Mikor találták fel a konvolúciós neurális hálózatokat?
Pontszám: 4,1/5 ( 15 szavazat )A konvolúciós neurális hálózatokat, más néven ConvNeteket, az 1980 -as években Yann LeCun, egy posztdoktori számítástechnikai kutató vezette be először.
Melyik volt az első konvolúciós neurális hálózat?
Bár a fukusimai munkásság igen erőteljes volt a mesterséges intelligencia újonnan fejlődő területén, a konvolúciós neurális hálózatok első modern alkalmazását a 90 -es években Yann LeCun et al.
Mióta léteznek konvolúciós neurális hálózatok?
A CNN-ek háttere A CNN-eket először az 1980-as években fejlesztették ki és használták. Akkoriban a legtöbb, amit egy CNN tehetett, az volt, hogy felismerte a kézzel írt számjegyeket. Leginkább a postai szektorban használták irányítószámok, pin kódok stb. olvasására.
Ki találta fel a CNN-t?
1980-ban alapította Ted Turner amerikai médiatulajdonos és Reese Schonfeld 24 órás kábeles hírcsatornaként. 1980-as indulásakor a CNN volt az első televíziós csatorna, amely 24 órás híradást nyújtott, és az első teljes hírt tartalmazó televíziós csatorna az Egyesült Államokban.
Miért teljesítette jobban a CNN a neurális hálózatokat?
A CNN-t erősebbnek tartják, mint az ANN, RNN. Az RNN kevesebb funkciókompatibilitást tartalmaz, mint a CNN. Arcfelismerés és számítógépes látás. Arcfelismerés, szövegdigitalizálás és természetes nyelvi feldolgozás.
A konvolúciós neurális hálózatok evolúciója
Miért jobbak a konvolúciós neurális hálózatok?
A konvolúciós neurális hálózat jobb, mint az előrecsatolt hálózat, mivel a CNN rendelkezik paramétermegosztással és dimenziócsökkentéssel . A CNN-ben a paramétermegosztás miatt a paraméterek száma csökken, így a számítások is csökkentek.
Milyen előnyökkel jár a CNN használata NN helyett?
A CNN fő előnye elődeihez képest, hogy emberi felügyelet nélkül automatikusan felismeri a fontos funkciókat . Például sok macskáról és kutyáról készült kép alapján magától megtanulja az egyes osztályok jellegzetes vonásait. A CNN számítási szempontból is hatékony.
Hogyan indult a CNN?
A CNN-t Ted Turner, a műsorszórás ügyvezetője hozta létre a Turner Broadcasting System (TBS) részeként , állítólag azért, mert az iparági szakemberek azt mondták neki, hogy ezt nem lehet megtenni.
Mikor kezdődött a konvolúciós neurális hálózat?
A konvolúciós neurális hálózatokat, más néven ConvNeteket, az 1980 -as években Yann LeCun, egy posztdoktori számítástechnikai kutató vezette be először.
Mikor váltak népszerűvé a konvolúciós neurális hálózatok?
Az 1990-es években és a 2000-es évek elején a kutatók további munkát végeztek a CNN modellen. 2012 körül a CNN-ek hatalmas népszerűségnek örvendtek (amely ma is tart), miután az AlexNet nevű CNN csúcstechnológiás teljesítményt ért el a képek címkézésében az ImageNet kihívásban.
Hol használják a konvolúciós neurális hálózatokat?
A konvolúciós neurális hálózat (CNN) olyan neurális hálózat, amely egy vagy több konvolúciós réteggel rendelkezik, és elsősorban képfeldolgozásra, osztályozásra, szegmentálásra és egyéb automatikusan korrelált adatokra használják . A konvolúció lényegében egy szűrő átcsúsztatása a bemeneten.
Mikor találták fel a ResNet-et?
A ResNet-et Kaiming He tervezte 2015 -ben a Deep Residual Learning for Image Recognition című cikkében.
Mi az eredeti CNN-lap?
1968-as tanulmányuk két alapvető vizuális sejttípust azonosított az agyban: az egyszerű sejteket, amelyek kimenetét a befogadó mezőben meghatározott irányvonalú egyenes élek maximalizálják. komplex sejtek, amelyek nagyobb receptív mezőkkel rendelkeznek, és amelyek kimenete érzéketlen a mező éleinek pontos helyzetére.
Miért hívják a CNN-t konvolúciósnak?
A képeken lévő objektumok felismerésének algoritmusának megtanításához egy speciális mesterséges neurális hálózatot használunk: a konvolúciós neurális hálózatot (CNN). Nevük a hálózat egyik legfontosabb műveletéből ered: a konvolúcióból. A konvolúciós neurális hálózatokat az agy ihlette .
Ki az AI atyja?
Absztrakt: Ha John McCarthy, a mesterséges intelligencia atyja ma új kifejezést alkotna a "mesterséges intelligencia" kifejezésre, valószínűleg a "számítógépes intelligenciát" használná. McCarthy nemcsak az AI atyja, hanem a Lisp (listafeldolgozás) nyelv feltalálója is.
Ki a gépi tanulás alapítója?
Arthur Samuel először 1952-ben találta ki a „gépi tanulás” kifejezést. 1957-ben Frank Rosenblatt – a Cornell Aeronautical Laboratory-ban – egyesítette Donald Hebb agysejt-kölcsönhatási modelljét Arthur Samuel gépi tanulási törekvéseivel, és létrehozta a perceptront.
Mikor kezdődött a mélytanulás?
Yann LeCun szerint a mély tanulás hatása az iparban a 2000- es évek elején kezdődött, amikor a CNN-ek már feldolgozták az Egyesült Államokban írt összes csekk 10-20%-át. A mélytanulás ipari alkalmazásai a nagyszabású beszédfelismerésben 2010 körül kezdődtek.
Kié valójában a CNN?
A Cable News Network (CNN) amerikai alapvető kábeles és műholdas televíziós csatornát, amely a WarnerMedia Turner Broadcasting System részlegének tulajdonában van, 1980-ban alapította Ted Turner és 300 másik eredeti alkalmazott, akik 20 millió dollárt fektettek be a hálózatba.
Miért hozta létre Ted Turner a CNN-t?
1980 júniusában a CNN atlantai központjában tartott beszédében Turner megosztotta a hálózattal kapcsolatos elképzeléseit. Azt mondta, reméli, hogy a CNN országos és nemzetközi tudósítása "testvériségben, kedvességben, barátságban és békében fogja össze ennek a nemzetnek és a világnak az embereit ".
Mit jelent az NDTV?
Az Újdelhi Televízió az indiai hírtelevízió és a digitális újságírás úttörője, és már több mint negyed évszázada. A Radhika Roy és Prannoy Roy által 1988-ban alapított NDTV ma India legnézettebb, leghitelesebb és legelismertebb hírhálózata, és vezető szerepet tölt be az internet területén.
Melyik a CNN legnagyobb előnye?
Mi a legnagyobb előnye a CNN használatának? Kis mértékben függ az előfeldolgozástól, csökkentve a funkcionalitások fejlesztésének emberi erőfeszítéseit. Könnyen érthető és gyorsan megvalósítható. A képeket előrejelző algoritmusok közül a legnagyobb pontossággal rendelkezik.
Miért használjuk a CNN-t?
A CNN-ek használatának előnye, hogy képesek egy kétdimenziós kép belső reprezentációját előállítani . Ez lehetővé teszi a modell számára, hogy megtanulja a pozíciót és a méretarányt az adatok változatos struktúráiban, ami fontos a képekkel való munka során.
Mi a különbség a CNN és Ann * között?
A fő különbség a hagyományos mesterséges neurális hálózat (ANN) és a CNN között az, hogy a CNN-nek csak az utolsó rétege van teljesen összekapcsolva, míg az ANN-ban minden neuron az összes többi neuronhoz kapcsolódik, amint az az 1. ábrán látható.