Miért használják az aggregátort?
Pontszám: 4,9/5 ( 42 szavazat )Az aggregátor transzformáció aktív transzformáció. És az adatokkal, például összegekkel, átlagokkal, számokkal stb. történő számítások elvégzésére szolgál . Az integrációs szolgáltatás az adatcsoportot és a soradatokat az összesített gyorsítótárban tárolja. Az aggregátor transzformáció előnyösebb az SQL-hez képest.
Miért használunk aggregátor transzformációt az Informaticában?
Az Aggregátor transzformáció segítségével összesített számításokat, például átlagokat és összegeket végezhet adatcsoportokon . feladat összesített számításokat végez, a feladat csoportosan tárolja az adatokat egy összesített gyorsítótárban. Az Aggregator transzformáció használatához megfelelő licencre van szüksége.
Hogyan javíthatja a teljesítményt az aggregátor átalakítás?
- Csoportosítás egyszerű oszlopok szerint.
- Rendezett bevitel használata.
- Használjon növekményes összesítést.
- Szűrje le az adatokat az összesítés előtt.
- Korlátozza a portkapcsolatokat.
Az aggregátor aktív átalakítás?
Az aggregátor-transzformáció egy aktív transzformáció, amelyet olyan összesített számítások elvégzésére használnak, mint az összeg, az átlag stb . Például, ha ki szeretné számítani az összes alkalmazott fizetésének összegét osztályonként, használhatjuk az Aggregátor átalakítást.
Mire használható az aggregátor gyorsítótár fájl?
Az Integration Service cache memóriát használ a rendezetlen bemenettel rendelkező aggregátor-átalakítások feldolgozásához . A munkamenet futtatásakor az Integrációs szolgáltatás az összesített számítások befejezéséig tárolja az adatokat a memóriában.
Tartalom-összesítés – mi ez és hogyan kell csinálni
Mi az aggregátor transzformáció alapértelmezett viselkedése?
Alapértelmezés szerint az aggregátor transzformáció a null értékeket NULL-ként kezeli az összesítő függvényekben . De megadhatjuk, hogy az összesített függvényekben a null értékeket NULL-ként vagy nullaként kezeljük.
Mi a különbség az aggregátor és a kifejezés transzformáció között?
Az aggregátor transzformációt olyan összesített számítások elvégzésére használják, mint az összeg, átlag, max min. ... Ha összehasonlítjuk az Expression transzformációval, akkor az a különbség, hogy a Kifejezésben a transzformáció számítások soronként, míg az Aggregátorban csoportonként történik.
Miért aktív a Joiner átalakítás?
A Joiner transzformáció egy Active and Connected Informatica transzformáció, amelyet két heterogén forrás összekapcsolására használnak . Az összekötő-transzformáció a forrásokat olyan meghatározott feltétel alapján kapcsolja össze, amely megfelel egy vagy több oszloppárnak a két forrás között.
Mi a különbség az aktív és a passzív transzformáció között?
Az átalakítás lehet aktív vagy passzív. Egy aktív transzformáció megváltoztathatja az átalakításon átmenő sorok számát . ... A passzív transzformáció nem változtatja meg a transzformáción átmenő sorok számát.
Miért aktív a szakszervezeti átalakulás?
Az Unió egy aktív átalakítás, mivel két vagy több adatfolyamot egyesít egybe .
Hogyan javítja az Informatika a célteljesítményt?
- Optimalizálja a célt. ...
- Optimalizálja a forrást. ...
- Optimalizálja a leképezést. ...
- Optimalizálja az átalakítást. ...
- Optimalizálja a munkamenetet. ...
- Optimalizálja a rácstelepítéseket. ...
- Optimalizálja a PowerCenter összetevőit. ...
- Optimalizálja a rendszert.
Hogyan javítja az Informatika a keresési teljesítményt?
A teljesítmény javítása érdekében hozzon létre egy szűrőfeltételt, amely csökkenti a forrásból lekért keresési sorok számát a keresési gyorsítótár felépítésekor. Indexelje a keresőtáblát. Az adatintegrációs szolgáltatásnak le kell kérdeznie, rendeznie és össze kell hasonlítania az értékeket a keresési feltételek oszlopaiban.
Mi az a Joiner átalakulás?
A Joiner transzformáció egy aktív és összekapcsolt átalakítás . Lehetőséget biztosít csatlakozások létrehozására az Informatikában. Az összekötő transzformáció használatával a létrehozott join-ok hasonlóak az adatbázisokban lévő csatlakozásokhoz. Az összekötő transzformációt két heterogén forrás összekapcsolására használják.
