Mi az a rögzített memória?
Pontszám: 4,8/5 ( 33 szavazat )A rögzített memória olyan virtuális memórialapok, amelyek speciálisan meg vannak jelölve, hogy ne lehessen lapozni . Speciális rendszer API függvényhívásokkal vannak lefoglalva. Számunkra az a fontos, hogy a DMA átvitel célforrásaként szolgáló CPU memóriát rögzített memóriaként kell lefoglalni.
Mi az a rögzített memória a CUDA-ban?
Rögzített állomásmemória Amint az az ábrán látható, a rögzített memóriát átmeneti területként használják az eszközről a gazdagépre történő átvitelhez . Elkerülhetjük a lapozható és rögzített hoszttömbök közötti átvitel költségeit, ha közvetlenül a rögzített memóriában foglaljuk le a gazdagép tömbjeinket.
Mi a különbség a rögzített és lapozható memória között?
A lapozható memóriához képest a rögzített memória csak 1 memóriaátvitellel rendelkezik. Emiatt a rögzített memória memóriaátviteli ideje rövidebb, mint a lapozható memória. ... Ez a típus a lapozható memóriához hasonlítható , de a kettő közötti különbség az egyesített memóriában történő implicit memóriaátvitel .
Mi az a rögzített memória AIX?
Az AIX® lehetővé teszi, hogy a memórialapokat folyamatosan a valós memóriában tárolják . Ezt a mechanizmust memória rögzítésének nevezik. ... A memória egyes részei rögzítésének előnye, hogy egy rögzített oldal elérésekor az oldal lekérhető anélkül, hogy az oldalcsere algoritmuson kellene keresztülmennie.
Melyik memóriaátvitelt használta a CUDA?
3 válasz. A CUDA Driver ellenőrzi, hogy a memóriatartomány zárolva van-e vagy sem, majd más kódútvonalat fog használni. A zárolt memória a fizikai memóriában ( RAM ) van tárolva, így az eszköz a CPU segítsége nélkül tudja letölteni (DMA, más néven Async copy; az eszköznek csak a fizikai oldalak listájára van szüksége).
NE BÍZZ AZ A^LIENS AKA ELESŐKBEN!! W!CKED KARÁCSONYI HIRDETÉS!!!**MEGTEKINTÉS ÉS OSZTÁS**
Az egyesített memória jobb, mint a RAM?
Az egységes memóriaarchitektúra nem jelenti azt, hogy kevesebb RAM-ra van szüksége; csak gyorsabb és hatékonyabb átvitel a RAM és az azt használó és hozzáférő eszközök között.
Miért kapunk rögzített memóriát?
A rögzített memória olyan virtuális memórialapok, amelyek speciálisan meg vannak jelölve, hogy ne lehessen lapozni. Speciális rendszer API függvényhívásokkal vannak lefoglalva. Számunkra az a fontos, hogy a DMA átvitel célforrásaként szolgáló CPU memóriát rögzített memóriaként kell lefoglalni .
Mi az a Svmon?
Az svmon parancs információkat jelenít meg a memória aktuális állapotáról . A megjelenített információk azonban nem képezik a memória valódi pillanatképét, mivel az svmon parancs felhasználói szinten fut, engedélyezett megszakításokkal. Ha nem ad meg jelzőt, az svmon parancs alapértelmezés szerint a valós memóriát jelenti a rendszer szintjén.
Mi az összevont memóriaelérés?
Az egyesített memóriaelérés vagy memóriaegyesítés több memóriaelérés egyetlen tranzakcióba történő kombinálását jelenti. A Stampede K20-as GPU-jain minden egymást követő 128 bájtos (32 precíziós szó) memória egyetlen tranzakció során egy vetemítéssel (32 egymást követő szál) érhető el.
Mi az a cudaMemcpyAsync?
A cudaMemcpyAsync() nem blokkol a gazdagépen , így a vezérlés az átvitel kiadása után azonnal visszatér a gazdagép szálhoz.
Hogyan hívhatom mallocot?
A Malloc meghívása az Assembly Language-ből Ez egy nagyon egyszerű funkció: adja meg a kívánt *BYTES* számát egyetlen paraméterként rdi-ben. "hívd mallocot." Vissza fog kapni egy mutatót a rax-ben visszaadott lefoglalt bájtokra.
Hogyan allokálja a Cuda a memóriát?
Egy CUDA-alkalmazás kezeli az eszköztár memóriáját a CUDA futási környezet hívásaival . Ez magában foglalja az eszközmemória lefoglalását és felosztását, valamint az adatátvitelt a gazdagép és az eszköz memóriája között. Helyet foglalunk le az eszközben, hogy a rendszermag (a és b) bemenetét átmásolhassuk a gazdagépről az eszközre.
Mi a CPU vs GPU?
