Használnád a dfs-t?
Pontszám: 4,6/5 ( 13 szavazat )A Mélység első keresése általában akkor használatos, amikor a teljes fában kell keresni. Könnyebb megvalósítani (rekurziót használva), mint a BFS, és kevesebb állapotot igényel: Míg a BFS a teljes "határ" tárolását igényli, a DFS csak az aktuális elem szülőcsomópontjainak listáját igényli .
Mikor lenne jobb a DFS, mint a BFS?
A BFS alkalmasabb olyan csúcsok keresésére, amelyek közelebb vannak az adott forráshoz. Az elosztott fájlrendszer megfelelőbb , ha vannak megoldások a forrástól távol . 4. A BFS az összes szomszédot veszi először figyelembe, ezért nem alkalmas a játékokban vagy rejtvényekben használt döntéshozó fák létrehozására.
Mire használható a DFS?
Alkalmazások. A mélységben történő keresést a topológiai rendezésben, ütemezési problémákban, grafikonok ciklusérzékelésében és egyetlen megoldással, például labirintusban vagy sudoku rejtvényben történő rejtvények megoldásában használják. Más alkalmazások hálózatok elemzését foglalják magukban, például annak tesztelését, hogy egy gráf kétoldalú-e.
Mik a DFS előnyei és hátrányai?
Rövidebb idő alatt ér el a célcsomóponthoz, mint a BFS, ha helyes úton halad. Előfordulhat, hogy sok keresés nélkül is talál megoldást, mert már az első lépésben megkaphatjuk a kívánt megoldást. Hátrányok: Lehetséges, hogy az állapotok folyamatosan ismétlődnek .
Mi az előnye a DFS-nek a BFS-sel szemben?
Lényegében továbbra is az első úton haladna, és soha nem találná meg az elemet. A BFS végül megtalálja az elemet . Ha a grafikon mérete véges, a DFS valószínűleg gyorsabban találna egy kiugró elemet (nagyobb távolság a gyökér és a cél között), míg a BFS gyorsabban találna egy közelebbi elemet.
NHL DFS: Stratégiai műsor a Daily Fantasy Hockey Picks számára Hírek DraftKings és FanDuel Today 2.11.
Mik a DFS hátrányai?
- Nem garantált, hogy megoldást fog adni.
- A levágási mélység kisebb, így az időbonyolítás nagyobb.
- A mélység meghatározása a keresés befejezéséig.
Miért lassabb a BFS, mint a DFS?
Ha a keresés megszakítható, ha egy megfelelő elemet talál, a BFS-nek általában gyorsabbnak kell lennie, ha a keresett elem jellemzően magasabban van a keresési fában, mert szintről szintre halad. Az elosztott fájlrendszer gyorsabb lehet, ha a keresett elem jellemzően viszonylag mély, és elegendő a sok közül egyet megtalálni.
Mi az előnye a mélységhatáros DFS-nek?
Az iteratív keresési algoritmus hasznos információ nélküli keresés, ha nagy a keresési terület, és a célcsomópont mélysége ismeretlen. Előnyök: Egyesíti a BFS és DFS keresési algoritmus előnyeit a gyors keresés és a memória hatékonysága tekintetében .
Kész a DFS?
Teljesség: A DFS akkor teljes, ha a keresési fa véges , vagyis egy adott véges keresési fára a DFS megoldást kínál, ha létezik. Optimalitás: A DFS nem optimális, vagyis a megoldás eléréséhez szükséges lépések száma, vagy az elérésre fordított költség magas.
Mi a hátránya a BFS használatának?
Hátrányok: A BFS nagy memóriaterületet foglal el. Időben összetettebb . Hosszú útvonalakkal rendelkezik, amikor a célhoz vezető összes út megközelítőleg azonos keresési mélységben van.
A Dijkstra BFS vagy DFS?
2 válasz. A DFS mindaddig ugrál a csomópontok mentén, amíg meg nem talál egy utat, míg a Dijkstra jobban hasonlít a BFS -hez, kivéve, hogy nyomon követi a súlyokat (nem minden útnak azonos a költsége), és folyamatosan ellenőrzi a még nem ellenőrzött legrövidebb utat, amíg el nem éri a célt.
Megtalálja a DFS a legrövidebb utat?
Számos különbség van a DFS és a BFS között (rövid válasz: Mindkettő megtalálja a legrövidebb utat a súlyozatlan gráfban). A BFS és a DFS is a legrövidebb utat adja meg A-tól B-ig, ha helyesen implementálta.
Mit magyaráz a DFS példával?
