Hol vannak a szikravégrehajtó naplók?
Pontszám: 4,2/5 ( 18 szavazat )Hol találom a Spark naplókat? Önálló mód: A Spark végrehajtó naplói a $SPARK_HOME/work/app-<AppName> könyvtárban találhatók (ahol az <AppName> az alkalmazás neve). A hely a H2O stdout/stderr-jét is tartalmazza.
Hogyan találhatom meg a végrehajtói naplókat?
- Futtassa a sejtjeit.
- Lépjen a Spark History felhasználói felületére, majd nyissa meg a hiányos alkalmazást.
- Keresse meg a fent talált alkalmazásazonosítót, és nyissa meg.
- Lépjen a végrehajtó lapokra, és látni fogja a végrehajtók listáját.
Ki figyeli a Spark alkalmazások végrehajtóit?
Az Instana begyűjti az összes szikraalkalmazás adatot (beleértve a végrehajtói adatokat is) a meghajtó JVM-től. A Spark-alkalmazások figyeléséhez az Instana-ügynököt telepíteni kell arra a gazdagépre, amelyen a Spark-illesztőprogram JVM fut. Kérjük, vegye figyelembe, hogy kétféleképpen lehet Spark-kérelmeket benyújtani a fürtkezelőhöz.
Hogyan ellenőrizhetem a Spark-naplóimat?
- Nyissa meg a YARN-alkalmazások oldalt a Cloudera Manager felügyeleti konzoljában.
- A YARN-on futó Spark-alkalmazások hibakereséséhez tekintse meg a NodeManager szerepkör naplóit. ...
- Az eseményfolyam szűrése.
- Bármely esemény esetén kattintson a Naplófájl megtekintése elemre a teljes naplófájl megtekintéséhez.
Hogyan ellenőrizhetem, hogy működik-e a Sparkom?
- Nyissa meg a Spark shell terminált, és írja be a parancsot.
- sc.version Vagy spark-submit --version.
- A legegyszerűbb módja a „spark-shell” elindítása a parancssorban. Megjeleníti a.
- A Spark jelenlegi aktív verziója.
Spark Executor Tuning | Döntse el a végrehajtók számát és a memóriát | Spark bemutató interjúkérdések
Hogyan ellenőrizhetem a spark UI naplómat?
- Írja be a parancsazonosítót a Parancsazonosító mezőbe, és kattintson az Alkalmaz gombra. Bármely Spark-feladat naplói megjelennek az alkalmazás felhasználói felületén és a Spark alkalmazás felhasználói felületén, amelyek a Naplók és Erőforrások lapokon érhetők el. ...
- Kattintson az Alkalmazási felület hivatkozására a Naplók vagy az Erőforrások lapon.
Hogyan ellenőrzi a fonalnaplókat?
- Használja a megfelelő webes felhasználói felületet:...
- A YARN menüben kattintson a ResourceManager webes felhasználói felület gyorshivatkozására.
- Az Összes pályázat oldalon az összes benyújtott munka állapota látható. ...
- A naplóadatok megjelenítéséhez kattintson a megfelelő naplóra az Alkalmazások oldal alján található Naplók mezőben.
Hogyan találhatom meg a spark History szerver URL-címét?
- A Kezelőkonzolon navigáljon a Spark-fürthöz (Data Hub-fürtök > <Fürt neve>).
- Válassza az Átjáró lapot.
- Kattintson a Spark History Server URL-címére.
Mi történik egy szikrafeladat benyújtásakor?
Mi történik egy Spark Job benyújtásakor? Amikor egy kliens elküld egy szikrafelhasználói alkalmazáskódot, az illesztőprogram implicit módon átalakítja a transzformációkat és műveleteket tartalmazó kódot egy logikai irányított aciklikus gráftá (DAG) . ... A fürtkezelő ezután végrehajtókat indít a dolgozó csomópontokon az illesztőprogram nevében.
Hogyan kaphatok spark UI hivatkozást?
