Miért fontos az adatok részletessége?
Pontszám: 4,7/5 ( 36 szavazat )Az adatok részletessége egy modellben vagy döntéshozatali folyamatban figyelembe vett, vagy egy elemzési jelentésben megjelenített részletezettség. ... A megnövelt részletesség segíthet megvizsgálni az egyes márkák teljesítményét, és konkrét, célzott módosításokat végezni a diszkrét változókon az eladások és a jövedelmezőség javítása érdekében.
Mi az adatrészletesség?
Az adatok részletessége az adatok részletességi szintjére vonatkozik . Minél részletesebbek az adatok, annál részletesebbek, és annál pontosabb az elemzés. ... A rendkívül részletes adatok több tárhelyet igényelnek, és növelik az adatvédelemmel kapcsolatos kihívásokat olyan helyzetekben, amikor az adatok olyan részletesek, hogy az egyének azonosíthatók.
Miért fontos szempont a részletesség, amelyet figyelembe kell venni egy ténytábla tervezése során?
Mivel minél alacsonyabb a részletezési szint, annál nagyobb az adatmennyiség a ténytáblázatban , a részletességi gyakorlat lényegében a részletes elemzési szint és az adattárolás közötti kompromisszum kiderítését célozza.
Hogyan alkalmazható az adatrészletesség az adattárházban?
Válasz: Az adatok részletessége a részletesség szintjére vonatkozik. ... A felhasználó dönti el a részletességi szinteket az adattípusok és a lekérdezések várható rendszerteljesítménye alapján . Így az adatrészletezettség a felhasználók által kiválasztott részletszintekkel rendelkezik, amelyek az adattárházaikra vonatkoznak.
Mi az a részletesség, mondj egy példát?
A dimenziós modellezésben a granularitás a táblázatban tárolt részletességi szintre utal. Például egy olyan dimenzió, mint a Dátum (év és negyedéves hierarchiával), negyedéves szintű részletességgel rendelkezik, de nem rendelkezik információkkal az egyes napokra vagy hónapokra vonatkozóan.
06 A részletesség megértése
Melyek az adattárház összetevői?
Melyek az adattárház kulcselemei? Egy tipikus adattárház négy fő összetevőből áll: központi adatbázisból, ETL (extract, transform, load) eszközökből, metaadatokból és hozzáférési eszközökből . Mindezeket a komponenseket a gyorsaságra tervezték, így gyorsan elérheti az eredményeket, és menet közben elemezheti az adatokat.
Mi a ténytáblázat részletessége?
A részletesség a ténytáblázatban tárolt információ legalacsonyabb szintje . Az adatszint mélységét részletességnek nevezzük. A dátum dimenzióban a szint lehet év, hónap, negyedév, időszak, hét, részletesség napja. A meghatározási tényezőket a követelményekhez kell visszaadni.
Miért válnak finomabb szemcsékkel az adattárházak részletesebbé?
Ennek megfelelően az adattárházak egyre részletesebbek, finomabb szemcsékkel , mivel nagyobb rugalmasságot biztosítanak az elemzéshez . Például a finomabb szemcsék nagyobb rugalmasságot kínálnak az egyes vásárlók eladási értékeinek fenntartásában, ahelyett, hogy pusztán az irányítószámaikat tárolnák.
Mi az a szemcsés adat, és hogyan használják fel?
A részletes adatok részletes adatok, vagy a legalacsonyabb szint, amely egy célhalmazban lehet . ... Az adatok részletességének jó példája a névmezők felosztása, ha egyetlen mezőben van, vagy olyan összetevőire van felosztva, mint a keresztnév, a középső név és a vezetéknév.
Mi az a szemcseméret?
A párhuzamos számítás során egy feladat granularitása (vagy szemcsemérete) az adott feladat által elvégzett munka (vagy számítás) mennyiségének mértéke . A részletesség egy másik meghatározása figyelembe veszi a több processzor vagy feldolgozóelem közötti kommunikációs többletterhelést.
Melyek a példák a piszkos adatokra?
- Duplikált adatok.
- Elavult adatok.
- Nem biztonságos adatok.
- Hiányos adatok.
- Helytelen/pontatlan adatok.
- Inkonzisztens adatok.
- Túl sok adat.
Mi a metaadatok három fő típusa az adattárházban?
