Mi a normalizáló transzformáció az informatikában?

Pontszám: 5/5 ( 32 szavazat )

A Normalizáló transzformáció egy aktív transzformáció, amely egy bejövő sort több kimeneti sorrá alakít át . ... Amikor a Normalizáló transzformáció több sort ad vissza egy bejövő sorból, akkor ismétlődő adatokat ad vissza az egyszeri bejövő oszlopokhoz.

Mi a GK_ és a Gcid a normalizáló transzformációban példával?

GCID: A normalizáló transzformáció létrehozza ezt az azonosító oszlopot minden többszörösen előforduló oszlophoz . Ez a többszörösen előforduló adatok példányának undexeként működik. Például, ha egy oszlop háromszor fordul elő egy forrásrekordban, a normalizáló 1, 2 vagy 3 értéket ad vissza a generált oszlopazonosítóban.

Mi a szint a normalizáló transzformációban az Informaticában?

Szia Joy! A szintek a csoportosított oszlop hierchiájának meghatározására szolgálnak . például két oszlop van. Oszlop_neve és Oszlop_értéke. szint nélkül, ha 2-ként adjuk meg az előfordulást, akkor a port like-ot fog látni.

Mi az a Joiner átalakulás?

A Joiner transzformáció egy aktív és összekapcsolt átalakítás . Lehetőséget biztosít csatlakozások létrehozására az Informatikában. Az összekötő transzformáció használatával a létrehozott join-ok hasonlóak az adatbázisokban lévő csatlakozásokhoz. Az összekötő transzformációt két heterogén forrás összekapcsolására használják.

Mi az a rangátalakítás az Informatikában?

A rang egy aktív és összekapcsolt transzformáció, amely az adatok csoport és rangok alapján történő szűrését végzi . Az Informaticában az adatok alsó vagy felső tartományának kiválasztására szolgál. ... Míg a karakterlánc-érték portok rangsorolhatók, az Informatica Rank Transformation a numerikus portértékek rangsorolására szolgál.

Informatika oktatóanyag 2.3 – Normalizáló átalakítás

27 kapcsolódó kérdés található

Milyen típusú transzformáció a rangtranszformáció?

A rangtranszformáció egy aktív transzformáció , mivel befolyásolja a kimeneti sorok számát. A rangtranszformációnak van egy kimeneti portja, amellyel rangot rendel a sorokhoz.

Összeköthetünk 2 aktív transzformációt az Informaticában?

Nem csatlakoztathat több aktív transzformációt vagy egy aktív és egy passzív transzformációt ugyanahhoz a lefelé irányuló átalakítási vagy transzformációs bemeneti csoporthoz. Előfordulhat, hogy nem tudja összefűzni a sorokat.

Mi a Joiner transzformáció funkciója?

A Joiner transzformáció két kapcsolódó heterogén forrásból származó adatokat kapcsolhat össze . A Joiner transzformációval például egyesítheti a fiókinformációkat az egyszerű fájlokból a Salesforce Account objektum adataival. A Joiner transzformáció az összekapcsolási feltételek és a csatlakozás típusa alapján egyesíti az adatokat.

Megtehetjük az SQL felülírását Joiner transzformációban?

Néhány különbség a Joiner transzformáció és az SQL-felülírás összekapcsolása között a Forrás-minősítő transzformációban a következők: A Joiner transzformáció segítségével heterogén adatforrásokat kapcsolhat össze, ami a Forrás-minősítő transzformációban nem lehetséges .

Miért aktív a Joiner átalakítás?

A Joiner transzformáció egy Active and Connected Informatica transzformáció, amelyet két heterogén forrás összekapcsolására használnak . Az összekötő-transzformáció a forrásokat olyan meghatározott feltétel alapján kapcsolja össze, amely megfelel egy vagy több oszloppárnak a két forrás között.

Mi a GKID és a Gcid a normalizáló transzformációban?

A normalizáló átalakítás minden többszörösen előforduló oszlophoz létrehozza az oszlopazonosító (GCID) portot . A GCID a többszörösen előforduló adatok példányának indexe. Például, ha egy oszlop háromszor fordul elő egy forrásrekordban, a normalizáló 1, 2 vagy 3 értéket ad vissza a generált oszlopazonosítóban. Remélem segíteni fog.

Hogyan használhatjuk a tárolt eljárást az Informaticában?

A tárolt eljárás transzformáció csatlakoztatott és nem csatlakoztatott módban is használható... Tárolt eljárás transzformáció az Informaticában
  1. Az adatok betöltése előtt ellenőrizze a céladatbázis állapotát.
  2. Határozza meg, hogy van-e elegendő hely az adatbázisban.
  3. Végezzen speciális számítást.
  4. Indexek eldobása és újbóli létrehozása.

