Ki találta fel a lineáris interpolációt?

Pontszám: 4,7/5 ( 42 szavazat )

Történelem és alkalmazások
Ennek egyszerű módja a lineáris interpoláció. Feltételezik, hogy a Szeleukida Birodalomban (Kr. e. utolsó három évszázadban), valamint a görög csillagász és matematikus használták. Hipparkhosz
Hipparkhosz
Ismeretes, hogy Kr.e. 162 és 127 között dolgozó csillagász volt. Hipparkhoszt a legnagyobb ókori csillagászati ​​megfigyelőnek és egyesek szerint az ókor legnagyobb csillagászának tartják. Ő volt az első, akinek a Nap és a Hold mozgásának mennyiségi és pontos modelljei fennmaradtak.
https://en.wikipedia.org › wiki › Hipparkhosz

Hipparkhosz – Wikipédia

(Kr. e. második század).

Ki fedezte fel az interpolációt?

Brahmagupta interpolációs képlete egy másodrendű polinomiális interpolációs képlet, amelyet Brahmagupta (i.sz. 598–668) indiai matematikus és csillagász dolgozott ki a 7. század elején.

Mi a lineáris interpoláció célja?

A lineáris interpoláció egy olyan módszer, amely alkalmas a lineáris polinomokat használó görbeillesztésre . Segít új adatpontok felépítésében a már ismert adatpontok diszkrét halmazán belül. Ezért a lineáris interpoláció a legegyszerűbb módszer egy csatorna becslésére az adott csatorna becsléseinek vektorából.

Mi az a lineáris interpolációs képlet?

Ismerje a lineáris interpolációs folyamat képletét. A képlet: y = y1 + ((x – x1) / (x2 – x1)) * (y2 – y1) , ahol x az ismert érték, y az ismeretlen érték, x1 és y1 a koordináták, amelyek a ismert x érték, az x2 és y2 pedig az x érték feletti koordináták.

Mi az a lineáris interpolációs kémia?

A lineáris interpoláció, amelyet egyszerűen interpolációnak vagy „lerpingnek” is neveznek. X A kutatási forrás egy táblázatban vagy vonaldiagramon kifejezetten megadott két érték közötti érték levezetésének képessége .

Lineáris interpoláció

39 kapcsolódó kérdés található

Mi a lineáris interpolációs példa?

Lineáris interpolációs képlet segítségével Lineáris interpoláció(y) = y1+(x x1)(y2−y1)(x2−x1) Tegye fel az értékeket, y=3.5+(8−5)(6−3.5)(10−5) y = 3,5 +3 (2,5/5)

Mi az interpolációs példa?

Az interpoláció az ismert értékek közé eső ismeretlen értékek becslésének folyamata . Ebben a példában egy egyenes két ismert értékű ponton halad át. ... A középpont interpolált értéke 9,5 lehet.

Mik azok az interpolációs módszerek?

Az interpoláció egy statisztikai módszer, amellyel a kapcsolódó ismert értékeket egy értékpapír ismeretlen árának vagy potenciális hozamának becslésére használják . Az interpoláció más meghatározott értékek felhasználásával történik, amelyek az ismeretlen értékkel sorban helyezkednek el. Az interpoláció alapvetően egy egyszerű matematikai fogalom.

Hogyan történik az interpoláció?

Az interpoláció magában foglalja az adatok értékeinek felhasználását a köztük lévő szám kiszámításához . Ez történhet grafikusan vagy egyenlettel. ... Csak néhány értékkészletre van szükség az interpolációhoz. Készítsen táblázatot az adatértékekről, majd hozzon létre egy grafikont ezekből az értékekből.

Melyik interpolációs módszer a legpontosabb?

A Radial Basis Function interpoláció az adatinterpolációs módszerek sokféle csoportja. Az adatok illesztése és sima felület előállítása szempontjából a Multiquadric módszert sokan tartják a legjobbnak. A Radial Basis Function metódusok mindegyike pontos interpolátor, így megpróbálják tiszteletben tartani az Ön adatait.

Mi a lineáris interpoláció a gépi tanulásban?

A lineáris interpoláció folytonos függvényt hoz létre diszkrét adatokból . Ez a gradiens süllyedés algoritmusának alapvető építőköve, amelyet szinte minden gépi tanulási technika képzésében használnak. A mélytanulás minden összetettsége ellenére nem működhetne nélküle.

