Milyen lekérdezéseket használnak adatok lekérésére a kockából?

Pontszám: 4,1/5 ( 31 szavazat )

Létezik egy speciális típusú MDX-lekérdezés , amellyel adatokat lehet lekérni a Cubes-ból. Ez a cikk az OLAP-kockák megvalósításának alapjait ismerteti az SQL Server Analysis Service használatával.

Hogyan lehet lekérdezni egy kockát?

SQL Server: Válassza a Star From Cube lehetőséget
  1. Nyissa meg az SQL Server Management Studio (SSMS) alkalmazást
  2. Kattintson a Fájl -> Új -> Elemzési szolgáltatások MDX-lekérdezése elemre.
  3. Csatlakozzon az SQL Server Analysis Services (SSAS) kiszolgálóhoz.
  4. Ellenőrizze az eszköztár legördülő menüjét, és megtalálja az elérhető SSAS adatbázisokat.

Lekérdezhetsz egy OLAP kockát?

Az OLAP-kockák beágyazott összesített jellege miatt könnyen lekérdezhet egyszerre több szintet, és kiválaszthat értékeket egy dimenzió bármely összegzési szintjén . ... Az összetett összesítési szabályok (például egyenlegek) és számítások automatikusan feloldódnak az OLAP motorban.

Hogyan lehet lekérdezni egy kockát az SSMS-ben?

A kocka adatok elemzéséhez
  1. Nyissa meg a Microsoft SQL Server Management Studio alkalmazást.
  2. A Csatlakozás a kiszolgálóhoz oldalon válassza az Elemzési szolgáltatások lehetőséget a kiszolgálótípushoz. ...
  3. Kattintson a jobb gombbal az Adatbázisok > Dynamics AX > Kockák > Főkönyvi kocka elemre, majd kattintson a Tallózás parancsra.

Hogyan exportálhat adatokat egy kockából?

A Server Explorer bal oldali ablaktáblájában kattintson az exportálni kívánt adatokat tartalmazó kockára. Válassza a Kocka, Exportálás szöveges adatként lehetőséget . Megnyílik a View Extract ablak.

Rollupok és kockák használata SQL-ben

15 kapcsolódó kérdés található

Mit jelent a kocka az adatelemzésben?

Az adatkocka egy háromdimenziós (3D) (vagy magasabb) értéktartomány, amelyet általában a kép adatainak időbeli sorrendjének magyarázatára használnak. Ez egy adatabsztrakció az összesített adatok különféle nézőpontokból történő értékelésére.

Mi az OLAP-kocka az SQL-ben?

Az OLAP-kocka, más néven többdimenziós kocka vagy hiperkocka, az SQL Server Analysis Services (SSAS) olyan adatstruktúrája , amely OLAP-adatbázisok felhasználásával készült, hogy lehetővé tegye az adatok szinte azonnali elemzését.

Mi a különbség a csillagséma és a kocka között?

A csillagsémák jellemzően ténytáblákból állnak, amelyek a kapcsolódó dimenziótáblákhoz elsődleges/ idegen kulcs kapcsolatokon keresztül kapcsolódnak. ... Az OLAP-kocka dimenziós attribútumokat és tényeket tartalmaz, de az SQL-nél több elemzési képességgel rendelkező nyelveken, például az XMLA-n keresztül érhető el.

Használnak még OLAP kockákat?

Az OLAP kockák más szempontból is elavulnak . A vállalkozások minden ágazatban többet követelnek jelentéskészítési és elemzési infrastruktúrájuktól rövidebb üzleti időn belül. Az OLAP kockák nem képesek valós idejű elemzést és jelentéskészítést nyújtani – erre most a jól teljesítő vállalkozások számítanak.

Mi váltja fel az OLAP-ot?

Az önkiszolgáló BI-eszközök más technológiát használnak, mint az adattárházak által támogatott hagyományos OLAP-eszközök. Az önkiszolgáló eszközök az OLAP adatkockák helyett oszloptároló adatgyorsítótárakat használnak. Ezek az adatgyorsítótárak a memóriában érhetők el, ahelyett, hogy lemezről olvasnának vagy írnának rá.

Hogyan hozhatok létre OLAP-kockát az Excelben?

Kocka létrehozása Excelhez
  1. A Megoldásböngészőben kattintson a jobb gombbal a Kockákra, és válassza az Új kocka lehetőséget.
  2. Válassza a "Meglévő táblák használata" lehetőséget, majd kattintson a Tovább gombra.
  3. Válassza ki a mérőszám-csoporttáblázatokhoz használt táblázatokat, majd kattintson a Tovább gombra.
  4. Válassza ki a kockába felvenni kívánt mértékeket, majd kattintson a Tovább gombra.

Mi a különbség a rollup és a kocka között?

A ROLLUP részösszegeket hoz létre a szükséges összesítés bármely szintjén, a legrészletesebbtől a végösszegig. A CUBE a ROLLUP-hoz hasonló kiterjesztés, amely egyetlen utasítással lehetővé teszi a részösszegek összes lehetséges kombinációjának kiszámítását. A CUBE egyetlen lekérdezéssel képes előállítani a több lapra kiterjedő jelentésekben szükséges információkat.

