Mi az a hindcast adat?

Pontszám: 4,1/5 ( 50 szavazat )

A visszaküldés egy matematikai modell tesztelésének módja . A múltbeli események ismert vagy közel becsült bemenetei bekerülnek a modellbe, hogy megnézzék, mennyire egyezik a kimenet az ismert eredményekkel. A Hindcasting más néven backtesting. Az utólagos hatásra példa lehet az éghajlati kényszerek klímamodellbe való beillesztése.

Mi a különbség a visszajelzés és az előrejelzés között?

Általánosságban elmondható, hogy az éghajlat-újraelemző rendszerek az időjárás-előrejelzési modellek fogalmait veszik alapul, és a holnapi időjárás előrejelzése helyett a múlt időjárásának rekonstruálására használják őket. Ez az időjárási 'visszavetés' újrateremti azt, amilyennek az elmúlt időjárás valószínűleg nézett ki.

Mi az a Hindcast diagram?

Az utólagos megközelítés magában foglalja a légköri és óceáni válaszmodellek futtatását egy történelmi időszakra (jellemzően több évtizedre), hogy kidolgozzák az éghajlat és a szélsőségek specifikációját egy alkalmazáshoz.

Miért fontos a Hindcasting?

A Föld változó környezete és a gyorsan növekvő népesség kiszorítja a növényeket és az állatokat őshonos élőhelyeikről, de a jelenlegi modellek, amelyek megjósolják, hogy ez hogyan érinti majd az ökoszisztémát, alig több, mint megalapozott találgatás.

Mi az a Wave Hindcasting?

A hullám hátulütője a felszíni hullámok előrejelzését jelenti egy múltbeli széleseményhez . Ugyanezt a folyamatot más-más kifejezéssel írják le – hullámmosásként és hullám-előrejelzésként, amelyek a valós idejű, illetve a jövőbeli szélesemény-előrejelzésekre utalnak.

Előrejelzések értékelése – Hindcasting és vizuális értékelés

35 kapcsolódó kérdés található

Mi az előrejelzés ellentéte?

Ellentétes a jövőbeli események számításával vagy becslésével, különösen a közelgő időjárással vagy egy pénzügyi trenddel. utólag . tudatlanság . postmortem . meggondolatlanság .

Mit magyaráz az előrejelzés?

Az előrejelzés egy olyan technika, amely előzményadatokat használ bemenetként, hogy megalapozott becsléseket készítsen, amelyek előrejelzik a jövőbeli trendek irányát . A vállalkozások előrejelzést használnak annak meghatározására, hogyan allokálják fel költségvetésüket vagy tervezzék meg a várható kiadásokat egy következő időszakra.

Mi határozza meg egy klímamodell kimenetelét?

Az éghajlati modellek a Föld felszínét háromdimenziós sejtrácsra választják el . ... A rácscella mérete határozza meg a modell felbontását: minél kisebb a rácscellák mérete, annál nagyobb a részletgazdagság a modellben. A részletesebb modellek több rácscellával rendelkeznek, így nagyobb számítási teljesítményre van szükségük.

Mi az újraelemzési adatkészlet?

Az újraelemzési adatkészletek az éghajlati megfigyelések asszimilálásával ("bevitelével") jönnek létre, ugyanazt az éghajlati modellt használva a teljes újraelemzési időszak alatt , hogy csökkentsék a modellezési változások éghajlati statisztikákra gyakorolt ​​hatását.

Mi az adatasszimilációs rendszer?

Az adatasszimiláció a különböző információforrások kombinálásának tudománya a rendszer lehetséges állapotainak becslése érdekében, ahogyan az időben fejlődik . Gyakran csak egy állapotot becsülnek meg egyszerre, pl. a legvalószínűbb állapotot vagy az átlagos állapotot. ... A felhasznált információ megfigyelésekből és numerikus modellből származik.

Mi a különbség az elemzés és az előrejelzés között?

Az elemzések pillanatfelvételek az időben. Az előrejelzések tartalmazhatnak halmozott paramétereket, például egy adott időszak csapadékát. ... Az újraelemzés egy speciális típusú elemzés, amelyet rögzített szoftverrendszerrel végeznek. Mind az adatasszimilációs, mind az előrejelzési modell szoftver „lefagy” az újraelemzés időtartamára.

Mi az a GFS elemzés?

A Global Forecast System (GFS) a National Center for Environmental Prediction (NCEP) időjárás-előrejelzési modellje, amely több tucat légköri és talaj-talaj változóhoz generál adatokat, beleértve a hőmérsékletet, a szelet, a csapadékot, a talaj nedvességtartalmát és a légköri ózonkoncentrációt.

Mire használják az újraelemzési adatokat?

Az újraelemzési adatok a jelenleg lehetséges legteljesebb képet adják az elmúlt időjárásról és éghajlatról . Ezek a megfigyelések ötvözete a múltbeli rövid távú időjárás-előrejelzésekkel a modern időjárás-előrejelzési modellekkel. Globálisan teljesek és időben konzisztensek, és néha „hézagok nélküli térképeknek” nevezik őket.

