Mi a félrevezető statisztika?

Pontszám: 4,6/5 ( 15 szavazat )

Mi az a félrevezető statisztika? A megtévesztő statisztikák egyszerűen egy számszerű adat – szándékos vagy nem – visszaélése . Az eredmények félrevezető információt adnak a fogadónak, aki aztán elhiszi, hogy valami nincs rendben, ha nem veszi észre a hibát, vagy nem rendelkezik teljes adatképpel.

Mi a példa a félrevezető statisztikákra?

2007-ben a Colgate fogkrémgyártó cég közzétett egy hirdetést, amely szerint a fogorvosok 80%-a ajánlja termékét. A promóció alapján sok vásárló úgy gondolta, hogy a Colgate a legjobb választás fogászati ​​egészsége szempontjából. De ez nem feltétlenül volt igaz. A valóságban ez a félrevezető statisztikák híres példája.

Honnan tudhatod, hogy egy statisztika félrevezető?

Könnyen előfordulhat, hogy a statisztikák félrevezetik a fogyasztókat és a vállalkozásokat is, ezért íme, a megtévesztő vagy hazug statisztikák hét jelére vonatkozó alapok.
  1. A statisztika annak a csoportnak a haszna, aki az információt gyűjtötte. ...
  2. A piackutatási minta mérete kicsi. ...
  3. A statisztikai hibahatárok túl nagyok.

Mi a félrevezető statisztikai tévedés?

Vagyis a statisztikákkal való visszaélés akkor fordul elő, ha egy statisztikai érv hamisságot állít . Egyes esetekben a visszaélés véletlenszerű lehet. Más esetekben céltudatos és az elkövető érdekeit szolgálja. Ha az érintett statisztikai ok hamis vagy rosszul alkalmazzák, ez statisztikai tévedésnek minősül.

Miért ennyire félrevezető a statisztikák?

Az adatok félrevezetőek lehetnek az adatgyűjtéshez használt mintavételi módszer miatt . Például a statisztikai adatokban használt minta mérete és típusa jelentős szerepet játszik – sok közvélemény-kutatás és kérdőív célközönségeket céloz meg, amelyek konkrét válaszokat adnak, ami kicsi és elfogult mintaméreteket eredményez.

Hogyan lehet félrevezető a statisztika – Mark Liddell

15 kapcsolódó kérdés található

Lehet, hogy a statisztika félrevezető?

Mi az a félrevezető statisztika? A megtévesztő statisztikák egyszerűen egy számszerű adat – szándékos vagy nem – visszaélése. Az eredmények félrevezető információt adnak a fogadónak, aki aztán elhiszi, hogy valami nincs rendben, ha nem veszi észre a hibát, vagy nem rendelkezik teljes adatképpel.

A statisztikák igazat mondanak?

A statisztikák sok író és beszélő kedvenc bizonyítékai. Valós számokkal szolgálnak az ötletek és a következtetések alátámasztására. ... Az ilyen bizonyítékokat nemcsak nehéz megcáfolni, hanem gyakran azt is elfogadják végső szónak, hogy mi igaz vagy nem igaz. A statisztika a legfőbb bizonyíték arra, hogy amit mond, az igaz .

A hazugság tévedés?

ez a tévedés megtévesztő vagy hamis látszat ; csalás; ami félrevezeti a szemet vagy az elmét; megtévesztés, miközben hazugság (golf) a terep és a labdát körülvevő körülmények a ütés vagy hazugság előtt szándékosan hamis állítás lehet; szándékos hazugság.

Miért lehet félrevezető a tartomány?

A tartomány azonban félrevezető lehet, ha az adatkészletben kiugró értékek vannak. Egy szélső érték az adatokban teljesen más tartományt ad. ... Mivel csak két számot használunk, a tartomány könnyen befolyásolható a kiugró értékekkel . Az értékek eloszlásának alakjáról önmagában nem tud megmondani.

Milyen gyakran tévednek a statisztikák?

Írta: gboustead, 2010. augusztus 5. A számok nem hazudnak, de sok féligazságot árulnak el. Arra neveltek bennünket, hogy a számok abszolút tényt képviselnek, hogy egy matematika órán egy és csak egy helyes válasz van.

Honnan tudod, hogy egy statisztika hiteles?

A kormányzati, ügynökségi és szervezeti webhelyek kiváló forrást jelentenek a megbízható statisztikai információkhoz.
  1. Vallási Adattárak Szövetsége. ...
  2. Közgazdasági Elemző Iroda. ...
  3. Igazságügyi Statisztikai Hivatal. ...
  4. Munkaügyi Statisztikai Hivatal. ...
  5. Közlekedési Statisztikai Hivatal. ...
  6. Betegségellenőrzési és -megelőzési központok: FastStats.

Mitől lesz megbízható egy statisztika?

A statisztikában és a pszichometriában a megbízhatóság egy mérőszám általános következetessége . Egy mérésről azt mondják, hogy nagy megbízhatóságú, ha konzisztens körülmények között hasonló eredményeket ad: ... Vagyis, ha a tesztelési folyamatot megismételnék egy tesztfelvevő csoporttal, akkor lényegében ugyanazok az eredmények születnének.

