Melyik keresési algoritmus hajtható végre iteratív módon?

Pontszám: 4,5/5 ( 20 szavazat )

A bináris keresés progresszív felosztási módszerének köszönhetően sokkal kisebb időbonyolítással rendelkezik "O(log n)". Választhatja a bináris keresést az iteratív algoritmus vagy a rekurzív algoritmus használatával, de mindkettő sikeresen végrehajthatja ugyanazt a feladatot.

Melyik keresés végezhető rekurzív módon?

A bináris keresés eredendően rekurzív algoritmus: megvalósíthatjuk iteratívan is, de algoritmikusan logikusabb, ha rekurzívan hajtjuk végre (bár bizonyos megvalósítások esetén a hatékonyság okán dönthet úgy, hogy iteratívan hajtja végre). A bináris keresés úgy működik, hogy egy rendezett adatkészletet két részre oszt.

Mi a leghatékonyabb keresési algoritmus?

A bináris keresési algoritmus az oszd meg és uralkodj elven működik, és gyorsabb keresési sebessége miatt a legjobb keresési algoritmusnak számít (feltéve, hogy az adatok rendezett formában vannak). A bináris keresést félintervallumú keresésnek vagy logaritmikus keresésnek is nevezik.

A bináris keresési algoritmus rekurzív?

A bináris keresés egy rekurzív algoritmus . ... A középső elem értéke határozza meg, hogy az algoritmus leállítása (a kulcs megtalálása), rekurzív keresés a lista bal felében vagy rekurzív keresés a lista jobb felében.

Melyik keresési módszer a legjobb?

legjobb keresési algoritmus
  • Lineáris keresés O(n) összetettséggel
  • Bináris keresés O(log n) bonyolultsággal
  • Keresés O(1) komplexitású HASH értékkel

Iteratív elmélyülési mélység Első keresés 1

30 kapcsolódó kérdés található

A keresés jobb, mint a válogatás?

Ha egy keresést kell végrehajtania, végezzen lineáris keresést . Nyilvánvalóan jobb, mint a rendezés, majd a bináris keresés. Ha azonban több keresési lekérdezése van, akkor a legtöbb esetben először a tömböt kell rendeznie, majd minden lekérdezésre bináris keresést kell alkalmaznia.

Melyik a jobb iteratív vagy rekurzív bináris keresés?

A fő különbség a bináris keresés iteratív és rekurzív változata között az, hogy a rekurzív változat térkomplexitása O(log N), míg az iteratív változaté O(1). Ezért, bár a rekurzív verzió könnyen megvalósítható, az iteratív verzió hatékony.

Hogyan végezhet rekurzív bináris keresést?

A rekurzív bináris keresési algoritmus
  1. Keresse meg x-et az A[low .. high] tömbelemekben:
  2. Hasonlítsa össze x-et a tömb középső elemével. 3 lehetséges kimenetel van: Ha x == A[közép] (a tömb középső elemének értéke): középső visszaadás (= a középső elem indexe) Ha x < A[közép]: Keresse meg x-et az A[ tömbelemekben alacsony.. (

Mire használható a rekurzív bináris keresés?

A rekurzív bináris keresés a bináris keresési algoritmus olyan megvalósítása, amely rekurzív metódushívásokat használ (ahelyett, hogy az elemet egyetlen metódushíváson belül iteratívan keresné).

Mi a 2 típusú keresési algoritmus?

Ehelyett egy keresési algoritmus segítségével megtalálhatja a keresett adatelemet. Számos különböző típusú keresési algoritmus létezik. Ezek közül kettő a soros keresés és a bináris keresés .

Mi a leggyorsabb rendezési algoritmus?

Ha megfigyelte, a Quicksort időbonyolultsága a legjobb és átlagos forgatókönyv esetén O(n logn), a legrosszabb esetben pedig O(n^2). De mivel a legtöbb bemenetnél az átlagos esetekben előnyben van, a Quicksort általában a „leggyorsabb” rendezési algoritmusnak számít.

Mi a legjobb algoritmus?

Legnépszerűbb algoritmusok:
  • Bináris keresési algoritmus.
  • Breadth First Search (BFS) algoritmus.
  • Mélységi első keresés (DFS) algoritmus.
  • Rendelés, előrendelés, utólagos fa bejárás.
  • Beszúrásos rendezés, Kijelölés rendezés, Egyesítési rendezés, Gyorsrendezés, Számláló rendezés, Halomrendezés.
  • Kruskal algoritmusa.
  • Floyd Warshall algoritmus.
  • Dijkstra algoritmusa.

