Hol használják a másodlagos adatokat?
Pontszám: 4,6/5 ( 42 szavazat )A társadalomtudomány másodlagos adatforrásai közé tartoznak a népszámlálások, a kormányzati szervek által gyűjtött információk, a szervezeti feljegyzések és az eredetileg más kutatási célokra gyűjtött adatok . Az elsődleges adatokat ezzel szemben a kutatást végző vizsgáló gyűjti össze.
Mi használja a másodlagos adatokat?
A másodlagos adatokat a kutatási vizsgálatok mintavételi méretének növelésére használják, és a már meglévő erőforrások felhasználásának hatékonysága és gyorsasága miatt választják ki őket. A másodlagos adatok nagy kutatási projekteket tesznek lehetővé, amelyekben számos, párhuzamosan dolgozó kutatócsoport gyűjt másodlagos adatokat.
Mikor kell másodlagos adatokat használni?
A másodlagos adatok használatának számos oka van: Már létezik egy különösen jó adatgyűjtemény . Történeti tanulmányt végez – vagyis a tanulmányozása egy adott időpontban kezdődik és ér véget. Ön egy hosszabb időszakot ölel fel, és ennek az időszaknak a fejlődését elemzi – ez egy longitudinális tanulmány.
Miért hasznosak a másodlagos adatok?
A másodlagos adatok segítségével a meglévő kutatásokra építhet , ami jobb eredményekhez vezet, valamint időt és pénzt takarít meg.
Hogyan használják fel az elsődleges és másodlagos adatokat?
Az elsődleges adatok a kutató által összegyűjtött első kézből származó adatokra vonatkoznak . A másodlagos adatok valaki más által korábban gyűjtött adatok. Felmérések, megfigyelések, kísérletek, kérdőívek, személyes interjúk stb. Kormányzati kiadványok, weboldalak, könyvek, folyóiratcikkek, belső feljegyzések stb.
5.1 Másodlagos adatok felhasználása a kutatásban
Melyek a másodlagos adatok fő forrásai?
- népszámlálások vagy kormányzati szervek, például lakásügyi, társadalombiztosítási, választási statisztikák, adónyilvántartások révén gyűjtött információk.
- internetes keresések vagy könyvtárak.
- GPS, távérzékelés.
- km előrehaladási jelentések.
- folyóiratok és magazinok.
Mi a különbség az elsődleges és a másodlagos adatok között?
Az elsődleges adatok azok, amelyeket először gyűjtenek össze . A másodlagos adatok azokra az adatokra vonatkoznak, amelyeket más személy már gyűjtött. Ezek eredetiek, mert ezeket először gyűjti össze a nyomozó.
Az alábbiak közül melyik példa másodlagos adatokra?
Magyarázat: Az Ön cége összegyűjti és elemzi az egyesült államokbeli népszámlálás adatait, ez egy példa a másodlagos adatokra. A másodlagos adatok mások által valamilyen más célból gyűjtött adatok, de a kutató ezeket más célra használja fel.
Mi a hátránya a másodlagos adatoknak?
A másodlagos adatok használatának nagy hátránya, hogy nem biztos, hogy választ ad a kutató konkrét kutatási kérdéseire, vagy nem tartalmaz olyan konkrét információkat, amelyeket a kutató szeretne . ... Ez gyakran korlátozhatja az elemzést, vagy megváltoztathatja a kutató által megválaszolni kívánt eredeti kérdéseket.
Miért jobbak a másodlagos adatok, mint az elsődleges adatok?
Az elsődleges adatok pontosabbak és megbízhatóbbak , míg a másodlagos adatok viszonylag kevésbé megbízhatóak és pontosak. Ennek elsősorban az az oka, hogy a másodlagos adatforrások nem szabályozottak, és személyes elfogultságnak vannak kitéve. ... Nem ez a helyzet az elsődleges adatokkal, amelyeket úgy gyűjt össze, hogy maga is kutató.
Melyek a másodlagos adatok különböző típusai?
A másodlagos adatoknak két általános típusa van: belső adatok és külső adatok .
Mik a másodlagos adatok előnyei és hátrányai?
- Könnyű hozzáférés. A másodlagos adatforrások nagyon könnyen hozzáférhetők. ...
- Alacsony költségű vagy ingyenes. ...
- Időspórolás. ...
- Lehetővé teszi, hogy új betekintést nyerjen a korábbi elemzésekből. ...
- Longitudinális elemzés. ...
- Az adatokat bárki gyűjtheti. ...
