Miért használjunk ssas kockát?

Pontszám: 4,7/5 ( 31 szavazat )

Az SSAS-ban található kocka segít az adatok optimális formában való megőrzésében, és gyorsabb információhoz jut a különböző adatforrásokból . Ez egy többdimenziós adatbázis, különösen az OLAP és adattárház alkalmazások számára.

Miért használunk kockát az SSAS-ban?

Az OLAP-kocka, más néven többdimenziós kocka vagy hiperkocka, az SQL Server Analysis Services (SSAS) olyan adatstruktúrája, amely OLAP-adatbázisok felhasználásával készült, hogy lehetővé tegye az adatok szinte azonnali elemzését . ... Az OLAP-kocka hasznos tulajdonsága, hogy a kocka adatait összesített formában lehet tárolni.

Mi az SSAS előnye?

Az SSAS előnyei Ideális eszköz a numerikus elemzéshez. Az SSAS adatminták felfedezését kínálja. Támogatja az OLAP elemzést különböző adatforrásokhoz . Az SSAS integrálható Excel-szel és SSRS-sel a megjelenítés érdekében.

Mi a kockák célja?

A kocka az adatok megjelenítésére szolgál valamilyen érdeklődési mérték mentén . Bár "kockának" nevezik, lehet 2-dimenziós, 3-dimenziós vagy magasabb dimenziós. Minden dimenzió valamilyen attribútumot képvisel az adatbázisban, az adatkocka cellái pedig az érdeklődésre számot tartó mértéket.

Miért van szüksége elemzési szolgáltatásokra?

Az SQL Server Analysis Services (SSAS) az úgynevezett analitikai adatbázist kezeli. ... Sok vállalkozástípus használ elemző adatbázisokat a döntéstámogatás és az üzleti intelligencia érdekében. Az ötlet az, hogy egyetlen központi hely legyen az analitikai adatok lekérdezéséhez és mért aggregációk létrehozásához .

Hozzon létre egy táblázatos kockát az SSAS segítségével! // lépésről lépésre

19 kapcsolódó kérdés található

Mikor használnád az SSAS-t?

Az SQL Server Analysis Services (SSAS) a Microsoft Business Intelligence stack technológiája az online elemzési feldolgozási (OLAP) megoldások fejlesztésére. Egyszerűen fogalmazva, az SSAS segítségével kockákat hozhat létre az adatpiacok/adattárházak adataiból a mélyebb és gyorsabb adatelemzés érdekében .

Miért érdemes SSAS táblázatos modellt használni?

Az SSAS táblázatos modell egy egyszerű eszköz, amellyel adatok elemezhetők . A használat egyszerűségén túlmenően ennek az opciónak vannak teljesítménybeli előnyei is. A DAX-lekérdezést használja, amely hasonló az Excel-kifejezésekhez. Ezenkívül olyan funkciókkal rendelkezik, mint a KPI, partíciók, perspektíva.

Használnak még OLAP kockákat?

Hogyan elavulnak az OLAP kockák? Az OLAP kockák más szempontból is elavulnak . A vállalkozások minden ágazatban többet követelnek jelentéskészítési és elemzési infrastruktúrájuktól rövidebb üzleti időn belül.

Mi a különbség a csillagséma és a kocka között?

A csillagsémák jellemzően ténytáblákból állnak, amelyek a kapcsolódó dimenziótáblákhoz elsődleges/ idegen kulcs kapcsolatokon keresztül kapcsolódnak. ... Az OLAP-kocka dimenziós attribútumokat és tényeket tartalmaz, de az SQL-nél több elemzési képességgel rendelkező nyelveken, például az XMLA-n keresztül érhető el.

Mi az OLAP kocka és miért van szükségünk rá?

Az OLAP-kocka egy adott időpontban lévő adatok képernyőképe . Az OLAP kockák többdimenziós adatokat tárolhatnak és elemezhetnek gyors, de logikus módon. A marketingszakemberek általában táblázatokat használnak a kétdimenziós adatelemzés elvégzésére.

Könnyen megtanulható az SSAS?

Az SSAS elsajátítása Ha már ismeri a számítógépes programozást és az adatokat, könnyen megtanulhatja az SSAS-t online oktatóanyagok vagy tanfolyamok segítségével . Rengeteg könyv és forrás található azon diákok számára, akik SSAS-profik szeretnének válni. Olvasson tovább, hogy megtekinthesse kurzusok rovatunkat a tanulás megkezdéséhez.

Az ssas egy ETL eszköz?

Mi az SSAS, SSIS és SSRS? A Microsoft SQL Server számos eszközt kínál az adatok kezelésére és felhasználására. ... Az adatok kinyerése, átalakítása és betöltése ETL néven ismert, és az adatmigráció és az üzleti intelligencia általános kifejezése. Az SSRS az Sql Server Reporting Services rövidítése.

Az ssas egy adattárház?

Az SSAS két fő összetevőn működik – a Business Intelligence Studio-n és az SQL Server Data Tools-on. ... A kocka az SSAS-ban egy többdimenziós adatbázis, amely az adattárház- és OLAP-alkalmazásokhoz van finomhangolva . A legjobb formában hasznosítja az adatokat, és gyorsan kínál információkat több adatforrásból.

