Tudod általánosítani a kvalitatív kutatást?

Pontszám: 4,5/5 ( 66 szavazat )

A legtöbb kvalitatív tanulmány célja nem az általánosítás , hanem az, hogy gazdag, kontextualizált megértést biztosítsanak az emberi tapasztalat bizonyos aspektusairól konkrét esetek intenzív tanulmányozása révén. ... Az általánosítással kapcsolatos kérdéseket azonban mindkét kutatócsoport gyakran figyelmen kívül hagyja vagy hamisan ábrázolja.

Az általánosítás minőségi vagy mennyiségi?

Az általánosítás, amely egy olyan érvelés, amely bizonyos megfigyelésekből széles körű következtetéseket von le, széles körben elismert minőségi szabvány a kvantitatív kutatásban , de a kvalitatív kutatásban ellentmondásosabb.

Általánosíthatók-e a minőségi eredmények?

A kvalitatív kutatók többsége nem javasolja a kvalitatív vizsgálatokból történő általánosítást , mivel ez a kutatás nem véletlenszerű mintákon és statisztikai kontrollokon alapul.

Az általánosítható mennyiségi?

Általánosíthatóság áttekintése Mivel a megalapozott általánosíthatósághoz nagy populációk adataira van szükség, a kvantitatív – például kísérleti – kutatás biztosítja a legjobb alapot a széles körű általánosíthatóság előállításához. Minél nagyobb a mintapopuláció, annál inkább általánosíthatók az eredmények.

Miért nem probléma az általánosítás a kvalitatív kutatásban?

Az általánosíthatósággal kapcsolatos aggodalmak mellett a kvalitatív módszertant cáfolják, mert a tanulmányokat gyakran nehéz megismételni . Előfordulhat, hogy a jövő kutatói nem férhetnek hozzá ugyanazokhoz a témákhoz, és ha más tárgyakat használnak, az eredmények eltérőek lehetnek.

Ep. 6: Ó, nem! Hogyan általánosíthatom minőségi adataimat?

27 kapcsolódó kérdés található

Mi az általánosítás példája?

Általánosítás, a pszichológiában, a különböző, de hasonló ingerekre való azonos reakcióra való hajlam. ... Például előfordulhat, hogy egy gyerek, aki megijed egy szakállas férfitól, nem tesz különbséget a szakállas férfiak között, és általánosítja , hogy minden szakállas férfitól félni kell.

Mennyi a minimális résztvevők száma a kvalitatív kutatásban?

Míg a kvalitatív kutatás egyes szakértői kerülik azt a témát, hogy „hány” interjú „elég”, valóban van eltérés abban, hogy mit javasolnak minimumnak. Rendkívül sok cikk, könyvfejezet és könyv ajánl útmutatást, és 5-50 résztvevőt javasol megfelelőnek.

Mi a kvantitatív kutatás erőssége?

Kvantitatív kutatás: A kvantitatív kutatás erőssége. A kvantitatív kutatás során a változókat azonosítják és meghatározzák, majd összegyűjtik a releváns adatokat a vizsgálatban résztvevőktől. Az ilyen típusú kutatások erőssége, hogy az adatok numerikus formában vannak , így könnyebben értelmezhetőek.

Mi az általánosíthatóság a kvantitatív kutatásban?

Az általánosíthatóság a kvantitatív kutatásban azt jelenti, hogy a mintából származó eredményeket milyen mértékben tudjuk általánosítani egy teljes sokaságra (feltéve, hogy a minta reprezentatív a sokaságra nézve), kontextustól függetlenül, az átadhatóság azt jelenti, hogy a talált eredményeket milyen mértékben tudjuk átvinni. egy...

Melyek a kvalitatív kutatás erősségei?

A kvalitatív kutatási kérdések erősségei részletesen és mélyrehatóan vizsgálhatók . Az interjúk nem korlátozódnak konkrét kérdésekre, és a kutató valós időben irányíthatja/átirányíthatja azokat. A kutatás kerete és iránya gyorsan felülvizsgálható, amint új információk jelennek meg.

Hogyan használják a háromszögelést a kvalitatív kutatásban?

A háromszögelés több módszer vagy adatforrás felhasználását jelenti a kvalitatív kutatásban a jelenségek átfogó megértésének kialakítása érdekében (Patton, 1999). A háromszögelést kvalitatív kutatási stratégiának is tekintették, amely az érvényességet teszteli a különböző forrásokból származó információk konvergenciáján keresztül.

Milyen minőségi módszerek?

