Mikor kell használni a határoló dobozt?

Pontszám: 4,4/5 ( 32 szavazat )

A határolókereteket főként objektumészlelési feladatban használják, ahol a cél több objektum helyzetének és típusának azonosítása a képen. Például, ha megnézi az alábbi képet, a zöld téglalap egy határolókeret, amely leírja, hogy a képen hol fekszik az autó.

Mire használják a határoló dobozokat?

A határolódobozok kiválóan alkalmasak beltéri tárgyak, például asztalok, székek, szekrények, bútorok vagy elektronikus rendszerek észlelésére . Segítségével a gépek képet kaphatnak egy helyiségről és az ott elhelyezett tárgyak típusáról, azok helyzetével és méretével, így könnyebben gyorsan azonosíthatják ezeket a dolgokat a valós életben.

Hogyan határozzuk meg a határolókeretet?

A határolókeret a legkisebb függőleges és vízszintes oldalú téglalap, amely teljesen körülveszi az objektumot. Az objektum minden része a határolókereten belül van. A kiválasztott objektum határolókeretét kijelölő fogantyúk jelzik.

Mi a különbség a rögzítődoboz és a határolódoboz között?

A rögzítődobozok előre meghatározott, meghatározott magasságú és szélességű határolódobozok halmaza. ... A hálózat nem közvetlenül előrejelzi a határoló dobozokat, hanem megjósolja azokat a valószínűségeket és finomításokat, amelyek megfelelnek a csempézett horgonydobozoknak . A hálózat minden meghatározott horgonydobozhoz egyedi előrejelzéskészletet ad vissza.

Mi az a határolókeret, és mikor jelenik meg alakzatokon vagy tárgyakon?

A határoló doboz egy téglatest vagy 2D-ben egy téglalap, amely az objektumot tartalmazza . A dinamikus szimulációban a határoló dobozokat előnyben részesítik a határoló térfogat egyéb formáival szemben, például a határoló gömbökkel vagy hengerekkel szemben olyan objektumok esetében, amelyek nagyjából téglatest alakúak, amikor a metszéspont tesztnek meglehetősen pontosnak kell lennie.

Neurális hálózatok – Határdoboz-előrejelzések

25 kapcsolódó kérdés található

Mi az a tengelyhez igazított határolókeret?

A tengelyre igazított határolókeret (AABB) egyszerűen egy téglalap alakú paralelepipedon, amelynek lapjai merőlegesek az egyik bázisvektorra . Az ilyen határoló dobozok gyakran előfordulnak térfelosztási problémák esetén, például sugárkövetés vagy ütközésészlelés esetén.

Hogyan jósolja meg a határoló dobozokat?

A modell úgy működik, hogy először a bemeneti képet egy cellarácsra bontja, ahol minden cella felelős a határolókeret előrejelzéséért, ha a határolókeret közepe a cellán belülre esik. Minden rácscella előrejelez egy határolókeretet, amely magában foglalja az x, y koordinátát, valamint a szélességet, magasságot és a megbízhatóságot.

Miért használnak horgonydobozokat a Yolo-ban?

Mik azok a horgonydobozok? A YOLO jól működik több objektumhoz, ahol minden objektum egy rácscellához van társítva . Átfedés esetén azonban, amikor egy rácscella valójában két különböző objektum középpontját tartalmazza, használhatunk valami úgynevezett horgonydobozt, amely lehetővé teszi, hogy egy rácscella több objektumot észleljen.

Mi a horgony a gyorsabb RCNN-ben?

A gyorsabb RCNN 3 képarányú rögzítődobozokat és 3 skálát használ. Így a jellemzőtérkép minden pixeléhez 9 horgonydoboz tartozik. Az architektúra egy egyszerű konvolúciós réteg 3*3-as kernelmérettel, amelyet két teljesen összekapcsolt réteg követ (az egyik az objektum pontszámára (osztályozás), a másik pedig a javaslatok regressziójára).

Mik azok a horgonydobozok a gyorsabb RCNN-ben?

A rögzítődobozok a Faster R-CNN legfontosabb koncepciói. Ezek felelősek a különböző méretű és arányú határolókeretek előre meghatározott készletének biztosításáért , amelyeket referenciaként használnak az RPN objektumhelyeinek első előrejelzésekor.

Mi az a határolódoboz az OpenCV-ben?

A határoló doboz egy képzeletbeli téglalap, amelyet egy adott objektum köré rajzolnak, és ez szolgál a vizsgált területként . Ha az adott képen egy objektum köré határolókeretet szeretnénk rajzolni, az OpenCV-ben a selectROI() függvényt használjuk. ... Ekkor a kivágott kép önmagában is megjeleníthető kimenetként a képernyőn.

Mi az a határolókeret a Swiftben?

A határolókeret a legkisebb téglalap, amely teljesen bezárja az útvonal összes pontját , beleértve a Bézier és a másodfokú görbék vezérlőpontjait is.