Hol alkalmazzák az interpolációt?

Röviden, az interpoláció az ismert adatpontok között lévő ismeretlen értékek meghatározásának folyamata. Leginkább az ismeretlen értékek előrejelzésére szolgál bármely földrajzi vonatkozású adatponthoz , például zajszinthez, csapadékhoz, magassághoz stb.

Mikor találták fel az interpolációt?

1670: 1670. november 23-án Collinsnak írt levelében Gregory leírja a ma már jól ismert Gregory-Newton interpolációs képletet az egyenlő intervallumú adatokhoz. 1675 : Newton megkezdi alapvető munkáját a témában, és végül lefekteti a klasszikus interpolációs elmélet alapjait.

Miért fontos az interpoláció?

Erre azért van szükség, mert a tudományban és a mérnöki munkában gyakran kell diszkrét kísérleti adatokkal foglalkoznunk . Az interpolációt a bonyolult függvények egyszerűsítésére is használják adatpontok mintavételezésével és egy egyszerűbb függvény segítségével történő interpolálásával.

Miért pontosabb az interpoláció?

A két módszer közül az interpolációt részesítjük előnyben. Ennek az az oka , hogy nagyobb a valószínűsége annak, hogy érvényes becslést kapunk . Ha extrapolációt használunk, abból indulunk ki, hogy megfigyelt trendünk folytatódik a modellünk kialakításához használt tartományon kívül eső x értékekre is.

Hogyan számítja ki az interpolációs sebességet?

Vonja le a kívánt kamatláb időtartamánál rövidebb időszak kamatát a kívánt kamatláb időtartamánál hosszabb időszak kamatából.

Mi az a közvetlen interpolációs módszer?

Az interpoláció közvetlen módszere a következő feltevésen alapul. Adott adatpontok esetén illesszen be egy polinomot az alábbiak szerint. (1) az adatokon keresztül, ahol valós állandók vannak. Mivel az értékek értékei vannak megadva, ezért egyenleteket írhatunk.

Mi a különbség az interpoláció és az extrapoláció között?

Amikor olyan értékeket jósolunk meg, amelyek a felvett adatpontok tartományába esnek, interpolációnak nevezzük. Ha a felvett adatok tartományán kívül eső pontok értékeit jósoljuk meg, azt extrapolációnak nevezzük.

Hogyan lehet lineáris interpolációt végezni Excelben?

Ha lineáris interpolációt szeretne végrehajtani az Excelben, használja az ELŐREJELZÉS funkciót két x- és y-értékpár közötti közvetlen interpolációhoz . Ez az egyszerű módszer akkor működik, ha csak két pár x- és y-érték van... Lineáris interpoláció Excelben
  1. x a bemeneti érték.
  2. ismert_ys az ismert y-értékek.
  3. Az ismert_x-ek az ismert x-értékek.

Mi az interpoláció és felhasználása?

Az interpoláció az a folyamat, amelynek során ismert értékű pontokat vagy mintapontokat használnak más ismeretlen pontokon lévő értékek becslésére . Használható ismeretlen értékek előrejelzésére bármely földrajzi pont adatához, például magasság, csapadék, vegyi anyagok koncentrációja, zajszint stb.

Melyik képletet használják az interpolációban?

ahol két pont (x_1, y_1) és (x_2,y_2) néven ismert. A fenti képlet a lineáris interpolációs képlet. A lineáris interpoláció, amelyet egyszerűen interpolációnak is neveznek, tehát az a képesség, hogy egy táblázatban vagy egy vonaldiagramon megadott két érték között értéket lehessen levonni.

Hogyan történik a bilineáris interpoláció kiszámítása?

Számítsuk ki a P bilineáris interpolációs képletében szereplő kifejezéseket: (x2 - x₁) * (y2 - y₁) = (4 - 0) * (3 - 1) = 8 . (x₂ - x) * (y₂ - y) = (4 - 1) * (3 - 2) = 3 .... Tegyük fel, hogy egy ismeretlen függvény rendelkezik:
  1. 12-es érték (0, 1) ;
  2. -4 érték (0, 3) ;
  3. 0 érték (4, 1) ; és.
  4. 8. érték a (4, 3) helyen.