Miért nem általánosítható a kvalitatív kutatás?

Pontszám: 4,8/5 ( 68 szavazat )

Az általánosíthatósággal kapcsolatos aggodalmak mellett a kvalitatív módszertant cáfolják, mert a tanulmányokat gyakran nehéz megismételni . Előfordulhat, hogy a jövő kutatói nem férhetnek hozzá ugyanazokhoz a témákhoz, és ha más tárgyakat használnak, az eredmények eltérőek lehetnek.

Általánosítható-e a kvalitatív kutatás?

A kvalitatív kutatásból hiányzik az általánosíthatóság , ha csak az általánosíthatóság egy bizonyos típusán, vagyis a statisztikai-valószínűségi általánosíthatóságon keresztül értjük. ... Ilyen okok miatt a statisztikai-valószínűségi általánosíthatóságot ésszerűen és általánosan alkalmazzák a kvantitatív kutatásban.

Mitől általánosítható a kutatás?

Nagyon leegyszerűsítve, az általánosíthatóság annak mértéke, hogy egy tanulmány eredményei mennyire hasznosak az emberek vagy helyzetek szélesebb csoportja számára . Ha egy tanulmány eredményei széles körben alkalmazhatók sok különböző típusú emberre vagy helyzetre, a tanulmányról azt mondják, hogy jó az általánosíthatósága.

Mi befolyásolja a kutatás általánosíthatóságát?

Mivel a megalapozott általánosíthatósághoz nagy populációk adataira van szükség, a kvantitatív – például kísérleti – kutatás biztosítja a legjobb alapot a széles körű általánosíthatóság előállításához. Minél nagyobb a mintapopuláció , annál inkább általánosíthatók az eredmények.

Miért fontos az általánosítás a kutatásban?

Az általánosítás a szélesebb körű tudományos folyamat lényeges eleme . Egy ideális világban egy hipotézis teszteléséhez egy teljes sokaságból kell mintát venni. Ez az, ami lehetővé teszi a kutatóknak, hogy a tanultakat kis léptékben vegyék fel, és tágabb értelemben kapcsolják össze a nagyobb képpel.

Ep. 6: Ó, nem! Hogyan általánosíthatom minőségi adataimat?

17 kapcsolódó kérdés található

Fontos-e az általánosíthatóság a kvalitatív kutatásban?

Ennek az alárendelt helyzetnek a elkerülése érdekében a kvantitatív kutatásban a minőség megítélésére használt mércéket átültettük és alkalmaztuk a kvalitatív vizsgálatok minőségének értékelésére is (Delmar, 2010), így az általánosíthatóság meglehetősen sarkalatos témává vált még olyan területen is, ahol ez sújtotta. bizonytalanság miatt (Delmar, ...

Érvényes-e a kvalitatív kutatás?

A kvalitatív kutatásban a megbízhatóság az adatkészletek több kódolójára adott válaszok stabilitását jelenti. Rögzítő eszközökkel és a digitális fájlok átírásával részletes terepjegyzetekkel bővíthető. Azonban a kvalitatív kutatásban az érvényességnek más kifejezései lehetnek, mint a kvantitatív kutatásban.

Mikor érdemes kvalitatív kutatást alkalmazni?

Olyan helyzetek, ahol gyakran alkalmaznak kvalitatív kutatást:
  1. Új termékötlet generálása és fejlesztése.
  2. Jelenlegi vagy potenciális termék/szolgáltatás/márka pozicionálás és marketing stratégia vizsgálata.
  3. A termékek/márkák erősségei és gyengeségei.
  4. A vásárlási döntési dinamika dinamikájának megértése.

Miért alkalmaznak kvalitatív módszereket a kutatók?

Főbb megállapítások: A kvalitatív kutatási módszerek értékesek az összetett jelenségek gazdag leírásában ; egyedi vagy váratlan események nyomon követése; a tapasztalatok és az események értelmezésének megvilágítása a nagyon eltérő téttel és szerepkörrel rendelkező szereplők által; hangot adni azoknak, akiknek véleményét ritkán hallják; ...

Hogyan segítenek a kvalitatív kutatás erősségei és gyengeségei a kutatási javaslat megírásában?

Erősségeink és gyengeségeink felismerése segíthet javítani a hiányzó területeken . Segíthet önmagunk fejlesztésében, hogy megtanuljuk, mi lehet jobb egy kutatási javaslat elkészítésében. Felépítheti magunkat, hogy több, képzettebb legyünk. célja, hogy a kutatás hatékonyságot generáljon.

Honnan tudhatod, hogy a kvalitatív kutatás hiteles-e?

Az olvasó megjegyzi a kutatási szituáció és módszerek konkrét részleteit, és összeveti egy általa jobban ismert hasonló helyzettel. Ha a konkrétumok összehasonlíthatók , az eredeti kutatás hitelesebbnek tekinthető.

Hogyan kerülheti el az elfogultságot a kvalitatív kutatás során?

