Melyik három módszer segíti az adatok minőségét?
Pontszám: 5/5 ( 51 szavazat )- Munkafolyamat-riasztások.
- Keresési szűrők.
- Érvényesítési szabályok.
Hogyan biztosíthatom a minőségi adatokat a Salesforce-ban?
Állítson be megfelelő szabványokat az adatminőségre vonatkozóan , beleértve a rekordok mérésének vagy pontozásának képességét. Adjon értéket az életkornak, a teljességnek, a használatnak, a pontosságnak, a következetességnek és az ismétlődéseknek, valamint a vállalkozására jellemző egyéb minőségi vagy értékmutatóknak. Az aktív potenciális ügyfelek havonta legalább egyszer frissülnek.
Milyen típusú szabályt tesz elérhetővé a Salesforce, amely segít javítani az adatminőséget azáltal, hogy megakadályozza, hogy a felhasználók hibás adatokat tartalmazó rekordot mentsenek?
Az érvényesítési szabályok ellenőrzik, hogy a felhasználó által a rekordba bevitt adatok megfelelnek-e az Ön által megadott szabványoknak, mielőtt a felhasználó elmenthetné a rekordot. Az érvényesítési szabály tartalmazhat egy képletet vagy kifejezést, amely kiértékeli az adatokat egy vagy több mezőben, és „Igaz” vagy „Hamis” értéket ad vissza.
Hogyan kérjen le egy rekordot a fejlesztő egy egyéni vezérlővel rendelkező Visualforce-oldal URL-címén átadott azonosító használatával?
Egyéni vezérlővel rendelkező Visualforce oldalon hogyan kell a fejlesztőnek lekérnie egy rekordot az URL-en átadott azonosító paraméter használatával? B. Használja a $Actiont. A módszer megtekintése a Visualforce oldalon .
Mi a legegyszerűbb módja a felhasználó ellenőrzésének, mielőtt érzékeny tartalmat jelenítenének meg neki?
Lehetőség a tesztelési adatok kiválasztására a rendszerben tárolt csv fájlokkal. Mi a legegyszerűbb módja a felhasználó ellenőrzésének, mielőtt érzékeny tartalmat jelenítenének meg neki? V. SMS-üzenet küldése jelszóval .
ADATMINŐSÉG MENEDZSMENT | LEGJOBB GYAKORLATOK
Mi a bevált gyakorlat, amelyet a fejlesztőnek követnie kell a trigger írásakor?
- Objektumonként egy trigger. Objektumonként csak 1 Triggert írjunk. ...
- Kövesse az elnevezési egyezményt. ...
- Csak a kötelező eseményeket használja a Triggerben. ...
- Kontextus-specifikus kezelő módszerek. ...
- Logika nélküli triggerek. ...
- Tömegnövelés. ...
- Használjon gyűjteményeket, és kerülje a SOQL vagy DML használatát a FOR ciklusokban. ...
- A SOQL Query FOR Loop használata.
Hogyan javíthatja az adatok minőségét?
- Adatrögzítési megközelítés kialakítása a potenciális ügyfelek generálásához. ...
- Legyen tisztában azzal, hogy az értékesítési csapat hogyan viszi be az adatokat. ...
- A CRM-szinkronizálás leállítása sikertelen. ...
- Az ismétlődő rekordok megelőzése és javítása. ...
- Normalizálja adatait.
Melyik eredmény kapcsolódik következetesen rossz minőségű adatokhoz?
Valójában a rossz adatok következetesen a következőkhöz kapcsolódnak: Kiesett bevétel . Hiányzó vagy pontatlan adatok . Elpazarolt idő és erőforrások .
Hogyan írj érvényesítési szabályt?
- Nyissa meg azt a táblát, amelynek rekordjait érvényesíteni szeretné.
- A Mezők lap Mezőérvényesítés csoportjában kattintson az Érvényesítés elemre, majd kattintson a Rögzítési érvényesítési szabály lehetőségre.
- Használja a Kifejezéskészítőt a szabály létrehozásához.
Mi a különbség a klasszikus és a lightning között a Salesforce-ban?
Új dizájn Az egyik legnagyobb különbség az értékesítési csapat régi és új verziója között a felhasználói felület . A Salesforce Lightning jobb felhasználói felületet kínál felhasználóinak, mivel olyan funkciókat tartalmaz, mint a kulcsfontosságú fiókokkal és ügyletekkel kapcsolatos hírek, valamint a teljesítménydiagramok, amelyek a klasszikus verzióban nem voltak elérhetők.
Mit tehet a Salesforce-menedzser vagy adminisztrátor a legmagasabb minőségű adatok biztosítása érdekében?
A kiváló minőségű adatok biztosításának lépései közé tartozik egy fő forrás, például egy felhő alapú CRM-megoldás, amely olyan platformot kínál a vállalatnak, ahol minden adatot valós időben tárolhat . Ezenkívül az adatkezdeményezéseket a vállalat egészére kiterjedő projekteknek kell tekinteni, nem pedig kizárólag az IT-részlegre bízni.