Lehet-e manipulálni a statisztikákat?

A statisztikákkal kapcsolatban számos tagadhatatlan igazság van: mindenekelőtt manipulálhatók, masszírozhatók és félremagyarázhatók . ... Másodszor, ha a hamis statisztikai információkat elég gyakran ismételgetik, akkor azt végül igaznak tekintik.

Miért fontos a statisztika?

A statisztikai ismeretek segítik a megfelelő módszerek alkalmazását az adatgyűjtéshez , a helyes elemzések alkalmazásához és az eredmények hatékony bemutatásához. ... A statisztika kulcsfontosságú folyamat a tudományos felfedezések, az adatok alapján hozott döntések és az előrejelzések készítése mögött.

Miért félrevezető önmagában az átlag a statisztikákban?

Az átlagok félrevezetőek , ha különböző csoportok összehasonlítására használják, a csoport viselkedését egy egyedi forgatókönyvre alkalmazzák, vagy ha az adatokban számos kiugró érték szerepel. Úgy tűnik, hogy e problémák kiváltó okai a túlzott leegyszerűsítés és racionalizálás – amit az emberek el akarnak hinni.

Mire használható a statisztika?

A statisztikák felhasználhatók az adatok minőségének javítására speciális kísérleti tervek és felmérési minták kidolgozásával . A statisztika eszközöket is biztosít az előrejelzéshez és az előrejelzéshez. A statisztika a tudományos tudományágak széles körében alkalmazható, beleértve a természet- és társadalomtudományokat, valamint a kormányzatot és az üzleti életet.

Az átlagos eltérés mindig pozitív?

Az átlagos abszolút eltérés kiszámítása helyett kiszámíthatja az átlagos pozitív és az átlagos negatív eltérést. Az átlagos pozitív eltérés az összes pozitív eltérés átlaga . Hasonlóképpen, az átlagos negatív eltérés az összes negatív eltérés átlaga.

Miért számolunk tartományt?

A tartomány egy olyan számításra vonatkozik, amelyet statisztikusok, matematikusok és elemzők használhatnak az adatkészlet legmagasabb és legalacsonyabb változói közötti különbség megállapítására . Ez segít nekik megérteni, mennyire különbözőek és változatosak a számok a halmazon belül.

Hogyan értelmezi a tartományt?

A tartomány értelmezése A tartomány az adatkészletben lévő értékek általános szórásaként, vagy szó szerint az adatkészlet legnagyobb és legkisebb értéke közötti különbségként értelmezhető. A tartományt ugyanabban a mértékegységben mérik, mint a referenciaváltozót, és így közvetlen értelmezése van.

Milyen típusú tévedés a hazugság?

A második tévedést vak hűség tévedésnek nevezik. Személyünk azt feltételezi, hogy forrásukat nem lehet félretájékoztatni/tévedni, így a hazugság lehetőségének kiküszöbölése után arra a következtetésre jut, hogy amit mond, annak igaznak kell lennie.

A vak hűség tévedés?

A vak hűség az a tévedés, hogy egy cselekedet vagy érv helyes, mert egy tisztelt vezető vagy szülő, felnőtt, főnök, parancsnok stb.

Mi a 7 tévedés?

7 logikai tévedés, amely károsíthatja a döntéshozatalt (példákkal)
  • Elhamarkodott általánosítás. Röviden, elhamarkodott általánosítás az, amikor elhanyagolod a kellő gondosság elvégzését. ...
  • Ad Hominem. ...
  • Fellebbezés a tudatlanságra. ...
  • Érvelés a hatóságtól. ...
  • Fellebbezés a hagyományhoz. ...
  • Vörös hering. ...
  • Post Hoc Ergo Propter Hoc.

A statisztikák mindig igazak?

Még ha a statisztikákat gondosan ellenőrzik, és nincs bennük az elírás tizedesvesszője, a dolgok nem mindig néznek ki jól. ... Mindkét jelentés teljesen pontos statisztikát használt, ám egyszerűen különböző módszereket használt az üzenetük alátámasztására.

Tényleg hazudhatnak a számok?

A számok hazudhatnak neked . ... A számok nem akkor hazudnak, ha egyértelműen tévednek (ez nyilvánvaló), hanem akkor, amikor finoman helytelenek, és nehéz belátni, hogy tévednek. Jó döntést hozhat, és rossz adatok alapján helyes döntést hozhat, ami végül rossz döntés lesz.

Milyen korlátai vannak a statisztikáknak?

A statisztikák csak csoportokra és aggregátumokra vonatkoznak. 2) A statisztikai módszerek a legjobban alkalmazhatók kvantitatív adatokra . (3) A statisztika nem alkalmazható heterogén adatokra. (4) Ha az adatok gyűjtése, elemzése és értelmezése során nem járnak el kellő körültekintéssel, a statisztikai eredmények félrevezetőek lehetnek.