Mikor kell az ekvivalenciát használni?

Pontszám: 4,9/5 ( 69 szavazat )

Ha be akarja bizonyítani, hogy két átlag egyenlő, vagy hogy egy átlag egyenlő egy célértékkel, és ha pontosan meg tudja határozni, hogy mekkora különbség a fontos a területen , akkor érdemes egy ekvivalencia tesztet használni a szabványos t-próba helyett. .

Hogyan demonstrálja az egyenértékűséget?

Az ekvivalencia kimutatásához meg kell határozni a szignifikánsnak tekintett Δ különbséget, majd nagy biztonsággal igazolni, hogy a különbség kisebb, mint Δ. Az egyenértékűségi tesztek konfidenciaintervallumokon alapulnak.

Mi a fő cél az ekvivalencia tesztelés mögött?

Az ekvivalencia-tesztek a hipotézisvizsgálatok egy változata, amellyel statisztikai következtetéseket vonnak le a megfigyelt adatokból. Az ekvivalencia tesztekben a nullhipotézist olyan hatásként határozzák meg, amely elég nagy ahhoz, hogy érdekesnek lehessen tekinteni , és egy ekvivalencia korlát határozza meg.

Mi az, ami statisztikailag egyenértékű?

Amikor az értékeket „statisztikailag egyenértékűnek” vagy „statisztikai egyenértékűség következtetésének” nevezzük, akkor azt értjük, hogy a csoportok közötti különbség kisebb, mint amit értelmesnek tartunk, és statisztikailag az ekvivalenciahatárok által jelzett intervallumba esik.

Mi az egyenértékűségi határ?

Egyenértékűségi határok meghatározása: Az Ön hívása Az alsó ekvivalencia határérték (LEL) határozza meg a különbség elfogadhatóságának alsó határát . A felső ekvivalenciahatár (UEL) határozza meg a különbség elfogadhatóságának felső határát. Bármilyen eltérés az átlagtól, amely ebbe a zónába esik, lényegtelennek minősül.

A nem szignifikáns eredmények megértése ekvivalencia tesztek segítségével

41 kapcsolódó kérdés található

Mi az egyenértékűségi határ?

Az ekvivalenciahatár meghatároz egy olyan értéktartományt, amelynél a hatékonyság „elég közeli” ahhoz, hogy egyenértékűnek tekintsük. Gyakorlatilag az árrés az a maximális klinikailag elfogadható különbség, amelyet az új terápia másodlagos előnyeiért cserébe hajlandó elfogadni .

Hogyan definiálsz egy ekvivalencia osztályt?

Egy ekvivalenciaosztály az a név, amelyet az S részhalmazának adunk, amely minden egymással ekvivalens elemet tartalmaz . Az „ekvivalens” egy meghatározott kapcsolattól függ, amelyet ekvivalenciarelációnak neveznek. Ha van ekvivalencia reláció bármely két elem között, akkor ezeket ekvivalensnek nevezzük.

Mit jelent, ha statisztikailag nem szignifikáns?

A statisztikailag nem szignifikáns "laikus" jelentése az, hogy a MINTÁJÁBAN megfigyelt kapcsolat erőssége vagy a különbség nagysága nagyobb valószínűséggel NEM VÉGVE FIGYELHETŐ A POPULÁCIÓBAN, amelyet a mintája állítólag reprezentál .

Statisztikailag szignifikáns-e a p-érték?

A 0,05-nél kisebb p-érték (tipikusan ≤ 0,05) statisztikailag szignifikáns . ... A 0,05-nél (> 0,05) magasabb p-érték statisztikailag nem szignifikáns, és a nullhipotézis erős bizonyítékát jelzi. Ez azt jelenti, hogy megtartjuk a nullhipotézist, és elvetjük az alternatív hipotézist.

Mit jelent, ha egy lelet statisztikailag szignifikáns?

Egy kísérlet eredményét statisztikailag szignifikánsnak , vagy statisztikailag szignifikánsnak nevezzük, ha azt egy adott statisztikai szignifikanciaszinten valószínűleg nem véletlen okozza. ... Ez azt is jelenti, hogy 5% esély van arra, hogy tévedsz.

Mi a különbség a határérték és az ekvivalencia partíció között?

A határérték-elemzés a partíciók közötti határvonalak tesztelése. Lehetővé teszi számunkra, hogy a tesztfeltételek halmazát felosztjuk egy partícióra, amelyet azonosnak kell tekinteni. ... Az Equivalence particionálás a tesztesetek számát a tesztelhető tesztesetek véges listájára csökkenti , amely a lehető legtöbb lehetőséget lefedi. 5.

Mi a BVA és az ECP a tesztelés során?

Az egyenértékű osztályfelosztás (ECP) és a határérték-elemzés (BVA) két adatbeviteli technika, és mindkettő igen előnyös a tesztelési folyamatban. ... "Határérték-elemzés" A tesztelési technikát a határokon lévő hibák azonosítására használják, nem pedig a bemeneti tartomány közepén lévő hibákat.

Hogyan biztosítod a teszt lefedettségét?

