Mi az a párhuzamosság-vezérlés?

Pontszám: 4,4/5 ( 64 szavazat )

Az információtechnológiában és a számítástechnikában, különösen a számítógép-programozás, az operációs rendszerek, a többprocesszorok és az adatbázisok területén, a párhuzamosság-vezérlés biztosítja, hogy az egyidejű műveletekhez megfelelő eredményeket állítsanak elő, miközben ezeket az eredményeket a lehető leggyorsabban megkapják.

Mit magyaráz a párhuzamosság-vezérlés?

Egy adatbázis-kezelő rendszerben (DBMS) a párhuzamosság-vezérlés kezeli az adatbázishoz való egyidejű hozzáférést . Megakadályozza, hogy két felhasználó egyidejűleg szerkessze ugyanazt a rekordot, és sorozatosítja a tranzakciókat biztonsági mentés és helyreállítás céljából.

Mi az a párhuzamosság-vezérlés és mi a célja?

A párhuzamosság-vezérlés többfeldolgozó vagy többfelhasználós adatbázis-kezelő rendszerben a tranzakciók egyidejű végrehajtását koordináló tevékenység. A párhuzamosság-ellenőrzés célja a tranzakciók szerializálhatóságának biztosítása egy többfelhasználós adatbázis-kezelő rendszerben .

Mi az a párhuzamos DBMS?

Az adatbázis egyidejűsége az adatbázis azon képessége, amely lehetővé teszi több felhasználó számára, hogy több tranzakciót befolyásoljon . Ez az egyik fő tulajdonság, amely elválasztja az adatbázist az adattárolás egyéb formáitól, például a táblázatoktól. A párhuzamosság felajánlásának képessége egyedülálló az adatbázisokban.

Mi az a párhuzamosság-vezérlés elosztott rendszerben?

A párhuzamosság-vezérlés egy többfelhasználós adatbázis-kezelő rendszerben (DBMS) egy adatbázishoz való párhuzamos hozzáférések koordinálására irányuló tevékenység . A párhuzamosságvezérlés lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy többszörösen programozott módon hozzáférjenek egy adatbázishoz, miközben megőrzi azt az illúziót, hogy minden felhasználó egyedül hajt végre egy dedikált rendszeren.

Bevezetés a Concurrency Control Protocolba

27 kapcsolódó kérdés található

Mi a párhuzamosság-ellenőrzés célja?

A párhuzamosság-vezérlés célja a végrehajtás koordinálása , hogy a VIEW vagy hatás az adatbázis szemszögéből ugyanaz legyen, mintha az egyidejűleg végrehajtott tranzakciókat soros módon hajtanák végre. Ezt a sémát a tranzakciók szerializálható végrehajtásának nevezik.

Melyek a fő problémák a párhuzamosság-vezérlésben?

A párhuzamosság-vezérlésnek a következő három fő problémája van:
  • Elveszett frissítések.
  • Piszkos olvasás (vagy nem véglegesített adatok).
  • Megismételhetetlen olvasás (vagy következetlen visszakeresés).

Mik a párhuzamossági problémák a DBMS-ben?

Leírás. Egyidejűségi problémák akkor fordulnak elő, ha több tranzakció egyidejűleg, ellenőrizetlen módon fut le . A piszkos olvasási probléma, a megismételhetetlen olvasási probléma, az elveszett frissítési probléma, a fantomolvasási probléma a párhuzamossági problémák a DBMS-ben.

Mik azok a párhuzamossági problémák?

A párhuzamosság az erőforrások több interaktív felhasználó vagy alkalmazási program általi egyidejű megosztására vonatkozik . ... Az adatbázis-kezelő szabályozza ezt a hozzáférést, hogy megelőzze a nemkívánatos hatásokat, például: Elveszett frissítések.

Mi az a párhuzamosság elmélet?

A párhuzamosságelmélet az elméleti számítástechnikai kutatás egyik fő szálának szintézise, ​​amely a nyelvekre és a szinkron kommunikáción keresztül kölcsönhatásba lépő, egyidejűleg fejlődő összetevők gyűjteményének leírására szolgáló grafikus jelölésekre összpontosít .

Mi a három 3 fő probléma a párhuzamosság-vezérlésben?

Egyidejűségi ellenőrzési problémák A párhuzamosság ellenőrzése azért fontos, mert a tranzakciók egyidejű végrehajtása egy megosztott adatbázison több adatintegritási és konzisztencia problémát okozhat. A három fő probléma az elveszett frissítések, a nem véglegesített adatok és az inkonzisztens visszakeresések .

Melyek az adatbázis-koncurrencia ellenőrzésének fő céljai?

Az egyidejű vezérlés egyidejűleg kezeli a tranzakciókat anélkül, hogy megzavarná egymást. A párhuzamosság-vezérlés fő célja, hogy sok felhasználó végezzen egyidejűleg különböző műveleteket . Egynél több tranzakció egyidejű használata javítja a rendszer teljesítményét.

Hogyan használják a szerializálhatóságot a párhuzamosság-vezérlésben?

