Miért fontos az általánosítás a kutatásban?

Pontszám: 4,4/5 ( 34 szavazat )

Az általánosítás a szélesebb körű tudományos folyamat lényeges eleme . Egy ideális világban egy hipotézis teszteléséhez egy teljes sokaságból kell mintát venni. Ez az, ami lehetővé teszi a kutatóknak, hogy a tanultakat kis léptékben vegyék fel, és tágabb értelemben kapcsolják össze a nagyobb képpel.

Miért fontos az általánosíthatóság a kutatásban?

Ha egy tanulmány eredményei széles körben alkalmazhatók sok különböző típusú emberre vagy helyzetre , a tanulmányról azt mondják, hogy jó az általánosíthatósága. ... Ezek a populációk sok szempontból egyediek, ezért a vizsgálat sajátosságaitól függően előfordulhat, hogy az eredmények nem vonatkoznak más betegcsoportokra.

Miért fontos az általánosítás?

Ez azért fontos, mert növeli annak valószínűségét, hogy a tanuló sikeresen tud önállóan elvégezni egy feladatot , és ne kelljen egy adott tanár segítségére vagy csak egy tanítási környezetben található anyagokra támaszkodnia.

Mit jelent az általánosítás a kutatásban?

Az általánosítás, amely egy olyan érvelés, amely bizonyos megfigyelésekből széles körű következtetéseket von le , széles körben elismert minőségi szabvány a kvantitatív kutatásban, de ellentmondásosabb a kvalitatív kutatásban.

Mi az általánosítási példa?

általánosítás, a pszichológiában az a hajlam, hogy azonos módon reagáljanak a különböző, de hasonló ingerekre . ... Például előfordulhat, hogy egy gyerek, aki megijed egy szakállas férfitól, nem tesz különbséget a szakállas férfiak között, és általánosítja, hogy minden szakállas férfitól félni kell.

Az általánosítás a kutatásban két percben elmagyarázható

20 kapcsolódó kérdés található

Mi az általánosítás és az értelmezés a kutatásban?

Általánosítás - Általános állítás: olyan állítás emberek vagy dolgok egy csoportjáról, amely a csoportban csak néhány emberen vagy dologon alapul. Értelmezés - Valami megmagyarázásának vagy értelmezésének aktusa vagy eredménye: az a mód, ahogyan valamit elmagyaráznak vagy megértenek.

Miért fontos az általánosítás és a karbantartás?

Az általánosítás az a képesség, hogy különféle körülmények között és helyzetekben, különböző anyagok felhasználásával, különböző emberekkel végezzünk készségeket. ... Nagyon fontos, hogy az oktatásban szerepeljen a karbantartás és az általánosítás, hogy segítse a tanulókat az osztályteremben és azon kívül valós fejlődésben .

Az általánosítás jó vagy rossz?

Az általánosítások használata jobb döntések meghozatalára A sztereotípiának negatív konnotációja van. De a sztereotípia egyszerűen egy általánosítás arról, hogyan viselkedik egy embercsoport. ... Egészen más, ha azt mondjuk, figyelmen kívül kell hagynunk a pontos általánosítást, csak mert vannak kivételek.

Mi az általánosítás jelentősége a politikatudományban?

Az általánosításnak nem kell általános érvényűnek lennie ahhoz, hogy hasznos legyen; akkor is célt szolgál, ha a kulturálisan rokon országok legalább egy csoportján belül megmagyarázza a politikai jelenségeket . Ezenkívül nem szabad alábecsülni magának a tudománynak az új helyzetekhez való folyamatos hozzáigazításának fontosságát.

Mi befolyásolja a kutatás általánosíthatóságát?

Mivel a megalapozott általánosíthatósághoz nagy populációk adataira van szükség, a kvantitatív – például kísérleti – kutatás biztosítja a legjobb alapot a széles körű általánosíthatóság előállításához. Minél nagyobb a mintapopuláció , annál inkább általánosíthatók az eredmények.

Mit jelent az általánosíthatóság a kutatásban?

A populáció általánosíthatósága azt jelenti , hogy egy tanulmány eredményei mennyiben alkalmazhatók szélesebb populációra, mint azokra az egyénekre , akik részt vettek a kutatásban.

Hogyan biztosítja az általánosíthatóságot a kutatásban?

Az abszolút általánosíthatóság eléréséhez teljes populációt kell felhasználni a kutatási probléma vizsgálatához . A teljes populáció tanulmányozása nem lehetséges, mivel időigényes, és rengeteg erőforrást igényel.

Mi az általánosítás a politikaelméletben?

