Mi az a dlib a pythonban?
Pontszám: 4,9/5 ( 10 szavazat )A dlib github oldala szerint a dlib egy eszközkészlet valós gépi tanulási és adatelemző alkalmazások készítéséhez C++ nyelven . Bár a könyvtár eredetileg C++ nyelven íródott, jó, könnyen használható Python-kötésekkel rendelkezik. Főleg a dlib-et használtam arcfelismerésre és arcfelismerésre.
Mire használható a dlib?
Mi az a Dlib? Ez egy mérföldkő arcdetektora előre betanított modellekkel, a dlib segítségével megbecsülik 68 koordináta (x, y) helyét, amelyek leképezik az arcpontokat egy személy arcán, mint az alábbi képen . Ezeket a pontokat az iBUG300-W adatkészletet használó előre betanított modell azonosítja.
A dlib egy OpenCV?
1 Válasz. Az OpenCV-t és a dlib-et is széles körben használtam arcfelismerésre és arcfelismerésre , és a dlib sokkal pontosabb az OpenCV Haar alapú arcdetektorhoz képest. (Ne feledje, hogy az OpenCV-nek most van egy DNN-modulja, ahol Deep Learning alapú arcérzékelő és arcfelismerő modelleket kapunk.)
Ki használ dlib-et?
A Dlib egy modern C++ eszközkészlet, amely gépi tanulási algoritmusokat és eszközöket tartalmaz komplex szoftverek létrehozásához C++ nyelven valós problémák megoldására. Az iparban és a tudományos életben egyaránt használják számos területen, beleértve a robotikát, a beágyazott eszközöket, a mobiltelefonokat és a nagy teljesítményű számítástechnikai környezeteket .
Milyen algoritmust használ a dlib?
A Dlib algoritmusból a CNN és a HoG , az OpenCV algoritmusból a DNN és a HAAR Cascades elemezni kell. Ezt a négy algoritmust a sebesség és a pontosság szempontjából elemezzük.
Arcfelismerés a Dlib segítségével Pythonban
Hogyan érzékeli a dlib az arcot?
- Töltse be a bemeneti képet a lemezről.
- A kép átméretezése (minél kisebb a kép, annál gyorsabban fog futni a HOG + Lineáris SVM)
- A kép konvertálása BGR-ről RGB-csatorna-rendezésre (a dlib RGB-képeket vár)
Mi a különbség a dlib és az OpenCV között?
Észrevesszük, hogy az OpenCV DNN az összes arcot érzékeli, míg a Dlib csak a nagyobb méretű arcokat észleli . Megjelenítjük az észlelt arc méretét is a határolókerettel együtt. Látható, hogy a dlib alapú módszerek akár ~(70×70) méretű arcokat is képesek érzékelni, ami után nem sikerül.
Hogyan telepítsem a dlib-et?
- 1. lépés: Telepítse a Visual Studio 2015-öt.
- 2. lépés: Telepítse a CMake v3.8.2-t.
- 3. lépés: Telepítse az Anaconda 3-at.
- 4. lépés: Töltse le a Dlib. ...
- 5. lépés: Dlib könyvtár létrehozása. ...
- 6. lépés: Frissítse a felhasználói környezeti változót – dlib_DIR. ...
- 7. lépés: Dlib példák létrehozása. ...
- 8. lépés: Tesztelje a Dlib C++ példáját.
Mi az az OpenCV Python?
Az OpenCV egy hatalmas nyílt forráskódú könyvtár a számítógépes látáshoz, a gépi tanuláshoz és a képfeldolgozáshoz . Az OpenCV a programozási nyelvek széles skáláját támogatja, mint például a Python, C++, Java stb. Képes képeket és videókat feldolgozni tárgyak, arcok vagy akár emberi kézírás azonosítására.
Mi az Imutils a Pythonban?
Az Imutils egy sor kényelmi funkció, amelyek megkönnyítik az alapvető képfeldolgozási funkciókat , például a fordítást, elforgatást, átméretezést, csontvázolást és a Matplotlib-képek megjelenítését az OpenCV és a Python 2.7 és Python 3 segítségével.
Mire használható az OpenCV?
Az Opencv egy nyílt forráskódú könyvtár, amely nagyon hasznos számítógépes látási alkalmazásokhoz , mint például a videóelemzés, a CCTV felvételelemzés és a képelemzés.
Mire használható a cv2 a Pythonban?
Az OpenCV-Python Python-kötések könyvtára, amelyet a számítógépes látásproblémák megoldására terveztek. cv2. Az imread() metódus betölt egy képet a megadott fájlból . Ha a kép nem olvasható (hiányzó fájl, nem megfelelő engedélyek, nem támogatott vagy érvénytelen formátum miatt), akkor ez a metódus üres mátrixot ad vissza.
