Az algoritmus felosztotta a sorozatot?
Pontszám: 5/5 ( 62 szavazat )A DIT algoritmus a sorozatot páros és páratlan mintákra osztja.
Az FFT algoritmus felosztja a sorozatot?
1. Ha az N pontos adatsort két N/2 pontos f 1 (n) és f 2 (n) adatsorra bontjuk, amelyek megfelelnek x(n) páros és páratlan számú mintáinak , akkor egy ilyen FFT algoritmus tizedelési algoritmusként ismert.
Mi az a dit algoritmus?
Decimálás időben DIT algoritmust használunk egy N-pontos sorozat DFT-jének kiszámítására . Az ötlet az, hogy az N-pontos sorozatot két szekvenciára bontjuk, amelyek DFT-jeiből megkaphatjuk az eredeti N-pontos sorozat DFT-jét.
Mi az a DIT FFT algoritmus?
A decimation-in-time (DIT) radix-2 FFT rekurzív módon felosztja a DFT-t a páros és páratlan indexű időminták két félhosszú DFT-jére. ... A radix-2-es tizedes időben és a tizedes a frekvenciában gyors Fourier-transzformációk (FFT) a legegyszerűbb FFT-algoritmusok.
Hány összetett szorzást kell végrehajtani az egyes FFT algoritmusokhoz * 1 pont a N 2 Logn B nlog2n CN 2 log2n D Az említettek egyike sem?
Magyarázat: Az átfedési összeadás módszerében az N-pontos adatblokk L új adatpontból és további M-1 nullából áll, és az FFT algoritmushoz szükséges komplex szorzások száma (N/2)log 2 N. Tehát a komplex szorzások száma kimeneti adatpontonként [Nlog 2 2N]/L.
2 Oszd meg és uralkodj
Hány összetett szorzás szükséges az egyes FFT-algoritmusokhoz?
Magyarázat: Az átfedési összeadás módszerében az N-pontos adatblokk L új adatpontból és további M-1 nullából áll, és az FFT algoritmushoz szükséges komplex szorzások száma (N/2)log 2 N. Tehát a komplex szorzások száma kimeneti adatpontonként [Nlog 2 2N]/L.
Hány összetett szorzás történik egy 8 pontos FFT-algoritmushoz?
Következésképpen az N-pontos DFT-nek a frekvenciában történő tizedelési FFT-vel történő kiszámításához (N/2)log 2 N komplex szorzásra és Nlog 2 N komplex összeadásra van szükség, akárcsak az időben történő tizedelési algoritmusnál. Szemléltetésképpen a nyolcpontos frekvencián belüli tizedes algoritmus a TC ábrán látható. 3.8.
Hány szakasza van egy 64 pontos radix 2 FFT algoritmusnak?
Hasonlóképpen 6 pillangós szakaszt és 32 pillangóműveletet számítanak ki, hogy 64 pontos FFT-t állítsanak elő.
Mi a különbség a DIT és a DIF FFT között?
Mi a különbség és a hasonlóság a DIF és a DIT algoritmusok között? Különbségek: 1) A DIT esetén a bemenet bitje megfordul, míg a kimenet természetes sorrendben van , míg DIF esetén a kimenet megfordul, miközben a bemenet természetes sorrendben van.
Mi az FFT két típusa?
Az FFT-nek tetszőleges számú mérete lehet, de az 1D FFT-ket általában olyan adatokhoz használják, amelyek eredendően egydimenziósak, pl. hang, és 2D FFT-ket 2D adatokhoz, például képekhez.
Miért hívják az algoritmust Radix 2 algoritmusnak?
A Radix-2 DIT felosztja az N méretű DFT-t két interleavelt DFT -re (innen a név "radix-2"), amelyek mérete N/2 minden rekurzív szakaszban. , majd kombinálja ezt a két eredményt a teljes sorozat DFT-jének előállításához. Ez az ötlet ezután rekurzív módon végrehajtható, hogy a teljes futási időt O(N log N-re) csökkentsük.
Mi az időbeli tizedelési algoritmus?
A decimation-in-time (DIT) radix-2 FFT rekurzív módon felosztja a DFT-t a páros és páratlan indexű időminták két félhosszú DFT-jére . Ezeknek a rövidebb FFT-knek a kimeneteit újra felhasználják számos kimenet kiszámításához, így nagymértékben csökkentik a teljes számítási költséget.