A mélységi keresés (DFS) egy fa- vagy grafikon adatszerkezetek bejárására vagy keresésére szolgáló algoritmus . Az algoritmus a gyökércsomópontnál indul (egy tetszőleges csomópontot kiválasztva gyökércsomópontnak egy gráf esetén), és amennyire csak lehetséges, minden ág mentén feltérképezi, mielőtt visszalépne.
Miért használja a verem a DFS-ben?
A Depth First Search (DFS) algoritmus egy grafikonon mélységi mozgással halad át, és egy verem segítségével emlékezzen a következő csúcsra a keresés indításához, ha bármely iterációban zsákutca fordul elő .
Miért használják a BFS-t a legrövidebb útra?
A BFS a legrövidebb távolságot egyszerűen a radiális keresési mintája miatt fogja megtalálni, amely a csomópontokat a kiindulási ponttól való távolságuk sorrendjében veszi figyelembe .
Hogyan működik a DFS-algoritmus?
A DFS-algoritmus egy rekurzív algoritmus, amely a visszalépés ötletét használja. ... Az alapötlet a következő: Válasszon ki egy kezdő csomópontot, és helyezze az összes szomszédos csomópontját egy verembe. Nyomjon ki egy csomópontot a veremből a következő meglátogatandó csomópont kiválasztásához, és helyezze az összes szomszédos csomópontját egy verembe.
Miért nem mindig tekinthető teljesnek a DFS?
2 válasz. A mélységi fakeresés egy végtelen hurokban akadhat el , ezért nem „teljes”. A gráfkeresés nyomon követi a már megkeresett csomópontokat, így elkerülheti a végtelen ciklusok követését. A „redundáns utak” különböző utak, amelyek ugyanattól a kezdő csomóponttól ugyanahhoz a végcsomóponthoz vezetnek.
A BFS vagy a DFS teljesnek tekinthető?
A BFS befejeződött – ha a legsekélyebb célcsomópont a d mélységben van, akkor végül megtalálja azt, miután kiterjeszti az összes d-nél sekélyebb csomópontot. Ami a megoldás optimálisságát illeti, a BFS algoritmus a talált legsekélyebb célnál megáll.
A BFS és a DFS teljes?
Ha az elosztott fájlrendszer a fa megfelelő ágával kezdődik, akkor végtelen számú lépésre lesz szükség annak ellenőrzésére, hogy nincs-e ott a csomópontunk. Ezért nem teljes (nem fejeződik be ésszerű időn belül). A BFS a 3. iterációban találja meg a megoldást.
A * mindig megtalálja a legalacsonyabb költségű utat?
Ha a heurisztikus függvény megengedett, vagyis soha nem becsüli túl a cél elérésének tényleges költségét, akkor az A* garantáltan a legalacsonyabb költségű utat téríti vissza az elejétől a célig. Az A* tipikus megvalósításai prioritási sort használnak a minimális (becsült) költségű csomópontok ismételt kiválasztásához a bővítéshez.
Mennyiben jobb az iteratív mélyítő keresés, mint a DFS?
A DFS a teljes gráfot feltárhatja, mielőtt megtalálná a célcsomópontot; Az iteratív mélyítés csak akkor teszi ezt, ha a kezdő- és végcsomópont távolsága a maximum a gráfban. A BFS és az iteratív elmélyítés egyaránt fut O(b d ), de az iteratív mélyítésnek nagyobb a konstans tényezője .
A DFS vagy a BFS gyorsabban talál ciklust?
- A csúcs elindul.
- Az adott csúcsból elérhető részgráf meglátogatásra kerül. ...
- A csúcs elkészült.
A BFS több memóriát használ, mint a DFS?
A DFS felkeresi az összes gyermek csomópontot, mielőtt a szomszédokat meglátogatná. A megvalósításhoz a BFS egy sor adatszerkezetet, míg a DFS egy veremet használ. A BFS nagyobb mennyiségű memóriát használ, mert kibővíti a csúcs összes gyermekét, és a memóriában tartja őket.
Gyorsabb a DFS, mint a *?
A BFS-t és a DFS-t összehasonlítva a DFS nagy előnye, hogy sokkal kisebb memóriaigénye van, mint a BFS-nek, mivel nem szükséges minden szinten tárolni az összes gyermekmutatót. ... Ekkor a BFS általában gyorsabb, mint a DFS. Tehát mindegyik előnyei az adatoktól és a keresetttől függően változnak.
MI AZ A * algoritmus az AI-ban?
A *algoritmus egy olyan keresőalgoritmus, amely a legrövidebb utat keresi a kezdeti és a végső állapot között . Különféle alkalmazásokban használják, például térképeken. A térképeken az A* algoritmust használják a forrás (kezdeti állapot) és a cél (végső állapot) közötti legrövidebb távolság kiszámítására.