Mi a legjobb algoritmus az arcfelismeréshez?
- Microsoft Computer Vision API – 96%-os pontosság.
- Lambda Labs API – 99%-os pontosság.
- Inferdo – 100%-os pontosság.
- Face++ – 99%-os pontosság.
- EyeRecognize – 99%-os pontosság.
- Kairos – 62%-os pontosság.
- Animetrics – 100%-os pontosság.
- Macgyver – 74%-os pontosság.
Hogyan észlelhető az arc?
Az arcfelismerő algoritmusok általában az emberi szemek keresésével kezdődnek – ez az egyik legkönnyebben észlelhető funkció. Az algoritmus ezután megpróbálhatja észlelni a szemöldököt, a szájat, az orrot, az orrlyukakat és az íriszt. ... Az arcfelismerésben alkalmazott módszerek lehetnek tudásalapúak, jellemző alapúak, sablonillesztésesek vagy megjelenés alapúak.
Mennyi ideig tart a dlib telepítése?
Feltéve, hogy megvan a CMake, Boost, Boost. Python és X11/XQuartz telepítése esetén a parancsnak hiba nélkül ki kell lépnie (a dlib sikeres telepítése után). Azt javaslom, menjen el egy csésze kávéra, mivel ez a lépés 5-10 percig is eltarthat, amíg a fordítás befejeződik.
Hogyan szerezhetem be a PIP-t Pythonban?
Pip letöltése és telepítése: Töltse le a get-pip.py fájlt , és tárolja ugyanabban a könyvtárban, ahol a python telepítve van. Módosítsa a parancssorban a könyvtár aktuális elérési útját annak a könyvtárnak az elérési útjára, ahol a fenti fájl létezik. és várja meg a telepítési folyamatot. Voálá! pip most telepítve van a rendszerére.
Hogyan telepíthetek dlib modult a Pythonban?
- 1. lépés: Telepítse az operációs rendszer könyvtárait. sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config sudo apt-get install libx11-dev libatlas-base-dev sudo apt-get install libgtk-3-dev libboost-python-dev.
- 2. lépés: Telepítse a Python-könyvtárakat. ...
- 3. lépés: Fordítsa le a DLib-t.
Miért használják a TensorFlow-t a Pythonban?
A TensorFlow egy Python-könyvtár a gyors numerikus számításokhoz, amelyet a Google hozott létre és adott ki . Ez egy alapkönyvtár, amely közvetlenül vagy a TensorFlow-ra épülő folyamatot leegyszerűsítő burkolókönyvtárak használatával is használható Deep Learning modellek létrehozására.
Melyik modellt használtuk az arcfelismeréshez?
Az arcfelismerés egy nem triviális számítógépes látási probléma az arcok azonosítására és lokalizálására a képeken. Az arcfelismerés a klasszikus jellemző alapú kaszkádosztályozóval hajtható végre, az OpenCV könyvtár használatával . A legmodernebb arcfelismerés érhető el a Multi-task Cascade CNN használatával az MTCNN könyvtáron keresztül.
Milyen gyors a DLIB arcfelismerés?
A Dlib arc-tereptárgy-detektora olyan papírt valósít meg, amely mindössze 1 ezredmásodperc alatt képes felismerni a tereptárgyakat! Ez 1000 képkocka másodpercenként.
Mi az a DNN arcdetektor?
DNN arcérzékelő az OpenCV-ben Ez egy Caffe modell , amely az SSD-n (Single Shot-Multibox Detector) alapul, és gerinceként ResNet-10 architektúrát használ. Az OpenCV 3.3 után került bevezetésre a mély neurális hálózati moduljában. Van egy kvantált Tensorflow verzió is, ami használható, de mi a Caffe modellt fogjuk használni.
Mi az arcfelismerés a Pythonban?
Az arcfelismerés egy olyan módszer, amellyel azonosítani vagy ellenőrizni lehet az egyén személyazonosságát az arcuk segítségével . Különféle algoritmusok végezhetnek arcfelismerést, de ezek pontossága eltérő lehet. Itt fogom leírni, hogyan végezzük az arcfelismerést mély tanulással.
Hogyan készíthetsz arcfelismerést a pythonban?
- # Felhasználó által megadott értékek lekérése imagePath = sys. argv[1] cascPath = sys. ...
- # Hozza létre a haar kaszkád faceCascade = cv2. CascadeClassifier(cascPath) ...
- # Olvassa el a kép képét = cv2. imread(imagePath) gray = cv2. ...
- # Arcok észlelése a képen arcok = faceCascade. ...
- print "{0} arcot találtunk!". ...
- cv2.