Mennyire pontos a Salesforce?
A Salesforce vásárlói visszajelzést kért az együttműködésen alapuló értékesítés-előrejelző szoftveréről. Az ügyfelek felmérései szerint az ügyfelek 45%-kal jobb előrejelzési pontosságot jelentettek . A képviselők és részlegek adataival együtt végzett együttműködési tervezés elképesztő eredményeket hoz az előrejelzés pontosságában.
Mi az érvényesítési példa?
Az érvényesítés azt jelenti, hogy megerősítünk, legalizálunk vagy bizonyítunk valaminek a pontosságát. A dohányzás veszélyességét mutató kutatás egy példa arra, hogy igazolja a dohányzás veszélyes állításait.
Mi a különbség az Isblank () és az Isnull () között?
Az ISBLANK meghatározza , hogy egy kifejezésnek van-e értéke, majd IGAZ értéket ad vissza, ha nincs . Ha egy kifejezés értéket tartalmaz, akkor ez a függvény FALSE-t ad vissza. Az ISNULL meghatározza, hogy egy kifejezés nulla-e (üres), majd TRUE értéket ad vissza, ha az. Ha a kifejezés értéket tartalmaz, akkor ez a függvény FALSE-t ad vissza.
Melyek az érvényesítés különböző típusai?
- Leendő érvényesítés.
- Egyidejű érvényesítés.
- Retrospektív érvényesítés.
- Újraérvényesítés (időszakos és változtatás után)
Igaz, hogy minél több az adat, annál jobb a minőség?
A jobb adatminőség jobb döntéshozatalhoz vezet a szervezeten belül. Minél több jó minőségű adat áll rendelkezésére, annál jobban bízhat döntéseiben. A jó adatok csökkentik a kockázatot, és az eredmények következetes javulását eredményezhetik.
Hogyan értékeli az adatok minőségét?
- Az adatok és a hibák aránya. Ez az adatminőségi mérőszám legnyilvánvalóbb típusa. ...
- Üres értékek száma. ...
- Adatátalakítási hibaarányok. ...
- Sötét adatok mennyisége. ...
- E-mail visszafordulási arányok. ...
- Adattárolási költségek. ...
- Az adatok idő-értéke.
Mi okozza a rossz adatminőséget?
Bevitel minősége – Általában az okozza, hogy egy személy adatokat visz be a rendszerbe . ... A probléma elírásból vagy szándékos döntésből adódhat, például áltelefonszám vagy cím megadása miatt.
Hogyan oldja meg az adatminőségi problémákat?
- Adatok javítása a forrásrendszerben. Az adatminőséggel kapcsolatos problémák gyakran megoldhatók az eredeti forrás megtisztításával. ...
- Javítsa ki a forrásrendszert az adatproblémák kijavításához. ...
- Fogadja el a rossz forrásadatokat, és javítsa ki a problémákat az ETL fázisban. ...
- Precíziós identitás/entitásfeloldás alkalmazása.
Miért kellene a triggernek kevesebb logikának lennie?
Mit értesz logika nélküli trigger alatt? Amint itt látható, ahelyett, hogy az összes logikát (azaz mindazt, amit meg akarunk tenni, annak soraival és utasításaival együtt) a triggerbe írnánk, egy „contact handler” osztályt használunk a metódusok meghívására. minden esetben szükségünk van.
Mik azok a kontextusspecifikus kezelő módszerek?
Mindig az a legjobb gyakorlat, ha egyetlen triggert írunk az objektumra, és ahelyett, hogy az összes műveletet a csúcsosztályban dolgozzuk fel (ezt kezelőnek neveztük). logika írása triggerben. A kezelőben megadhatja az események sorrendjét a különböző környezeti változók alapján .
Mi az aszinkron csúcs a Salesforce-ban?
Aszinkron csúcs. Dióhéjban, az aszinkron Apex a folyamatok külön szálban történő futtatására szolgál, egy későbbi időpontban . Az aszinkron folyamat egy olyan folyamat vagy funkció, amely egy feladatot "a háttérben" hajt végre anélkül, hogy a felhasználónak meg kellene várnia a feladat befejezését.
Mi az ellenőrzés két típusa?
- Dupla bevitel - az adatok kétszeri bevitele és a két másolat összehasonlítása. Ez gyakorlatilag megduplázza a munkaterhelést, és mivel a legtöbb ember órabérben részesül, ez is többe kerül.
- Adatok lektorálása – ez a módszer azt jelenti, hogy valaki összeveti a bevitt adatokat az eredeti dokumentummal.
Hogyan hagyhatom abba az érvényesítés keresését?
- Bízz magadban. ...
- Hagyd abba, hogy összehasonlítsd magad másokkal. ...
- Legyen tisztában tetteivel. ...
- Gyakorold az önszeretetet. ...
- Ne a közösségi oldalak kedvelései alapján mérje magát.