végrehajtható feladatokra bontása, és szekvenciális algoritmusok kidolgozása az egyes feladatokhoz;
  2. számítási részletesség elemzése;
  3. a párhuzamos algoritmus költségeinek minimalizálása;

Mik a párhuzamos algoritmus jellemzői?

Az adatkészlet valamilyen struktúrába van rendezve, például tömbbe, hiperkockába stb. A processzorok közösen hajtanak végre műveleteket ugyanazon az adatstruktúrán . Minden feladat ugyanazon adatstruktúra más partícióján történik. Ez korlátozó, mivel nem minden algoritmus adható meg az adatok párhuzamossága szempontjából.

Mik a lépései egy párhuzamos program tervezésének?

Párhuzamos programtervezés példával
  1. Partícionálás. Ossza fel az elvégzendő számítást és a számítással kezelt adatokat kis feladatokra! ...
  2. Kommunikáció. Határozza meg, milyen kommunikációt kell végrehajtani az előző lépésben meghatározott feladatok közül.
  3. Agglomeráció vagy aggregáció. ...
  4. Térképezés.

Hogyan számítod ki a párhuzamos maximális sebességet?

T = 1 / ((1-P) + 0(N) + (P/N)) , ahol a 0(N) azt a szinkronizálási erőfeszítést jelöli, amely a számítási csomópontok számának növekedésével növekszik.

Hogyan számolod a sebességet párhuzamosan?

Egyszerűen fogalmazva, a gyorsítás a soros végrehajtási idő és a párhuzamos végrehajtási idő aránya . Például, ha a soros alkalmazás 6720 másodperc alatt fut le, és egy megfelelő párhuzamos alkalmazás 126,7 másodperc alatt fut le (64 szál és mag használatával), a párhuzamos alkalmazás sebessége 53X (6720/126,7 = 53,038).

Mi a maximális párhuzamossági fok?

Maximális párhuzamosság: A végrehajtás bármely pontján párhuzamosan végrehajtható feladatok maximális száma . ... Az egyidejűség mértéke a dekompozíció granularitásától függően változik.