Az alábbiak közül melyik határozza meg a térképezők számát?

Pontszám: 4,5/5 ( 50 szavazat )

A leképezők száma a bemenet teljes méretétől függ. azaz a bemeneti fájlok blokkjainak teljes száma.

Mi határozza meg a térképezők számát?

Leképezők száma MapReduce-feladatonként: A leképezők száma a trong>InputFormat (getInputSplits metódus) által generált InputSplit mennyiségétől függ. Ha 640 MB fájlja van, és az adatblokk mérete 128 MB, akkor MapReduce-feladatonként 5 leképezőt kell futtatnunk. Csökkentők: Két feltétele van a nem.

Hogyan határozza meg a kaptár a térképezők számát?

A térképfeladatok száma az adatmennyiségtől, a blokkmérettől és a felosztási mérettől függ . Például: Ha a blokk mérete 128 MB és a fájl mérete 1 GB, akkor 8 számú térképfeladat lesz. Az osztott méret használatával szabályozhatja.

Hogyan dönti el a térképezők számát a sqoopban?

A leképezők optimális száma számos változótól függ: figyelembe kell vennie az adatbázis típusát , az adatbázis-kiszolgálóhoz használt hardvert, valamint az adatbázisnak kiszolgálni kívánt egyéb kérésekre gyakorolt ​​hatást. Nincs optimális számú leképező, amely minden forgatókönyv esetén működne.

Mennyi a leképezők alapértelmezett száma?

Alapértelmezés szerint, ha nem adja meg a felosztási méretet, az egyenlő a Blocks (azaz) 8192 -vel. Így a program 8192 leképezőt fog létrehozni és végrehajtani!!! Tegyük fel, hogy csak 100 térképkészítőt szeretne létrehozni a munkája elvégzéséhez.

A hadoop interjú a leképezők és redukálók számát kérdezi

19 kapcsolódó kérdés található

Beállíthatjuk a térképezők számát a MapReduce-ban?

Igen, a MapReduce munkában módosítható a Mapperek száma. 100 vagy 1000 leképező futhat párhuzamosan minden slave-en, és ez közvetlenül függ a slave konfigurációtól vagy attól a gép konfigurációjától, amelyen a slave fut, és ezek az összes slave kimenetet írnak a helyi lemezre.

Hogyan növelhetem a térképezők számát?

a my_hbase_table-ból válasszuk ki az 1. oszlopot, count(1) csoportosítás oszlop1 szerint; A térkép csökkentése csak 2 leképezőt jelent, és ezt szeretném növelni. Egy egyszerű térképcsökkentési feladattal úgy konfigurálnám a fonalat és a leképező memóriát , hogy növelje a leképezők számát.

Szabályozhatjuk a térképezők számát a Sqoopban?

Az Apache Sqoop a Hadoop MapReduce-t használja a relációs adatbázisokból származó adatok lekérésére és HDFS-en való tárolására. Az adatok importálásakor a Sqoop szabályozza az RDBMS-hez hozzáférő leképezők számát, hogy elkerülje az elosztott szolgáltatásmegtagadási támadásokat. Alapértelmezés szerint 4 leképező használható egyszerre , azonban ennek értéke konfigurálható.

Mennyi a térképezők alapértelmezett száma a Sqoopban?

Tudom, hogy a sqoopnak van egy opciója, ahol beállíthatjuk a leképezők számát (alapértelmezett 4 ).

Mennyi a térképezők száma Sqoopban?

Az m vagy a num-mappers argumentum határozza meg azoknak a leképezési feladatoknak a számát, amelyeket a Sqoopnak az adatok párhuzamos importálásához és exportálásához kell használnia . Használja az m argumentumot vagy a num-mappers argumentumot a párhuzamosság mértékének növelésére. ... Lehet, hogy különböző értékeket kell tesztelnie az optimális teljesítmény érdekében.

Hogyan határozza meg a kaptárban lévő szűkítők számát?

4 válasz
  1. ezzel a paranccsal állítsa be a kívánt számú szűkítőt: set mapred.reduce.tasks=50.
  2. írja át a lekérdezést a következőképpen:

Hány térképező van?

A leképezők száma két tényezőtől függ: (b) A slave konfigurációja, azaz a slave-en elérhető mag és RAM száma. A megfelelő számú térkép/csomópont 10-100 között lehet . Általában 1-1,5 mag processzort kell adni minden leképezőnek. Tehát egy 15 magos processzornál 10 leképező futhat.