Hogyan szerezhetek adatokat az ERA5-től?

Az ERA5 adatok letölthetők a CDS-en keresztül, akár a CDS webes felületén keresztül, akár programozottan a CDS API szolgáltatás segítségével . A CDS-katalógus bármely adata ezen a két módon érhető el. És mivel az ilyen adatokat online tárolják, a hozzáférés általában gyors. Az ERA5 adatkészlet egyes részei nem szerepelnek a CDS katalógusban.

Mi az a Merra Data?

A Modern-Era Retrospective Analytics for Research and Applications (MERRA) adatkészletet 2009-ben adták ki. Ez a GEOS-5 légköri adat-asszimilációs rendszer 2008-ban lefagyasztott változatán alapul. A MERRA adatok 1979-től 2016 februárjáig terjednek. 0,5° × 0,66°-os rácson készültek 72 réteggel.

Mik a klímaváltozás negatív hatásai?

A gyakoribb és intenzívebb aszályok, viharok , hőhullámok, a tengerszint emelkedése, a gleccserek olvadása és az óceánok felmelegedése közvetlenül károsíthatja az állatokat, elpusztíthatja a lakóhelyeiket, és pusztítást végezhet az emberek megélhetésében és közösségeiben. Az éghajlatváltozás súlyosbodásával egyre gyakoribbak vagy súlyosabbak a veszélyes időjárási események.

Mik a klímaváltozási modellek korlátai?

Az éghajlati modellek korlátai, mint az éghajlatváltozás előrejelzői
  • az éghajlati rendszer hiányos ismerete,
  • tökéletlen képesség arra, hogy tudásunkat pontos matematikai egyenletekké alakítsuk,
  • a számítógépek korlátozott teljesítménye,
  • a modellek képtelensége fontos légköri jelenségek reprodukálására, és.

Az éghajlati adatok előre jelezhetik az időjárást?

Mi az a klímamodell? Az éghajlati modellek lényegében az időjárás-előrejelzés kiterjesztését jelentik. Míg azonban az időjárási modellek meghatározott területekre és rövid időtartamokra tesznek jóslatokat, addig az éghajlati modellek tágabbak, és hosszú időtartamokat elemeznek. Megjósolják, hogyan változnak az átlagos körülmények egy régióban az elkövetkező évtizedekben .

Mi az előrejelzés három típusa?

Három alapvető típusa létezik: kvalitatív technikák, idősorelemzés és -vetítés, valamint oksági modellek .

Mi az előrejelzés két típusa?

Kétféle előrejelzési módszer létezik: kvalitatív és kvantitatív .

Mi az előrejelző rendszer 7 lépése?

Mi az előrejelzési rendszer hét lépése?
  1. Határozza meg, mire való az előrejelzés.
  2. Válassza ki az előrejelzéshez tartozó elemeket.
  3. Válassza ki az időhorizontot.
  4. Válassza ki az előrejelzési modell típusát.
  5. Gyűjtse össze a modellbe beírandó adatokat.
  6. Készítse el az előrejelzést.
  7. Ellenőrizze és hajtsa végre az eredményeket.

Mi az előrejelzés egy szóval?

1a : kiszámítani vagy előre jelezni (valamilyen jövőbeli eseményt vagy körülményt), általában a rendelkezésre álló vonatkozó adatok tanulmányozása és elemzése eredményeként A vállalat csökkent profitot prognosztizál. ... b : annak jelzésére, hogy ez valószínűsíthető.

Miért hívják előrejelzésnek?

Egy 1859-es vihar, amely a Királyi Charta elvesztését okozta, arra ösztönözte FitzRoyt, hogy olyan diagramokat dolgozzon ki, amelyek lehetővé teszik az előrejelzések készítését , amit "időjárás előrejelzésének" nevezett, és így alkotta meg az "időjárás-előrejelzés" kifejezést. ... Az első napi időjárás-előrejelzés a The Times-ban jelent meg 1861-ben.

Az előrejelzés egy szó?

Az "előre nem jelezhető" azt jelenti, hogy a várható élettartam növekedését előre jelezték , és a várható élettartam tényleges növekedése nem egyezik az előrejelzésekkel. Ha még nem voltak ilyen típusú előrejelzések, akkor ne mondjuk azt, hogy "előre nem jelezhető".

Mik azok az éghajlati reanalízisek?

Mi az éghajlati reanalízis? Az éghajlati reanalízis a közelmúlt éghajlatának numerikus leírását adja, amelyet modellek és megfigyelések kombinálásával állítanak elő . ... Az éghajlati újraelemzések nagy adatkészleteket hoznak létre, amelyek több petabájtnyi helyet is elfoglalhatnak, és leginkább felhőalapú eszközökkel dolgozhatók fel a nagy letöltési mennyiségek elkerülése érdekében.