A fő különbség a CPU és a GPU architektúra között az, hogy a CPU-t úgy tervezték, hogy gyorsan kezelje a feladatok széles körét (a CPU órajelében mérve), de korlátozott a futtatható feladatok párhuzamossága. A GPU-t úgy tervezték, hogy gyorsan, egyidejűleg jelenítsen meg nagy felbontású képeket és videókat .
Mire van rögzítve a PyTorch?
A rögzített memória a CPU-ról GPU-ra történő memóriamásolási művelet felgyorsítására szolgál (amint azt pl. a tensor.cuda() hajtja végre a PyTorch-ban), biztosítva, hogy a másolandó memória ne legyen lemezen. ... A DataLoader alapértelmezett beállításai betöltik az adatokat, és átalakításokat hajtanak végre rajta a modell végrehajtási folyamatában.
Mi az összevont olvasmány?
Az összevonás azt jelenti, hogy egy vetemítésben egymást követő szálak által kiolvasott memóriát a hardver több, széles memóriaolvasássá egyesíti . A követelmény az, hogy a warp szálainak olvasási memória sorrendben kell lenniük.
Mi az az összehangolatlan memóriahozzáférés?
Igazítás nélküli memória-hozzáférések akkor fordulnak elő , ha N bájtnyi adatot próbálunk beolvasni egy N-nel egyenlően nem osztható címről indulva (azaz addr % N != 0). Például 4 bájtnyi adat kiolvasása a 0x10004 címről rendben van, de 4 bájtnyi adat kiolvasása a 0x10005 címről igazítás nélküli memóriahozzáférést jelent.
Mi az a tömörítés és az összevonás?
A szomszédos lyukak egyesítésének folyamatát egyetlen nagyobb lyuk kialakítására koaleszcálásnak nevezzük. A lyukak összeillesztésével a lehetséges nagyobb összefüggő tárolóblokkok nyerhetők. ... A tárolási tömörítés technikája az összes elfoglalt tárolóterület egyik végére történő áthelyezését jelenti.
Melyik rendszerteljesítmény-parancs figyeli, hogy mennyi fizikai memória áll rendelkezésre?
A free parancs megjeleníti a rendszerben lévő szabad és használt fizikai és swap memória teljes mennyiségét, valamint a kernel által használt puffereket. A vmstat parancs információkat közöl a folyamatokról, a memóriáról, a lapozásról, a blokk IO-ról, a csapdákról és a processzortevékenységről.
Mit jelent a lapozható memória?
[′pāj·ə·bəl ′mem·rē] (számítástechnika) A számítógép fő tárolójának azon része, amely egy virtuális tárolórendszerben lapozásnak van kitéve .
Mi az a cudaDeviceSynchronize?
A cudaDeviceSynchronize () arra kényszeríti a programot, hogy megbizonyosodjon arról, hogy az adatfolyam (ok) kernelei/memcpy-jei teljesek a folytatás előtt, ami megkönnyítheti az illegális hozzáférések helyének kiderítését (mivel a hiba a szinkronizálás során jelenik meg).
Mi az a cudaMemcpy?
A cudaMemcpy ezután újra használatos, amint a kernel befejezte az eredményeket az eszköz memóriájából a gazdagép memóriájába másolni , így az eredményeket a gazdagép kódja újra felhasználhatja (például az eredmények megjelenítésére vagy tárolására). Az összes memóriafoglalás és másolás csak a fogadótól történhet meg.
A 8 GB egységes memória sok?
Mivel az egységes memóriabővítés ilyen olcsó, felmerülhet a kérdés, hogy miért nem ajánlom a pénz elköltését. A legtöbb felhasználó számára 8 GB bőven elegendő a napi számítási feladatokhoz . Ha megvan a pénz, nincs ok arra, hogy ne frissítsen. De a pénzét jobban el lehetne költeni máshol.
Mennyire fontos az egységes memória?
Az M1 nagy sávszélességű, alacsony késleltetésű memóriáját egyetlen készletben egyesíti egy egyedi csomagban. Ennek eredményeként az összes SoC technológiája hozzáférhet ugyanazokhoz az adatokhoz anélkül, hogy azokat több memóriakészlet között másolná. Ez drámaian javítja a teljesítményt és az energiahatékonyságot .
Mi az a 16 GB egységes memória?
Sőt, a hirdetett egységes memóriaarchitektúra csak azt jelenti, hogy 16 GB-ot osztanak meg a CPU és a grafika között. Mi az az egységes memória? Az Apple szerint: [Ez] azt jelenti, hogy a GPU és a CPU ugyanazon a memórián dolgozik .
A CPU befolyásolhatja az FPS-t?
A CPU befolyásolhatja az FPS-t? A CPU képessége hatással lesz az FPS -re, azonban az FPS-re nagyobb hatást a GPU gyakorol. Egyensúlynak kell lennie a CPU és a GPU között, hogy ne legyen szűk keresztmetszet. Bár a CPU nem ér el akkora hatást, a jó CPU továbbra is nagyon fontos.