Mi az equi join?

Az equi join egy olyan összekapcsolás, amely meghatározott oszlopokban található egyező értékek alapján egyesíti a táblázatokat . ... Az oszlopneveknek nem kell megegyezniük. Az eredményül kapott táblázat ismétlődő oszlopokat tartalmaz. Lehetőség van egy equi join végrehajtására kettőnél több asztalon.

Mi a különbség az egyesülés és a csatlakozás között?

Mind a join, mind a merge használható két adatkeret kombinálására, de a join metódus két adatkeretet egyesít az indexeik alapján, míg az egyesítési módszer sokoldalúbb, és lehetővé teszi, hogy az index mellett oszlopokat adjunk meg, amelyekhez mindkét adatkerethez csatlakozni kell.

Hány elutasított linkje lehet az egyesítési szakaszban?

Az Egyesítés szakasz egy feldolgozási szakasz. Tetszőleges számú bemeneti hivatkozással, egyetlen kimeneti hivatkozással és ugyanannyi elutasító hivatkozással rendelkezhet, mint ahány frissítési bemeneti hivatkozás van . Az Egyesítés szakasz egyike annak a három szakasznak, amelyek a kulcsoszlopok értékei alapján egyesítik a táblákat.

Hányféle csatlakozás lehetséges a csatlakozási szakaszban?

Tetszőleges számú bemeneti hivatkozással és egyetlen kimeneti hivatkozással rendelkezik. A szakasz a négy összekapcsolási művelet egyikét hajthatja végre: Az Inner rekordokat visz át olyan bemeneti adatkészletekből, amelyek kulcsoszlopai a kimeneti adatkészlettel azonos értékeket tartalmaznak.

Mi a két típusú keresés?

A keresésnek két formája van: Vector és Array . A LOOKUP függvény vektorformája megkeresi az adatok egyik sorát vagy oszlopát egy megadott értékre, majd lekéri az adatokat ugyanabból a pozícióból egy másik sorban vagy oszlopban.

Használhatjuk a csatlakozás felülbírálását a keresésben?

2 válasz. Igen, az SQL-felülírást használó Lookup-transzformációban mindenféle összekapcsolás lehetséges .

A keresés aktív átalakítás?

Ha úgy állítja be a keresési transzformációt, hogy egyetlen sort adjon vissza, a keresési transzformáció passzív átalakítás. Ha a keresési transzformációt úgy állítja be, hogy több sort adjon vissza, a keresési transzformáció egy aktív átalakítás . Egy leképezésben több keresési transzformációt is használhat.

Melyek a keresési transzformáció típusai?

Milyen típusú csatlakozás a keresés?

A keresési transzformáció alapértelmezett csatlakozási típusa a bal külső csatlakozás az informaticában.

Mi a különbség a normál és a ritka keresés között?

A Sparse Lookup közvetlenül eléri az adatbázist. Ha a bemeneti adatfolyam kevesebb, és a referenciaadat inkább 1:100 vagy több , ilyen esetekben jobb a ritka keresés. Ritka keresés, csak egy hivatkozási hivatkozásunk lehet. Ritka keresés, csak Oracle és DB2 esetén használhatjuk.

Hogyan használja a nem csatlakoztatott keresést?

Mi a csatlakozási szakasz?

Az összekapcsolási szakasz egy feldolgozási szakasz, amely összekapcsolási műveleteket hajt végre két vagy több, a szakaszba bevitt adatkészleten, majd kiadja az eredményül kapott adatkészletet . A Join szakasz egy feldolgozási szakasz. Összekapcsolási műveleteket hajt végre két vagy több, a színpadra bevitt adatkészleten, majd kiadja az eredményül kapott adatkészletet.

Mi az egyesítési szakasz a Datastage-ben?

Az Egyesítés szakasz egy feldolgozási szakasz . Tetszőleges számú bemeneti hivatkozással, egyetlen kimeneti hivatkozással és ugyanannyi elutasító hivatkozással rendelkezhet, ahány frissítési bemeneti hivatkozás van. Az Egyesítés szakasz egy törzsadatkészletet egy vagy több frissítési adatkészlettel kombinál.

A Csatlakozási szakasznak lehet Elutasítás hivatkozása a Datastage-ben?

A csatlakozási szakaszokkal és a keresési szakaszokkal ellentétben az Egyesítés szakasz lehetővé teszi több elutasítási hivatkozás megadását . A frissítési hivatkozási sorokat, amelyek nem egyeznek a fősorral, lefelé irányíthatja az adott hivatkozásra vonatkozó elutasítási hivatkozásra. Ugyanannyi elutasított hivatkozással kell rendelkeznie, mint ahány frissítési hivatkozás.

Mire használható a módosítási szakasz a Datastage-ben?

A Módosítás szakasz megváltoztatja bemeneti adatkészletének rekordsémáját . A módosított adatkészlet ezután kerül kiadásra. Eldobhat vagy megtarthat oszlopokat a sémából, vagy módosíthatja az oszlop típusát. A Módosítás szakasz egy feldolgozási szakasz.

Mi az a lookup Datastage?

A keresési szakasz egy olyan feldolgozási szakasz, amely a memóriába olvasott adatkészleten végzett keresési műveletek végrehajtására szolgál bármely más párhuzamos feladatszakaszból, amely adatokat tud kiadni . ... Miközben a Lookup szakasz minden sort beolvas, a kulcs segítségével megkeresi az állapotot a keresési táblázatban.

Mi az a szekvenciális fájl a Datastage-ben?

A szekvenciális fájl szakasz egy olyan fájlszakasz, amely lehetővé teszi adatok olvasását vagy írását egy vagy több lapos fájlból . A szakasznak lehet egyetlen bemeneti kapcsolata vagy egyetlen kimeneti kapcsolata, és egyetlen elutasító kapcsolata lehet. ... Megadhatja, hogy egyetlen fájlt több csomópont is olvashasson.

Miért használják a Merge-ot az Oracle-ben?

A MERGE utasítást az Oracle 9i-ben vezették be, hogy feltételesen beillessze vagy frissítse az adatokat a jelenlétüktől függően, ezt a folyamatot "upsert"-nek is nevezik. A MERGE utasítás csökkenti a táblavizsgálatok számát, és szükség esetén párhuzamosan is végrehajthatja a műveletet .

Mi az a baloldali összevonási csatlakozás?

A bal oldali összekapcsolás vagy egyesítés a bal oldali adatkeret minden sorát megtartja . A Pandas két adatkeret bal oldali összekapcsolásának vagy balra történő egyesítésének eredménye. A bal oldali adatkeret azon soraiban, amelyeknek nincs megfelelő összekapcsolási értéke a jobb oldali adatkeretben, NaN értékek maradnak.

Milyen gyorsan csatlakoznak a pandák?

A végrehajtás + lekérési idő 310-340 ms között változik mindhárom csatlakozási típusnál, indexek nélkül, a több az egyhez esetnél. A sok-sok eset 420-490 ms között változik, míg a pandáké 22-25 ms! Tehát a pandák még mindig jelentősen felülmúlják az SQLite3-at (még SQL indexekkel is, mint ezekben a benchmarkokban).