Mi az a kafka téma?

Pontszám: 4,2/5 ( 10 szavazat )

A Kafka témák az üzenetek rendszerezésére használt kategóriák . Minden témakörnek egyedi neve van az egész Kafka-klaszterben. Az üzeneteket meghatározott témákhoz küldik és olvassák el. Más szóval, a termelők adatokat írnak a témákhoz, a fogyasztók pedig a témákból olvasnak adatokat. A Kafka témák több előfizetősek.

Hogyan definiálja a Kafka-témákat?

Kafka téma. A témakör egy kategória/hírcsatorna neve, amelybe a rekordokat tárolják és közzéteszik. Mint korábban említettük, az összes Kafka-rekord témakörökbe van rendezve . A gyártói alkalmazások a témákba írnak adatokat, a fogyasztói alkalmazások pedig a témákból olvasnak ki.

Mi az a Kafka egyszerű szavakkal?

A Kafka egy nyílt forráskódú szoftver, amely keretet biztosít a streaming adatok tárolására, olvasására és elemzésére . ... A Kafkát eredetileg a LinkedInnél hozták létre, ahol szerepet játszott a több millió professzionális felhasználó közötti kapcsolatok elemzésében, hogy az emberek között hálózatokat építsenek ki.

Egy Kafka-téma sor?

A Kafka témakör a hibatűrés és a méretezhetőség érdekében partícióknak nevezett egységekre van felosztva. A fogyasztói csoportok lehetővé teszik a Kafka számára, hogy sorként viselkedjen , mivel a csoport minden fogyasztói példánya egy nem átfedő partíciókészletből dolgozza fel az adatokat (a Kafka-témán belül).

Mi is az a Kafka pontosan?

Az Apache Kafka egy folyam-feldolgozást használó szoftverbusz keretrendszerű megvalósítása . Ez egy nyílt forráskódú szoftverplatform, amelyet az Apache Software Foundation fejlesztett ki Scala és Java nyelven. A projekt célja, hogy egységes, nagy áteresztőképességű, alacsony késleltetésű platformot biztosítson a valós idejű adatfolyamok kezelésére.

Apache Kafka® 101: Témák

34 kapcsolódó kérdés található

Hol használják a Kafkát?

Röviden, a Kafka adatfolyam-feldolgozásra, webhelytevékenység nyomon követésére, mérőszámok gyűjtésére és figyelésére , naplóösszesítésre, valós idejű elemzésre, CEP-re, adatok Sparkba való feldolgozására, adatok Hadoopba, CQRS-be való feldolgozására, üzenetek visszajátszására, hibahelyreállításra és garantált elosztásra használható. véglegesítési napló a memórián belüli számítástechnikához (...

Miért olyan gyors Kafka?

Az adatok tömörítése és kötegelése: A Kafka az adatokat darabokra csoportosítja, ami segít csökkenteni a hálózati hívásokat, és a véletlenszerű írások többségét szekvenciálissá konvertálni. Hatékonyabb egy adatköteg tömörítése , mint az egyes üzenetek tömörítése.

Mire nem jó Kafka?

A Kafka nem feladatsornak készült . Vannak más eszközök, amelyek jobbak az ilyen felhasználási esetekben, például a RabbitMQ. Ha adatbázisra van szüksége, használjon adatbázist, ne Kafkát. A Kafka nem jó hosszú távú tárolásra.

Kafka tolja vagy húzza?

A Kafka segítségével a fogyasztók adatokat gyűjtenek a brókerektől. Más rendszerbrókerek adatokat küldenek vagy streamelnek a fogyasztóknak. ... Mivel a Kafka lekéréses alapú , agresszív adatcsomagolást valósít meg. A Kafka, mint sok pull alapú rendszer, hosszú lekérdezést valósít meg (SQS, Kafka mindkettő).

Kafka FIFO?

Minden üzenet egy témához van társítva. Egy témának nulla, egy vagy több feliratkozója (fogyasztója) lehet, akik adatokat olvasnak be belőle. A Kafka fürtként fut egy vagy több szerveren. ... Ezek az üzenetfolyamok FIFO (first-in-first-out) sorként vannak tárolva, hibatűrő módon.

Miben van megírva Kafka?

Scala és Java nyelven íródott, és a nyílt forráskódú Apache Software Foundation része. Bármely alkalmazás, amely bármilyen típusú adattal (naplók, események és egyebek) működik, és megköveteli az adatok átvitelét, részesülhet a Kafka előnyeiből.

Mire használható a Flink?

A Flink egy elosztott feldolgozómotor és egy méretezhető adatelemző keretrendszer . A Flink segítségével nagy léptékben dolgozhatja fel az adatfolyamokat, és valós idejű analitikai betekintést nyújthat a feldolgozott adatokról a streaming alkalmazással.

Mi a különbség a Kafka és az MQ között?

