gobertpartners.com

Hol van az opencv a jetson nano-ban?

Pontszám: 4,7/5 ( 51 szavazat )

Az OpenCV a /usr könyvtárba kerül telepítésre, az összes fájl a következő helyekre lesz másolva: /usr/bin - futtatható fájlok. /usr/lib/aarch64-linux-gnu - könyvtárak (. tehát)

Az OpenCV telepítve van a Jetson Nano-n?

Ebben az oktatóanyagban az OpenCV 4.5 -öt telepítjük az NVIDIA Jetson Nano-ra. Azért telepítem az OpenCV 4.5-öt, mert a Jetson Nano-ra előre telepített OpenCV nem támogatja a CUDA-t. A CUDA támogatás lehetővé teszi számunkra, hogy a GPU-t mélytanulási alkalmazások futtatására használjuk.

Hogyan frissíthetem a Jetson Nano OpenCV-met?

Az Opencv-t a forráskódból kell felépítenünk, és ezt az alábbi 7 lépést követve tehetjük meg.
  1. Csomagok frissítése: sudo apt update. ...
  2. Videó- ​​és képformátumok telepítése: ...
  3. OpenCV és Contribs modulok letöltése: ...
  4. Csomagok kibontása:...
  5. Könyvtár létrehozása:...
  6. Opencv készítése a Cmake használatával: ...
  7. Fordítsa le az OpenCV-t Contribs modulokkal:

Hogyan találhatom meg az OpenCV verziómat?

Ellenőrizze az OpenCV verzióját
  1. import cv2.
  2. A verzió lekéréséhez használja a __version__-t a cv2-n. cv2.<< a kódod ide érkezik >>

Hol van telepítve az OpenCV JetPack?

A JetPack általában az /usr mappába telepíti az OpenCV-t. Meg kell fontolnia, hogy ez megfelelő-e az Ön alkalmazásához. Fontos tudni, hogy sok csomag támaszkodhat az OpenCV-re. A JetPack szabványos telepítése az OpenCV könyvtárakat a /usr könyvtárba helyezi.

OPENCV 4 + CUDA a Jetson Nano-n

42 kapcsolódó kérdés található

Hogyan telepítsem a pip-et?

A PIP telepítése Windows rendszeren
  1. 1. lépés: Töltse le a PIP get-pip.py fájlt. A PIP telepítése előtt töltse le a get-pip.py fájlt. ...
  2. 2. lépés: A PIP telepítése Windows rendszeren. A PIP telepítéséhez írja be a következőt: python get-pip.py. ...
  3. 3. lépés: Ellenőrizze a telepítést. ...
  4. 4. lépés: Konfiguráció.

Hogyan távolíthatom el az OpenCV-t?

Ha az OpenCV-t a csomagkezelőből telepítette, a legjobb, ha eltávolítja ezeket a csomagokat. Ellenőrizze: apt list --installed | grep opencv . Ha saját kezűleg építette fel, és még mindig megvan a build mappája, futtassa a sudo make uninstall alkalmazást az OpenCV build könyvtárából.

Miért hívják az OpenCV-t cv2-nek?

cv2 (a régi felület a régi OpenCV verziókban cv néven volt) az a név, amelyet az OpenCV fejlesztői választottak a kötésgenerátorok létrehozásakor . Ez az importálási név marad, hogy összhangban legyen az interneten található különféle oktatóanyagokkal.

Hol van telepítve az OpenCV?

Alapértelmezés szerint az OpenCV a /usr/local könyvtárba kerül telepítésre, az összes fájl a következő helyekre lesz másolva:
  1. /usr/local/bin - futtatható fájlok.
  2. /usr/local/lib - könyvtárak (. ...
  3. /usr/local/cmake/opencv4 - cmake csomag.
  4. /usr/local/include/opencv4 - fejlécek.

Hol található az OpenCV Linux alatt?

Az OpenCV2 (vagyis a C++ verziójú) könyvtárakat (pl. libopencv_core.so, libopencv_highgui.so stb.) a /usr/local/lib címen találhatja meg. Ha csak a c verzióhoz szeretne könyvtárakat (pl. libcv. a, libcxcore. a stb.), akkor a /usr/lib könyvtárban találja meg őket.

Használhatja az OpenCV GPU-t?

Az OpenCV a vezető nyílt forráskódú könyvtár a számítógépes látás, képfeldolgozás és gépi tanulás területén, és mostantól GPU-gyorsítást is kínál a valós idejű működés érdekében. Az OpenCV-t BSD-licenc alatt adják ki, így egyetemi és kereskedelmi használatra is ingyenes .

Hogyan telepíthetem a Python Jetson Nano-t?

  1. Előfeltételek. Már beállította az NVIDIA Jetson Nano készüléket. ...
  2. Telepítse a Python-t. A Python telepítéséhez nyisson meg egy új terminálablakot, és írja be: ...
  3. Telepítse a Gedit. Telepítse a gedit szövegszerkesztőt, amely lehetővé teszi számunkra, hogy kódot írjunk Pythonban. ...
  4. Telepítse a Pip-et. ...
  5. Hozzon létre egy virtuális környezetet. ...
  6. Írj egy „Hello World” programot.