A szerializálhatóság a klasszikus párhuzamossági séma. Biztosítja, hogy az egyidejű tranzakciók végrehajtásának ütemezése egyenértékű legyen azzal, amelyik a tranzakciókat sorozatosan, bizonyos sorrendben hajtja végre . Feltételezi, hogy az adatbázishoz való minden hozzáférés olvasási és írási műveletekkel történik.

Mi a párhuzamosság-vezérlés, mondjon példát?

A Concurrency Control az adatbázis-kezelő rendszerben egy olyan eljárás, amely egyidejű műveleteket kezel anélkül, hogy konfliktusba kerülnének egymással . Biztosítja, hogy az adatbázis-tranzakciókat egyidejűleg és pontosan hajtsák végre a megfelelő eredmények elérése érdekében, anélkül, hogy megsértenék az adott adatbázis adatintegritását.

Hogyan kezeli az egyidejűséget?

A párhuzamossági konfliktusok kezelésének általános megközelítése a következő:
  1. Catch DbUpdateConcurrencyException a SaveChanges során.
  2. Használja a DbUpdateConcurrencyException kivételt. ...
  3. Frissítse az egyidejűségi token eredeti értékeit, hogy azok tükrözzék az adatbázisban lévő aktuális értékeket.
  4. Próbálja újra a folyamatot, amíg ütközés nem történik.

Hogyan érheti el a párhuzamosság vezérlését?

Egyidejűség-ellenőrzési technikák
  1. i. az ügyletek közötti elszigeteltség érvényesítése.
  2. (ii) az adatbázis konzisztenciájának megőrzése a tranzakciók végrehajtásának konzisztenciájának megőrzésével.
  3. (iii) feloldja az olvasás-írás és írás-olvasás konfliktusokat.

Melyek a párhuzamosság típusai?

1. párhuzamosság: Az egyidejűség típusai
  • CPU memória modell ütközési pálya. Ez semmiképpen sem a CPU memória alapos, teljes vagy 100%-ban pontos ábrázolása. ...
  • Adatstruktúrák. ...
  • Biztonságos adatstruktúrák fűzése. ...
  • Mutex. ...
  • Olvassa el az Írászárat. ...
  • Lock Free. ...
  • Várj ingyen. ...
  • Egyidejűleg olvasható.

Mi az a magas egyidejűség?

A párhuzamosság vagy egyidejű adatfeldolgozás ugyanazon adatok egyidejű hozzáférése és/vagy manipulálása . Ez nem tévesztendő össze a párhuzamos feldolgozással, amely több művelet egyszerre történik, de nem ugyanazon adatok ellen.

A párhuzamosság ugyanaz, mint a többszálú?

A párhuzamosság a program azon képessége, hogy egyszerre sok dolgot kezeljen (nem csináljon meg), és ezt többszálú kezeléssel éri el . Ne keverje össze az egyidejűséget a párhuzamossággal, ami annyit jelent, hogy sok dolgot kell egyszerre csinálni.

Hogyan kezeli a párhuzamosságot egy adatbázisban?

Hogyan kezeljük az adatbázisok egyidejű frissítéseit?
  1. frissítési kreditek beállítása creds= 150 ahol felhasználói azonosító = 1; Ebben az esetben az alkalmazás lekérte az aktuális értéket, kiszámította az új értéket (150), és végrehajtotta a frissítést. ...
  2. kreditek frissítése set creds = creds - 150 ahol userid=1;

Mi a szerializálhatóság két típusa?

A szerializálhatóság segít megőrizni az adatbázisok konzisztenciáját és egyidejűségét. Két módszert használnak széles körben a szerializálhatóság ellenőrzésére, ezek a Conflict-ekvivalens és az Egyenértékű megtekintése .

A linearizálhatóság magában foglalja a szerializálhatóságot?

A kettő közötti központi különbség az, hogy a szerializálhatóság globális tulajdonság; a műveletek/tranzakciók egész történetének tulajdonsága. A linearizálhatóság helyi tulajdonság ; egyetlen művelet/tranzakció tulajdonsága.

Mi az a kétfázisú zárolási protokoll?

A kétfázisú zárolási protokoll a tranzakció végrehajtási szakaszát három részre osztja . Az első részben a tranzakció végrehajtásának megkezdésekor engedélyt kér az általa igényelt zároláshoz. A második részben a tranzakció megszerzi az összes zárat.

Milyen különböző típusú zárakat használnak a párhuzamosság-vezérlésben?

  • A zárak típusai. Bináris zárak. Közös és exkluzív zárak.
  • A zárolási séma használata.
  • Kétfázisú zárolás (2PL) Basic 2PL garantálja a sorosozhatóságot. Konzervatív 2PL. Szigorú 2PL.

Mi az a párhuzamosság és miért fontos?

Az egyidejűség az erőforrások megosztását eredményezi olyan problémákhoz , mint például holtpontok és erőforrás-éhezés. Segít olyan technikákban, mint a folyamatok végrehajtásának koordinálása, a memóriafoglalás és a végrehajtás ütemezése az átviteli sebesség maximalizálása érdekében.