Hogyan számítják ki a reduktorok számát?

1) A szűkítők száma megegyezik a partíciók számával . 2) A szűkítők száma 0,95 vagy 1,75 szorozva (csomópontok száma) * (csomópontonkénti maximális konténerek száma).

Egy blokk mind a 3 replikája párhuzamosan fut?

Mindenesetre az adatblokk egynél több másolata nem kerül tárolásra ugyanazon a gépen. Az adatblokk minden replikája különböző gépeken lesz tárolva . A főcsomópont (jobtracker) választhatja az eredeti adatokat, de nem is, valójában nem tárol semmilyen információt a 3 eredeti replikáról.

Hogyan kommunikál 2 reduktor egymással?

17) A reduktorok kommunikálhatnak egymással? A reduktorok mindig elszigetelten futnak, és soha nem tudnak egymással kommunikálni a Hadoop MapReduce programozási paradigma szerint.

Hány szűkítőt kell általában létrehozni egy alkalmazásban?

A szűkítők száma alapértelmezés szerint 1 , hacsak nem állít be olyan egyéni számot, amely az Ön alkalmazásának megfelelő, feladat használatával. setNumReduceTasks(n); . Azt javaslom, hogy hagyjuk ki a meglévő "ökölszabályokat".

Miért van 4 térképező a Sqoopban?

Több leképező használata nagyobb számú egyidejű adatátviteli feladatot eredményez, ami gyorsabb munkavégzést eredményezhet. Ez azonban növeli az adatbázis terhelését is, mivel a Sqoop több egyidejű lekérdezést fog végrehajtani.

Mennyi a leképezők és reduktorok alapértelmezett száma a Sqoopban?

Hány alapértelmezett leképező és reduktor a sqoopban? ( 4-es térképező, 0-s redukáló ).

Mi az a szabad formátumú lekérdezés a Sqoopban?

A táblázat importálása helyett használja a szabad formátumú lekérdezés importálást. Ebben a módban a Sqoop lehetővé teszi bármilyen adatimportálási lekérdezés megadását . A --table paraméter helyett használja a --query paramétert a teljes lekérdezéssel az átvinni kívánt adatok beszerzéséhez.

Mi a jelentősége a -- direkt in sqoopnak?

Mi az a --direct mód a sqoopban? Értelmezésem szerint a sqoop tábla/adatok importálására vagy exportálására szolgál az adatbázisból HDFS-be, Hive-ba vagy HBASE-ba . És közvetlenül importálhatunk egyetlen táblát vagy táblázatok listáját.

Miért nem használnak reduktort a sqoopban?

A reduktort felhalmozásra vagy összesítésre használják. A leképezés után a reduktor lekéri az adatbázis által a Hadoop felé történő adatátvitelt. A sqoopban nincs reduktor , mert az import és export párhuzamosan működik a sqoopban .

Használja a sqoop a MapReduce-t?

A Sqoop egy olyan eszköz, amelyet a Hadoop és a relációs adatbázisok közötti adatátvitelre terveztek. ... A Sqoop a MapReduce segítségével importálja és exportálja az adatokat , amely párhuzamos működést és hibatűrést biztosít.

Meg tudjuk változtatni a térképezők számát?

Nem, Az adott feladathoz tartozó térképfeladatok számát a bemeneti felosztások száma határozza meg. Minden bemeneti felosztáshoz egy térképfeladat jön létre. Tehát nem tudjuk közvetlenül megváltoztatni a leképezők számát más konfigurációval, mint a bemeneti felosztások számának módosításával.

Hogyan növelhetem a térképezők számát a kaptárban?

A leképezők számának manuális beállításához egy Hive-lekérdezésben, amikor a TEZ a végrehajtó motor, a konfiguráció `tez. csoportosítás. a split-count" a következők bármelyike ​​használható:
  1. Beállítása, amikor bejelentkezik a HIVE CLI-be. Más szóval, `set tez. csoportosítás. ...
  2. Bejegyzés a `kaptárhelyen. xml` hozzáadható Ambarin keresztül.

Mi az a MapReduce technika?

A MapReduce egy programozási modell vagy minta a Hadoop keretrendszeren belül, amelyet a Hadoop fájlrendszerben (HDFS) tárolt nagy adatok elérésére használnak. ... A MapReduce megkönnyíti az egyidejű feldolgozást azáltal, hogy petabájtnyi adatot kisebb darabokra oszt fel, és párhuzamosan dolgozza fel azokat a Hadoop árukiszolgálókon.