Hol tárolódnak a materializált nézetek az orákulumban?
Pontszám: 4,3/5 ( 1 szavazat )A közönséges nézetekkel ellentétben, amelyek nem foglalnak el semmilyen tárhelyet és nem tartalmaznak adatokat, a materializált nézet egy vagy több alaptáblázat vagy nézet lekérdezéséből származó sorokat tartalmazza. Egy materializált nézet tárolható ugyanabban az adatbázisban, mint az alaptáblázata, vagy egy másik adatbázisban .
Tárol-e adatokat a materializált nézet?
A materializált nézet egy lekérdezési specifikációból (a nézetdefinícióban a KIVÁLASZTÁS) származó előre kiszámított adatkészlet, amelyet későbbi felhasználás céljából tárolnak . Mivel az adatok előre kiszámítottak, a materializált nézet lekérdezése gyorsabb, mint a nézet alaptáblázatának lekérdezése.
Hol tárolják a materializált nézet naplótáblázatát?
A materializált nézetnapló a főadatbázisban ugyanabban a sémában található, mint a főtábla . Egy főtáblán csak egy materializált nézetnapló lehet definiálva.
A materializált nézet egy táblázat?
A materializált nézet egy adatbázis-objektum, amely egy lekérdezés eredményeit tartalmazza . A lekérdezés FROM záradéka táblákat, nézeteket és más materializált nézeteket nevezhet meg. Ezeket az objektumokat együttesen főtábláknak (replikációs kifejezés) vagy részletes tábláknak (adattárházi kifejezés) nevezik.
Mi a materializált nézet a normál nézethez képest?
A nézeteket általában akkor használják, ha az adatokhoz ritkán kell hozzáférni, és a táblázatban lévő adatok gyakran frissülnek. Másrészt a materializált nézeteket akkor használják, ha az adatokhoz gyakran kell hozzáférni, és a táblázatban lévő adatok nem frissülnek gyakran.
Megvalósult nézetek az orákulumban – 1. rész
Melyik a jobb nézet vagy a materializált nézet?
A materializált nézet gyorsabban reagál a View-hoz képest . Ez azért van, mert a materializált nézet előre kiszámított, és ezért nem vesztegeti az időt a lekérdezés feloldásával, vagy nem csatlakozik a materializált nézetet létrehozó lekérdezéshez. Ami viszont gyorsabban válaszol a materializált nézetben végzett lekérdezésre.
Miért használunk materializált nézetet?
Az adattárházakban materializált nézetek segítségével előre kiszámíthatja és tárolhatja az összesített adatokat, például az értékesítések összegét. A materializált nézeteket ezekben a környezetekben gyakran összefoglalóknak nevezik, mivel összefoglalt adatokat tárolnak . Használhatók aggregációval vagy anélkül történő összekapcsolások előre kiszámítására is.
A materializált nézet gyorsabb, mint a táblázat?
A materializált nézet nagy előnye az összesített adatok rendkívül gyors visszakeresése , mivel azok előre ki vannak számítva és tárolva, a beszúrás/frissítés/törlés rovására. Az adatbázis szinkronban tartja a Materialized View-t a valós adatokkal, nem kell újra feltalálni a kereket, hagyja, hogy az adatbázis megcsinálja helyetted.
Mi a gyorsabb csatlakozás vagy részlekérdezés?
Az összekapcsolás előnye, hogy gyorsabban hajt végre. A csatlakozásokat használó lekérdezés lekérdezési ideje szinte mindig gyorsabb lesz, mint egy segédlekérdezésé. Az összekapcsolások használatával maximalizálhatja az adatbázis számítási terheit, azaz több lekérdezés helyett egyetlen összekapcsolási lekérdezés használatával.
Gyorsabbak a megvalósult nézetek?
A materializált nézetek (MV-k) elképesztő teljesítménynövelést adhatnak. Miután létrehoz egyet a lekérdezés alapján, az Oracle közvetlenül az MV-től kaphatja meg az eredményeket ahelyett, hogy magát az utasítást hajtaná végre. Ez jelentősen felgyorsíthatja az SQL-t. ... Tehát a materializált nézetet naprakészen kell tartania.
Hogyan tekinthetem meg a megvalósult nézetnaplókat?
1 Válasz. Használja a [dba_|all_|user_]mview_logs fájlt. A dba_mview_logs megjeleníti az összes megvalósult nézetnaplót az adatbázisban, de nem mindenki fér hozzá a dba_ nézetekhez.
Létrehozhatunk-e materializált nézetet elsődleges kulcs nélkül?
Ezenkívül elsődleges kulcs nélkül nem hajthat végre materializált nézet gyors frissítését . Az Oracle-nek meg kell határoznia az elsődleges kulcsot, mert az Oracle-nek nincs mechanizmusa a megvalósult nézetreplikáció frissítésére, amikor egy ROWID megváltozik.
Hogyan találja meg a materializált nézet DDL-jét?