A gyors keresési módszer Mcq?

Gyorskeresési algoritmus feleletválasztós kérdések és válaszok (MCQ-k)... Magyarázat: A gyorskereső algoritmus a leggyorsabb algoritmus a karakterlánc-illesztési mezőben, míg a lineáris keresési algoritmus elemtömbben keres egy elemet.

Mi a lineáris keresési rekurzív algoritmus legjobb és legrosszabb futási ideje?

Mi a lineáris keresési (rekurzív) algoritmus legrosszabb futásideje? Magyarázat: A legrosszabb esetben előfordulhat, hogy n-szer meg kell hívni a veremet. Ezért O(n) . Magyarázat: Akkor használatos, ha az adatkészlet mérete kicsi, mivel a futásideje O(n), ami több az O(logn) bináris kereséshez képest.

Mi a hátránya a lineáris keresésnek?

A lineáris keresés hátránya az a tény , hogy időigényes a hatalmas tömbök esetében . Fordítva, lassú keresés a nagy listákon. Minden alkalommal, amikor egy létfontosságú elem egyezik a tömb utolsó elemével, vagy egy lényeges elem nem egyezik egyetlen elemmel sem, A lineáris keresési algoritmus a legrosszabb eset.

Melyek a bináris keresés lépései?

Bináris keresés: Működésének lépései:
  • Kezdje egy csökkenő sorrendbe rendezett tömbbel.
  • Minden lépésben: Válassza ki az m tömb középső elemét, és hasonlítsa össze az e-vel. Ha az elemek értéke egyenlő, akkor az m indexet adja vissza. Ha e nagyobb m-nél, akkor e-nek a bal oldali altömbben kell lennie. ...
  • Ismételje meg ezeket a lépéseket az új altömbön.

Melyik rekurziót használják a bináris keresésben?

Mint minden oszd meg és uralkodj algoritmus, a bináris keresés először egy nagy tömböt oszt két kisebb altömbre, majd rekurzívan (vagy iteratívan ) működteti az altömböket. De ahelyett, hogy mindkét altömbön dolgozna, eldobja az egyik altömböt, és a második altömbön folytatja.

Miért van szükségünk bináris keresésre?

A legegyszerűbb formájában a bináris keresést arra használják, hogy gyorsan megtaláljanak egy értéket egy rendezett sorozatban (a sorozatot egyelőre tekintse közönséges tömbnek). Az érthetőség kedvéért a keresett értéket célértéknek nevezzük. A bináris keresés a kezdő szekvencia egy összefüggő részsorozatát tartja fenn, ahol a célérték biztosan található.

Miért használjuk a rekurziót?

A rekurzió olyan problémák megoldására szolgál, amelyek kisebb, ismétlődő problémákra bonthatók . Különösen jó olyan dolgokon dolgozni, amelyeknek sok lehetséges ága van, és túl bonyolultak az iteratív megközelítéshez. ... A fák és grafikonok egy másik alkalom, amikor a rekurzió a legjobb és legegyszerűbb módja a bejárásnak.

Mi a példa a rekurzióra?

A rekurzió klasszikus példája A rekurzív programozás klasszikus példája a faktoriális számításokat foglalja magában. Egy szám faktoriálisát úgy számítjuk ki, hogy ez a szám szorozza az alatta lévő összes számot 1-ig. Például a faktoriális(5) ugyanaz, mint az 5*4*3*2*1 , a faktoriális(3) pedig 3*2*1.

Melyik a gyorsabb hurok vagy rekurzió?

Általánosságban elmondható, hogy nem, a rekurzió nem lesz gyorsabb, mint egy hurok semmilyen reális felhasználás esetén, amely mindkét formában életképes megvalósításokkal rendelkezik. Úgy értem, természetesen kódolhat olyan ciklusokat, amelyek örökké tartanak, de léteznének jobb módszerek is ugyanazon ciklus megvalósítására, amely felülmúlja ugyanazt a problémát rekurzión keresztül.

Mi a különbség a keresés és a rendezés között?

A rendezés azt jelenti, hogy a tömb elemeit növekvő vagy csökkenő sorrendbe rendezzük. A keresés egy kifejezés vagy érték keresését jelenti egy tömbben.

A halom rendezése gyorsabbá teszi a keresést?

Valamilyen furcsa okból az adatok rendezése (az időzített régió előtt) csodálatos módon majdnem hatszor gyorsabbá teszi a ciklust . Std nélkül::sort(data, data + arraySize); , a kód 11,54 másodperc alatt fut le. A rendezett adatokkal a kód 1,93 másodperc alatt fut le.