A Parquet ember számára olvasható?

Az ORC, a Parquet és az Avro szintén géppel olvasható bináris formátumok , ami azt jelenti, hogy a fájlok az emberek szemében halandzsának tűnnek. Ha olyan ember által olvasható formátumra van szüksége, mint a JSON vagy az XML, akkor valószínűleg újra kell gondolnia, hogy miért használja a Hadoopot.

A Parquet egy JSON?

A CSV-től és a JSON-tól eltérően a Parquet fájlok bináris fájlok, amelyek metaadatokat tartalmaznak a tartalmukkal kapcsolatban , így anélkül, hogy be kellene olvasnia/elemeznie a fájl(ok) tartalmát, a Spark csak a Parquetben rejlő fejléc-/metaadatokra támaszkodhat az oszlop meghatározásához. nevek és adattípusok.

Hogyan definiálható a parketta séma?

Az Apache Parquet egy bináris fájlformátum, amely oszlopos formában tárolja az adatokat a tömörített, hatékony oszlopos adatábrázolás érdekében a Hadoop-ökoszisztémában. A parkettafájlok bármilyen fájlrendszerben tárolhatók, nem csak a HDFS-ben. Ez egy fájlformátum egy névvel és egy .

Mi a parkettareszelő példa?

A parkettafájlok sorcsoportokból , fejlécből és láblécből állnak. Minden sorcsoport ugyanazon oszlopokból tartalmaz adatokat. Minden sorcsoportban ugyanazok az oszlopok vannak tárolva: ... Például, ha van egy 1000 oszlopos táblája, amelyet általában csak az oszlopok egy kis részhalmazával fog lekérdezni.

Mi az előnye a parkettareszelőnek?

A Parquet egy nyílt forráskódú fájlformátum a Hadoop számára. A parketta lapos oszlopos formátumban tárolja az egymásba ágyazott adatstruktúrákat, összehasonlítva a hagyományos megközelítéssel, ahol az adatok tárolása sororientált megközelítésben történik, a parketta tárolási és teljesítménybeli szempontból hatékonyabb .

A parketta támogatja a séma evolúcióját?

A sémaegyesítés, mint a protokollpuffer, az Avro és a Thrift, a Parquet is támogatja a séma evolúcióját . A felhasználók egy egyszerű sémával kezdhetnek, és szükség szerint fokozatosan további oszlopokat adhatnak a sémához. Ily módon a felhasználók több Parquet fájlhoz juthatnak, amelyek eltérő, de kölcsönösen kompatibilis sémákkal rendelkeznek.

A parketta jobb, mint a CSV?

A parkettareszelőkkel könnyebb dolgozni, mert nagyon sok különböző projekt támogatja őket. A Parquet a fájlsémát a fájl metaadatai között tárolja. A CSV-fájlok nem tárolnak fájlok metaadatait, ezért az olvasóknak vagy el kell látni a sémát, vagy ki kell következtetni a sémára.

A Parquet támogatja a dátum adattípust?

A DATE típust támogatja a HBase , Text, Avro és Parquet. Parkettával és Avro-val kapcsolatos megfontolások: A parketta és az Avro a DATE logikai típust használja a dátumokhoz. A DATE logikai típus egy INT32-t jelöl, amely a Unix-korszak, 1970. január 1. napok számát tárolja.

Hogyan nézhetem meg a parketta fájlokat HDFS-ben?

Hogyan olvashatok ki egy Pyspark parkettareszelőt?

Hogyan frissíthetem a parkettareszelőmet?

Hogyan alakíthatom át a parkettát CSV-re?

A parketta kisebb, mint a CSV?

Tömörítetlen CSV-fájl: A tömörítetlen CSV-fájl teljes mérete 4 TB. ... Parquet fájl: Ha tömöríti a fájlt és konvertálja Apache Parquet formátumba, akkor 1 TB adatot kap az S3-ban. Mivel azonban a Parquet oszlopos, a Redshift Spectrum csak azt az oszlopot tudja olvasni, amely releváns a lekérdezés szempontjából.

Mi a különbség a parketta és az Avro között?

Az AVRO egy sor alapú tárolási formátum, míg a PARQUET egy oszlop alapú tárolási formátum. A PARQUET sokkal jobb az analitikus lekérdezéshez , azaz az olvasás és a lekérdezés sokkal hatékonyabb, mint az írás. Az írási műveletek az AVRO-ban jobbak, mint a PARQUET-ben. Az AVRO sokkal kiforrottabb, mint a PARQUET, ha a séma evolúciójáról van szó.

Mi az az ORC és a parketta?

Az ORC egy soroszlopos adatformátum, amelyet nagymértékben optimalizáltak a Hive-ban lévő adatok olvasására, írására és feldolgozására, és a Hortonworks hozta létre 2013-ban a Stinger kezdeményezés részeként, hogy felgyorsítsa a Hive-t. ... A parkettafájlok sorcsoportokból, fejlécből és láblécből állnak, és minden sorcsoportban az azonos oszlopokban lévő adatok együtt vannak tárolva.

A parkettareszelőknek van határolója?

A Parquet fájl elejének és végének azonosításához varázsszámot (4 speciális bájt) használ elválasztóként . Az első varázsszámot követően több sorcsoport, majd lábléc következik. A FileMetaData a láblécbe kerül, mivel a metaadatok az adatok írása után kerülnek kiírásra. A sorcsoportok az adatokról szólnak.

A parketta alapértelmezés szerint tömörített?

A Big SQL alapértelmezés szerint SNAPPY tömörítést használ, amikor Parquet táblákba ír. Ez azt jelenti, hogy ha az adatokat a LOAD HADOOP vagy az INSERT… SELECT paranccsal töltik be a Big SQL-be, akkor a SNAPPY tömörítés alapértelmezés szerint engedélyezve van.

Gyorsabb az írás a Parquetbe, mint a CSV?

Soha, a parketták hatékonyabbak, mert oszlopszerűen és más tényezők miatt raktározzák őket. Saját tapasztalatom szerint érdemesebb az adathalmazt csv-ként beolvasni, majd parkettként elmenteni, majd onnan visszaolvasni.

Jó a parketta?

A parketta is viszonylag könnyen karbantartható. Csak kerülni kell a súroló hatású tisztítószereket, mint a keményfa padlók esetében. Végül a parketta meglehetősen tartós . Ha a padlót tisztán és jól tömítetten tartja, évtizedekig kitarthat.

Mekkora lehet egy parkettareszelő?

A hivatalos Parquet dokumentáció 512-1024 MB lemezblokkot/sorcsoportot/fájlméretet ajánl HDFS-en. Az Apache Drillben megváltoztathatja az általa írt Parquet fájlok sorcsoport méretét az ALTER SYSTEM SET paranccsal az áruházban. parkett.