Mik azok a határolókeretek a PDF-ben?

Téglalap alakú keret egy kép, alakzat vagy szöveg körül, amelyet húzással mozgathat, átalakíthat, forgathat vagy méretezhet . A kép közepén lévő piros levél van kiválasztva. A körülötte lévő fehér határolókeret fogantyúkkal (a fehér négyzetekkel) rendelkezik, amelyeket elhúzhat a kijelölés átalakításához.

Hogyan adhatok hozzá határolókeretet a PDF-hez?

Dobozt adsz hozzá a kommentelő eszközökön keresztül . Nyissa meg a Megjegyzés panelt (jobb oldalon), majd válassza ki a "Téglalap rajzolása" eszközt. Miután rajzolt egy téglalapot, módosítania kell a szövegdoboz tulajdonságait a keret színének megváltoztatásához (és a kitöltés színének átlátszóvá változtatásához).

Mi az a Powerpoint határolódoboz?

Tekintsünk egy alakzatot a dián. ... Ha ez az alakzat tartalmaz egy szövegtartományt, akkor a szövegtartomány szövege egy láthatatlan téglalapon belül van. Ez a téglalap a legkisebb kerület, amely körülveszi a szöveget a szövegtartományban, és ezt határolókeretnek nevezik.

A gyorsabb RCNN a végétől a végéig kiképzett?

A Faster R-CNN egy egyfokozatú modell , amely végpontokig betanított. Új régiójavaslat-hálózatot (RPN) használ a régiójavaslatok generálására, ami időt takarít meg a hagyományos algoritmusokhoz, például a szelektív kereséshez képest.

Melyik a jobb Yolo vagy gyorsabb RCNN?

A YOLO a „You Only Look Once” rövidítése. A gyakorlatban sokkal gyorsabban fut, mint a gyorsabb rcnn az egyszerűbb architektúrája miatt. A gyorsabb RCNN-től eltérően az osztályozás és a határolódoboz regresszió egyidejű elvégzésére van kiképezve.

Az RCNN maszk jobb, mint a gyorsabb RCNN?

A gyorsabb RCNN egy nagyon jó algoritmus , amelyet objektumészlelésre használnak. A gyorsabb R-CNN két szakaszból áll. ... Ehhez az RCNN a Fully Convolution Network (FCN) hálózatot használja. Röviden tehát azt mondhatjuk, hogy a Mask RCNN egyesíti a két hálózatot – a Faster RCNN-t és az FCN-t egy megaarchitektúrában.

Miért hívják Yolot, hogy csak egyszer nézz?

A hálózat csak egyszer nézi meg a képet, hogy több objektumot észleljen . Ezért YOLO-nak hívják, csak egyszer nézel ki.

Mi az a horgonydoboz, a Yolo?

A Yolo v3-ban a horgonyok (szélesség, magasság) - a képen lévő objektumok méretei, amelyek a hálózati méretre lettek átméretezve (szélesség= és magasság= a cfg-fájlban). A Yolo v2-ben a horgonyok (szélesség, magasság) - az objektumok mérete a végső jellemzőtérképhez viszonyítva (32-szer kisebb, mint a Yolo v3-ban az alapértelmezett cfg-fájlok esetében).

Hány javaslatot határoló dobozt vesz figyelembe a vanília Yolo algoritmus?

A YOLO egy 13x13 cellából álló rácsra osztja fel a képet: Mindegyik cella 5 határolókeret előrejelzéséért felelős. A határolókeret az objektumot körülvevő téglalapot írja le. A YOLO egy megbízhatósági pontszámot is kiad, amely megmondja, mennyire biztos, hogy a megjósolt határolókeret valóban körülvesz valamilyen objektumot.

Hogyan kell végrehajtani a határolókeret-regressziót?

Mi az a határolódoboz-regresszió?
  1. Mutasson be egy bemeneti képet a CNN-nek.
  2. Hajtson végre egy előrepasszt a CNN-n keresztül.
  3. Adjon ki egy N elemű vektort, ahol N az osztálycímkék teljes száma.
  4. Válassza ki a legnagyobb valószínűségű osztálycímkét végső előre jelzett osztálycímkénkként.

Hogyan rajzolhatsz határolókeretet az Opencv Pythonban?

„határolókeret rajzolása az opencv koordinátáival” Kód Válasz
  1. kép = cv2. beolvasott (útvonal)
  2. )
  3. kezdőpont = (5, 5)
  4. végpont = (220, 220)
  5. # Kék szín a BGR-ben.
  6. szín = (255, 0, 0)

Mi az a határolókeret a Photoshopban?

A határolókeret egy téglalap alakú keret egy kép, alakzat vagy szöveg körül, amelyet húzással mozgathat, átalakíthat, elforgathat vagy méretezhet .