Miért működik a minimax algoritmus?

Pontszám: 4,7/5 ( 45 szavazat )

A Minimax algoritmus a játék végétől visszafelé haladva segít megtalálni a legjobb lépést . Minden egyes lépésnél azt feltételezi, hogy A játékos próbálja maximalizálni A nyerési esélyét, míg a következő körben B játékos próbálja minimalizálni A nyerési esélyét (vagyis maximalizálni B saját nyerési esélyét).

Miért használunk minimax algoritmust?

A Minimax egyfajta backtracking algoritmus, amelyet a döntéshozatalban és a játékelméletben használnak, hogy megtalálják a játékos számára az optimális lépést , feltételezve, hogy az ellenfél is optimálisan játszik. Széles körben használják két játékos körökre osztott játékokban, mint például a Tic-Tac-Toe, Backgammon, Mancala, Chess stb.

Mik a problémák a minimax algoritmussal?

A minimax algoritmus fő hátránya, hogy nagyon lassú lesz az olyan összetett játékoknál, mint a sakk, go stb . Az ilyen típusú játékoknak hatalmas elágazási tényezője van, és a játékosnak rengeteg választási lehetősége van.

Hogyan működik a minimax algoritmus sakkban?

Ez a Minimax algoritmussal történik. Ebben az algoritmusban az összes lehetséges mozgás rekurzív fáját egy adott mélységig feltárjuk, és a pozíciót a fa befejező „levelein” értékeljük ki. ... A minimax algoritmus hatékonysága nagymértékben függ az elérhető keresési mélységtől .

Miért optimális a minimax?

Absztrakt: Elméletileg a Minimax stratégia az optimális stratégia mindenféle játékhoz egy intelligens ellenféllel szemben . A Minimax tökéletesen racionális ellenfelet feltételez, aki optimális akciókat is végrehajt. A gyakorlatban azonban a legtöbb emberi ellenfél eltér a racionalitástól.

Mi az a Minimax algoritmus? - Mesterséges intelligencia

31 kapcsolódó kérdés található

Hogyan használja a minimax algoritmust?

3. Minimax algoritmus
  1. Építsd meg a teljes játékfát.
  2. Értékelje a levelek pontszámait az értékelési funkció segítségével.
  3. Biztonsági pontszámok a levelektől a gyökerekig, figyelembe véve a játékos típusát: Maximum játékos esetén válassza ki a maximális pontszámmal rendelkező gyermeket. ...
  4. A gyökércsomóponton válassza ki a maximális értékű csomópontot, és hajtsa végre a megfelelő mozgást.

Miért hívják min maxingnak?

A minimax elnevezés abból adódik, hogy minden játékos minimalizálja a másik lehetséges maximális nyereményét – mivel a játék nulla összegű, a saját maximális veszteségüket is minimalizálják (azaz maximalizálják minimális nyereményüket). Lásd még egy érték nélküli játék példáját.

Melyik a legjobb sakk algoritmus?

A világ 2021-es legjobb 6 legjobb sakkmotorjának listája
  • Stockfish 13 – Elo 3546. A Stockfish a legerősebb szabad sakkmotor. ...
  • Fat Fritz 2 – Elo 3526. A Fat Fritz 2 újonc a színen. ...
  • Komodo Dragon – Elo 3495. ...
  • Igel 3.0. ...
  • RubiChess 2.1 – Elo 3407. ...
  • Houdini 6 – Elo 3398.

MI AZ A * algoritmus az AI-ban?

A *algoritmus egy olyan keresőalgoritmus, amely a legrövidebb utat keresi a kezdeti és a végső állapot között . Különféle alkalmazásokban használják, például térképeken. A térképeken az A* algoritmust használják a forrás (kezdeti állapot) és a cél (végső állapot) közötti legrövidebb távolság kiszámítására.

A sakk AI verhetetlen?

Röviden, a válasz igen és nem. Igaz, hogy a legjobb sakkmotorok már verhetetlenek az emberek számára . Gyorsan fejlesztik az AI sakkmotorokat. ... Az AlphaZero hatékonyabb, mint Stockfish, az előző AI sakkbajnok, mivel az AlphaZero kevesebb pozíciót keres.

Mi az a minimax stratégia?

A Minimax algoritmus a kétfős, nulla összegű játékok legismertebb játékstratégiája. ... A Minimax egy olyan stratégia, amely mindig minimalizálja a lehető legnagyobb veszteséget, amely egy játékos választásából eredhet .

Milyen bonyolultságú a minimax algoritmus?

A minimax időbonyolultsága O(b^m) , a térbonyolultsága pedig O(bm), ahol b a legális mozgások száma az egyes pontokban, m pedig a fa maximális mélysége.

Mi az az algoritmus, amely bizonyítja, hogy A elfogadható?