Mit jelent a Radix 2 FFT?
Amikor egy hatvány, mondjuk hol egy egész szám, akkor a fenti DIT-felbontás többször is végrehajtható, amíg minden DFT hosszúságú lesz . Egy hossz. A DFT nem igényel szorzást. Az összesített eredményt radix 2 FFT-nek nevezik.
Használható az FFT a Z transzformáció kiszámítására?
A Z-transzformáció véges n-es tartománnyal és véges számú egyenletesen elhelyezett z-értékkel hatékonyan kiszámítható Bluestein FFT-algoritmusával .
Mi az a dif algoritmus?
A DIT (Decimation in Time) és a DIF ( Decimation in Frequency ) algoritmusok a gyors Fourier-transzformáció (FFT) megvalósításának két különböző módja, ezáltal csökkentve a DFT-algoritmusok által használt számítások teljes számát, és gyorsabbá és eszközbaráttá teszi a folyamatot.
Mi az a twiddle tényező a DSP-ben?
A twiddle-tényező a gyors Fourier-transzformációs (FFT) algoritmusokban bármely olyan trigonometrikus állandó együttható, amelyet az algoritmus során megszoroznak az adatokkal . ... Ez továbbra is a kifejezés leggyakoribb jelentése, de bármely adatfüggetlen multiplikatív állandóra is használható az FFT-ben.
Hogyan számíthatjuk ki az Idft-t FFT algoritmussal?
Az IDFT képletben két különböző szorzótényezőnk van. Így ha a DIF algoritmus pillangószerkezetében 1/N-es tényezővel szorozunk, és a twiddle-tényezőt a komplex konjugáltjával helyettesítjük , akkor az IDFT-t ugyanazzal a módszerrel kapjuk meg, mint amit az FFT kiszámításához használtunk.
Melyek a gyors Fourier-transzformáció alkalmazásai?
Lefedi az FFT-ket, a frekvenciatartomány-szűrést, valamint a video- és audiojelfeldolgozási alkalmazásokat . Mivel az olyan területek, mint a kommunikáció, a beszéd- és képfeldolgozás, valamint a kapcsolódó területek gyorsan fejlődnek, az FFT-t, mint a digitális jelfeldolgozás egyik alapvető részét, széles körben alkalmazzák.
Hány twiddle-tényező szükséges a 32 pontos FFT kiszámításához?
Például egy 32 pontos FFT harmadik szakaszában az ötödik és a hatodik pillangók csavarodási szögtényezőinek kiszámításához N= 32, Sstart = 3 , Sstop = 3, Bstart = 5 és Bstop = 6, és futtassa a kódot.
Mi az a DFT és tulajdonságai?
A DFT eltolási tulajdonság kimondja, hogy egy periodicitású periodikus sorozat esetén, azaz egy egész szám, egy eltolás. sorrendben a frekvenciatartomány fáziseltolódásaként nyilvánul meg. Más szóval, ha úgy döntünk, hogy x(n) mintát vesszük n-től kezdve, és egyenlő valamilyen K egész számmal, szemben az n = 0-val, akkor ezen időeltolt minták DFT-je.
Mire van szükség FFT algoritmusra?
Diszkrét és gyors Fourier-transzformációk (DFT, FFT) Az FFT-algoritmust széles körben használják számos DSP-alkalmazásban. Akkor használatos, amikor a jelet spektrális vagy frekvenciatartományban kell feldolgozni . Mivel nagyon hatékony a megvalósítása, néha még a FIR szűrési funkciókat is FFT segítségével hajtják végre.
Mi az FFT algoritmus bonyolultsága?
A gyors Fourier-transzformáció (FFT) segítségével csökkenthető a Fourier-transzformáció számításának bonyolultsága O(n2) O (n 2 ) értékről O(nlogn) O (n log ) értékre, ami drámai előrelépés. az FFT Cooley-nak és Tukey-nak köszönhető.Az alapötlet könnyen áttekinthető.
Hány twiddle-tényező szükséges a 8 pontos FFT kiszámításához?
3. ábra: 8 pontos DIT FFT jel folyamatábra. A – 1 twiddle-tényezőket figyelmen kívül hagyva a P-edik fokozat N/2 twiddle-tényezővel rendelkezik, számozása k = 0, 1, 2, ..., N/2–1, amint azt a 3. ábra alján lévő felfelé mutató nyilak jelzik.