Vannak azonban módok az objektivitás megőrzésére és az elfogultság elkerülésére a kvalitatív adatelemzéssel:
  1. Használjon több embert az adatok kódolásához. ...
  2. Kérd meg a résztvevőket, hogy nézzék át az eredményeidet. ...
  3. Ellenőrizze további adatforrásokkal. ...
  4. Keressen alternatív magyarázatokat. ...
  5. Tekintse át az eredményeket társaival.

Mitől szigorú a kvalitatív kutatás?

A kvalitatív vizsgálatok során gyakran a kutató az elsődleges adatgyűjtési eszköz. ... A kvalitatív kutatásban a szigorúság célja úgy írható le, mint annak biztosítása, hogy a kutatási terv, módszer és következtetések explicitek, nyilvánosak, megismételhetőek, nyitottak a kritikára és mentesek az elfogultságtól.

Melyiket használják a kvalitatív kutatási eredmények átadhatóságának támogatására?

A kvantitatív kutatásban használt általánosíthatóság kifejezés analóg a kvalitatív kutatásban használt transzferálhatóság kifejezéssel, amely azt jelenti, hogy a kvalitatív eredmények mennyiben átvihetők vagy alkalmazhatók más körülmények között vagy csoportokban.

A kvalitatív adatok induktívak vagy deduktívak?

Az induktív megközelítéseket általában a kvalitatív kutatással , míg a deduktív megközelítéseket gyakrabban a kvantitatív kutatással társítják.

Milyen korlátai vannak a kvalitatív kutatásnak?

A kvalitatív kutatás korlátai
  • Ez egy időigényes folyamat. ...
  • A kvalitatív kutatás eredményeit nem tudod ellenőrizni. ...
  • Ez egy munkaigényes megközelítés. ...
  • Az ok-okozati összefüggést nehéz vizsgálni. ...
  • A kvalitatív kutatás statisztikailag nem reprezentatív.

Mi teszi a kvalitatív kutatást hajlamossá az elfogultságra?

Bár a tudományos vagy tudományos kutatást objektíven kell kezelni, a kvalitatív kutatás szubjektív jellege megnehezítheti a kutató számára, hogy teljesen elszakadjon az adatoktól , ami más szóval azt jelenti, hogy nehéz fenntartani az objektivitást és elkerülni az elfogultságot.

Mi az elfogultság 3 típusa?

A torzításnak három típusa különböztethető meg: információs torzítás, szelekciós torzítás és zavaró . Ezt a három típusú torzítást és lehetséges megoldásaikat különféle példákon keresztül tárgyaljuk.

El lehet kerülni az elfogultságot a kutatás során?

A kutatási formátumtól függetlenül egyesek pontatlanul számolnak be kényes vagy személyes témákról, hogy a lehető legjobb fényben mutassák be magukat. A kutatók minimálisra csökkenthetik ezt az elfogultságot, ha a feltétlen pozitív tekintetre összpontosítanak .

Mitől hiteles egy kutatás?

A hiteles forrás definíciója a tudományágtól függően változhat, de általában véve a tudományos írás esetében az a hiteles forrás , amely elfogulatlan és bizonyítékokkal alátámasztott . Kutatási dolgozat írásakor mindig hiteles forrásokat használjon és hivatkozzon rá.

Milyen négy fenyegetés fenyegeti a kvalitatív kutatás hitelességét?

A hitelességet fenyegető veszélyek ebben a tanulmányban a kutatói elfogultság, a megfigyelési torzítás, a reakciókészség és a megerősítési torzítás volt (Benge et al., 2012). ...

Miért fontos az érvényesség és a megbízhatóság a kvalitatív kutatásban?

Az érvényesség és a megbízhatóság minden kutatás kulcsfontosságú szempontja . ... Ez különösen létfontosságú a kvalitatív munkában, ahol a kutató szubjektivitása olyan könnyen elhomályosíthatja az adatok értelmezését, és ahol a tudományos közösség gyakran megkérdőjelezi vagy szkepticizmussal tekint a kutatási eredményekre.

Melyik nem erőssége a kvalitatív kutatásnak?

A kvalitatív kutatás gyengeségei A rossz minőségű kvalitatív munka félrevezető megállapításokhoz vezethet. A kvalitatív kutatás önmagában gyakran nem elegendő populációs szintű összefoglalók készítéséhez . A kutatás nem erre a célra készült, mivel nem célja a szélesebb lakosság számára általánosítható összefoglalók elkészítése.

Az alábbiak közül melyik a kvalitatív kutatás erőssége?

A kvalitatív kutatási kérdések erősségei részletesen és mélyrehatóan vizsgálhatók . Az interjúk nem korlátozódnak konkrét kérdésekre, és a kutató valós időben irányíthatja/átirányíthatja azokat. A kutatás kerete és iránya gyorsan felülvizsgálható, amint új információk jelennek meg.