Hogyan biztosíthatja, hogy a tesztek lefedettsége jó legyen?
  1. Hozzon létre egy átfogó tesztelési stratégiát. ...
  2. Hozzon létre egy ellenőrző listát az összes tesztelési tevékenységhez. ...
  3. Az alkalmazás kritikus területeinek prioritása. ...
  4. Hozzon létre egy listát az alkalmazás összes követelményéről. ...
  5. Írja le az alkalmazásban rejlő kockázatokat. ...
  6. Használja ki a tesztautomatizálást.

Mi az ekvivalencia tesztelése a szoftverben?

Az ekvivalencia-particionálás vagy az ekvivalenciaosztály-particionálás (ECP) egy szoftvertesztelési technika, amely egy szoftveregység bemeneti adatait egyenértékű adatok partícióira osztja, amelyekből tesztesetek származtathatók . Elvileg a tesztesetek úgy vannak kialakítva, hogy minden partíciót legalább egyszer lefedjenek.

Mi a jelentése az ekvivalensének?

1: egyenlő erővel, mennyiséggel vagy értékkel : egyenlő területtel vagy térfogattal, de nem helyezhető rá egy háromszöggel egyenértékű négyzet. 2a : mint a jelölésben vagy az importban. b : logikai ekvivalenciával ekvivalens utasításokkal rendelkezik. 3: megfelelő vagy gyakorlatilag azonos, különösen hatásában vagy funkciójában.

Mi az a tost teszt?

A TOST (két egyoldalú teszt) egy ekvivalencia teszt, amely a klasszikus t teszten alapul, amelyet a két átlag egyenlőségének hipotézisének tesztelésére használnak . Tehát két mintánk lesz, egy elméleti különbség az átlagok között, valamint egy tartomány, amelyen belül azt mondhatjuk, hogy a mintaátlagok egyenértékűek.

Mi van, ha a p-érték 0?

Mindenesetre, ha a szoftvere 0 ap értékeket jelenít meg, az azt jelenti, hogy a nullhipotézist elutasították, és a teszt statisztikailag szignifikáns (például a csoportok közötti különbségek szignifikánsak).

Lehet-e nagyobb a p-érték 1-nél?

Magyarázat: A p-érték azt mutatja meg, hogy mekkora a valószínűsége annak, hogy az adott hipotézisben elért eredménnyel egyenlő vagy nagyobb eredményt érjünk el. Ez egy valószínűség, és mint valószínűség 0-1,0 között van, és nem haladhatja meg az egyet .

Mit sugall a P 0,05 chi-négyzet szignifikancia értéke?

Mi a szignifikáns p-érték a chi-négyzetben? A valószínűségi khi-négyzet statisztika 11,816, a p-érték = 0,019. Ezért 0,05-ös szignifikanciaszintnél azt a következtetést vonhatja le, hogy a változók közötti összefüggés statisztikailag szignifikáns .

Hogyan állapítható meg, hogy a különbség statisztikailag szignifikáns?

Határozza meg alfa-szintjét, és keresse meg a szabadsági fok és az alfa metszéspontját egy statisztikai táblázatban. Ha az érték kisebb vagy egyenlő, mint a számított t-pontszám , az eredmény statisztikailag szignifikáns.

Mi a teendő, ha az eredmények statisztikailag nem szignifikánsak?

Ha egy vizsgálat eredményei statisztikailag nem szignifikánsak, az utólagos statisztikai teljesítmény- és mintaméret-elemzés néha kimutathatja, hogy a vizsgálat elég érzékeny volt egy fontos klinikai hatás kimutatásához. A legjobb módszer azonban a teljesítmény és a mintaméret számítások alkalmazása a vizsgálat tervezése során.

Mit jelent az 1 p-értéke?

Ha az adatokat tökéletesen írja le a restriktált modell, akkor annak valószínűsége, hogy kevésbé jól leírt adatokat kapunk, 1. Például, ha a minta átlaga két csoportban azonos, akkor a t-próba p-értékei 1.

Mik a különböző ekvivalenciák?

A kvalitatívban az ekvivalenciának öt típusa van; Referenciális vagy denotatív, konnotatív, szövegnormatív, pragmatikus vagy dinamikus és szöveges ekvivalencia .… ... Az első típusú ekvivalencia csak olyan szó átvitele a forrásnyelvben, amelynek csak egy megfelelője van a célnyelvben vagy szövegben.

Mire használhatók az ekvivalencia osztályok?

és ez az ekvivalencia reláció és ekvivalenciaosztályai felhasználhatók a racionális számok halmazának formális definíciójához . Ugyanez a konstrukció általánosítható bármely integrál tartomány törteinek mezőjére.

Hogyan jeleníts meg egy ekvivalencia osztályt?

Az ekvivalencia reláció bizonyításához reflexivitást, szimmetriát és tranzitivitást kell mutatnia, így a fenti példánkkal azt mondhatjuk:
  1. Reflexivitás: Mivel a – a = 0 és 0 egész szám, ez azt mutatja, hogy (a, a) benne van a relációban; így az R bizonyítása reflexív.
  2. Szimmetria: Ha a – b egész szám, akkor b – a is egész szám.