A kvalitatív módszerek, ahogy a neve is mutatja, olyan módszerek, amelyek nem tartalmaznak mérést vagy statisztikákat . Mivel a természettudományok óriási sikereket értek el a kvantitatív módszerekkel, a kvalitatív módszereket néha kevésbé tudományosnak tekintik.

Mennyire általánosítható a tanulmányod?

Nagyon leegyszerűsítve, az általánosíthatóság annak mértéke, hogy egy tanulmány eredményei mennyire hasznosak az emberek vagy helyzetek szélesebb csoportja számára . Ha egy tanulmány eredményei széles körben alkalmazhatók sok különböző típusú emberre vagy helyzetre, a tanulmányról azt mondják, hogy jó az általánosíthatósága.

Mit jelent az általánosítás a kvalitatív kutatásban?

Kvalitatív kutatás. ABSTRAC T. Általánosítás, amely egy érvelési aktus, amely magában foglalja a széles körű következtetések levonását. különös megfigyelések , széles körben elismert mennyiségi minőségi szabvány. kutatás, de a kvalitatív kutatásban ellentmondásosabb.

Mik a kvalitatív kutatás jellemzői?

Íme néhány jellemző a kvalitatív kutatásra:
  • Természeti környezet (természetes környezet). ...
  • A kutató, mint kulcsfontosságú eszköz (a kutató mint kulcsfontosságú eszköz). ...
  • Többféle adatforrás. ...
  • Induktív adatelemzés. ...
  • A résztvevők jelentése (résztvevő jelentése). ...
  • Tervezés, amely fejlődik (emergent design).

Miért fontos az általánosíthatóság a kutatásban?

A tanulmányi határok felállítása és azokon belüli „populáció alapú” kutatás egyaránt növeli a belső érvényességet és annak valószínűségét, hogy az eredmények hasonló és eltérő csoportokra vonatkoznak.

Az alábbiak közül melyik példa kvantitatív kutatási módszer alkalmazására?

A kvantitatív kutatás egyik példája az a felmérés, amelyet annak megértésére végeznek, hogy az orvos mennyi időt vesz igénybe a beteg ellátásához, amikor a beteg bemegy a kórházba .

Mit jelent az általánosíthatóság?

A populáció általánosíthatósága azt jelenti , hogy egy tanulmány eredményei mennyiben alkalmazhatók szélesebb populációra, mint azokra az egyénekre , akik részt vettek a kutatásban.

Honnan tudhatom, hogy milyen erősségeket tanuljak?

Kulcs elvitelek
  1. A felmérések kutatásának erősségei közé tartozik a költséghatékonyság, az általánosíthatóság, a megbízhatóság és a sokoldalúság.
  2. A felmérési kutatás gyengeségei közé tartozik a rugalmatlanság és a potenciális mélység hiánya.

Hogyan segítenek a kvalitatív kutatás erősségei és gyengeségei a kutatási javaslat megírásában?

Erősségeink és gyengeségeink felismerése segíthet javítani a hiányzó területeken . Segíthet önmagunk fejlesztésében, hogy megtanuljuk, mi lehet jobb egy kutatási javaslat elkészítésében. Felépítheti magunkat, hogy több, képzettebb legyünk. célja, hogy a kutatás hatékonyságot generáljon.

Hogyan minősíti a kvalitatív vizsgálatban résztvevőket?

Mivel a legtöbb kvalitatív adatot a résztvevőkkel folytatott interakciók során gyűjtik össze interjúk, felmérések, kérdőívek vagy fókuszcsoportok segítségével, a kutatónak meg kell találnia azokat a résztvevőket, akik hajlandóak beszélni tapasztalataikról .

Hogyan találja meg a résztvevőket a kvalitatív kutatásban?

Kérje meg a talált résztvevőket, hogy ajánlják barátaikat vagy kollégáikat. Vegye igénybe a rendszeres visszajelzési felméréseket, amelyeket Ön vagy ügyfelei küldenek ügyfeleiknek. Kérdezze meg a válaszadót , hogy szeretne-e kvalitatív kutatásban részt venni (de ne használja ezt a szót). Keressen az ügyféladatbázisban azon felhasználók után, akik megjegyzést fűztek a termékhez.

Mi a legjobb mintanagyság a kvalitatív kutatáshoz?

A mélyinterjúkra vonatkozó általános ajánlásunk a 30 fős mintaméret , ha olyan tanulmányt készítünk, amely a sokaságon belüli hasonló szegmenseket tartalmazza. A minimális létszám 10 lehet – de ez ismételten feltételezi a népesség integritását a toborzás során.