Az R jobb, mint az Excel?

Ha egyszerűen csak gyorsan szeretné futtatni a statisztikát és az aritmetikát, akkor az Excel lehet a jobb választás , mivel ez egy egyszerű módszer a számok futtatására. ... Ha az alapvető statisztikai elemzésen túl bármit is szeretne tenni, például regressziót, klaszterezést, szövegbányászatot vagy idősorelemzést, az R lehet a jobb megoldás.

Ki használja az R-t?

Az R az egyik legújabb élvonalbeli szerszám. Ma elemzők, kutatók és márkák milliói, mint például a Facebook, a Google, a Bing, az Accenture, a Wipro használják az R-t összetett problémák megoldására. Az R alkalmazásai nem korlátozódnak csak egy szektorra, láthatjuk az R használatát a banki, e-kereskedelem, pénzügy és még sok más szektorban.

Meg kell tanulnom az R-t vagy a Python 2020-at?

A Python ezzel szemben megkönnyíti a replikálhatóságot és a hozzáférhetőséget, mint az R. Valójában, ha az elemzés eredményeit egy alkalmazásban vagy webhelyen kell felhasználnia, a Python a legjobb választás. Az összes statisztikai adat alapján bölcs dolog lenne megtanulni a Python nyelvet elsődleges nyelvként, amikor állás/munkaszerzésről van szó.

A Python könnyebb, mint az R?

Az R tanulási görbe nem szabványos kódja miatt a kezdők számára nehéz lehet megtanulni. A Python általában könnyebb a legtöbb tanuló számára , és simább lineáris görbéje van. Ezenkívül a Python kevesebb kódolási időt igényel, mivel könnyebben karbantartható, és szintaxisa hasonló az angol nyelvhez.

Először tanuljam meg az R-t vagy a Python-t?

Összességében a Python könnyen olvasható szintaxisa simább tanulási görbét biztosít. Az R kezdetben meredekebb tanulási görbével rendelkezik , de ha megérti, hogyan kell használni a funkcióit, jelentősen könnyebbé válik. Tipp: Miután megtanult egy programozási nyelvet, általában könnyebb megtanulni egy másikat.

Ingyenes az R szoftver?

Az R egy ingyenes szoftverkörnyezet statisztikai számításokhoz és grafikákhoz . Sokféle UNIX platformon, Windowson és MacOS-en fordít és fut.

Nehéz megtanulni R-t?

R ismert arról, hogy nehéz megtanulni . Ez nagyrészt azért van, mert az R annyira különbözik sok programozási nyelvtől. Az R szintaxisa, ellentétben a Python nyelvekkel, nagyon nehezen olvasható. ... Idővel jobban megismeri a nyelv szabályait.

Megéri megtanulni R-t?

Igen, természetesen az R programozást érdemes megtanulni . Statisztikai segédprogramok és könyvtárak tárháza. Könnyen megtanulhatóvá teszi a matematikai gépi tanulási algoritmusokat. Ez valójában egy programozási környezet és nyelv, amelyet kifejezetten grafikus alkalmazásokhoz és statisztikai számításokhoz készítettek.

Mi az az R közösség?

Az R hihetetlen statisztikai és adattudományi szoftver . Shannon linkeket biztosít, ahol mindezt megtalálhatja az R közösségben: ... #rstats hashtag – R-felhasználók érzékeny, barátságos és befogadó közössége, amellyel kapcsolatba léphet a Twitteren.

Hogyan tanuljam meg az R-t?

Az R Pythonban van írva?

A hivatalos R szoftverkörnyezet egy GNU csomag. Elsősorban C, Fortran és R nyelven íródott (így részben saját üzemeltetésű), és szabadon elérhető a GNU General Public License alatt.

Az SQL nehezebb, mint a Python?

Ahogy a lekérdezések bonyolultabbá válnak, észre fogja venni, hogy az SQL szintaxis nehezebben olvasható a Python szintaxishoz képest , amely viszonylag változatlan marad.

SQL-t vagy R-t tanuljak?

Az SQL mindig biztonságos ház . Bár egy SQL-szkript a legtöbb esetben jóval hosszabb, mint az R/python társai, könnyebbnek tűnik így megcsinálni, mintha egy angol nyelvet olvasna. De egy olyan nyelv tanulása, mint az R/python, mindig könnyebbé és hatékonyabbá teszi az életét az adatok kezelésében.

Az R erősebb, mint a Python?

A Python egy eszköz a gépi tanulás nagyléptékű telepítéséhez és megvalósításához. A Python kódok könnyebben karbantarthatók és robusztusabbak, mint az R. Évekkel ezelőtt; A Pythonnak nem sok adatelemző és gépi tanulási könyvtára volt. ... A Python ezzel szemben könnyebbé teszi a replikálhatóságot és a hozzáférhetőséget, mint az R.

Az R vagy a Python jobb a pénzügyekhez?

Az R-nek sok előnye van, és viszonylag könnyebben használható volt az adatkészletek tekintetében, de a Python sokkal többre ad lehetőséget az adatokon és a pénzügyeken kívül . Ez egy nagyon hatékony nyelv, számos alkalmazással. Ez attól függően, hogy az R-t hogyan használják az iparban, előnyösebb lehet.

Melyik indítja el az R programot?

Ha az R megfelelően van telepítve, megnyithatja az R konzolt az „R” beírásával a terminálon, és megnyomja a Return/Enter billentyűt . Amikor elindítja az R-t, az első dolog, amit látni fog, az az R konzol az alapértelmezett „>” prompttal. Elkezdhetjük közvetlenül a parancssornál beírni a parancsokat, és lenyomjuk a return billentyűt a végrehajtáshoz.

Miért népszerűbb a Python, mint az R?

Bár mindkét programozási nyelv rendkívül hasznos és sikeres, személyes tapasztalataim alapján azt tapasztaltam, hogy a Python jobb, mint az R. Ezek a fő okok többek között a következők: skálázhatóság, Jupyter Notebookok, könyvtári csomagok, integrációk és keresztfunkcionalitás .

A Google használja az R-t?

Karl Millar szerint az R a fő statisztikai nyelv a Google-nál. ... A Google az R-t használja a nagyszabású, számításigényes előrejelzésekhez az R-ben (ahogyan az R/Finance 2012 konferencián elhangzott előadáson elhangzott) A Google az R és a FlumeJava integrációját használja nagyon nagy léptékű strukturált adatelemzés elvégzésére.

Használ a Google R programozást?

Az R az adattudomány népszerű nyelve a vezető technológiai cégeknél. A Google az R-t használja a hirdetések hatékonyságának felmérésére és gazdasági előrejelzések készítésére . A Twitter az R-t használja az adatvizualizációhoz és a szemantikai klaszterezéshez. Microsoft, Uber, AirBnb, IBM, HP – mind olyan adattudósokat alkalmaznak, akik tudnak R nyelven programozni.

Hogyan használják az R-t a való életben?

Az R egy statisztikai kutatási eszköz . ... A statisztikai technikákat, például a lineáris és nemlineáris modellezést, az idősoros elemzést, az osztályozást, a klasszikus statisztikai teszteket, a klaszterezést és egyebeket az R és könyvtárai valósítják meg. Az R-t gépi tanulási kutatásra és mély tanulásra is használják.