Az AWS Kafka?

Tudjon meg többet a Kafkáról az AWS-en Az AWS az Amazon MSK-t is kínálja, amely az Apache Kafka számára a leginkább kompatibilis, elérhető és biztonságos, teljesen felügyelt szolgáltatás, amely lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy feltöltsék az adatforrásokat, streamelhessenek módosításokat adatbázisokba és adatbázisokból, valamint gépi tanulási és elemző alkalmazásokat hajtsanak végre.

Használja az Amazon a Kafkát?

Az Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) egy teljesen felügyelt szolgáltatás, amely megkönnyíti az olyan alkalmazások létrehozását és futtatását, amelyek az Apache Kafkát használják az adatfolyam- és eseményadatok feldolgozására .

Hol ne használja a Kafkát?

Miért olyan gyors Kafka?

Az adatok tömörítése és kötegelése: A Kafka az adatokat darabokra csoportosítja, ami segít csökkenteni a hálózati hívásokat, és a véletlenszerű írások többségét szekvenciálissá konvertálni. Hatékonyabb egy adatköteg tömörítése , mint az egyes üzenetek tömörítése.

A Netflix használja a Kafkát?

Az Apache Kafka egy nyílt forráskódú adatfolyam-platform, amely nagy mennyiségű valós idejű adatot feldolgozó alkalmazások fejlesztését teszi lehetővé. Eredetileg a LinkedIn zsenijei építették, most pedig a Netflix , a Pinterest és az Airbnb használják, hogy csak néhányat említsünk.

Mire nem jó Kafka?

A Kafka nem feladatsornak készült . Vannak más eszközök, amelyek jobbak az ilyen felhasználási esetekben, például a RabbitMQ. Ha adatbázisra van szüksége, használjon adatbázist, ne Kafkát. A Kafka nem jó hosszú távú tárolásra.

Kafka legalább egyszer?

Legalább egyszer szemantika: ha a producer nyugtát (acck) kap a Kafka-brókertől, és acks=all, az azt jelenti, hogy az üzenetet pontosan egyszer írták a Kafka témához .

Kafkát könnyű megtanulni?

KÖNNYŰ? Sajnos nem az . Azok számára, akik még nem ismerik a Kafkát, nehéz lehet megérteni a Kafka-brókerek, klaszterek, partíciók, témák és naplók fogalmát. Azt is meg kell értenie, hogy a termelők és a fogyasztók hogyan tárolják és kérik le az üzeneteket a Kafka-klasztereken.

A Kafka Java nyelven íródott?

A Kafka projektként indult a LinkedInben, majd később nyílt forráskódúvá vált, hogy megkönnyítse az elfogadást. Scala és Java nyelven íródott , és a nyílt forráskódú Apache Software Foundation része.

Kafka húzza vagy tolja?

A Kafka segítségével a fogyasztók adatokat gyűjtenek a brókerektől. Más rendszerbrókerek adatokat küldenek vagy streamelnek a fogyasztóknak. ... Mivel a Kafka lekéréses alapú , agresszív adatcsomagolást valósít meg. A Kafka, mint sok pull alapú rendszer, hosszú lekérdezést valósít meg (SQS, Kafka mindkettő).

Mi az a Kafka és hogyan működik?

Hogyan működik? Az alkalmazások (gyártók) üzeneteket (rekordokat) küldenek egy Kafka csomópontnak (bróker), és az üzeneteket más alkalmazások dolgozzák fel, amelyeket fogyasztóknak neveznek . Az említett üzenetek egy témában tárolódnak, és a fogyasztók feliratkoznak a témára, hogy új üzeneteket kapjanak.

Miért jobb a Kafka, mint a RabbitMQ?

A Kafka sokkal nagyobb teljesítményt kínál, mint az olyan üzenetközvetítők , mint a RabbitMQ. Szekvenciális lemez I/O-t használ a teljesítmény növelésére, így megfelelő opcióvá válik a várólisták megvalósításához. Korlátozott erőforrásokkal nagy áteresztőképességet (több millió üzenetet tud elérni másodpercenként), ami nagy adathalmaz használatához szükséges.

Használ Kafka RAM-ot?

RAM: A legtöbb esetben a Kafka 6 GB RAM -mal képes optimálisan futni. Különösen nagy termelési terhelésekhez használjon 32 GB-os vagy nagyobb gépeket. Extra RAM-ot használnak az operációs rendszer oldalgyorsítótárának növelésére és az ügyfél átviteli sebességének javítására.

Jobb a Pulsar, mint Kafka?

A Kafka biztosítja a legalacsonyabb késleltetést (5 ms p99-nél) nagyobb átviteli sebesség mellett, ugyanakkor erős tartósságot és magas rendelkezésre állást* biztosít. A Kafka alapértelmezett konfigurációjában minden késleltetési referenciaértékben gyorsabb, mint a Pulsar , és gyorsabb a p99-ig.

Kafka egy hype?

Az Apache Kafka határozottan több, mint pusztán hype . Mint minden új technológia esetében, időnként kezelnie kell az elvárásokat. De egyre több vállalat ismeri fel, hogy a megfelelő adatok megadásával és integrálásával innovatív és zavaró digitális szolgáltatásokat kínálhat.

Mi a különbség Flink és Kafka között?

A legnagyobb különbség a két rendszer között az elosztott koordináció tekintetében az, hogy a Flinknek egy dedikált fő csomópontja van a koordinációhoz , míg a Streams API a Kafka brókerre támaszkodik az elosztott koordináció és hibatűrés terén, a Kafka fogyasztói csoport protokollján keresztül.

Milyen problémákat old meg Kafka?

Az eredetileg megoldandó probléma az volt, hogy a LinkedIn webhelyről és infrastruktúráról nagy mennyiségű eseményadat alacsony késleltetésű feldolgozása volt a lambda architektúra, amely a Hadoop és a valós idejű eseményfeldolgozó rendszereket hasznosította . A kulcs a "valós idejű" feldolgozás volt.

A Kinesis ugyanaz, mint Kafka?

A Kafka valós időben kezeli az adatfolyamokat (mint például a Kinesis). A streaming adatok olvasására, tárolására és elemzésére szolgál, és értékes adatbetekintést nyújt a szervezetek számára. Az Uber például a Kafkát használja a telekocsi-utakkal kapcsolatos üzleti mutatókhoz. A nagy különbség Kinesis és Kafka között az építészetben rejlik.

Miért hívják Kafkának?

A Kafkát eredetileg a LinkedIn-en fejlesztették ki, majd 2011 elején nyílt forráskódúvá vált. ... Jay Kreps úgy döntött, hogy a szoftvert a szerző Franz Kafkáról nevezi el, mert ez "írásra optimalizált rendszer" , és tetszett neki Kafka munkája.

Mik a Kafka alternatívái?