Mikor kell az ekvivalenciát használni?
Pontszám: 4,9/5 ( 69 szavazat )Ha be akarja bizonyítani, hogy két átlag egyenlő, vagy hogy egy átlag egyenlő egy célértékkel, és ha pontosan meg tudja határozni, hogy mekkora különbség a fontos a területen , akkor érdemes egy ekvivalencia tesztet használni a szabványos t-próba helyett. .
Hogyan demonstrálja az egyenértékűséget?
Az ekvivalencia kimutatásához meg kell határozni a szignifikánsnak tekintett Δ különbséget, majd nagy biztonsággal igazolni, hogy a különbség kisebb, mint Δ. Az egyenértékűségi tesztek konfidenciaintervallumokon alapulnak.
Mi a fő cél az ekvivalencia tesztelés mögött?
Az ekvivalencia-tesztek a hipotézisvizsgálatok egy változata, amellyel statisztikai következtetéseket vonnak le a megfigyelt adatokból. Az ekvivalencia tesztekben a nullhipotézist olyan hatásként határozzák meg, amely elég nagy ahhoz, hogy érdekesnek lehessen tekinteni , és egy ekvivalencia korlát határozza meg.
Mi az, ami statisztikailag egyenértékű?
Amikor az értékeket „statisztikailag egyenértékűnek” vagy „statisztikai egyenértékűség következtetésének” nevezzük, akkor azt értjük, hogy a csoportok közötti különbség kisebb, mint amit értelmesnek tartunk, és statisztikailag az ekvivalenciahatárok által jelzett intervallumba esik.
Mi az egyenértékűségi határ?
Egyenértékűségi határok meghatározása: Az Ön hívása Az alsó ekvivalencia határérték (LEL) határozza meg a különbség elfogadhatóságának alsó határát . A felső ekvivalenciahatár (UEL) határozza meg a különbség elfogadhatóságának felső határát. Bármilyen eltérés az átlagtól, amely ebbe a zónába esik, lényegtelennek minősül.
A nem szignifikáns eredmények megértése ekvivalencia tesztek segítségével
Mi az egyenértékűségi határ?
Az ekvivalenciahatár meghatároz egy olyan értéktartományt, amelynél a hatékonyság „elég közeli” ahhoz, hogy egyenértékűnek tekintsük. Gyakorlatilag az árrés az a maximális klinikailag elfogadható különbség, amelyet az új terápia másodlagos előnyeiért cserébe hajlandó elfogadni .
Hogyan definiálsz egy ekvivalencia osztályt?
Egy ekvivalenciaosztály az a név, amelyet az S részhalmazának adunk, amely minden egymással ekvivalens elemet tartalmaz . Az „ekvivalens” egy meghatározott kapcsolattól függ, amelyet ekvivalenciarelációnak neveznek. Ha van ekvivalencia reláció bármely két elem között, akkor ezeket ekvivalensnek nevezzük.
Mit jelent, ha statisztikailag nem szignifikáns?
A statisztikailag nem szignifikáns "laikus" jelentése az, hogy a MINTÁJÁBAN megfigyelt kapcsolat erőssége vagy a különbség nagysága nagyobb valószínűséggel NEM VÉGVE FIGYELHETŐ A POPULÁCIÓBAN, amelyet a mintája állítólag reprezentál .
Statisztikailag szignifikáns-e a p-érték?
A 0,05-nél kisebb p-érték (tipikusan ≤ 0,05) statisztikailag szignifikáns . ... A 0,05-nél (> 0,05) magasabb p-érték statisztikailag nem szignifikáns, és a nullhipotézis erős bizonyítékát jelzi. Ez azt jelenti, hogy megtartjuk a nullhipotézist, és elvetjük az alternatív hipotézist.
Mit jelent, ha egy lelet statisztikailag szignifikáns?
Egy kísérlet eredményét statisztikailag szignifikánsnak , vagy statisztikailag szignifikánsnak nevezzük, ha azt egy adott statisztikai szignifikanciaszinten valószínűleg nem véletlen okozza. ... Ez azt is jelenti, hogy 5% esély van arra, hogy tévedsz.
Mi a különbség a határérték és az ekvivalencia partíció között?
A határérték-elemzés a partíciók közötti határvonalak tesztelése. Lehetővé teszi számunkra, hogy a tesztfeltételek halmazát felosztjuk egy partícióra, amelyet azonosnak kell tekinteni. ... Az Equivalence particionálás a tesztesetek számát a tesztelhető tesztesetek véges listájára csökkenti , amely a lehető legtöbb lehetőséget lefedi. 5.
Mi a BVA és az ECP a tesztelés során?
Az egyenértékű osztályfelosztás (ECP) és a határérték-elemzés (BVA) két adatbeviteli technika, és mindkettő igen előnyös a tesztelési folyamatban. ... "Határérték-elemzés" A tesztelési technikát a határokon lévő hibák azonosítására használják, nem pedig a bemeneti tartomány közepén lévő hibákat.