Miért hasznos a kocka az SQL-ben?

Az SQL CUBE bemutatása A CUBE lehetővé teszi részösszegek létrehozását, például a ROLLUP kiterjesztést . Ezenkívül a CUBE kiterjesztés részösszegeket generál a GROUP BY záradékban meghatározott csoportosítási oszlopok összes kombinációjához.

Hogyan lehet kockát létrehozni SQL-ben?

Új kocka létrehozása A Megoldáskezelőben kattintson jobb gombbal a Kockák elemre, majd kattintson az Új kocka elemre . A Kocka varázsló Létrehozási módszer kiválasztása lapján válassza a Meglévő táblák használata lehetőséget, majd kattintson a Tovább gombra. Előfordulhat, hogy időnként kockát kell létrehoznia meglévő táblák használata nélkül.

A Snowflake egy OLAP?

A Snowflake-et OLAP adatbázis-rendszernek tervezték . A snowflake egyik jellegzetessége a tárolás és a feldolgozás szétválasztása: ... Az adatokat az Amazon szerverein tárolják, amelyeket aztán a feldolgozó csomópontok hozzáférnek és elemzésre használnak.

Mi váltja fel az OLAP kockákat?

Az OLAP-Technologies segítségével a kockákat egymásra cserélheti egy másik technológiával. Ezért nem változtat semmit a jelenlegi architektúrán, hanem lecseréli a kockáit egy modern big data optimalizált technológiára , amely a leggyorsabb lekérdezési válaszidőre összpontosít.

Régi az OLAP?

Az online analitikai feldolgozás (vagy OLAP) egy divatos kifejezés, amelyet az adatbázis-alkalmazások egy bizonyos osztályának leírására használnak. A kifejezést az adatbázis-legenda, Edgar F. Codd találta ki egy 1993-as Providing OLAP to User-Alysts: An IT Mandátum című cikkében. A kifejezés Codd általi létrehozása nem volt ellentmondásmentes.

Melyik sémát használja az OLTP?

Az OLTP teljesen normalizált sémát használ az adatbázis-konzisztencia érdekében . Az OLTP rendszer válaszideje rövid. Szigorúan csak az előre meghatározott műveleteket hajtja végre kis számú rekordon.

Ki találta fel a hópehely sémát?

A formális definíció, ahogyan a feltaláló, Dan Linstedt írta : A DV egy részletorientált, történeti nyomon követés és egyedileg összekapcsolt normalizált táblák halmaza, amely az üzleti élet egy vagy több funkcionális területét támogatja.

Mi az a kocka séma?

A séma azoknak a táblázatoknak a halmaza, amelyekből a kocka mértékei és méretei származnak . Minden kockaséma egy vagy több ténytáblából és egy vagy több dimenziótáblából áll, amelyeken a kocka mértékei és dimenziói alapulnak.

Mik azok a kockák az ETL-ben?

A kockák olyan adatfeldolgozó egységek, amelyek az adattárházból származó ténytáblázatokból és dimenziókból állnak . Többdimenziós adatnézetet, lekérdezési és elemzési lehetőségeket biztosítanak az ügyfelek számára. A kocka egyetlen elemzőszerveren tárolható, majd csatolt kockaként definiálható más elemzési kiszolgálókon.

A Powerbi OLAP-ot használ?

Az Azure Data feltárási és vizualizációs eszközei, például a Power BI, az Excel és a harmadik féltől származó opciók OLAP csatlakozik az Analysis Services-kiszolgálókhoz , és rendkívül interaktív és vizuálisan gazdag betekintést nyújt a felhasználók számára a modellezett adatokba.

Mi a különbség a kocka és az adattárház között?

Alapvetően a kocka egy olyan mechanizmus, amellyel az adatokat szervezett, dimenziós struktúrákba vonják össze elemzés céljából. Alternatív megoldásként az adattárház egy olyan adatbázis, amely információkat tárol a döntéshozatal elősegítése érdekében, és amelyet a szervezet operatív adatbázisától elkülönítve tartanak fenn.

Hány dimenziós lehet egy adatkocka?

A kocka az adatok megjelenítésére szolgál valamilyen érdeklődési mérték mentén. Bár "kockának" nevezik, lehet 2-dimenziós, 3-dimenziós vagy magasabb dimenziós . Minden dimenzió valamilyen attribútumot képvisel az adatbázisban, az adatkocka cellái pedig az érdeklődésre számot tartó mértéket.

Mi az adatkocka magyarázata példával?

Az adattárházban az adatkockák n-dimenziósak. ... Például az ábrán látható négydimenziós téglatest az adott idő, cikk, hely és szállítói méretek alaptéglateste . Az ábra az értékesítési adatok 4D-s adatkocka-ábrázolását mutatja, a méretek, idő, cikk, hely és szállító szerint.