- Hatalmas mennyiségű másodlagos adat, sokféle forrásból.
Mi az a másodlagos adatgyűjtési módszer?
Másodlagos adatgyűjtési módszerek A másodlagos adatok olyan adatok, amelyeket nem a tényleges felhasználó gyűjt össze . Ez azt jelenti, hogy az információ már rendelkezésre áll, és valaki elemzi. A másodlagos adatok magukban foglalják a folyóiratokat, újságokat, könyveket, folyóiratokat stb. Lehetnek publikált vagy nem publikált adatok.
Mi az 5 adatgyűjtési módszer?
- Interjúk.
- Kérdőívek és felmérések.
- Észrevételek.
- Dokumentumok és feljegyzések.
- Fókuszcsoportok.
- Szóbeli történetek.
Melyek a szekunder kutatás példái?
A másodlagos kutatás gyakori példái közé tartoznak a tankönyvek, enciklopédiák, hírcikkek, áttekintő cikkek és metaelemzések . A másodlagos kutatás során a szerzők adatokat meríthetnek publikált tudományos közleményekből, kormányzati dokumentumokból, statisztikai adatbázisokból és történelmi feljegyzésekből.
Mi a másodlagos adat, és hogyan használják fel őket?
A másodlagos adatelemzés során a kutató felhasználja a valaki más által összegyűjtött információkat saját céljaira . A kutatók másodlagos adatelemzést alkalmaznak egy új kutatási kérdés megválaszolására, vagy egy korábbi tanulmány eredeti kérdésének alternatív perspektívájának vizsgálatára.
Mik az elsődleges és másodlagos adatok előnyei és hátrányai?
Az elsődleges adatok néhány közös előnye a hitelesség, a specifikus jelleg és a naprakész információk , míg a másodlagos adatok nagyon olcsók és nem időigényesek. Az elsődleges adatok nagyon megbízhatóak, mivel általában objektívek és közvetlenül az eredeti forrásból gyűjtöttek.
Mi az a másodlagos elemzés?
A másodlagos adatelemzés a mások által gyűjtött meglévő adatok elemzésére vonatkozik . A másodlagos elemzés lehetőséget ad a kutatóknak arra, hogy kutatási kérdéseket vizsgáljanak nagyszabású adatkészletek segítségével, amelyek gyakran alulreprezentált csoportokat is tartalmaznak, miközben időt és erőforrásokat takarítanak meg.
Mi a külső másodlagos adat?
A belső másodlagos adatok a szervezeten belül találhatók, míg a külső másodlagos adatok olyan információk, amelyeket a szervezeten kívüli személyek vagy szervezetek gyűjtenek és tárolnak .
Az alábbiak közül melyik gyakori probléma a másodlagos adatokkal?
A másodlagos adatokkal kapcsolatos általános probléma az, hogy néha nehéz (vagy lehetetlen) megítélni azok pontosságát .
Milyen 5 példa a másodlagos forrásokra?
- folyóiratcikkek, amelyek a kutatást kommentálják vagy elemzik.
- tankönyvek.
- szótárak és enciklopédiák.
- értelmező, elemző könyvek.
- politikai kommentár.
- életrajzokat.
- szakdolgozatok.
- újság szerkesztőségi/véleménydarabjai.
Mit értesz másodlagos adatok alatt?
A másodlagos adatok olyan adatok, amelyek nem vezethetők vissza a statisztikai egységek egyedi eseteinek szintjére . Az elsődleges adatokkal ellentétben nem teszi lehetővé a matematikai számításokat, mint például a számtani átlag, a korreláció, stb.
Mik a másodlagos adatok jellemzői?
- A másodlagos adatok publikált adatok, nem eredeti adatok a kézi kutatáshoz.
- Ők adják a legfrissebb információkat.
- Könnyen összegyűjthetők különféle belső és külső forrásokból.
- Viszonylag olcsóbbak; kevesebb erőfeszítésre, időre és pénzre van szükségük.
Melyik a másodlagos adatok gyűjtésének két módja?
A másodlagos adatok lehetnek kvalitatívak és mennyiségiek is. A kvalitatív adatokhoz újságok, naplók, interjúk, átiratok stb., míg a kvantitatív adatok felmérés, pénzügyi kimutatások és statisztikák útján szerezhetők be.
Mi az adatgyűjtés 4 módja?
Az adatok négy fő típusba csoportosíthatók a gyűjtési módszerek alapján: megfigyelési, kísérleti, szimulációs és származtatott .