Adott egy h függvény, amely kielégíti ezeket a megszorításokat, bizonyítanunk kell, hogy az A algoritmus optimális megoldást talál egy célcsomóponthoz vezető legolcsóbb útvonalon. Tehát azt akarjuk bebizonyítani, hogy az A* algoritmus elfogadható , ha van egy út a kezdettől a célcsomópontig, A* pedig az optimális útvonal megtalálásával ér véget .

Mi a minimax sajnálatos döntés?

A minimax megbánás stratégia az, amely minimalizálja a maximális megbánást . Hasznos egy kockázatsemleges döntéshozó számára. Lényegében ez a technika egy „fájdalmas vesztes” számára, aki nem akar rossz döntést hozni.

Hogyan használják a minimax stratégiát a játékokban?

A játékelméletben a minimax egy döntési szabály, amelyet a legrosszabb eset lehetséges veszteségének minimalizálására használnak ; más szóval, a játékos figyelembe veszi az összes legjobb ellenfél válaszát a stratégiájára, és úgy választja ki a stratégiát, hogy az ellenfél legjobb stratégiája a lehető legnagyobb nyereséget adja.

Mi az a ply a sakkban?

A szót annak tisztázására használják, hogy mit kell érteni, ha az ember egyébként azt mondaná, hogy „fordulni”. A „fordulás” problémás, mivel különböző hagyományokban mást jelent. Például a szabványos sakkterminológiában egy lépés minden játékos köréből áll; ezért a ply sakkban egy féllépés .

MI AZ A * algoritmus példa?

Gyakori példák a következők: a sütemény sütésének receptje , a hosszú osztási probléma megoldására használt módszer, a mosás folyamata és a keresőmotor funkcionalitása mind példák egy algoritmusra.

MI AZ A * algoritmus képlet?

Az algoritmus egy probléma megoldásának módszere, de a képlet egy nyelv szavának megfelelő számok és szimbólumok sorozata . A másodfokú képlet egy algoritmus, mert másodfokú egyenletek megoldására szolgáló módszer. Lehet, hogy az algoritmusok nem is tartalmaznak matematikát, de a képletek szinte kizárólag számokat használnak.

Mi a különbség az A * és az AO * algoritmusok között?

Az A* algoritmus egy VAGY gráfalgoritmus, amelyet egyetlen megoldás (akár az, akár az) megtalálására használnak. Az AO* algoritmus egy ÉS-VAGY gráfalgoritmus, amely egynél több megoldás megtalálására szolgál egynél több ág ÉS-módosításával.

Valaki legyőzte az AlphaZero-t?

Az elmo elleni 100 shogi meccsen (World Computer Shogi Championship, 2017. nyár 27. versenyváltozata YaneuraOu 4.73 kereséssel) az AlphaZero 90-szer nyert , 8-szor veszített és kétszer döntetlent játszott.

A Stockfish 13 erősebb, mint az AlphaZero?

Az eredmények ismét nem hagynak kétséget afelől, hogy az AlphaZero a világ legerősebb sakkját játssza. A frissített AlphaZero leverte a Stockfish 8-at egy új, 1000 meccses meccsen, +155 -6 =839 ponttal. ... 2018. 13., ami Stockfish 9 volt.]

Le tudja győzni egy ember Stockfish-t?

Ez egyszerűen nem történik meg . Valószínűleg az ember lesz az első, aki elveszíti az időt. Jó példa erre a Computer4Impossible a chess.com oldalon az oldal bullet részeiben, ahol az egyetlen módja annak, hogy legyőzze a táblán, mivel soha nem veszít időben.

Miért rossz a min-maxolás?

A Min/Maxing rendszerint rossznak számít, mert a végén 100 pont sebzést okoz minden támadásban a 18 támadás után, míg a csapat többi tagja 20 pontot sebződik a két támadáson keresztül. Tehát 1800 sebzést okoz, és a parti egésze 120-at.

Mi az a min-max a játékokban?

(videojátékban vagy szerepjátékban) optimalizálni (egy karaktert) azáltal, hogy az összes vagy majdnem az összes képességpontot hozzárendeli a karakter sikeréhez elengedhetetlen képességhez egy meghatározott szerepkörben és környezetben, és nem ad pontokat más készségekhez. mint a képességpontok egyenletesebb elosztása a tulajdonságok között.

Mit jelent a min-max a tarkovban?

Min-maxing egy karakterépítő stratégia, amelynek célja a karakter egy adott kívánatos képességének, készségének vagy egyéb erejének maximalizálása, és minden más, nemkívánatosnak való minimalizálása . Az eredmény egy olyan karakter, aki egy bizonyos szempontból túlságosan erős, másokban viszont rendkívül gyenge.