Miért megoldhatatlan probléma az utazó eladó?
Pontszám: 4,2/5 ( 11 szavazat )Ez azt jelenti, hogy a TSP NP-nehéznek minősül, mert nincs „gyors” megoldása , és a legjobb útvonal kiszámításának bonyolultsága nő, ha több célpontot ad hozzá a problémához. A probléma megoldható úgy, hogy minden oda-vissza útvonalat elemezve meghatározzuk a legrövidebbet.
Megoldható az utazó eladó probléma?
Hírvivő-problémával jelöljük (hiszen a gyakorlatban ezt a kérdést minden postásnak, egyébként is sok utazónak meg kell oldania) azt a feladatot, hogy véges sok ponthoz, amelyek páronkénti távolsága ismert, megtaláljuk a pontokat összekötő legrövidebb útvonalat. Természetesen ez a probléma véges sok próbával megoldható .
Mit magyaráz az utazó értékesítő probléma?
Az utazó eladó probléma (más néven utazó értékesítő probléma vagy TSP) a következő kérdést teszi fel: "A városok listája és az egyes várospárok közötti távolságok alapján melyik a lehető legrövidebb útvonal, amely pontosan egyszer látogat el minden városba, és visszatér a városba. származási város? " Ez egy NP-nehéz probléma...
Mi az Utazó értékesítő probléma, és hogyan modellezhető grafikonproblémaként?
Az utazó nalesman (TSP) problémája egy minimális költségű túrát találni . A TSP gráfproblémaként modellezhető, ha egy teljes gráfot figyelembe veszünk G = /V, E), és minden uu EE élhez hozzárendeljük az o költséget. A túra ekkor egy G-beli áramkör, amely minden csomóponttal találkozik. Ebben az összefüggésben a túrákat néha eamiltoni c~rcuits-nak is nevezik.
Hogyan oldjuk meg az Utazó értékesítő problémát?
A TSP Brute-Force megközelítéssel történő megoldásához ki kell számítania az útvonalak teljes számát, majd meg kell rajzolnia és listáznia kell az összes lehetséges útvonalat. Számítsa ki az egyes útvonalak távolságát, majd válassza ki a legrövidebbet – ez az optimális megoldás. Ez a módszer a megoldandó problémát több részproblémára bontja.
Az utazó értékesítő (1/3: A probléma megértése)
Az utazó értékesítő probléma minimális átívelő fa?
A minimális feszítőfa (MST) és a TSP szorosan összefüggő algoritmikus problémák . Egy adott nyílt hurkú TSP-megoldásban szintén feszítőfa, de nem feltétlenül a minimális feszítőfa; lásd az 1. ábrát. A megoldások azonos számú hivatkozást tartalmaznak (n − 1), és mindkettő minimalizálja a kiválasztott hivatkozások összsúlyát.
Melyek az Utazó értékesítő probléma alkalmazásai?
Az utazó értékesítő probléma (TSP) a kombinatorikus optimalizálás problémája, és számos alkalmazási területe van, például jármű-útválasztási problémák, logisztika, tervezés és ütemezés .
Miért fontos az utazó értékesítő probléma?
Az utazó kereskedő probléma (TSP) kifejezetten azért keltette fel a matematikusok és informatikusok figyelmét, mert olyan könnyű leírni és olyan nehéz megoldani . ... A TSP fontossága abban rejlik, hogy a kombinatorikus optimalizálási problémáknak nevezett problémák nagyobb osztályát reprezentálja.
Melyik algoritmust használjuk az Utazó értékesítő problémájához?
A vízáramlás-szerű algoritmus (WFA) egy viszonylag új metaheurisztika, amely jól teljesít a kombinatorikus optimalizálás során felmerülő objektumok csoportosítási problémájában. Ez a cikk egy WFA-t mutat be az utazó értékesítő probléma (TSP) mint gráf alapú probléma megoldására.
Hányféle utazó értékesítő probléma létezik?
A TSP két típusra osztható: az aszimmetrikus utazó értékesítő problémára (ASTP), ahol A-tól B-ig a távolság különbözik B-től A-ig terjedő távolságtól, és a szimmetrikus utazó értékesítő problémára (STSP), ahol az A-tól B-ig terjedő távolság a ugyanaz, mint B-től A-ig.
Meg tudja-e oldani a kvantumszámítógép az utazó eladó problémáját?
A kvantumszámítógép olyan problémák osztályát képes megoldani, amelyeket egyetlen klasszikus számítógép sem tud hatékonyan megoldani, és talán egy napon ez lesz az utazó eladó problémája is. Ha a nyers erővel kapcsolatos opciói túl drágák, és egy hatékony algoritmus elkerüli Önt, ne adja fel a probléma teljes megoldását.