Ezt a felületet a http://<driver-node>:4040 webböngészőben való megnyitásával érheti el. Ha több SparkContext fut ugyanazon a gazdagépen, akkor egymás utáni, 4040-nel kezdődő portokhoz kötődnek (4041, 4042 stb.). Vegye figyelembe, hogy ezek az információk alapértelmezés szerint csak az alkalmazás időtartamára érhetők el.
Hogyan módosíthatom a naplózási szintet a Sparkban?
- Keresse meg a Spark kezdőlap mappáját.
- Menjen a conf almappához az összes konfigurációs fájlhoz.
- Log4j létrehozása. tulajdonságfájl a log4j sablonfájlból. tulajdonságait. sablon.
- A log4j fájl szerkesztése. tulajdonságok az alapértelmezett naplózás WARN-re módosításához:
Hogyan tartod életben a szikra felhasználói felületet?
A webes felhasználói felület alapvetően kapcsolódik a SparkContexthez, így ha nem hívja meg. állítsa le és tartsa életben az alkalmazást, akkor a felhasználói felületnek életben kell maradnia . Ha meg kell tekinteni a naplókat, akkor azokat továbbra is meg kell őrizni a szerveren.
Mi az a fonalnapló?
A YARN Log Aggregation funkció lehetővé teszi bármely alkalmazás helyi naplófájljainak áthelyezését HDFS -re vagy felhőalapú tárolóra, a fürt konfigurációjától függően.
Mi az a fonal hibanapló?
A fonal-hiba. A log (ahogy a neve is sugallja) egy hibanapló, ezért a Yarn soha nem olvassa be . A lényeg az, hogy elolvassa a naplót, hogy megtudja, mi hibázott, és ha nem volt hiba, akkor lehet, hogy egyáltalán nem is létezik.
Hogyan lehet törölni egy fonalnaplót?
csomópontkezelő. töröl. debug-delay-sec : Az alkalmazás befejezése után eltöltött másodpercek száma, mielőtt a csomópontkezelő DeletionService törli az alkalmazás lokalizált fájl- és naplókönyvtárát.
Hogyan kapcsolhatom ki a Spark UI-t?
Tiltsa le a Spark felhasználói felületet a DAS-telepítéshez a spark beállításával. ui . az engedélyezett tulajdonság false értéke a <DAS_HOME>/repository/conf/analytics/spark/spark-defaults.
Hogyan ellenőrizhetem a Spark-beküldésem állapotát?
Használhatja a spark-submit --status parancsot (az Apache Spark 2.0 elsajátításában leírtak szerint). Lásd a spark-submit kódját referenciaként: if (! master.
Hogyan ellenőrizhetem a Spark munkáimat?
Kösz. A Spark History Server felhasználói felületének alján található egy hivatkozás, melynek neve "Befejezetlen alkalmazások megjelenítése" . Kattintson erre a linkre, és megjelenik a futó munkák, például a zeppelin (lásd a képet). A Spark History kiszolgálón lesz egy lista az összes olyan feladatról, amely a YARN mester használatával futott.
Hogyan ellenőrizhetem a Spark-fürt állapotát?
A Klaszterek oldalon kattintson az Általános információk fülre . A felhasználók láthatják a fürt általános információit, majd a szolgáltatás URL-címeit. Kattintson a HDFS webes felhasználói felületre. Megnyílik egy új weboldal a Hadoop DFS (elosztott fájlrendszer) állapotának megjelenítéséhez.
Hogyan tekinthetem meg az EMR-naplókat?
- A Fürtlista oldalon válassza ki a részletek ikont a megtekinteni kívánt fürt mellett. ...
- Az adott lépéshez társított Hadoop-feladatok listájának megtekintéséhez kattintson a lépéstől jobbra található Feladatok megtekintése hivatkozásra.
Hogyan figyelhetem a szikrámat?
Kattintson az Analytics > Spark Analytics > Nyissa meg a Spark-alkalmazásfigyelő oldalt. Kattintson a Figyelő > Munkaterhelések elemre, majd kattintson a Spark fülre. Ez az oldal azon fürtök felhasználónevét jeleníti meg, amelyek megfigyelésére jogosult, és az egyes fürtökben jelenleg futó alkalmazások számát.