Az általánosítás az a folyamat, amely során egy bizonyos esemény, személy, intézmény, csoport stb. tanulmányozása során keletkezett adatokban felismert minták, viszonyok, folyamatok, feltételek és jelentések specifikációjától egy általánosabb és absztraktabb megértés felé haladunk. az emberiség ezen aspektusairól...

Mi az általánosítástudomány?

Az általánosítás azt jelenti, hogy figyelembe veszünk egy vagy néhány tényt, és egy tágabb, általánosabb kijelentést teszünk . ... A tudósok kutatások alapján próbálnak általánosításokat tenni – minél több adat áll rendelkezésükre, annál pontosabb az általánosítás.

Melyek az általánosítás típusai?

Ezek a tisztázott kifejezések lehetővé teszik számunkra, hogy azonosítsuk az általánosítás négy különböző formáját ( hétköznapi induktív általánosítás, mindennapi deduktív általánosítás, akadémiai induktív általánosítás és akadémiai deduktív általánosítás ), amelyek mindegyikét egy információs rendszerekkel kapcsolatos példával illusztráljuk.

Melyek az általánosítások és sztereotípiák veszélyei?

Ezenkívül jellemzően rugalmatlanok és ellenállnak az új információknak. Előítéletekhez és szándékos vagy nem szándékos megkülönböztetéshez vezethetnek, és gyakran vezetnek is.

Min alapulnak az általánosítások?

A pontos általánosítások egy kiválasztott kulturális kritériumrendszer (például „stílusok” vagy „értékek”) mérésén alapulnak nagyszámú vagy véletlenszerű mintán.

Mit jelent az általánosítás szó?

1: az általánosítás aktusa vagy folyamata . 2: egy általános kijelentés, törvény, elv vagy javaslat széles körű általánosításokat tett a nőkről. 3: az a cselekmény vagy folyamat, amelynek során tanult választ adnak a kondicionált ingerhez hasonló, de nem azonos ingerre.

Hogyan segíti elő az általánosítást és a karbantartást?

Stratégiák a karbantartás és az általánosítás elősegítésére
  1. Gyakorold az általánosítást egymás után. ...
  2. Ismertesse meg a természetes fenntartó erősítőket. ...
  3. Tanítson elegendő példát. ...
  4. Taníts lazán. ...
  5. Használjon szakaszos megerősítést. ...
  6. A gyakori ingerek használatának megtanítása. ...
  7. Közvetíteni az általánosítást. ...
  8. Taníts általánosítani.

Mi a különbség az általánosítás és a karbantartás között?

A legtágabban definiált általánosítás kifejezést (Stokes & Baer, ​​1977) annak leírására használják, amikor a képzési környezetben elsajátított készségek átkerülnek a természetes környezetbe a képzés befejezése után. ... A karbantartás magában foglalja a betanított viselkedés folyamatos alkalmazását az idő múlásával , miután a közvetlen beavatkozási időszak véget ért.

Milyen stratégiák használhatók a képességek általánosításának és karbantartásának elősegítésére?

Egy másik karbantartási stratégia az építési szokásokat foglalja magában. Az ismétlés, a strukturálás és a meglévő szokásokra építés mind segíthet ebben. A tanulás átadásának egy másik típusa az általánosítás, amely azt jelenti, hogy a tudást vagy a készségeket olyan környezetben használhatjuk fel, amely eltér attól, amelyben tanulták.

Mi az a kutatásértelmezés?

Az értelmezés azt a feladatot jelenti, hogy az összegyűjtött tényekből egy analitikus és/vagy kísérleti vizsgálatot követően következtetéseket vonjunk le . ... a kutatás folytonosságának megteremtésére irányuló törekvés egy adott vizsgálat eredményeinek egy másik eredményeivel való összekapcsolásával, valamint néhány magyarázati koncepció kialakításával.

Mi az adatértelmezés?

Az adatok értelmezése az adatok áttekintésének folyamata bizonyos előre meghatározott folyamatokon keresztül, amelyek segítenek az adatoknak valamilyen jelentést adni, és megfelelő következtetést levonni . Ez magában foglalja az adatelemzés eredményének figyelembevételét.

Mi a 4 fajta kutatási módszer?

Az adatok négy fő típusba csoportosíthatók a gyűjtési módszerek alapján: megfigyelési, kísérleti, szimulációs és származtatott .

Mi az a tájékozott általánosítás?

Az általánosítás arra utal, hogy az empirikus vizsgálat eredményei mennyiben érvényesek a populációk és a környezet különböző változataira . ... Az általánosítás a kutatási terv különböző szempontjaira vonatkozik, beleértve a résztvevőket, a beállításokat, a méréseket és a kísérleti kezeléseket.