Hogyan használhatom az OpenCV-t a Cuda-val?

  1. 1. lépés: Telepítse az OpenCV-függőségeket, az Nvidia CUDA illesztőprogramot és a CUDA eszközkészletet. sudo apt-get frissítés. ...
  2. 2. lépés: Töltse le az OpenCV forráskódját. ...
  3. 3. lépés: Állítsa be a Python virtuális környezetet. ...
  4. 4. lépés: Határozza meg a CUDA architektúra verzióját. ...
  5. 5. lépés: Konfigurálja az OpenCV-t az Nvidia GPU támogatással. ...
  6. 6. lépés: Fordítsa le az OpenCV-t, és hozzon létre egy szimbolikus hivatkozást.

Futtathatod a Python-t Jetson Nano-n?

A Python-környezet konfigurálása A Python virtuális környezetek használata bevált gyakorlat, és segít elkerülni, hogy a Jetson Nano-n használni kívánt minden egyes fejlesztői környezethez micro-SD-t kelljen karbantartania.

Hogyan indítsam el a Jetson Nano-t?

Beállítás lépései
  1. Hajtsa ki a papírállványt, és helyezze be az előhívókészlet dobozába.
  2. Helyezze be a microSD-kártyát (amelyre már írt rendszerkép) a Jetson Nano modul alján lévő nyílásba.
  3. Helyezze az előhívó készletet a papírállvány tetejére.
  4. Kapcsolja be a számítógép kijelzőjét, és csatlakoztassa.

Honnan tudhatom, hogy az OpenCV telepítve van-e az Anacondán?

Írja be a parancssorba:
  1. import cv2. Ha megjelenik a prompt, akkor az opencv, akkor a python sikeresen importálta az opencv könyvtárat. ...
  2. print(cv2.__version__) 2019 márciusában a megjelenített verzió a 3.4.1, amely az anaconda környezet által hivatalosan támogatott opencv verzió. ...
  3. conda install -c conda-forge opencv=3.4.1.

Honnan tudhatom, hogy az OpenCV használja-e a GPU-mat?

1 Válasz. Ha telepítette a cudát, akkor az opencv-ben van egy beépített funkció, amelyet most használhat. A count a telepített CUDA-kompatibilis eszközök számát adja vissza. Ezt a funkciót minden eset kezelésére használhatja.

Hogyan importálhatok cv2 modult?

1: Csak használja a python2-t. 7 és normál pip, így használhatja a cv2-t. 2: Telepítse a cv2-t a forráskódból, hogy automatikusan felismerje a rendszert, és a forrásból a helyes dolgot tegye. Végül 3: lépjen be és ugorjon rá az openCV githubra, és segítsen nekik CV2 bináris csomagokat készíteni a python3 tárhelyein.

Az OpenCV és a cv2 ugyanaz?

Később az OpenCV a cv-vel és a cv2-vel is megjelent . Most a legújabb kiadásokban csak a cv2 modul van, a cv pedig egy alosztály a cv2 -n belül. Az import cv2.cv mint cv parancsot kell meghívnia az eléréséhez.)

Miért használjuk a cv2-t?

Az Opencv egy nyílt forráskódú könyvtár, amely nagyon hasznos számítógépes látási alkalmazásokhoz , mint például a videóelemzés, a CCTV felvételelemzés és a képelemzés.

Ki használja az OpenCV-t?

A könyvtárat alkalmazó olyan jól bejáratott cégek mellett, mint a Google, a Yahoo, a Microsoft, az Intel, az IBM, a Sony, a Honda, a Toyota, számos induló vállalkozás létezik, mint például az Applied Minds, a VideoSurf és a Zeitera , amelyek széles körben használják az OpenCV-t.

Hogyan távolíthatom el és telepíthetem újra az OpenCV-t?

futtassa ezt a parancsot az opencv forrás build könyvtárából.
  1. Ha pip használatával telepítette. sudo pip uninstall opencv.
  2. Ha az apt-get segítségével telepítette. sudo apt-get távolítsa el a python-opencv-t. sudo apt-get purge python-opencv.

Hogyan távolíthatom el, hogy telepítsem?

Ha a sudo make uninstall nem érhető el: Debian alapú rendszerekben a make install helyett (vagy utána*) futtasd a sudo checkinstall-t, hogy egy . deb fájl, amely automatikusan települ. Ezután eltávolíthatja a rendszercsomagkezelővel (pl. apt / synaptic / aptitude / dpkg ).

Hogyan távolíthatom el a Conda csomagot?

Csomagok eltávolítása
  1. Egy csomag, például a SciPy eltávolítása olyan környezetben, mint a myenv: conda remove -n myenv scipy.
  2. Egy csomag, például a SciPy eltávolítása a jelenlegi környezetben: conda remove scipy.
  3. Több csomag, például a SciPy és a cURL egyidejű eltávolítása: ...
  4. A csomag eltávolításának megerősítéséhez: