Használható együtt a felosztás és a replikáció?

Ha magas rendelkezésre állást és jobb teljesítményt szeretne, a replikáció és a felosztás együttesen használható ennek biztosítására . ... Ezután mindegyik példányt replikálhat egy replikált és szilánkos adatbázis létrehozásához, amely egyszerre biztosítja a megbízhatóságot és a sebességet!

Hogyan működik a felosztás a replikációval?

A megosztás általában a replikáció tetején található. A MongoDB "szilánkok" csak replikakészletek, amelyek előtt valami úgynevezett "útválasztó" van . Az alkalmazás csatlakozik az útválasztóhoz, lekérdezéseket ad ki, és eldönti, hogy melyik replikakészletre (szilánkra) továbbítsa a dolgokat.

Milyen gyorsak a MongoDB lekérdezések?

2. Milyen gyorsak a MongoDB lekérdezések? Rohadt gyors. Az elsődleges kulcs- vagy indexlekérdezések csak néhány ezredmásodpercet vesznek igénybe .

A felosztás javítja a lekérdezés teljesítményét?

A tartományalapú lekérdezéseket kibocsátó alkalmazásoknál előnyös a tartományos felosztás, mivel a műveletek a legkevesebb szükséges szilánkra irányíthatók, általában egyetlen szilánkra. ... A hashed sharding biztosítja az olvasások és írások egyenletes eloszlását, de nem biztosít hatékony tartomány alapú műveleteket.

A felosztás javítja a teljesítményt?

Az adatbázis-felosztás módszert biztosít a skálázhatósághoz a független kiszolgálók között, amelyek mindegyike saját CPU-val, memóriával és lemezzel rendelkezik. A technika lehetővé teszi az adatbázis méretének és a rendszer erőforrásainak megfelelő egyensúlyát, ami drámai teljesítményjavulást és méretezhetőséget eredményez egy adott alkalmazás esetében.

Hogyan csinálod a szilánkolást?

A megosztás egyetlen logikai adatkészlet felosztásának és több adatbázisban való tárolásának módszere . Az adatok több gép között történő elosztásával az adatbázisrendszerek fürtje nagyobb adatkészletet tárolhat és további kéréseket kezelhet. A megosztásra akkor van szükség, ha egy adatkészlet túl nagy ahhoz, hogy egyetlen adatbázisban lehessen tárolni.

Mi az a sharding a NoSQL-ben?

A megosztás a NoSQL korszak particionálási mintája . Ez egy olyan particionálási minta, amely az egyes partíciókat potenciálisan különálló kiszolgálókon helyezi el – potenciálisan az egész világon. Ez a kiosztás jól működik abban, hogy világszerte támogassa az embereket, hogy teljesítménnyel hozzáférjenek az adatkészlet különböző részeihez.

Mi az a felosztási kulcs?

A szilánkkulcs vagy egyetlen indexelt mező, vagy több olyan összetett index által lefedett mező, amely meghatározza a gyűjtemény dokumentumainak eloszlását a fürt szilánkjai között . ... Minden tartomány hozzá van rendelve egy darabhoz, és a MongoDB megpróbálja egyenletesen elosztani a darabokat a fürtben lévő szilánkok között.

Mit magyaráz a sharding a MongoDB-ben?

A megosztás az adatok több gépen történő elosztására szolgáló módszer, amely lehetővé teszi a vízszintes skálázást (a függőleges skálázással szemben). ... Kibővítésként is ismert, csomópontok hozzáadására utal az adatkészlet megosztásához és betöltéséhez. A vízszintes méretezés szinte korlátlan méretezést tesz lehetővé a nagy adatok és az intenzív munkaterhelések kezelésére.

Mi az adatbázis felosztása, és hogyan működik példákkal?

A megosztás egyetlen adatkészlet több adatbázis között történő elosztásának módszere , amely azután több gépen is tárolható. Ez lehetővé teszi a nagyobb adatkészletek kisebb darabokra bontását és több adatcsomópontban való tárolását, növelve a rendszer teljes tárolókapacitását.

A Redis támogatja a felosztást?

A Redis Cluster a Redisben elérhető natív felosztási megvalósítás , amely lehetővé teszi az adatok automatikus elosztását több csomópont között anélkül, hogy külső eszközökre és segédprogramokra kellene támaszkodnia.

Hogyan kezeli a MongoDB a nagy adatokat?

Milyen gyors a MongoDB a MySQL-hez képest?

A MongoDB gyorsabb, mint a MySQL, mivel nagy mennyiségű strukturálatlan adatot képes kezelni, ha a sebességről van szó . A szolga replikációt és a mesterreplikációt használja hatalmas mennyiségű strukturálatlan adat feldolgozásához, és több adattípus használatának szabadságát kínálja, amelyek jobbak a MySQL merevségénél.

Hogyan működik a MongoDB replikáció?

A MongoDB replikációt a replikakészlet használatával ér el. A replikakészlet olyan mongod-példányok csoportja, amelyek ugyanazt az adatkészletet tárolják. A replikában az egyik csomópont az elsődleges csomópont, amely megkapja az összes írási műveletet. Minden más példány, például a másodlagos példányok, az elsődlegestől alkalmazza a műveleteket, így ugyanazzal az adatkészlettel rendelkeznek.

Miért olyan lassú a MongoDB-m?

A lassú lekérdezések akkor fordulhatnak elő, ha nem rendelkezik megfelelő DB indexekkel . ... Indexek nélkül a MongoDB-nek gyűjteményvizsgálatot kell végrehajtania, azaz a gyűjteményben lévő összes dokumentumot be kell vizsgálnia, hogy kiválassza azokat a dokumentumokat, amelyek megfelelnek a lekérdezési utasításnak. És ez eltarthat egy ideig, ha sok dokumentum van a gyűjteményében.

A MongoDB gyorsabb, mint az SQL?

A MongoDB gyorsabb lekérdezésfeldolgozást kínál, de megnövekedett terhelés és rendszerkövetelmények mellett. ... Az egyszerű használathoz és a korlátozott rendszerkínálathoz az SQL megfelelőbb lehet, míg ha a rendszer teljesíti az előfeltételeket, és optimalizált lekérdezés szükséges, akkor egy NoSQL-adatbázisra, például a MongoDB-re támaszkodhat.

Hogyan érzékeli a MongoDB a lassú lekérdezéseket?

A lassú lekérdezések a MongoDB-ben azonosíthatók a profilkészítő engedélyezésével és bizonyos specifikációinak megfelelő konfigurálásával vagy a db futtatásával. currentOp() egy futó mongod példányon . Ha megnézzük a visszaadott eredmény időparamétereit, megállapíthatjuk, hogy mely lekérdezések késnek.

A felosztáshoz szükség van replikakészletre?

Amikor a fürt egyik szilánkja lemerül, a rajta lévő adatok nem érhetők el. Emiatt a fürt minden tagjának replikahalmaznak is kell lennie. Ez nem kötelező . Ha nem törődik a magas rendelkezésre állással, a szilánk lehet egyetlen mongod példány is replikáció nélkül.

Hogyan segíti az adatbázist a replikáció és a felosztás?

A megosztás olyan particionálás, ahol az adatbázis több kisebb adatbázisra van felosztva a teljesítmény és az olvasási idő javítása érdekében. A replikáció során alapvetően több adatbázisba másoljuk át az adatbázist , hogy gyorsabb megjelenést és rövidebb válaszidőt biztosítsunk.

Melyek azok a különböző helyzetek, amikor fontolóra kell vennünk a replikáció feletti felosztást?

Mike Grayson: Általában akkor érdemes megvizsgálni a felosztást , ha vagy a munkakészlet meghaladja a gépen rendelkezésre álló erőforrásokat (gondoljunk csak a vCPU-ra vagy a RAM-ra), és a bővítés vagy nem lehetséges, vagy nem kivitelezhető , talán a költségek VAGY az adatok miatt. a készlet túl nagyra nő (Vannak, akik azt mondják, hogy érdemes elkezdeni keresni...