Hogyan valósítja meg az SCD 2-t az Informaticában?
- Csatlakozzon a rendezési táblázathoz és a mérettáblázathoz.
- Adatátalakítás. Pótkulcs generálása. Ellenőrzőösszeg szám generálása. Egyéb számítások.
- A Beszúrás/Frissítés azonosítása.
- Helyezze be az új rekordokat.
- Frissítse (lejár) a régi verziót.
- Helyezze be a Frissített rekord új verzióját.
Mire használható a rendezett bemenet az aggregátor transzformációban?
A Rendezett bevitel beállítás csökkenti a munkamenet során gyorsítótárban tárolt adatok mennyiségét és javítja a teljesítményt . Használja ezt a beállítást a Forrásminősítő Rendezett portok száma beállítással vagy egy Rendező transzformációval, ha rendezett adatokat szeretne átadni az összesítő transzformációnak.
Hogyan távolíthatja el a duplikációkat az Informatica aggregátor-átalakításával?
Használja az AGG transzformációt, és csoportosítsa azokat a kulcsokat, amelyeket el szeretne távolítani. A sebesség növelése érdekében rendezett portok használhatók előre rendezett adatokhoz. Győződjön meg arról, hogy a forrásminősítőben a sorrend szerinti záradékban felsorolt első sor megegyezik az összesítőben található Group By porttal.
Mit értesz szűrőtranszformáció alatt?
A szűrőtranszformáció egy megadott szűrőfeltétel alapján szűri ki az adatokat az adatfolyamból . ... Amikor a szűrési feltétel egy sorhoz IGAZ értéket ad vissza, a szűrőtranszformáció átadja a sort az adatfolyam többi részének. Amikor a szűrőfeltétel HAMIS értéket ad vissza, a szűrőtranszformáció eldobja a sort.
Mit tudsz a passzív átalakulásról?
Másképpen fogalmazva, a passzív transzformáció ugyanazon objektum leírására vonatkozik két különböző koordinátarendszerben . ... Például az aktív transzformációk hasznosak egy merev test egymást követő pozícióinak leírására.
Mit értesz átalakuláson?
Az átalakulás a forma vagy a megjelenés drámai változása . Egy olyan fontos esemény, mint a jogosítvány megszerzése, a főiskolára járás vagy a házasságkötés, változást idézhet elő az életében. Az átalakulás szélsőséges, radikális változás.
Mi a Joiner transzformáció funkciója?
A Joiner transzformáció két kapcsolódó heterogén forrásból származó adatokat kapcsolhat össze . A Joiner transzformációval például egyesítheti a fiókinformációkat az egyszerű fájlokból a Salesforce Account objektum adataival. A Joiner transzformáció az összekapcsolási feltételek és a csatlakozás típusa alapján egyesíti az adatokat.
Megtehetjük az SQL felülírását Joiner transzformációban?
A legegyszerűbb válasz IGEN és NEM. Az SQL-felülírások bizonyos esetekben jobbak, míg más esetekben az asztalosok. ** A szappandobozom? Nem szabad automatikusan alapértelmezés szerint használnia az „SQL felülírások” használatát.
A keresés aktív átalakítás?
A Lookup transzformáció visszaadja a keresés eredményét a célnak vagy egy másik transzformációnak. A Lookup transzformációt beállíthatja úgy, hogy egyetlen sort vagy több sort adjon vissza. ... Ha a Lookup transzformációt úgy állítja be, hogy több sort adjon vissza, a keresési transzformáció egy aktív átalakítás .
Használhatók-e aggregált függvények egy kifejezés transzformációban?
Az összesítő függvényeket ablakfüggvényként is használhatja egy kifejezés-transzformációban. Ha egy összesítő függvényt ablakfüggvényként szeretne használni, amikor leképezést futtat a Spark motoron, be kell állítania az átalakítást az ablakozáshoz.
Mi az a kifejezéstranszformáció az Informatikában?
Az Expression transzformáció egyetlen sorban számítja ki az értékeket . Használja a Kifejezés transzformációt nem összesített számítások végrehajtásához. Használhat például egy kifejezés-transzformációt a bónuszszázalékok módosítására vagy a vezeték- és utónevek összefűzésére.
Hogyan kezeli az aggregátor transzformáció a null értékeket?
a null értékeket nullákként kezeli az összesített függvényekben. Ha egy teljes portot vagy null értékek csoportját ad át, a függvény NULL értéket ad vissza. A PowerCenter Integration Service konfigurálásakor azonban kiválaszthatja, hogyan kezelje a null értékeket az összesített függvényekben.