- Működési metaadatok.
- Metaadatok kinyerése és átalakítása.
- Végfelhasználói metaadatok.
Milyen problémák merülnek fel a legalacsonyabb szintű részletességgel?
Az alacsony részletességi szint magas részletezési szintet, a nagy részletességi szint alacsony részletezettséget tartalmaz. Ez az adattárház tervezésének egyik fő kérdése, mivel nagymértékben befolyásolja az adatokat és a lekérdezést (Inmon, 2005).
Hogyan használd az adatpiacot?
- Hozzon létre egy metaréteget, amely lefordítja az adatbázis-struktúrákat és az objektumok neveit üzleti kifejezésekre. Ez segít a nem műszaki felhasználóknak könnyen hozzáférni a Data Marthoz.
- Adatbázis-struktúrák beállítása és karbantartása.
- Ha szükséges, állítson be API-t és interfészeket.
A ténytáblázat normalizált vagy denormalizált?
A ténytáblák teljesen normalizáltak A ténytábla a dimenziótáblákhoz tartozó idegen kulcsokat tartalmazza. Egy tranzakció szöveges információinak megszerzéséhez (a ténytábla minden rekordja) össze kell kapcsolnia a ténytáblát a dimenziótáblával.
Mi az a ténytábla példával?
Egy ténytáblázat egy csillagséma vagy hópehelyséma közepén található, dimenziótáblákkal körülvéve. A ténytáblázat egy adott üzleti folyamat tényeit tartalmazza, pl. árbevétel havi bontásban, termékenként. A tényeket méréseknek vagy metrikáknak is nevezik. A ténytáblázat rekordja egy mérést vagy mérőszámot rögzít.
Mire használható az OLAP?
Az OLAP (az online analitikai feldolgozáshoz ) olyan szoftver, amely nagy sebességű többdimenziós elemzést végez adattárházból, adatpiacról vagy más egyesített, központosított adattárból származó nagy mennyiségű adaton.
Hogyan használd a részletességet egy mondatban?
A fizikai hálózat által lehetővé tett bármilyen részletességi szintre lebonthatjuk . A homok és víztartalom szemcsézettsége nagy hatással van a nyomófeszültségek növelésére. Mások membránja barna, vastagabb és durvább volt, kívül szabálytalan szemcsézettséggel.
Mi az SQL-tranzakció részletessége?
A zárolási részletesség lényegében az a minimális adatmennyiség, amelyet egy lekérdezés vagy frissítés részeként zárol a tranzakció teljes elkülönítése és sorozatosítása érdekében . A Lock Managernek egyensúlyba kell hoznia az erőforrásokhoz való egyidejű hozzáférést a nagyszámú alacsonyabb szintű zár fenntartásával.
Mi az adattárház és típusai?
A Data Warehouse (DWH) vállalati adattárházként (EDW) is ismert. Az adattárház egy központi tárhely, ahol egy vagy több adatforrásból érkeznek információk. Az adattárházak három fő típusa az Enterprise Data Warehouse (EDW), az Operational Data Store és a Data Mart .
Mi az adattárház fogalma?
Az adattárház egy adattárház felépítésének és használatának folyamata . Az adattárház több heterogén forrásból származó adatok integrálásával jön létre, amelyek támogatják az analitikus jelentéskészítést, a strukturált és/vagy ad hoc lekérdezéseket és a döntéshozatalt.
Melyek az adattárház különböző típusai?
Az adattárházak három fő típusa a vállalati adattárház (EDW), az operatív adattár (ODS) és a data mart .
Mi a metaadatok három típusa?
- Leíró: egy erőforrást ír le olyan célokra, mint a felfedezés és az azonosítás. ...
- Strukturális: azt jelzi, hogy az összetett objektumok hogyan vannak összeállítva, például hogyan vannak az oldalak fejezetekké rendezve.
Mi a különbség az adatok és a metaadatok között?
A fő különbség az adatok és a metaadatok között az, hogy az adatok egyszerűen az a tartalom, amely leírást, mérést vagy akár jelentést nyújthat bármiről, ami a vállalat adatvagyonához kapcsolódik . Másrészt a metaadatok leírják az adatokkal kapcsolatos releváns információkat, így több kontextust biztosítanak az adatfelhasználók számára.