Hogyan biztosítod a teszt lefedettségét?
- Hozzon létre egy átfogó tesztelési stratégiát. ...
- Hozzon létre egy ellenőrző listát az összes tesztelési tevékenységhez. ...
- Az alkalmazás kritikus területeinek prioritása. ...
- Hozzon létre egy listát az alkalmazás összes követelményéről. ...
- Írja le az alkalmazásban rejlő kockázatokat. ...
- Használja ki a tesztautomatizálást.
Mi az ekvivalencia tesztelése a szoftverben?
Az ekvivalencia-particionálás vagy az ekvivalenciaosztály-particionálás (ECP) egy szoftvertesztelési technika, amely egy szoftveregység bemeneti adatait egyenértékű adatok partícióira osztja, amelyekből tesztesetek származtathatók . Elvileg a tesztesetek úgy vannak kialakítva, hogy minden partíciót legalább egyszer lefedjenek.
Mi a jelentése az ekvivalensének?
1: egyenlő erővel, mennyiséggel vagy értékkel : egyenlő területtel vagy térfogattal, de nem helyezhető rá egy háromszöggel egyenértékű négyzet. 2a : mint a jelölésben vagy az importban. b : logikai ekvivalenciával ekvivalens utasításokkal rendelkezik. 3: megfelelő vagy gyakorlatilag azonos, különösen hatásában vagy funkciójában.
Mi az a tost teszt?
A TOST (két egyoldalú teszt) egy ekvivalencia teszt, amely a klasszikus t teszten alapul, amelyet a két átlag egyenlőségének hipotézisének tesztelésére használnak . Tehát két mintánk lesz, egy elméleti különbség az átlagok között, valamint egy tartomány, amelyen belül azt mondhatjuk, hogy a mintaátlagok egyenértékűek.
Mi van, ha a p-érték 0?
Mindenesetre, ha a szoftvere 0 ap értékeket jelenít meg, az azt jelenti, hogy a nullhipotézist elutasították, és a teszt statisztikailag szignifikáns (például a csoportok közötti különbségek szignifikánsak).
Lehet-e nagyobb a p-érték 1-nél?
Magyarázat: A p-érték azt mutatja meg, hogy mekkora a valószínűsége annak, hogy az adott hipotézisben elért eredménnyel egyenlő vagy nagyobb eredményt érjünk el. Ez egy valószínűség, és mint valószínűség 0-1,0 között van, és nem haladhatja meg az egyet .
Mit sugall a P 0,05 chi-négyzet szignifikancia értéke?
Mi a szignifikáns p-érték a chi-négyzetben? A valószínűségi khi-négyzet statisztika 11,816, a p-érték = 0,019. Ezért 0,05-ös szignifikanciaszintnél azt a következtetést vonhatja le, hogy a változók közötti összefüggés statisztikailag szignifikáns .
Hogyan állapítható meg, hogy a különbség statisztikailag szignifikáns?
Határozza meg alfa-szintjét, és keresse meg a szabadsági fok és az alfa metszéspontját egy statisztikai táblázatban. Ha az érték kisebb vagy egyenlő, mint a számított t-pontszám , az eredmény statisztikailag szignifikáns.
Mi a teendő, ha az eredmények statisztikailag nem szignifikánsak?
Ha egy vizsgálat eredményei statisztikailag nem szignifikánsak, az utólagos statisztikai teljesítmény- és mintaméret-elemzés néha kimutathatja, hogy a vizsgálat elég érzékeny volt egy fontos klinikai hatás kimutatásához. A legjobb módszer azonban a teljesítmény és a mintaméret számítások alkalmazása a vizsgálat tervezése során.
Mit jelent az 1 p-értéke?
Ha az adatokat tökéletesen írja le a restriktált modell, akkor annak valószínűsége, hogy kevésbé jól leírt adatokat kapunk, 1. Például, ha a minta átlaga két csoportban azonos, akkor a t-próba p-értékei 1.
Mik a különböző ekvivalenciák?
A kvalitatívban az ekvivalenciának öt típusa van; Referenciális vagy denotatív, konnotatív, szövegnormatív, pragmatikus vagy dinamikus és szöveges ekvivalencia .… ... Az első típusú ekvivalencia csak olyan szó átvitele a forrásnyelvben, amelynek csak egy megfelelője van a célnyelvben vagy szövegben.
Mire használhatók az ekvivalencia osztályok?
és ez az ekvivalencia reláció és ekvivalenciaosztályai felhasználhatók a racionális számok halmazának formális definíciójához . Ugyanez a konstrukció általánosítható bármely integrál tartomány törteinek mezőjére.
Hogyan jeleníts meg egy ekvivalencia osztályt?
- Reflexivitás: Mivel a – a = 0 és 0 egész szám, ez azt mutatja, hogy (a, a) benne van a relációban; így az R bizonyítása reflexív.
- Szimmetria: Ha a – b egész szám, akkor b – a is egész szám.