NP egyenlő P-vel?
6 válasz. P a polinomiális idő rövidítése. Az NP a nem-determinisztikus polinomidőt jelenti.
Az utazó értékesítő visszalép?
Utazó Eladó Probléma (TSP): Ha adott a városok halmaza és minden várospár közötti távolság, a probléma az, hogy megtaláljuk a lehető legrövidebb útvonalat, amely minden várost pontosan egyszer meglátogat, és visszatér a kiindulási pontra.
Mi az Utazó értékesítő probléma időbeli összetettsége?
A dinamikus programozási megközelítés a problémát 2nn részproblémákra bontja . Minden részprobléma n időt vesz igénybe, ami O(2nn2) időbonyolultságot eredményez.
Lehetséges, hogy a probléma P-ben és NP-ben is van?
Lehetséges, hogy a probléma P-ben és NP-ben is van? Igen . Mivel P az NP részhalmaza, minden P-beli probléma P-ben és NP-ben is megtalálható.
Hogy hívják az utazó eladót?
Az utazó eladó háztól házig árusító utazó árus, más néven kereskedő .
Hogyan hasonlít a legrövidebb út és az utazó eladó probléma?
Hasonlóak, mert mindegyiknek végig kell mennie egy grafikonon, és meg kell találnia az utat bennük . A különbség a megoldás kényszere. A legrövidebb út csak két pont közötti utat igényel, míg az utazó eladó több pont közötti utat követel, amely visszatér az első ponthoz.
Mi a dinamikus programozási probléma?
A dinamikus programozás (általános nevén DP) egy algoritmikus technika a probléma megoldására úgy, hogy azt rekurzív módon egyszerűbb részproblémákra bontja, és azt a tényt használja fel, hogy az átfogó probléma optimális megoldása az egyes részproblémák optimális megoldásától függ.
Miben különbözik a gyakorlati utazó értékesítő probléma a klasszikus utazó értékesítő problémától?
Gyakorlati vs klasszikus probléma Ez a különbség a klasszikus és a gyakorlati TSP között. A másik különbség az, hogy a valóságban nem mindig rövidebb az út közvetlenül egyik városból a másikba – néha rövidebb egy másik városon keresztül menni oda.
Mi a különbség a TSP és az MST között?
Ha nem látja a különbséget, az MST-ben meg kell találnia a minimális súlyfát egy súlyozott grafikonon, míg a TSP-ben meg kell találnia a minimális súlyú útvonalat (vagy ciklust/kört).
Mi az a 2-közelítési algoritmus?
A k közelítési arányú algoritmust k-közelítési algoritmusnak nevezzük; mindkét fenti algoritmust 2-közelítési algoritmusnak neveznénk. Ha a közelítési arány közel van 1-hez, gyakran hasznosabb a közelítési hiba vizsgálata, amelyet úgy határoznak meg, hogy a közelítési arány mínusz 1.
Hogyan működik a Prim algoritmusa?
A számítástechnikában a Prim-algoritmus (más néven Jarník-algoritmus) egy mohó algoritmus, amely megtalálja a minimális feszítőfát egy súlyozott irányítatlan gráfhoz . Ez azt jelenti, hogy megtalálja az élek egy részhalmazát, amely egy minden csúcsot magában foglaló fát alkot, ahol a fa összes élének súlya minimálisra csökken.
A visszalépés megoldhatja az utazó eladó problémáját?
Az utazó értékesítő probléma (TSP) városok halmazát és a városok közötti páronkénti távolságokat veszi be, és egy legrövidebb körutat ad ki, amely minden várost pontosan egyszer látogat meg, és visszatér a kiinduló városba. A probléma alapvető "keresés visszalépéssel" algoritmusa meglehetősen egyszerű.
Hogyan valósítod meg a visszalépést?
A visszakövetés egy algoritmikus technika a problémák rekurzív megoldására úgy, hogy a megoldást lépésről lépésre, egyenként próbálják felépíteni, eltávolítva azokat a megoldásokat, amelyek nem felelnek meg a probléma korlátainak bármely időpontban (idő szerint, itt hivatkozunk erre: az eltelt idő, amíg elérte a...
Hogyan old meg egy királynő problémát?
1) Kezdje a bal szélső oszlopban 2) Ha az összes dáma el van helyezve, adja vissza a true értéket 3) Próbálja ki az aktuális oszlop összes sorát . Kövesse a következőket minden kipróbált sornál. a) Ha a királynő biztonságosan elhelyezhető ebbe a sorban, akkor jelölje meg ezt a [sort, oszlopot] a megoldás részeként, és rekurzívan ellenőrizze, hogy a királynő idehelyezése megoldáshoz vezet-e.