Mit csinál a normalizáló transzformáció?

A Normalizáló transzformáció egy aktív transzformáció, amely egy bejövő sort több kimeneti sorrá alakít át . ... Amikor a Normalizáló transzformáció több sort ad vissza egy bejövő sorból, akkor ismétlődő adatokat ad vissza az egyszeri bejövő oszlopokhoz.

Melyik szituáció okozna mindig érvénytelen leképezést?

Az egyes leképezések érvénytelenek lehetnek, ha egy leképezett forrásobjektum már nincs jelen a séma szerkesztése után , ha kötelező/opcionális eltérés van egy célmező számosságával, vagy ha a forrás- és célmezők nem kompatibilis adattípusokkal rendelkeznek.

Hogyan valósítja meg az SCD 2-t az Informaticában?

A térképkészítést hat lépésre bontjuk.
  1. Csatlakozzon a rendezési táblázathoz és a mérettáblázathoz.
  2. Adatátalakítás. Pótkulcs generálása. Ellenőrzőösszeg szám generálása. Egyéb számítások.
  3. A Beszúrás/Frissítés azonosítása.
  4. Helyezze be az új rekordokat.
  5. Frissítse (lejár) a régi verziót.
  6. Helyezze be a Frissített rekord új verzióját.

Mi a különbség a Joiner és a keresési transzformáció között az Informaticában?

A különböző forrásokból származó adatok egyesítésére egy joiner szolgál. A lookup a kapcsolódó értékek egy másik táblából való lekérésére szolgál, vagy frissítések stb. ellenőrzésére a céltáblában.

Melyek azok a különböző átalakítások, amelyekben SQL felülírást használhat?

Az SQL-felülírásokat támogató leggyakoribb átalakítások a Source Qualifier & Lookup transzformációk . Ha egy táblanév vagy oszlopnév a keresési lekérdezésben foglalt szót tartalmaz, tegye idézőjelbe a fenntartott szót.

Mi a különbség az SQL felülírása a forrásminősítőben és a keresési átalakítás között?

Az SQL Override szerepe a leképezési folyamatba belépő bejövő sorok számának korlátozása, míg a Lookup Override a keresési sorok számának korlátozására szolgál, hogy elkerülje a teljes tábla vizsgálatát a keresési idő és az általa használt gyorsítótár megtakarításával. A Lookup Override csak nem Equi csatlakozásokat biztosít. Az SQL Override ezt nem teszi meg.

Hogyan működik a rendezett bemenet a Joiner átalakításban?

Használja a rendezett beviteli beállítást az asztalos tulajdonságai lapon, ha a fő és a részlet is az összekapcsolási feltételben megadott portokon van rendezve . Javíthatja a teljesítményt a rendezett beviteli beállítás használatával, mivel az integrációs szolgáltatás a lemez IO-k számának minimalizálásával hajtja végre az összekapcsolást.

Mi az alapértelmezett csatlakozás a Joiner átalakításban?

Az Informatica Joiner Transformation-ja SQL-illesztések végrehajtására szolgál. Az Informaticában négyféle csatlakozás létezik, ezek a belső csatlakozás (normál csatlakozás), a fő külső csatlakozás, a részletes külső csatlakozás és a teljes külső csatlakozás. A Joiner Transformation in Informatica nagyon hasznos az adatok betöltéséhez a Data Warehouse dimenziótábláiba.

Mit jelent az újrafelhasználható átalakítás?

- Az újrafelhasználható átalakítások többszörösen biztosítják a leképezést, és lehetővé teszik a különböző módszerek elvégzését . - Az újrafelhasználható átalakítások a metaadatokban vannak tárolva, hogy külön logikát biztosítsanak a különböző leképezésektől. - Az újrafelhasználható átalakítások más átalakítások használati technikáját biztosítják.

Melyik átalakítást nem lehet újrafelhasználhatóvá tenni?

Ha megváltoztatjuk a transzformáció bármely tulajdonságát, az automatikusan tükröződik a leképezési transzformációkban. Itt a forrásminősítő transzformáció az az átalakítás, amely nem használható fel újra.

Mi az a passzív transzformáció Informatica?

A passzív transzformációk azok , amelyek nem változtatják meg a bemeneti sorok számát . A passzív transzformációknál a bemeneti és kimeneti sorok száma változatlan marad, csak az adatok sorszinten módosulnak. A passzív átalakítás során nem jön létre új sor, vagy a meglévő sorokat eldobja.

A router aktív vagy passzív átalakítása?

A Router transzformáció egy aktív transzformáció , amellyel feltételt alkalmazhat a bejövő adatokra.