Az Apache Kafka célja a valós idejű adatfolyamok streamelése, és egy nyílt forráskódú eszköz, amelyhez a felhasználók ingyenesen hozzáférhetnek. Az IBM MQ egy hagyományos üzenetsor-rendszer, amely lehetővé teszi több előfizető számára, hogy üzeneteket vonjon le a sor végéről.

Hogyan láthatom a Kafka-témákat?

Hogyan ellenőrizhető, hogy létrejöttek-e a Kafka-témák és adatok
  1. Futtassa a parancsot a Kafka-tárolóba való bejelentkezéshez: kubectl exec -it broker-0 bash -n <suite namespace>
  2. Futtassa a parancsot a Kafka-témák listázásához: ./bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper itom-di-zk-svc:2181.

Hogyan kezelhetem a Kafka-témákat?

Bevezetés a Kafka témakezelésbe
  1. lista – felsorolja a klaszteren elérhető témákat.
  2. létrehozás – téma létrehozása.
  3. leírás – egy vagy több téma részleteit adjuk meg.
  4. alter – egy vagy több témakör tulajdonságainak módosítása.
  5. törlés – egy vagy több téma törlése.

Kafka szabad?

Az Apache Kafka ® ingyenes , a Confluent Cloud pedig nagyon olcsó kis használati esetekre, körülbelül havi 1 dollárba kerül egy GB adat előállítása, tárolása és felhasználása. ... Erről szól a használati alapú számlázás, és ez az egyik legnagyobb felhőalapú előny.

Tud Kafka küldeni üzeneteket?

A Kafka témáknak nevezett kategóriákban tárolja az üzeneteket. A Kafka-témának szóló üzeneteket közzétevő folyamatokat producereknek nevezzük. Fogyasztóknak hívjuk azokat a folyamatokat, amelyek a témákra feliratkoznak és feldolgozzák a közzétett üzenetek feedjét.

Hogyan küldhetek adatokat Kafkának?

Adatok küldése a Kafka-témáknak
  1. A gyártó elindításához a következő lépéseket kell végrehajtani:
  2. 1. lépés: Indítsa el a zookeepert és a kafka szervert.
  3. 2. lépés: Írja be a következő parancsot: „kafka-console-producer” a parancssorba. ...
  4. 3. lépés: Miután megismerte az összes követelményt, próbáljon meg üzenetet létrehozni egy témához a következő paranccsal:

Kafka egy SQS?

A kafka az Apache termék , az SQS pedig az Amazon termék, magas szinten mindkettőt az adatok meghatározott ideig történő tárolására használják.

Nehéz kezelni Kafkát?

A Kafkának sok problémája van a méretezéssel, és nehéz a rendszer kezelése . ... A Kafka méretezése nehéz, ez annak köszönhető, ahogyan a Kafka az adatokat a közvetítőn belül elosztott naplókként tárolja, amelyek üzenetkezelési perzisztencia tárolóként tárolódnak.

Nehéz megtanulni Kafkát?

Sajnos nem az . Azok számára, akik még nem ismerik a Kafkát, nehéz lehet megérteni a Kafka-brókerek, klaszterek, partíciók, témák és naplók fogalmát. Azt is meg kell értenie, hogy a termelők és a fogyasztók hogyan tárolják és kérik le az üzeneteket a Kafka-klasztereken. ... Kafka tanulása nem séta a parkban.

Kafka legalább egyszer?

Legalább egyszer szemantika: ha a producer nyugtát (acck) kap a Kafka-brókertől, és acks=all, az azt jelenti, hogy az üzenetet pontosan egyszer írták a Kafka témához .

Miért olyan népszerű az Apache Kafka?

A Kafka sok adatot képes kezelni egységnyi idő alatt . Alacsony késleltetéssel is rendelkezik, ami lehetővé teszi az adatok valós idejű feldolgozását. Az Apache Kafka Scala és Java nyelven íródott, de sok más népszerű programozási nyelvvel kompatibilis. A Kafka eltér a hagyományos üzenetsoroktól (mint például a RabbitMQ).

Használ Kafka RAM-ot?

RAM: A legtöbb esetben a Kafka 6 GB RAM -mal képes optimálisan futni. Különösen nagy termelési terhelésekhez használjon 32 GB-os vagy nagyobb gépeket. Extra RAM-ot használnak az operációs rendszer oldalgyorsítótárának növelésére és az ügyfél átviteli sebességének javítására.

Miért fontos Kafka?

A Kafkát úgy tervezték, hogy ezeket az előnyöket nyújtsa az AMQP-vel, JMS-sel stb. szemben. A Kafka rendkívül méretezhető . A Kafka egy elosztott rendszer, amely gyorsan és egyszerűen méretezhető leállás nélkül. Az Apache Kafka sok terabájt adatot képes kezelni anélkül, hogy túl sok többletköltséget okozna.