Az SSAS táblázatos egy kocka?

A táblázatos modellt egy SQL Server relációs adatbázis és egy SSAS többdimenziós kocka keresztezésének tekintheti. Az adatbázisokhoz hasonlóan a táblázatos modell is támogatja a táblákat és azok kapcsolatait. Kockához hasonlóan a modell is támogatja a méréseket és a kulcsfontosságú teljesítménymutatókat (KPI).

Mit jelent a ssas?

A Small Self Administered Scheme (SSAS) egy nyugdíjrendszer, amelyet általában egy részvénytársaság hoz létre pénzvásárlás (vagy „meghatározott hozzájárulás”) alapon. A magán- és családi vállalkozások SSAS-t hoznak létre a tulajdonos, a vállalati igazgatók és az alkalmazott családtagok javára.

Hogyan hozhatok létre OLAP-kockát az Excelben?

A Kockák panelen válasszon ki egy kockanevet, majd a Feladatok alatt kattintson a Kocka elemzése az Excelben lehetőségre . Például válassza ki a SystemCenterWorkItemsCube elemet, és elemezze azt. Amikor a munkalap megnyílik az Excelben, áthúzhat mezőket a kimutatás mezőlistájából, és szeletelőket és diagramokat hozhat létre.

Hány dimenziós lehet egy OLAP-kocka?

Mivel új vagyok az SSAS-ban, olvastam egy cikket a Multi-Dimension OLAP Cube-ról, és nehezen értem meg a kocka fogalmait. Azt mondták, hogy bár a "kocka" kifejezés három dimenziót sugall, egy kockának akár 64 dimenziója is lehet.

Mi az a csillagséma és a hópehelyséma?

A csillagséma az adattárházhoz használt többdimenziós modell típusa . ... Ez a séma egy csillagot képez ténytáblázattal és dimenziótáblákkal. Hópehely-séma: A hópehelyséma az adattárházhoz használt többdimenziós modell is.

Ki találta fel a hópehely sémát?

A formális definíció, ahogyan a feltaláló, Dan Linstedt írta : A DV egy részletorientált, történeti nyomon követés és egyedileg összekapcsolt normalizált táblák halmaza, amely az üzleti élet egy vagy több funkcionális területét támogatja.

A Snowflake egy OLAP?

A Snowflake-et OLAP adatbázis-rendszernek tervezték . A snowflake egyik jellegzetessége a tárolás és a feldolgozás szétválasztása: ... Az adatokat az Amazon szerverein tárolják, amelyeket aztán a feldolgozó csomópontok hozzáférnek és elemzésre használnak.

Miért jobb az OLAP?

Az OLAP ideális adatbányászathoz, üzleti intelligenciához és összetett analitikai számításokhoz , valamint olyan üzleti jelentéskészítési funkciókhoz, mint a pénzügyi elemzés, a költségvetés és az értékesítési előrejelzés. A legtöbb OLAP adatbázis magja az OLAP kocka, amely lehetővé teszi a többdimenziós adatok gyors lekérdezését, jelentését és elemzését.

Mi váltja fel az OLAP kockákat?

Az önkiszolgáló BI-eszközök más technológiát használnak, mint az adattárházak által támogatott hagyományos OLAP-eszközök. Az önkiszolgáló eszközök az OLAP adatkockák helyett oszloptároló adatgyorsítótárakat használnak. Ezek az adatgyorsítótárak a memóriában érhetők el, ahelyett, hogy lemezről olvasnának vagy írnának rá.

Táblázatos vagy többdimenziós módszert használjak?

A többdimenziós nyílt szabványokra épülő kiforrott technológia, amelyet számos BI-szoftver-szállító felkarolt, de megvalósítása kihívást jelenthet. A Tabular olyan relációs modellezési megközelítést kínál, amelyet sok fejlesztő intuitívabbnak talál. Hosszú távon a táblázatos modellek könnyebben fejleszthetők és könnyebben kezelhetők.

Az OLAP táblázatos?

Az OLAP kockák sokkal jelentősebb adatmennyiség kezelését teszik lehetővé, mint a relációs adatbázisok. ... A táblázatos modell a relációs adatbázisok és a többdimenziós kockák között van. Az adatbázisokhoz hasonlóan a táblázatos modell is támogatja a relációkat tartalmazó táblázatokat.

Hogyan javítja az ssas a táblázatos teljesítménymodellt?

10 bevált gyakorlati tipp a táblázatos modell teljesítményének javításához
  1. 1) Az adatmodell optimalizálása. ...
  2. 2) A nem használt oszlopok eltávolítása. ...
  3. 3) Az értékek számának csökkentése, de az információ mennyiségének csökkentése. ...
  4. 4) A pontosság csökkentése. ...
  5. 5) A mértékek kiválasztása a számított oszlopokkal szemben. ...
  6. 6) A rendezési sorrend kiválasztása. ...
  7. 7) Szűrje ki a fel nem használt méretértékeket.