- -- Nézetek (ha szükséges, használja a USER_VIEWS-t vagy a DBA_VIEWS-t):
- SZÖVEG KIVÁLASZTÁSA AZ ALL_NÉZETBŐL, WHERE felső(NÉZET_NAME) LIKE felső('%NÉZET_NAME%');
- -- Vagy:
- SELECT dbms_metadata. ...
- )
- -- Materializált nézetek (ha szükséges, használja a USER_VIEWS vagy DBA_VIEWS fájlt):
Törölhetünk adatokat a materializált nézetből?
Nem törölhet sorokat a csak olvasható materializált nézetből . Ha sorokat töröl egy írható materializált nézetből, akkor az adatbázis eltávolítja a sorokat az alapul szolgáló tárolótáblából. A törlések azonban felülíródnak a következő frissítési műveletnél.
Hogyan frissíthetjük a materializált nézetet?
A materializált nézetek kétféleképpen frissíthetők: gyors vagy teljes. A gyors frissítéshez szükség van egy megvalósult nézetnaplóra a forrástáblázatokban , amely nyomon követi az utolsó frissítés óta történt összes változást, így minden új frissítés csak módosított (frissített, új, törölt) adatokat alkalmaz az MV-n.
Mi a különbség az objektum és a Rowid materializált nézet között?
2) Egy másik különbség a Nézet és a materializált nézet között, hogy amikor egy nézetet bármilyen táblázat segítségével hozunk létre, a nézet sora megegyezik az eredeti táblaéval, de a materializált nézet esetében a sorszám eltérő. ... 4) A nézet teljesítménye kisebb, mint a materializált nézeté.
Miért használjunk segédlekérdezéseket csatlakozások helyett?
Az allekérdezések skaláris (egyetlen) érték vagy sorkészlet visszaadására használhatók; míg az illesztések a sorok visszaadására szolgálnak . Az allekérdezések gyakori felhasználása a lekérdezésben használható összegző érték kiszámítása lehet. Például használhatunk egy részlekérdezést, hogy megtudjuk, hogy minden terméknek magasabb a termékára az átlagosnál.
Az allekérdezés lassabb, mint a csatlakozás?
Általános szabály, hogy a csatlakozások a legtöbb esetben (99%) gyorsabbak. Minél több adattábla van, az allekérdezések lassabbak . Minél kevesebb adattáblázat van, az allekérdezések sebessége megegyezik a csatlakozásokkal. Az allekérdezések egyszerűbbek, könnyebben érthetők és könnyebben olvashatók.
Melyik a jobb csatlakozás vagy belső lekérdezés?
A csatlakozások általában gyorsabban működnek, mint a belső lekérdezések , de valójában az SQL Server által generált végrehajtási tervtől függ. Nem számít, hogyan írja le a lekérdezést, az SQL Server mindig a végrehajtási terv szerint alakítja át. Ha elég "okos" ahhoz, hogy mindkét lekérdezésből ugyanazt a tervet generálja, akkor ugyanazt az eredményt kapja.
Klónozhatók a nézetek a Snowflake-ben?
A forrásobjektum bármely klónja tartalmazza ezeket a részeket a saját definíciójában. Ha más adatbázisokban vagy sémákban lévő azonos nevű táblákra kíván nézetet mutatni, javasoljuk, hogy hozzon létre egy új nézetet egy meglévő nézet klónozása helyett.
Létrehozhatunk indexet a nézetben?
Indexek csak olyan nézetekben hozhatók létre, amelyek tulajdonosa ugyanaz, mint a hivatkozott táblának vagy tábláknak . Ezt érintetlen tulajdonosi láncnak is nevezik a nézet és a táblázat(ok) között. Amikor a tábla és a nézet ugyanazon a sémán belül található, általában ugyanaz a sématulajdonos vonatkozik a sémán belüli összes objektumra.
Mi a különbség a materializált nézet és a táblázat között?
A materializált nézetek fizikailag léteznek az adatbázisban . Amikor az alaptábla frissül, a Materializált nézet frissül. A materializált nézetek a lekérdezés definíciója alapján rendszeresen frissülnek, a táblázat ezt nem tudja megtenni. Egy materializált nézet beállítható úgy, hogy rendszeres időközönként automatikusan frissüljön.
Végezhetünk-e DML-t materializált nézeten?
A felhasználók nem hajthatnak végre adatmanipulációs nyelvi (DML) utasításokat a csak olvasható materializált nézeteken, de elvégezhetik a DML-t a frissíthető és írható materializált nézeteken .
Hogyan karbantartja a materializált nézeteket, amelyeket felhasználhatunk?
- ✅ Kiváltó okok.
- Mutatók.
- Lépcsőzetes.
Melyik a gyorsabb dekódolás vagy kisbetűs?
A teljesítmény szempontjából az Oracle dekódolása és a CASE nem tesz különbséget. De az Exadatában a dekódolás gyorsabb, mint a CASE . A dekódolási művelet a tárolókiszolgáló szintjén történik, ahol az adatok jelen vannak, DE a CASE a DB-példány szintjén történik, amely adatokat fogad a DB tárolási szintjéről.